基于多元線(xiàn)性回歸模型的居民消費(fèi)水平影響因素分析

劉欣悅

【摘 要】居民消費(fèi)水平是指一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過(guò)程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿(mǎn)足程度。為研究影響居民消費(fèi)水平的因素，本文結(jié)合居民消費(fèi)水平的影響因素和居民消費(fèi)水平的歷史及現(xiàn)狀列出了四個(gè)相關(guān)因素（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI），對(duì)其進(jìn)行計(jì)量分析，通過(guò)建立以居民消費(fèi)水平為被解釋變量，以其他可量化因素為解釋變量的多元線(xiàn)性回歸模型來(lái)進(jìn)行量化分析，并研究了模型中主要變量對(duì)模型的影響程度。

【關(guān)鍵詞】居民消費(fèi)水平；GDP；CPI；城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)；人口自然增長(zhǎng)率

一、引言

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人們的生活水平和文化程度不斷提高，對(duì)物質(zhì)的需求與消費(fèi)也在不斷增加。消費(fèi)是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中不可缺少的一部分，要刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需，必須找出影響我國(guó)居民消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素，才能對(duì)癥下藥。

二、研究方法及過(guò)程

2.1假設(shè)影響居民消費(fèi)水平的因素

（1）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（億元）

（2）城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）

（3）人口自然增長(zhǎng)率（‰）

（4）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI（上年=100）

2.2模型的設(shè)定

設(shè)定原模型為：

y=+++++

y=居民消費(fèi)水平（元）

x2=國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（億元）

x3=城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）

x4=人口自然增長(zhǎng)率（‰）

x5=居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI（上年=100）

2.3多元線(xiàn)性回歸模型

為初步分析居民消費(fèi)水平（Y）與各個(gè)解釋變量的關(guān)系，可以做一個(gè)以解釋變量為橫坐標(biāo)，被解釋變量為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖（如圖1-1所示）。

從散點(diǎn)圖可以看出解釋變量與被解釋變量并不是簡(jiǎn)單線(xiàn)性關(guān)系，因此我們繼續(xù)下面的研究。

利用Eviews9作出序列線(xiàn)性圖（如圖1-2）。

圖1-2

從線(xiàn)性圖中可以看出，居民消費(fèi)水平及各影響因素的差異明顯，其變動(dòng)方向基本相同，相互間可能具有一定的相關(guān)性，我們將模型設(shè)定為線(xiàn)性回歸模型形式：=++++。

對(duì)被解釋變量居民消費(fèi)水平與各解釋變量的總體回歸得到如圖1-3結(jié)果。

根據(jù)圖1-3中的數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果為

=-102.0683+0.0180X2+0.8964X3+（-1.1536）X4+7.0632X5

（699.6752） （0.0011） （0.1279） （6.2960） （15.81851）

t=（-0.145880） （16.1853） （7.0609） （-0.1832） （0.446517）

=0.999118，=0.998977，F(xiàn)=7083.828，n=30，k=5

由以上回歸結(jié)果可以得出的擬合值為99.91%，較大，所以擬合結(jié)果較好。F=7083.828=2.76，應(yīng)拒絕原假設(shè)：====0，說(shuō)明回歸方程顯著，即“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”、“城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”、“人口自然增長(zhǎng)率”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“居民消費(fèi)水平”有顯著影響。

模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，再假定其他變量不變的情況下，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增長(zhǎng)1億元，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.0180元；城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1萬(wàn)人，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.8964元；人口自然增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)1‰，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平減少1.1536元；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI每增加1個(gè)點(diǎn)，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)7.0632元。

2.4異方差的檢驗(yàn)與修正

這里我們用White檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠裼挟惙讲睢?/p>

設(shè)異方差與，，，的一般關(guān)系為

=+++++++++++++++

式中為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

經(jīng)估計(jì)White檢驗(yàn)結(jié)果，n=23.12947。由White檢驗(yàn)知，在=0.05下，查分布表，得臨界值（4）=9.48773，因?yàn)榈膖檢驗(yàn)值并不顯著，所以模型不存在異方差。

三、結(jié)論

我們用科克倫-奧克特法作廣義差分回歸，得到如下結(jié)論：由居民消費(fèi)水平的廣義差分法模型可知，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增長(zhǎng)1億元，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.0180元；城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1萬(wàn)人，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.8964元；人口自然增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)1‰，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平減少1.1536元；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI每增加1個(gè)點(diǎn)，平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)7.0632元。

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