創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率分析
——以皖北地區(qū)為例

楊靜雯，何剛，周慶婷

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

皖北包括宿州、淮北、蚌埠、阜陽、淮南、亳州6個省轄市。皖北地區(qū)是安徽省內(nèi)唯一經(jīng)過“一帶一路”經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域，同時也處于長江三角洲城市群、中原經(jīng)濟區(qū)、淮河生態(tài)經(jīng)濟帶、皖北振興等國家主體功能區(qū)規(guī)劃和沿淮城市群、南北合作“3+6”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園區(qū)等省級發(fā)展戰(zhàn)略內(nèi)。近年來，皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，GDP逐年攀升。截至2017年底，該地區(qū)GDP總量已達(dá)7 722.21億元，比上年同期增加了773.74億元，占全省總量的28.58%。皖北地區(qū)資源豐富，淮南、淮北是安徽省最大的煤礦資源城市，阜陽被稱為“百億江淮糧倉”，但仍屬于中部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這是由于皖北地區(qū)人口密集，土地面積有限，缺少就業(yè)機會與平臺，導(dǎo)致大量勞動力流失，也伴隨著人才的流失。當(dāng)今社會，經(jīng)濟發(fā)展主要依托于高水平人才，各地區(qū)對優(yōu)質(zhì)人才的需要比以往任何時候都更為迫切，尤其是在一些前端領(lǐng)域內(nèi)掌握核心技術(shù)的創(chuàng)新型人才。本文整理了相關(guān)文獻，搜集分析數(shù)據(jù)，建立模型計算物質(zhì)資本投入、勞動力投入及創(chuàng)新型人才對皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率，并根據(jù)結(jié)果提出合理建議，為皖北地區(qū)制定經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)規(guī)劃提供理論依據(jù)。

一、文獻綜述

國外學(xué)者Lucas1988年首次提出人力資本是經(jīng)濟增長的原動力，把人力資本理論引入到經(jīng)濟增長理論中，用人力資本的累積解釋技術(shù)的發(fā)展，進一步解釋經(jīng)濟的內(nèi)生增長[1]。Alberto和Davide通過內(nèi)生增長模型，證明了人力資本的波動對經(jīng)濟增長可能造成正向、中立、逆向三種類型的影響[2]。Amitrajeet和Hamid 基于內(nèi)生經(jīng)濟增長模型中人力資本與知識溢出相互作用的研究，分析了人力資本使經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)的基本條件，突出了創(chuàng)新型人力資本的作用[3]。而我國學(xué)者對創(chuàng)新型人才的研究開始較晚，2001年姚樹榮基于人力資源的異能特性，將人力資本分為一般型、專業(yè)型和創(chuàng)新型，并指出其中對經(jīng)濟增長起決定性作用的是創(chuàng)新型人力資本[4]。胡永遠(yuǎn)通過實證與經(jīng)驗研究發(fā)現(xiàn)：一般型和專業(yè)型的人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率逐年降低，而創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率卻不斷上升[5]。謝良以教育年限、專利和論文數(shù)測度創(chuàng)新型人力資本的存量，分析創(chuàng)新型人力資本對我國經(jīng)濟發(fā)展的作用，表示創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟增長的貢獻率較大，且能保持較長時間[6]。張根明等從創(chuàng)新型人力資本的存量和水平分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型人力資本與經(jīng)濟發(fā)展呈“倒u型”關(guān)系[7]。嚴(yán)全治、楊征利用平均受教育年限法和永續(xù)盤存法，估算各級教育水平的人力資本存量和物質(zhì)資本，結(jié)合有效勞動模型分析認(rèn)為人力資本對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻遠(yuǎn)小于物質(zhì)資本[8]。逯進、蘇妍首次應(yīng)用半?yún)?shù)可加模型研究人力資本和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，通過實證分析了國內(nèi)三大地區(qū)人力資本對經(jīng)濟發(fā)展的影響[9]。陳潔等基于經(jīng)濟意義的SVAR模型，分別進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解分析，測度了藍(lán)色經(jīng)濟區(qū)內(nèi)創(chuàng)新人才對經(jīng)濟發(fā)展的作用關(guān)系和貢獻率[10]。劉兵等構(gòu)建了科技創(chuàng)新人才集聚水平評價指標(biāo)體系，結(jié)合層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法探究了科技人才集聚中各要素對京津冀三地經(jīng)濟發(fā)展的影響[11]。

由上述可知，國內(nèi)外專家學(xué)者們已經(jīng)圍繞創(chuàng)新型人才貢獻率進行了許多研究，且取得了良好的成果，但測度創(chuàng)新型人才的方法眾多，當(dāng)前業(yè)界還未達(dá)成一致。本文以皖北地區(qū)2008—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)為例進行實證分析，基于改進的Cobb-DougLas生產(chǎn)函數(shù)，運用被廣泛認(rèn)可的以受教育年限衡量創(chuàng)新型人力資本存量的方法，研究創(chuàng)新型人才對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率，并與影響經(jīng)濟發(fā)展的其他因素貢獻率相比較，進而提出相應(yīng)建議。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

(一)模型構(gòu)建

為了更準(zhǔn)確地計量創(chuàng)新型人才對皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，筆者以改進后的Cobb-DougLas生產(chǎn)函數(shù)為分析模型[12]，表達(dá)式如下：

(1)

式中，Yt為第t年的經(jīng)濟產(chǎn)出；At為第t年的技術(shù)進步水平；Kt為第t年的物質(zhì)資本存量；Lt為第t年的有效勞動力投入總量；Ht為第t年的創(chuàng)新型人才存量；α為物質(zhì)資本的彈性系數(shù)；1-α為勞動力投入的彈性系數(shù)；β為創(chuàng)新型人才的彈性系數(shù)。

為了便于回歸分析，對(1)式兩邊取對數(shù)處理，得到線性方程式：

LnYt=LnAt+αLnKt+(1-α)LnLt+βLnHt

(2)

為了測度技術(shù)進步水平、物質(zhì)資本、勞動力投入及創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率，求解(2)式的差分方程得：

ΔYt/Yt-1=ΔAt/At-1+αΔKt/Kt-1+(1-α)ΔLt/Lt-1+βΔHt/Ht-1

(3)

式中，ΔYt/Yt-1為第t年經(jīng)濟產(chǎn)出的增長速率；ΔAt/At-1為技術(shù)進步水平對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用率；ΔKt/Kt-1為第t年物質(zhì)資本的增長速率；αΔKt/Kt-1為物質(zhì)資本對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用率；ΔLt/Lt-1為第t年勞動力投入總量的增長速率，(1-α)ΔLt/Lt-1為勞動力投入總量對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用率；ΔHt/Ht-1為第t年創(chuàng)新型人才存量的增長速率，βΔHt/Ht-1為創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用率。

將各要素對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用率分別除以ΔYt/Yt-1，即為它們各自對經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率，如下：

αΔKtYt-1/ΔYtKt-1；(1-α)ΔLtYt-1/ΔYtLt-1；

βΔHtYt-1/ΔYtHt-1

(二)指標(biāo)選取

1.經(jīng)濟增長Yt。經(jīng)濟增長水平反映了在一定時期內(nèi)，一個國家或地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出量的增長率，也是評價一個國家或地區(qū)整體經(jīng)濟實力的重要指標(biāo)。經(jīng)濟增長通常是用GDP增長衡量的，現(xiàn)價GDP體現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展規(guī)模，不變價GDP用來測度經(jīng)濟增長的速率[13]。本文根據(jù)《安徽省統(tǒng)計年鑒(2009—2018)》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，以2007年為基期的不變價GDP整理計算了2008—2017年的GDP。得到皖北地區(qū)2008—2017年的GDP，見表1。

2.物質(zhì)資本存量Kt。物質(zhì)資本是經(jīng)濟增長的物質(zhì)基礎(chǔ)與條件，是生產(chǎn)材料的長期存在形式，曾是影響經(jīng)濟發(fā)展速度最重要的因素。本研究以歷年的固定資產(chǎn)投資額表示皖北地區(qū)的物質(zhì)資本存量，沒有考慮到流動資本對經(jīng)濟發(fā)展的影響，可能會導(dǎo)致測算出的物質(zhì)資本對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率偏小，但對測算創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率的大小無影響，故而可以忽略不計[14]。整理《安徽省統(tǒng)計年鑒》，得到相關(guān)數(shù)據(jù)，見表1。

3.勞動力投入總量Lt。勞動力指的是具有勞動能力的人?？紤]到勞動年齡與實際勞動能力的影響，以皖北地區(qū)每年的就業(yè)人數(shù)表示勞動力投入總量[15]。搜集匯總各市統(tǒng)計公報中的相關(guān)數(shù)據(jù)，計算各市歷年就業(yè)人數(shù)總和，見表1。

4.創(chuàng)新型人才存量Ht。創(chuàng)新型人才是指具備開拓性精神和創(chuàng)新能力，能夠創(chuàng)造新形勢并為社會發(fā)展做出貢獻的高水平人才。當(dāng)前測算人力資本存量的方法有很多，筆者借鑒Lucas提出的受教育年限法，基于創(chuàng)新型人才的特殊性和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的局限性，用普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)乘以其平均受教育年限表示創(chuàng)新型人才存量，通過研究有關(guān)文獻，假定接受高等教育的平均年數(shù)為16年[16]。整理相關(guān)數(shù)據(jù)運算結(jié)果見表1。

表1 皖北地區(qū)2008—2017年各要素統(tǒng)計值

(三)數(shù)據(jù)處理

為便于確定α和β的具體數(shù)值，將式(2)進一步變形為：

LnYt-LnLt=LnAt+α(LnKt-LnLt)+βLnHt

(4)

為縮小分析誤差，在軟件操作前對表1中數(shù)據(jù)進行取自然對數(shù)處理，見表2。

三、實證分析

(一)多元線性回歸分析

基于式(4)，使用軟件SPSS19.0對表中的數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析，以LnKt-LnLt，LnHt為自變量，LnYt-LnLt因變量，操作結(jié)果如表3所示。

表2 2008—2017年各要素對數(shù)值

表3 模型摘要

根據(jù)表3可知， 相關(guān)系數(shù)R=0.994， 判定系數(shù)R2=0.987， 修正判定系數(shù)=0.983，均近似于1，表明該模型的擬合度很好。F=267.359，Sig.值為0.000，說明線性回歸方程顯著。

表4 多元線性回歸系數(shù)

根據(jù)表4可知，每個t值對應(yīng)的Sig.值均小于0.05，可知各自變量對因變量的影響均很顯著，將表中數(shù)據(jù)代入式(4)，得：

LnYt-LnLt=-1.935+0.295(LnKt-LnLt)+0.610LnHt

(5)

由式(5)可知，物質(zhì)資本彈性系數(shù)α=0.295，勞動力投入彈性系數(shù)1-α=0.705，創(chuàng)新型人才彈性系數(shù)β=0.610，LnAt=-1.935，通過運算得出At=0.144。將以上結(jié)果代入式(1)可得皖北地區(qū)2008—2017年改進后的Cobb-DougLas生產(chǎn)函數(shù)，如下：

Yt=0.144Kt0.295Lt0.705Ht0.610

(6)

(二)計算貢獻率

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，分別計算出2009—2017年皖北地區(qū)經(jīng)濟增長、物質(zhì)資本存量、勞動力投入總量及創(chuàng)新型人才存量的增長速率，并代入α和β值，計算各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率，匯總結(jié)果見表5。

表5 2009—2017年皖北地區(qū)各要素的增長速率及對經(jīng)濟增長的貢獻率(%)

同時根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分別計算出皖北地區(qū)2009—2017各市創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟增長的貢獻率，結(jié)果見表6。

表6 2009—2017皖北地區(qū)各市創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟增長的貢獻率/%

(三)結(jié)果分析

基于上述研究可以得出如下結(jié)論：

1.根據(jù)表5可知，2009—2017年皖北地區(qū)各要素對經(jīng)濟增長的平均貢獻率，其中創(chuàng)新型人才存量的平均貢獻率為12.69%，比物質(zhì)資本存量的平均貢獻率73.97%小得多，且小于勞動力投入總量的平均貢獻率17.21%，創(chuàng)新型人才存量的增長率也始終比物質(zhì)資本存量的增長率低很多。這表明創(chuàng)新型人才雖在一定程度上促進了皖北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，但是在研究時段內(nèi)，各市經(jīng)濟增長主要還是依靠物質(zhì)資本投入，當(dāng)前仍處于資本驅(qū)動型的經(jīng)濟發(fā)展模式，對培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)擴大投資力度，促進創(chuàng)新型人才的增長。

2.從表6的結(jié)果和圖1變化趨勢可以看出，2009—2014年創(chuàng)新型人才存量的貢獻率趨勢與勞動力投入總量的貢獻率基本相同，逐年增加，且勞動力投入總量的貢獻率大于創(chuàng)新型人才存量的貢獻率，但2015年出現(xiàn)巨大轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新型人才存量的貢獻率大幅下降。這是由于2014年底安徽省被劃入長江三角洲城市群，給皖北地區(qū)帶來了巨大的發(fā)展機遇，新建了2家國家級開發(fā)區(qū)，57家省級開發(fā)區(qū)，同時增加了許多就業(yè)崗位，而2015年的普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)量較之前相比略有減少，隨著勞動力投入量大幅增加，創(chuàng)新型人才存量的貢獻率明顯下降。2016年后創(chuàng)新型人才存量的貢獻率反超勞動力投入總量的貢獻率，接近物質(zhì)資本存量的貢獻率。

3.由圖2可知，各市歷年的創(chuàng)新型人才存量的貢獻率趨勢大體相同，起伏明顯。其中淮南市2015年的創(chuàng)新型人才存量的貢獻率未減反增，這是由于2015年淮南市的煤礦業(yè)出現(xiàn)了瓶頸，沒能很好地完成城市轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟產(chǎn)出較之前有所減少，增長率為負(fù)，從而導(dǎo)致計算出的創(chuàng)新型人才存量貢獻率激增，此處結(jié)果有偏差，剔除淮南市該年創(chuàng)新型人才存量貢獻率數(shù)據(jù)，不予考慮。從整體上看，創(chuàng)新型人才對皖北地區(qū)各市經(jīng)濟發(fā)展貢獻水平差距不大，但總體水平偏低，部分城市偶有年份出現(xiàn)創(chuàng)新型人才貢獻率峰值，但不能長久保持，各市均有年份出現(xiàn)負(fù)貢獻率的情況。這表明皖北地區(qū)各市對創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)能力還有所欠缺，培養(yǎng)水平尚不穩(wěn)定，有待進一步加強。

圖1 各要素對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率

圖2 各市創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率

四、結(jié)論與建議

本文通過實證分析對比了皖北地區(qū)2009—2017年包括創(chuàng)新型人才在內(nèi)的三種要素對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率，得出了如下結(jié)論與建議：

雖然皖北地區(qū)現(xiàn)已成為華東地區(qū)重要的經(jīng)濟增長極，但其創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻仍然不足，盡管各市創(chuàng)新型人才水平差異不大，但總體水平比較落后，還未實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。在未來很長一段時間里皖北地區(qū)依然需要依賴大量的物質(zhì)資本投入去滿足經(jīng)濟發(fā)展的需要。當(dāng)前國家大力倡導(dǎo)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，由原本的粗放型轉(zhuǎn)向集約型經(jīng)濟，對創(chuàng)新型人才的投入是實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。結(jié)合研究結(jié)果與相關(guān)文獻，提出以下建議：

(一)重視創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

充分認(rèn)識到創(chuàng)新型人才是經(jīng)濟發(fā)展的源泉，發(fā)揮創(chuàng)新型人才的優(yōu)勢，加大創(chuàng)新型人力資本投入，加強勞動者的素質(zhì)教育，重點培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。進一步完善用人制度，改善市場機制，為人才“松綁”，給人才提供更為廣闊的創(chuàng)造空間，迸發(fā)出無限的活力，在全社會塑造“人人渴望成才、人人努力成才、人人皆可成才、人人盡展其才”的良好氛圍。大力引進優(yōu)秀的高層次人才，調(diào)整優(yōu)化創(chuàng)新型人才的配置，促使其向高級化、現(xiàn)代化方向發(fā)展，進而促進經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。

(二)加大高等教育投資力度

高等教育是培養(yǎng)高級專門人才的教育，是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必由之路。隨著社會對高層次人才需求的快速增長，個人對接受高等教育的需要也越發(fā)迫切。從研究結(jié)果看，皖北地區(qū)每年的勞動力投入量都在上升，大力推動高等教育的發(fā)展，培養(yǎng)更多的高素質(zhì)人才。鼓勵員工繼續(xù)學(xué)習(xí)深造提高從業(yè)人員的綜合技能和素質(zhì)水平，優(yōu)化當(dāng)前人才組成結(jié)構(gòu)，努力將現(xiàn)有的普通勞動力培養(yǎng)成高水平勞動力，將一般型人才升級成創(chuàng)新型人才。

(三)引導(dǎo)創(chuàng)新型人才正向流動

政府要加強對創(chuàng)新型人才的監(jiān)管，通過各市的人力資源部門了解各類人才的綜合水平及動向，掌握企業(yè)對人才的需求信息，制定合理的人才管理辦法，引導(dǎo)地區(qū)之間創(chuàng)新型人才的正向流動。皖北地區(qū)每年都有大規(guī)模的高校畢業(yè)生，但往往真正留下發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟的人才卻不多。政府應(yīng)完善人才管理模式，提高創(chuàng)新型人才的福利待遇，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位和更好的發(fā)展平臺，提高人才利用率，減少人才流失率，合理地挖掘人才的潛力，將其培養(yǎng)成可長期利用的特殊資源。

(四)加強城市間合作與交流

皖北地區(qū)各市政府之間應(yīng)具有合作意識，做到消息互通，資源共享，改革當(dāng)前高等教育發(fā)展模式，各地高校之間大力推進聯(lián)合辦學(xué)、聯(lián)合培養(yǎng)，建立產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制。引導(dǎo)企業(yè)與高校對接，開展科研合作項目，一方面可以提高學(xué)生的專業(yè)技能與知識水平，另一方面幫助企業(yè)吸納青年人才，儲備更多優(yōu)秀的人力資源，鼓勵企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新，促進地區(qū)創(chuàng)新型人才長期發(fā)展。