人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用

初菲菲

勝利油田正大工程開發(fā)設(shè)計(jì)有限公司 山東東營(yíng) 257000

1 人工智能概述

1.1 含義

人工智能包括著眾多的學(xué)科，包含語言學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等等，均是作為人工智能技術(shù)的發(fā)展因而業(yè)務(wù)的。運(yùn)用人工智能技術(shù)，能構(gòu)建對(duì)于人類行為的模仿，而且打破人的思維、行為能力。人工智能屬計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)品是人工智能的關(guān)鍵載體，于一定程度之上多樣了我們的生活。人工智能不但能模仿人的思想意識(shí)及思維過程，能與人一樣展開徹底的思考，有專家學(xué)者聲稱，于歷經(jīng)急速的急速轉(zhuǎn)型，人工智能會(huì)打破人的智能[1]。

1.2 特點(diǎn)

人工智能的特點(diǎn)，重要反映于下列幾個(gè)方面：最先，人工智能能精確的克服一些不確定性的問題。舉個(gè)例子來說，我們需利用計(jì)算機(jī)來測(cè)量某些問題的時(shí)候，因?yàn)椴⑶医^不清楚確切的模型，于這個(gè)時(shí)候我們運(yùn)用人工智能，充分利用其運(yùn)算能力，從而自大量的信息其中，分析研究出有價(jià)值的信息，并且展現(xiàn)出與關(guān)鍵內(nèi)容有關(guān)的數(shù)據(jù)。次之，人工智能具有學(xué)習(xí)全新知識(shí)的能力。于過往的一段時(shí)間里面，僅有具有生命特征的動(dòng)物，便具有研習(xí)的能力。不過隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能沖破了這一難題，能精確的計(jì)算并且邏輯數(shù)據(jù)，并能獲得越來越低的數(shù)據(jù)，這不但于非常小程度之上延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間，所以也增進(jìn)了工作效率及工作質(zhì)量的提升[2]。

2 人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

把人工智能運(yùn)用于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中，可透過人工智能技術(shù)對(duì)于工業(yè)展開實(shí)時(shí)控制，不過當(dāng)前的應(yīng)用方式需展開優(yōu)化、改良。究其原因，當(dāng)前人工智能于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中的應(yīng)用，事實(shí)上適用很多的缺陷，并且絕不能充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。于工業(yè)科學(xué)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，具備比較弱的復(fù)雜性，除會(huì)牽涉電磁場(chǎng)、電路等方面的內(nèi)容，也需設(shè)計(jì)人員具有比較多樣的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)。不過，于傳統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)之中，機(jī)械控制系統(tǒng)相當(dāng)直觀，實(shí)際上只不過透過工作經(jīng)驗(yàn)完成設(shè)計(jì)工作，影響系統(tǒng)的整體性能。對(duì)于此，把人工智能運(yùn)用于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中，可構(gòu)建收集、處置工業(yè)數(shù)據(jù)的目的，進(jìn)而減弱系統(tǒng)的整體性能，并可構(gòu)建對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，作為先前的工作獲取參考[3]。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

信息技術(shù)的迅速轉(zhuǎn)型助推了智能理論與機(jī)械控制技術(shù)之中的應(yīng)用，克服了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)控制的諸多問題。智能控制重要是于無人介入的情況之下透過自主液壓來構(gòu)建對(duì)于技術(shù)的自動(dòng)控制。對(duì)一些相當(dāng)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，需使用定量法與定性法相互融合的控制方式。人工智能控制主要方法包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家控制等等。

3.1 模糊控制

透過情況之下，模糊控制系統(tǒng)可分成模糊控制器、輸出-輸入接口、履行結(jié)構(gòu)、遭控對(duì)象及檢測(cè)裝置五個(gè)部分。其中，模糊控制器是整個(gè)系統(tǒng)的核心，其對(duì)于有所不同的被控對(duì)象、系統(tǒng)動(dòng)靜態(tài)的有所不同，有多種不同類型的控制器。模糊控制器透過輸出-輸入API自遭控制對(duì)象獲取數(shù)據(jù)，并且把其轉(zhuǎn)化為模擬信號(hào)，再次發(fā)送給被控對(duì)象。履行結(jié)構(gòu)包含交流電動(dòng)機(jī)、直流電動(dòng)機(jī)、元件電動(dòng)機(jī)等。遭控對(duì)象可是一種設(shè)備，亦可是一個(gè)大自然的對(duì)象，其具備顯著的不確定性。檢測(cè)裝置便是傳感器，其專責(zé)把各種遭控量轉(zhuǎn)變?yōu)榉抡嬉活愌b置，檢測(cè)裝置的作用十分關(guān)鍵，其精度間接同意整個(gè)控制系統(tǒng)。

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中，其事實(shí)上是改由多個(gè)層次團(tuán)體、元件因而組成的，并且于全面平行相連的方式之下，產(chǎn)生一個(gè)全新的控制網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而構(gòu)建對(duì)于工業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化控制目的，并且充分發(fā)揮了人工智能的優(yōu)勢(shì)。除此之外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行，事實(shí)上也適用很多和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似之處，以此來對(duì)于系統(tǒng)賺取的數(shù)據(jù)展開處理、研究，完工工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的目的，而且能減弱數(shù)據(jù)信息處理的能力。便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)來說，其把神經(jīng)元間的相互作用，當(dāng)作數(shù)據(jù)信息處理的前提，除此之外構(gòu)建系統(tǒng)之中各個(gè)元件間的分布聯(lián)系，產(chǎn)生一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。于這一過程之中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行，重要便是透過各個(gè)神經(jīng)元間的系數(shù)演化，完工信息辨識(shí)、接受任務(wù)的，從而展現(xiàn)人工智能的作用，構(gòu)建對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)的控制。

3.3 專家控制

直觀地說，根據(jù)知識(shí)的專家控制是設(shè)計(jì)規(guī)范與運(yùn)行機(jī)制和傳統(tǒng)控制理論技術(shù)相結(jié)合因而分解的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。其運(yùn)用的是專家系統(tǒng)概念和技術(shù)。專家系統(tǒng)的核心取決于知識(shí)的獲取與指出，及推理機(jī)制與建構(gòu)知識(shí)庫(kù)等。于專家控制系統(tǒng)的構(gòu)建過程之中，重要牽涉到問題求解機(jī)制，推理模型下述：U=f（E，K，I）其中：U=（u1，u2，u3|um）；E=（e1，e2，e3|en）；I=（i1，i2，i3|iq）。f表示智能牌子函數(shù)，參考輸出信息E與系統(tǒng)之中的知識(shí)信息K展開推理，最終對(duì)于結(jié)論II選取適當(dāng)?shù)目刂菩袨閁。智能牌子有多種表達(dá)形式，需針對(duì)實(shí)際情況用以選取合理的推理方法。除此之外，專業(yè)控制邏輯需于正在往邏輯的基礎(chǔ)之上配以此方向邏輯，初始化前鏈控制的產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)源展開驗(yàn)證。

4 結(jié)語

總的來講，人工智能，也遭學(xué)者稱為機(jī)器智能，其牽涉的學(xué)科、領(lǐng)域比較大，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、控制論等，因此人工智能是多種學(xué)科互相滲入的結(jié)果。事實(shí)上，人工智能是對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)功能、系統(tǒng)的拓展，是對(duì)于人類智慧、行為的模仿，主要基于思維仿真的方式，取得確切的行動(dòng)能力，完工對(duì)于“任務(wù)”的處理。所以，把人工智能運(yùn)用于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，能全面提高系統(tǒng)的科學(xué)性，確?？刂乒ぷ鞯馁|(zhì)量、效率。