基于云測(cè)度的電力營銷狀態(tài)評(píng)估及預(yù)警模型研究

任琳

【摘 要】在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展速度加快的背景下，社會(huì)對(duì)于電力的需求大幅度增長，為了確保改革方向的正確，電力企業(yè)開始將電力營銷與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)相互結(jié)合，進(jìn)而產(chǎn)生出兩種改革趨勢(shì)，即為電力供應(yīng)從供不應(yīng)求轉(zhuǎn)向增供擴(kuò)銷、電力企業(yè)運(yùn)營從以生產(chǎn)計(jì)劃為核心轉(zhuǎn)向以電力市場需求、提高客戶滿意度為核心，而在此兩種模式之下，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)，其運(yùn)行產(chǎn)生了體積龐大的數(shù)據(jù)，人工難以對(duì)此進(jìn)行處理，所以為了有效的對(duì)電力營銷狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確、客觀地分析及預(yù)警，電力營銷的改革產(chǎn)生了進(jìn)一步的深化發(fā)展，開始強(qiáng)調(diào)云測(cè)度技術(shù)的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】云測(cè)度；電力營銷；狀態(tài)評(píng)估；預(yù)警模型

1電力營銷的重要性分析

1）電力企業(yè)是事關(guān)國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)性行業(yè)，李克強(qiáng)總理曾經(jīng)提出過用“克強(qiáng)指數(shù)”來衡量國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，其中的一個(gè)重要因素就是工業(yè)用電量，可見用電量對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要程度。在此基礎(chǔ)上，特別是國內(nèi)的電力企業(yè)，在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上又不能過分的注重效益，還應(yīng)當(dāng)在公益性以及社會(huì)服務(wù)性的方面滿足要求。2）電力資源作為用戶的一種剛性需求，決定了其不可能大規(guī)模的營銷。電力系統(tǒng)的物理特性決定了電力不能大規(guī)模的存貯，電力系統(tǒng)實(shí)際上處于一個(gè)即發(fā)即用的狀態(tài)。在此背景下，就更需要對(duì)電力營銷工作進(jìn)行更為細(xì)致的分析和管理，以應(yīng)對(duì)電力不同于普通商品所帶來的挑戰(zhàn)。3）由于電力是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，電力企業(yè)更是社會(huì)主義國家國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石，因此其價(jià)格受到國家的嚴(yán)格調(diào)控。在這種嚴(yán)格調(diào)控的背景下，電力企業(yè)無法提供更多的營銷手段，如何在營銷側(cè)進(jìn)行更為細(xì)致和精細(xì)化的管理和監(jiān)控，就需要更為復(fù)雜的手段。

2云測(cè)度云理論概述

云模型的定義是：設(shè)U是一個(gè)用數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，若指定X∈U是定性概念C一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，X對(duì)C的確定度μ（X）∈[0，1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，μ：U→[0，1]， ，則X在論域上的分布稱為云，記為C（X），每一個(gè)X稱為云滴。對(duì)于論域中的U可以是一維或者是多維的，其中對(duì)于云模型有以下性質(zhì)：（1）對(duì)于任意X∈U到區(qū)間[0，1]上是一對(duì)多映射，同時(shí)對(duì)C是一個(gè)概率分布，這與模糊集有所不同。（2）云模型產(chǎn)生的無次序云滴是對(duì)定性概念的是實(shí)現(xiàn)，即云滴越多越能反映定性概念的整體情況，同時(shí)形成“高斯云分布”。（3）云滴確定度越大，說明云滴的出現(xiàn)概率越大，對(duì)概念的貢獻(xiàn)越大。云模型主要是通過數(shù)值語音對(duì)定性概念及定量概念之間相互轉(zhuǎn)換的模型，從而從語言中的不確定性和概率論做出模糊隸屬度的解釋。云模型主要包括用期望Ex，熵En和超熵He這三個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)字來表示一個(gè)概念的。其中，期望Ex是指云滴在論域中的分布期望，這個(gè)指標(biāo)可以把定性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量的數(shù)據(jù)；En是定性概念的不確定性度量，主要是確定地形數(shù)據(jù)的離散程度，通過不確定的論域，反映其接受范圍，而超嫡He是對(duì)不確定性的度量，也就是嫡的嫡，這是對(duì)樣本數(shù)據(jù)能否形成概念的重要指標(biāo)。如下圖1所示，表示每個(gè)年齡對(duì)“年輕”概念的隸屬度。云模型會(huì)根據(jù)不同概率密度分布函數(shù)實(shí)現(xiàn)不同類型的云模型，如正態(tài)云模型，三角云模型以及梯形云模型等。由于高斯分布具有普適性，因此根據(jù)高斯分布演化而來的正態(tài)云模型則非常適合對(duì)概念的表現(xiàn)。

3電力營銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系

3.1構(gòu)建機(jī)理

首先因?yàn)橐蜃芋w系要形成一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)涵，就必須按照一定的原則來進(jìn)行組合，以此才能將獨(dú)立或有關(guān)聯(lián)的影響因子集中化，從而能形成因子邏輯關(guān)系網(wǎng)，在因子邏輯關(guān)系網(wǎng)的作用下，才能滿足電力營銷對(duì)營銷目標(biāo)的預(yù)警判斷。本文在上述基礎(chǔ)上構(gòu)建電力營銷預(yù)警機(jī)理。分析來看，電力營銷預(yù)警的處罰機(jī)理，主要是通過對(duì)營銷工作中可能產(chǎn)生的行為失誤、管理波動(dòng)的內(nèi)外部因素進(jìn)行監(jiān)控、識(shí)別來啟動(dòng)的，運(yùn)作方面，其主要是以企業(yè)營銷管理工作的外部環(huán)境、內(nèi)部組織行為管理監(jiān)控對(duì)象，對(duì)對(duì)象目標(biāo)的行為進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)其中不足，進(jìn)而通過建立科學(xué)合理的影響因子體系的方式來實(shí)現(xiàn)預(yù)警。在現(xiàn)代電力市場的改革背景下，電力單位所受到的競爭壓力巨大，所以其在運(yùn)行當(dāng)中存在巨大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，而為了更好的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建電力營銷預(yù)警系統(tǒng)，能夠幫助電力單位在進(jìn)行經(jīng)營活動(dòng)、競爭時(shí)有更高的保障，以此可提高電力單位在市場中的占有率。本文在此前提下，依照營銷預(yù)警分析理論，對(duì)電力營銷風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行分析，將風(fēng)險(xiǎn)因子分為內(nèi)外兩個(gè)類型，并針對(duì)不同類型的風(fēng)險(xiǎn)因子，剪力電力營銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系。

3.2因子體系構(gòu)建

在本文的設(shè)計(jì)思路當(dāng)中，首先將電力營銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系分為5個(gè)層次，并將層次對(duì)應(yīng)項(xiàng)目分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子項(xiàng)組成，下文對(duì)此進(jìn)行逐一分析。目標(biāo)層。目標(biāo)層對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第一層次，其主要代表了電力營銷綜合狀態(tài)。準(zhǔn)則層。準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第二、三層次，其主要由企業(yè)競爭能力、客戶風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、第三方風(fēng)險(xiǎn)、營銷自然環(huán)境狀態(tài)等外部因素與內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)狀態(tài)、內(nèi)部運(yùn)營狀態(tài)、營銷行為人狀態(tài)等內(nèi)部因素組成。因子項(xiàng)組成。因子項(xiàng)組成對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第四、五層次，其主要由準(zhǔn)則層的具體因子項(xiàng)組成。

3.3電力營銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型

基于云測(cè)度的電力營銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型遵循自上而下的層次化結(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行狀態(tài)化的評(píng)估，對(duì)其進(jìn)行預(yù)警分析。本模型可以對(duì)建立起的模型中的因子體系中的多數(shù)對(duì)象進(jìn)行評(píng)估，其進(jìn)行評(píng)估的預(yù)警流程是一樣的。本文以“企業(yè)競爭力”項(xiàng)為例，采用該方法進(jìn)行建模分析和驗(yàn)證。文中不再對(duì)單項(xiàng)建模、云測(cè)度的確定及綜合等級(jí)狀態(tài)定性進(jìn)行描述。

4對(duì)算例進(jìn)行分析

本文以電力企業(yè)下半年市場競爭力為例進(jìn)行分析，簡要描述電力營銷狀況，預(yù)警因子體系的評(píng)價(jià)和預(yù)警過程。1）構(gòu)建預(yù)警因子體系：市場競爭力A1；市場占有情況A11、銷售狀況A12、產(chǎn)品質(zhì)量A13；市場占有率A111、市場占有率變化度A112、價(jià)格競爭力A113、售電量增長率A121、售電收入增長率A122、銷售利潤率A123、線損達(dá)標(biāo)率A131、頻率合格率A132、電壓合格率A133。2）收集各主要因子的原始數(shù)據(jù)：對(duì)于定性因子，直接根據(jù)評(píng)價(jià)云進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于定量因子先用極大關(guān)聯(lián)度得到其定性評(píng)價(jià)，再對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)權(quán)重值和歸一化值的計(jì)算結(jié)果，可計(jì)算得出綜合云測(cè)度值，最后將綜合云測(cè)度值輸入綜合評(píng)價(jià)云發(fā)生+器，可得到最終的評(píng)判結(jié)果，本次案例評(píng)判結(jié)果為優(yōu)。

5確定預(yù)警等級(jí)

在對(duì)算例進(jìn)行計(jì)算分析后，將最終得到的綜合云測(cè)度值輸入電力營銷綜合評(píng)鑒云發(fā)生器中，將“優(yōu)良”及“良”兩個(gè)云對(duì)象狀態(tài)激活，再次根據(jù)極大關(guān)聯(lián)度的原則，最終判定出在本算例中的電力營銷企業(yè)競爭力的綜合狀態(tài)，本次模型中算例得出的綜合狀態(tài)為五級(jí)，即“較優(yōu)”，其預(yù)警狀態(tài)示意為“綠燈”。

6結(jié)束語

基于云測(cè)度的電力營銷狀態(tài)評(píng)價(jià)及預(yù)警方法可以很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)的電力營銷狀態(tài)評(píng)估方法，其兼具模糊二重性和隨機(jī)性，具有較高的優(yōu)越性，是目前電力營銷狀態(tài)評(píng)估模型中較為優(yōu)越的方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]毛志斌，林程.基于云測(cè)度的電力營銷狀態(tài)評(píng)估及預(yù)警模型研究[J].科技尚品，2016，01：103.

（作者單位：國家電網(wǎng)運(yùn)城供電公司客戶服務(wù)中心市場及大客戶服務(wù)室）