國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)分析

鐵金 劉光昊 劉苑 馮鑫

[摘 要]本文基于科學(xué)計(jì)量和數(shù)據(jù)可視化軟件CiteSpace，利用關(guān)鍵詞詞頻計(jì)算、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和突變分析等方法，對國內(nèi)2012-2018年的政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心文獻(xiàn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)的研究概貌是以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，數(shù)據(jù)主權(quán)為支撐，重點(diǎn)開展電子政務(wù)、國家治理、政府公開數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域的研究。

[關(guān)鍵詞]電子政務(wù);數(shù)據(jù)管理;大數(shù)據(jù)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.056

[中圖分類號]G250.252[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）12-0-02

0? ? ?引 言

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的快速發(fā)展，以及新時(shí)代的變革與人民群眾對智慧城市、智慧政府的美好期望，使政務(wù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究成為政府對外提升社會服務(wù)水平、對內(nèi)加強(qiáng)科學(xué)管理的新發(fā)展方向。國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)的研究始自2012年，第一篇重要文獻(xiàn)來自劉葉婷、王春曉的《“大數(shù)據(jù)”，新作為——“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下政府作為模式》;另一篇重要文獻(xiàn)來自王忠的《美國推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略價(jià)值及啟示》。這兩篇文獻(xiàn)一經(jīng)發(fā)表，就被大量引用和轉(zhuǎn)載，開啟了國內(nèi)學(xué)者對政務(wù)大數(shù)據(jù)的全方位研究。在全球第四次產(chǎn)業(yè)革命的背景下，中國提出了“中國制造2025”，同時(shí)推進(jìn)向社會公眾開放數(shù)據(jù)資源。

2015年，國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，將政務(wù)大數(shù)據(jù)放在國家大數(shù)據(jù)建設(shè)任務(wù)的第一位，明確提出要著力推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享利用，提升政府治理能力。在政策引導(dǎo)和市場驅(qū)動下，國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)快速發(fā)展，各級政府積極探索政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并取得一定成效。2017年10月，中國共產(chǎn)黨第十九次代表大會報(bào)告指出，要加快前沿技術(shù)創(chuàng)新，為數(shù)字中國、智慧社會建設(shè)提供有力支撐;2017年12月，習(xí)近平在《實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國》報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平，建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化。本文在國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，收集近8年來國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)的研究文獻(xiàn)，梳理該領(lǐng)域的研究進(jìn)展情況，力爭得到國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)研究的概貌和未來發(fā)展前景。

1? ? ?數(shù)據(jù)獲取與研究方法

本文以中國知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，選取SCI來源刊、EI來源刊、北大核心來源刊、CSSCI及CSCD來源刊，鑒于本領(lǐng)域研究論文較多，筆者選取的期刊聚焦在核心刊領(lǐng)域，檢索結(jié)果經(jīng)過篩選，去除會議通知、重復(fù)文獻(xiàn)等無效結(jié)果，最終確定1 419篇文獻(xiàn)的題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行下載并保存，以備分析使用。數(shù)據(jù)處理和分析過程是基于陳超美教授開發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量與可視化工具CiteSpace。

2? ? ?研究結(jié)果分析

本文通過對1 419篇核心文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到所有題錄的關(guān)鍵詞頻次，點(diǎn)度中心度和第一次出現(xiàn)的年代。關(guān)鍵詞頻次指在本數(shù)據(jù)集的所有文獻(xiàn)題錄中，對全部文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)數(shù)，然后按照出現(xiàn)次數(shù)從多到少的順序排列。點(diǎn)度中心度指節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，中心度的值越高代表連接節(jié)點(diǎn)越多，越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，結(jié)果如圖1所示。大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代、電子政務(wù)、政府治理、數(shù)據(jù)開放等5個(gè)關(guān)鍵詞排在最前面。其中，大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)在2012年，在1 419篇文獻(xiàn)中共出現(xiàn)511次，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的中心度為0.67;大數(shù)據(jù)時(shí)代一詞出現(xiàn)于2013年，在數(shù)據(jù)集中共出現(xiàn)88次，中心度為0.33;電子政務(wù)一詞第一次出現(xiàn)于2013年，在數(shù)據(jù)集中共出現(xiàn)76次，中心度為0.25;政府治理一詞第一次出現(xiàn)于2014年，在數(shù)據(jù)集中共出現(xiàn)51次，中心度為0.12。

本文利用軟件Citespace聚類功能，采用log-likelihood ratio算法，從每一條切片（文獻(xiàn)）選擇出現(xiàn)次數(shù)前30的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并聚類，1 419篇文獻(xiàn)共計(jì)得到102個(gè)關(guān)鍵詞，并生成一個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)數(shù)為102，邊數(shù)為359，密度為0.07，預(yù)示聚類結(jié)果多少的網(wǎng)絡(luò)模塊度為0.465。該關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)最終被聚類為0到5共6個(gè)類別，分別為大數(shù)據(jù)時(shí)代類、電子政務(wù)類、國家治理類、政府?dāng)?shù)據(jù)類、個(gè)人信息類和數(shù)據(jù)主權(quán)類。

各類的緊密程度均在0.6以上，從每個(gè)類別的主要標(biāo)識詞可以看出，類與類之間界限明顯，每個(gè)類別都有各自鮮明的特點(diǎn)和涵蓋范圍。①聚類0的標(biāo)題詞是大數(shù)據(jù)時(shí)代，是6個(gè)類別中的最大類，緊密程度為0.891，包含的核心關(guān)鍵詞是美國、大數(shù)據(jù)技術(shù)、行政記錄、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等。該類主要概述了大數(shù)據(jù)時(shí)代沖擊帶來的政府行為改變。②聚類1的標(biāo)題詞是電子政務(wù)，核心關(guān)鍵詞包含了云計(jì)算、信息共享、政府決策、應(yīng)急管理、公共安全、互聯(lián)網(wǎng)+、政府治理、人工智能、精準(zhǔn)分析、數(shù)據(jù)整合、競爭情報(bào)和智慧城市等。該類主要概述了IT技術(shù)發(fā)展給電子政務(wù)帶來的變革。③聚類2的標(biāo)題詞是國家治理，核心關(guān)鍵詞包括公共政策、教育治理、數(shù)據(jù)治理、智慧治理、智慧社會、新常態(tài)、公共管理、區(qū)塊鏈、公眾參與、智慧政府和協(xié)同治理等。該類主要研究了國家治理和政府治理等內(nèi)容。④聚類3的標(biāo)題詞是政府?dāng)?shù)據(jù)，核心關(guān)鍵詞有開放數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)治理、地方政府、政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)、共享經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)共享、政府大數(shù)據(jù)、政府改革、信息自由和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等。該類研究聚焦在政府開放數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)為個(gè)人、企業(yè)、社會提供的服務(wù)和價(jià)值增值。⑤聚類4的標(biāo)題詞是個(gè)人信息，核心關(guān)鍵詞是數(shù)字政府、政務(wù)服務(wù)、用戶數(shù)據(jù)、隱私權(quán)、隱私保護(hù)、dt時(shí)代、云上政府、在線公共服務(wù)、信息傳播平臺、職責(zé)體系和電子證照等。該類的研究主題關(guān)注的是政府管理視角下的個(gè)人信息及隱私保護(hù)問題。⑥聚類5的標(biāo)題詞是數(shù)據(jù)主權(quán)，核心關(guān)鍵詞是網(wǎng)絡(luò)空間、云時(shí)代、數(shù)據(jù)權(quán)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、信息主權(quán)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和媒介主權(quán)等。該類主要探討在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算背景下的國家數(shù)據(jù)主權(quán)問題。

3? ? ?結(jié)論與展望

本研究以國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)主題領(lǐng)域?yàn)檠芯繉ο?，搜集了國?nèi)權(quán)威核心期刊的相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)過提取關(guān)鍵詞、共現(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞聚類與突變等方法得到了目前領(lǐng)域的基本概貌，即我國國內(nèi)政務(wù)大數(shù)據(jù)研究以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景、數(shù)據(jù)主權(quán)為支撐，重點(diǎn)發(fā)展電子政務(wù)、國家治理、政府公開數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域研究。各個(gè)分支主題的研究從思想引入、概念理論論述、模型架構(gòu)、政策建議等轉(zhuǎn)向了具有實(shí)踐意義和操作價(jià)值的更加“接地氣”、更加有增值效應(yīng)的實(shí)證和應(yīng)用研究。例如，提高我國政府公開數(shù)據(jù)服務(wù)的路徑分析，中國主要城市電子政務(wù)的前沿現(xiàn)狀、政務(wù)熱線應(yīng)用研究、政務(wù)信息技術(shù)、智慧城市建設(shè)與地方治理、大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)和數(shù)字政府與數(shù)據(jù)治理等。由此可見，該領(lǐng)域多年來的科研成果落地轉(zhuǎn)化已經(jīng)開始，我國未來的政務(wù)大數(shù)據(jù)研究會更加深入。

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