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    海平面上升情景下沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)*

    2019-08-12 09:03:10張棟楊
    關(guān)鍵詞:沿海地區(qū)海平面脆弱性

    焦 嫚 張棟楊

    (河海大學(xué)理學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    0 引 言

    政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)在第五次氣候變化評(píng)估報(bào)告中指出,19世紀(jì)以來(lái),全球海平面在持續(xù)上升[1].國(guó)家海洋局發(fā)布的《2014年中國(guó)海平面公報(bào)》顯示,自1980—2014 年,中國(guó)沿海海平面上升速率為3.0 mm/年,高于全球平均水平.全球海平面上升將促進(jìn)風(fēng)暴潮、咸潮入侵、土壤鹽漬化等海洋災(zāi)害的發(fā)生[2],導(dǎo)致海水倒灌、耕地退化、港口淤塞等問(wèn)題,進(jìn)而嚴(yán)重影響沿海地區(qū)的自然資源和生態(tài)環(huán)境、造成人員傷亡,基礎(chǔ)設(shè)施破壞和經(jīng)濟(jì)損失[3-4].中國(guó)沿海地區(qū)是人口聚集、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展高度集中的區(qū)域[5],海平面上升的災(zāi)害效應(yīng)在沿海地區(qū)表現(xiàn)得最為突出.

    沿海地區(qū)發(fā)展系統(tǒng)既包括處于自然狀態(tài)的資源系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng),也包括復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng).各子系統(tǒng)在獨(dú)立存在并發(fā)揮一定功能的同時(shí),又通過(guò)物質(zhì)、能量和信息的交換和轉(zhuǎn)換,相互作用和影響,形成一個(gè)層級(jí)復(fù)雜、多因子影響的耦合系統(tǒng),共同對(duì)海平面上升的擾動(dòng)作用做出響應(yīng).學(xué)界雖然關(guān)于沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性開(kāi)展了一些研究,但研究視角大多局限于自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等單一領(lǐng)域[6-10],缺乏系統(tǒng)性研究,鮮有針對(duì)海平面上升對(duì)沿海“資源—環(huán)境—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)”4個(gè)系統(tǒng)的整體耦合影響的研究.

    目前對(duì)沿海地區(qū)脆弱性定量評(píng)價(jià)的研究方法有:李博等[9]采用集對(duì)分析法和脆弱性評(píng)估相結(jié)合的方法,對(duì)遼寧沿海地區(qū)人海關(guān)系地域系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià);彭飛等[10]選取了敏感性和應(yīng)對(duì)能力兩方面的指標(biāo),運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行了時(shí)空分異研究;方佳毅等[11]通過(guò)主成分分析法得到影響社會(huì)脆弱性的因子為:城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)條件和醫(yī)療水平等;石勇等[12]考慮到自然災(zāi)害的不確定性和樣本樣小等問(wèn)題,引入模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)沿海地區(qū)的水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià).常見(jiàn)綜合評(píng)價(jià)方法還有加權(quán)求和法和層次分析法等.這些方法各具有特色和缺陷,其中,主成分分析法(PCA)必須滿足大樣本條件,評(píng)價(jià)結(jié)果隨著樣本的改變而改變;其余的多種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果依賴(lài)于權(quán)重的確定,而權(quán)重的確定過(guò)程難以避免主觀色彩.投影尋蹤聚類(lèi)(PPC)技術(shù)則通過(guò)智能算法尋找最佳投影方向,將高維、非正態(tài)的指標(biāo)數(shù)據(jù)投影到低維空間,具有科學(xué)性、直觀性、穩(wěn)健性和實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn).

    文章以海平面上升對(duì)中國(guó)沿海地區(qū)(不包括中國(guó)的港澳臺(tái)地區(qū))的資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)四個(gè)子系統(tǒng)的整體耦合影響為研究視角,運(yùn)用投影尋蹤聚類(lèi)模型對(duì)沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,旨在揭示目前中國(guó)沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性和地區(qū)之間的不平衡性,以期為應(yīng)對(duì)海平面上升情景下中國(guó)的沿海地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供參考.

    1 內(nèi)涵辨析與指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.1 沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性內(nèi)涵

    海平面上升帶來(lái)的影響是多尺度、多層次的,它將不同程度地影響到沿海地區(qū)發(fā)展的方方面面.海平面上升帶來(lái)的濱海灘涂、建設(shè)用地遭受淹沒(méi)以及土壤鹽漬化問(wèn)題,造成土地資源損失;海水倒灌、咸潮入侵等導(dǎo)致地下水、濱海湖泊河流水質(zhì)被污染,導(dǎo)致沿海地區(qū)可利用淡水資源的短缺[13],同時(shí),城鎮(zhèn)內(nèi)自排水的范圍將進(jìn)一步縮小,增加城市內(nèi)澇的可能;在海平面上升的影響下,濱海濕地、海草等生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)遭受?chē)?yán)重威脅,將減弱其對(duì)海洋災(zāi)害的防御作用;海平面上升引起的波浪作用增強(qiáng)、潮位抬高,將使得碼頭、港區(qū)道路、及倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施等受淹頻率增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)條件逐漸惡化,海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力減弱,造成部分產(chǎn)業(yè)被迫轉(zhuǎn)移以及涉海就業(yè)人數(shù)減少,導(dǎo)致城市發(fā)展受到阻滯;海平面上升影響下,沿海地區(qū)遭受咸潮等海洋災(zāi)害的頻率增加,直接影響居民生活用水安全,危及生命健康,不利于人口發(fā)展及人口現(xiàn)代化的目標(biāo)實(shí)現(xiàn);海平面上升加劇了海岸侵蝕,破壞沿海地區(qū)公共設(shè)施,迫使沿海地區(qū)加大防災(zāi)減災(zāi)等公共服務(wù)的資金與物質(zhì)投入.綜上所述,沿海地區(qū)的資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等均暴露在海平面上升帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)之中,這將直接導(dǎo)致沿海地區(qū)發(fā)展因耐抗性、穩(wěn)健性不足而變得更加脆弱.

    IPCC第三次評(píng)估報(bào)告將脆弱性定義為一個(gè)自然或社會(huì)的系統(tǒng)容易遭受來(lái)自氣候變化持續(xù)危害的范圍或程度.在本研究中,海平面上升背景下沿海發(fā)展脆弱性是指在海平面上升及由此引致的各類(lèi)海洋災(zāi)害強(qiáng)度及頻度不斷增加的擾動(dòng)下,海岸帶資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng),由于自身性質(zhì)差異,對(duì)其干擾表現(xiàn)出的敏感性以及缺乏應(yīng)對(duì)能力從而使各系統(tǒng)的正常功能發(fā)生變化的一種性質(zhì).在海平面上升背景下沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性結(jié)構(gòu)分為擾動(dòng)性、敏感性和應(yīng)對(duì)性3個(gè)屬性.其中,擾動(dòng)性反映由于氣候因素和人類(lèi)行為所導(dǎo)致的海平面相對(duì)上升,由此引致的海洋災(zāi)害發(fā)生頻率增加和海水質(zhì)量下降等問(wèn)題,從而對(duì)沿海地區(qū)的自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展帶來(lái)的干擾;敏感性是資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)4個(gè)承災(zāi)體系統(tǒng)的固有屬性特征,是脆弱性產(chǎn)生的原因和基礎(chǔ),各承災(zāi)體系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)和功能上的差異會(huì)使其針對(duì)海平面上升這一緩發(fā)性災(zāi)害具有不同性質(zhì)和程度的反應(yīng);應(yīng)對(duì)性指在海平面上升的情況下,沿海地區(qū)為維持社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展而應(yīng)對(duì)海平面上升所帶來(lái)干擾的能力,體現(xiàn)為社會(huì)系統(tǒng)中的社會(huì)管理能力、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等.

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    在海平面上升情景下,海岸帶由于其自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜性,影響其脆弱性的因素也復(fù)雜多樣,并且各因素之間又相互影響,相互制約,共同影響沿海發(fā)展脆弱性的強(qiáng)弱.文章根據(jù)海平面上升情景下沿海發(fā)展脆弱性的內(nèi)涵,通過(guò)專(zhuān)家咨詢法,從擾動(dòng)性、敏感性和應(yīng)對(duì)性3個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系(見(jiàn)表1).

    2 研究區(qū)域與研究方法

    2.1 研究區(qū)域概況

    研究區(qū)域?yàn)橹袊?guó)沿海地區(qū)(不包括中國(guó)的港澳臺(tái)地區(qū)),從北到南依次為:遼寧省、河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省(見(jiàn)圖1).沿海地區(qū)地理?xiàng)l件優(yōu)越,資源豐富,交通便利,是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域.2015年,11個(gè)沿海省、市、自治區(qū)的生產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的57.92%,人均生產(chǎn)總值為66 431.49 元,是全國(guó)平均水平的1.33倍.極高的生產(chǎn)力發(fā)展水平和豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)吸引大批人口向沿海地區(qū)流動(dòng),2015年,我國(guó)沿海地區(qū)人口總數(shù)為5.95億人,占全國(guó)總?cè)丝诘?3.3%,人口基數(shù)大且分布集中.

    表1 沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    注:a海平面高度為較常年平均海平面變化值,常年平均海平面由沿海省市區(qū)的海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)站1993—2011年潮位數(shù)據(jù)計(jì)算得出;“+”效益型指標(biāo);“-”成本型指標(biāo)

    圖1 研究區(qū)位置圖

    2.2 研究方法

    2.2.1沿海發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

    文章選取的樣本值為11個(gè)沿海地區(qū)的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用Shapiro-Wilk方法對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行多元正態(tài)分布的檢驗(yàn)[14],正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%顯著性水平下,沿海省份平均海拔、平均侵蝕海岸長(zhǎng)度、人均淡水資源量、經(jīng)濟(jì)密度、社會(huì)保障和就業(yè)支出占財(cái)政支出比重和海洋類(lèi)型自然保護(hù)區(qū)建設(shè)面積各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)正態(tài)性的p值均小于0.05,均拒絕原假設(shè),即樣本數(shù)據(jù)不服從多元正態(tài)分布.因此,文章選取的樣本為高維非正態(tài)數(shù)據(jù),投影尋蹤聚類(lèi)模型是處理高維非正態(tài)數(shù)據(jù)的有效綜合評(píng)價(jià)方法之一.投影尋蹤是將高維數(shù)據(jù)向低維空間投影,通過(guò)找到反映數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最優(yōu)投影,實(shí)現(xiàn)由分析低維空間的投影特性分析高維數(shù)據(jù)特征的目的,是處理多指標(biāo)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法.其具體思路是將影響問(wèn)題的多因素指標(biāo)通過(guò)投影尋蹤模型得到反映其綜合指標(biāo)特性的最優(yōu)投影特征值,然后建立投影特征值與因變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)分析一維投影值來(lái)對(duì)樣本做出更加合理的分級(jí)和評(píng)價(jià).

    適用于投影尋蹤模型降維處理并進(jìn)行沿海地區(qū)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià).

    設(shè)樣本集為{xij|i=1,2,…,n;j=1,2,…,p},其中xij是第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)值,n表示樣本個(gè)數(shù),p為指標(biāo)數(shù)目,投影尋蹤評(píng)價(jià)模型的建立步驟如下.

    (1)構(gòu)造投影目標(biāo)函數(shù).

    (1)

    根據(jù)Friedman[15]等提出投影尋蹤聚類(lèi)模型的基本思想,構(gòu)造投影目標(biāo)函數(shù)

    Q(a)=Sz×Dz,

    (2)

    其中,

    (3)

    (4)

    式中,E(z)為所有投影點(diǎn)z(i)的均值,R為局部密度窗口半徑,樣本i和k各指標(biāo)投影值之間的距離為ri,k=|z(i)-z(k)|,u(R-ri,k)是單位階躍函數(shù),當(dāng)R≥ri,k時(shí)取1,否則取0.

    (2)優(yōu)化投影目標(biāo)函數(shù).

    當(dāng)各個(gè)樣本的指標(biāo)值確定時(shí),投影目標(biāo)函數(shù)Q(a)的值由局部密度窗口半徑R和投影方向向量a決定.其中,R值是模型中決定投影方向向量a的唯一參數(shù),R的選取原則包括兩個(gè)方面:①窗口內(nèi)的投影點(diǎn)個(gè)數(shù)不能過(guò)于稀少,否則樣本滑動(dòng)平均時(shí)偏差太大.②窗口內(nèi)的投影點(diǎn)個(gè)數(shù)不能隨著樣本個(gè)數(shù)n的增大而增加太多.由此,文章選用樓文高等[16]提出的方案:R取適度中間值,rmax/5≤R≤rmax/3.不同的投影方向向量a反映不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),最佳投影方向就是最大可能暴露高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征的投影方向,可通過(guò)求解投影目標(biāo)函數(shù)最大化問(wèn)題來(lái)估計(jì)最佳投影方向,即

    maxQ(a)=SzDz,

    (5)

    這是一個(gè)以{a(j)|j=1~p}為優(yōu)化變量的高維的、復(fù)雜的、非線性優(yōu)化問(wèn)題,選用合適的最優(yōu)化算法和編制正確的、可靠和有效的程序,是求得真正的全局最優(yōu)解的關(guān)鍵.正交遺傳算法(OBGA)具有性能穩(wěn)定、計(jì)算精度高、收斂速度快,且能有效地避免算法“早熟”現(xiàn)象發(fā)生等優(yōu)點(diǎn)[17],因此,文章采用正交遺傳算法求解上述最優(yōu)化問(wèn)題.

    2.2.2數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理

    為避免各指標(biāo)因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理.常用的一種數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法為極值處理法[18],針對(duì)效益型和成本型指標(biāo),處理方式如下:

    效益型指標(biāo)

    (6)

    成本型指標(biāo)

    (7)

    3 實(shí)證分析

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)可及性和完整性,文章選取2015年沿海省份(直轄市,自治區(qū))相關(guān)數(shù)據(jù)反映指標(biāo)水平值.其中,海平面高度數(shù)據(jù)來(lái)自《2015年中國(guó)海平面公報(bào)》;沿海省份平均海拔來(lái)自于11個(gè)沿海省級(jí)行政區(qū)的《統(tǒng)計(jì)年鑒》;平均侵蝕海岸長(zhǎng)度來(lái)源于《2015年中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》;人口密度、社會(huì)保障支出占財(cái)政支出比重、經(jīng)濟(jì)密度、植被覆蓋率指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于沿海省份《統(tǒng)計(jì)年鑒》(2015年);海洋生產(chǎn)總值占GDP比重、涉海就業(yè)人數(shù)、海洋科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)收入、海洋類(lèi)型自然保護(hù)區(qū)建設(shè)面積數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》(2015年);市政公共設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2015年).

    3.2 結(jié)果

    采用MATLAB2013編程,將規(guī)格化的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入基于正交遺傳算法(OBGA)的PPC程序,選定模型參數(shù)為:種群規(guī)模N=200,選擇概率pr=0.1,變異概率pm=0.3,窗口半徑R=rmax/4,得到了目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值為 4.031,此時(shí)的最佳投影方向?yàn)?/p>

    a=(0.414,-0.145,0.134,0.506,0.069, 0.223,0.170,0.372,-0.472,-0.097, -0.007,-0.123,0.250).

    投影向量a中各個(gè)分量的平方和大小則反映了擾動(dòng)性、敏感性和適應(yīng)性中的各個(gè)指標(biāo)對(duì)于沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性的影響程度,平方和越大,表明指標(biāo)對(duì)脆弱性的影響越大.將最佳投影方向向量a代入式(1),計(jì)算得出11個(gè)沿海地區(qū)的投影值,如表2所示.

    表2 沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性投影值

    目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市發(fā)展脆弱性的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)尚未達(dá)成一致,文章根據(jù)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性值的測(cè)算結(jié)果,采用自然斷點(diǎn)法將11個(gè)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性劃分為低脆弱、中等脆弱、較高脆弱和高脆弱四類(lèi),如表3所示,四類(lèi)脆弱性取值區(qū)間構(gòu)成了沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).

    表3 沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

    投影值越大,表明該地區(qū)發(fā)展脆弱性越大,對(duì)應(yīng)的脆弱性等級(jí)可能越高.為了揭示沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性的空間差異,利用ArcGIS繪制中國(guó)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性分類(lèi)的空間演示圖,見(jiàn)圖2.

    圖2 中國(guó)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性等級(jí)空間分布

    根據(jù)表3和圖2的脆弱性綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,2015年中國(guó)沿海11個(gè)地區(qū)發(fā)展脆弱性差異明顯,其中,處于低脆弱地區(qū)有河北省、福建省、廣西壯族自治區(qū),中等脆弱的地區(qū)為遼寧省、浙江省、海南省和天津市四個(gè)省級(jí)行政區(qū),江蘇、山東兩省為較高脆弱狀態(tài),上海、廣東兩個(gè)地區(qū)則處于高脆弱狀態(tài).2015年,上海市和江蘇省相對(duì)海平面高度分別為105和107 mm,較中國(guó)沿海整體海平面高度分別高出16.7%和18.9%點(diǎn),然而兩個(gè)地區(qū)地勢(shì)低平,其平均海拔僅為沿海11個(gè)地區(qū)平均海拔的17%和26%,海岸受侵蝕速度較快,造成土地流失、沿岸基礎(chǔ)設(shè)施和工程被摧毀,因此上海市和江蘇省受海平面上升的擾動(dòng)性較強(qiáng).由于上海市和廣東省均為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)密度高,由此帶來(lái)豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)吸引了大批勞動(dòng)力的流入,人口密集,同時(shí)海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP比重達(dá)20%以上,涉海就業(yè)人數(shù)多,因此在海平面上升情景下,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)系統(tǒng)敏感性更強(qiáng).山東省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早,海洋經(jīng)濟(jì)為其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來(lái)源,海平面上升為海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)造成較大干擾.同時(shí),2015年,山東省人均淡水資源為171.02 m3,僅為全國(guó)人均淡水資源的8%,水資源匱乏,因此在海平面上升情景下,山東省資源系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)敏感性較強(qiáng).海南省海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為28%,居沿海地區(qū)首位,其中濱海旅游業(yè)占海洋生產(chǎn)總值比重達(dá)55%.2015年海南省人均GDP為40 818元,較沿海地區(qū)平均水平低40.8%,整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,經(jīng)濟(jì)密度低,人口密度僅為沿海地區(qū)整體人口密度的62%,涉海就業(yè)人數(shù)少,同時(shí)人均淡水資源豐富,因此在海平面上升的干擾下,其資源、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)系統(tǒng)的敏感性較低.

    4 結(jié)論與建議

    文章通過(guò)分析海平面上升對(duì)沿海地區(qū)發(fā)展的影響機(jī)理,提出了沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性的內(nèi)涵,嘗試從擾動(dòng)性、敏感性和應(yīng)對(duì)性三個(gè)方面構(gòu)建了沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.運(yùn)用投影尋蹤模型,通過(guò)正交遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,得到各指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重,實(shí)現(xiàn)從低維空間剖析高維數(shù)據(jù)空間的目的,完成對(duì)沿海各地區(qū)發(fā)展脆弱性的等級(jí)劃分,并利用ArcGIS進(jìn)行區(qū)域脆弱性差異分析,得出以下結(jié)論:

    (1)沿海各地區(qū)發(fā)展脆弱性差異明顯,長(zhǎng)江三角洲地區(qū)發(fā)展脆弱性最高,環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展脆弱性最低.其中,上海市和廣東省處于高脆弱狀態(tài),江蘇省和山東省為較高脆弱,遼寧省、天津市、浙江省和海南省為中等脆弱,河北省、福建省和廣西壯族自治區(qū)為低脆弱狀態(tài).

    (2)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性受各地區(qū)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)四個(gè)子系統(tǒng)面對(duì)海平面上升的干擾表現(xiàn)出的敏感性和應(yīng)對(duì)能力的影響.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人口分布越集中,海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP比重越大的地區(qū)其敏感性較強(qiáng),脆弱性程度較高.在發(fā)展脆弱性水平為高脆弱和較高脆弱的四個(gè)地區(qū)中,江蘇省和上海市平均海拔較低,受海平面上升的干擾性最強(qiáng);上海市和廣東省的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)敏感性強(qiáng);山東省的資源系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)敏感性較強(qiáng).

    在海平面上升情景下,沿海地區(qū)不同省、市、自治區(qū)發(fā)展脆弱性程度存在差異,文章針對(duì)不同脆弱性狀態(tài)下的各個(gè)沿海地區(qū),根據(jù)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性的內(nèi)涵,從應(yīng)對(duì)性角度提出幾點(diǎn)建議:

    (1)針對(duì)沿海發(fā)展脆弱性程度高和較高的地區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力素質(zhì)較高,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)的投入,提升海洋科技水平.一方面保證對(duì)海平面高度及海洋災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,構(gòu)建科學(xué)、合理的海平面上升情景下沿海地區(qū)的應(yīng)對(duì)和化解機(jī)制,防患于未然;另一方面,其海洋科技的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)于提升沿海其它地區(qū)的應(yīng)對(duì)能力具有借鑒和促進(jìn)作用.

    (2)針對(duì)沿海發(fā)展中等脆弱性地區(qū),以浙江省和海南省為例,其海洋漁業(yè)、礦產(chǎn)資源豐富,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的保護(hù),加強(qiáng)海洋類(lèi)型自然保護(hù)區(qū)建設(shè),進(jìn)而提升在海平面上升情景下區(qū)域資源和環(huán)境系統(tǒng)的恢復(fù)能力.

    (3)針對(duì)沿海發(fā)展低脆弱性的地區(qū),其海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,應(yīng)當(dāng)提升海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,鼓勵(lì)創(chuàng)新型、環(huán)保型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時(shí),應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升公共事務(wù)管理能力和社會(huì)保障水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展.

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