以人工智能為例的虛擬數(shù)據(jù)法律保護(hù)制度的構(gòu)建

張燕

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)中的虛擬數(shù)據(jù)往往包含著個(gè)人隱私、勞動(dòng)成果等有著重要價(jià)值的信息，但目前利用人工智能獲取這些信息的商家和個(gè)人則極有可能因侵犯到他人權(quán)利而違法甚至犯罪，但其責(zé)任往往難以認(rèn)定，為了更好的保障公民的隱私權(quán)、人格權(quán)、數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)利，有必要通過(guò)構(gòu)建虛擬數(shù)據(jù)法律保護(hù)制度來(lái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)行法律上的規(guī)制。本文以人工智能為例，針對(duì)其工作原理和模式，來(lái)探討潛在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)虛擬數(shù)據(jù)的法律規(guī)制。

關(guān)鍵詞：人工智能;互聯(lián)網(wǎng);虛擬數(shù)據(jù);侵權(quán);犯罪

人工智能概念在1956年被提出以來(lái)，借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和算法的更新顯示，已經(jīng)具備了類似于人類的思維方式和自我學(xué)習(xí)能力。Google的圍棋人工智能阿法狗連克李世石、柯潔兩位圍棋世界冠軍后，引發(fā)了各國(guó)對(duì)于人工智能研發(fā)的極大熱誠(chéng)，并在短時(shí)間內(nèi)取得了突破性成果。人工智能這一顛覆性技術(shù)除了在工業(yè)、金融、服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出遠(yuǎn)超人類的工作效率和精度，并極有希望成為全球下一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，但其借助于數(shù)據(jù)信息的搜集、分析和處理來(lái)達(dá)成設(shè)定目標(biāo)的運(yùn)行模式也引發(fā)了大量學(xué)者的關(guān)注和思考[1]。其中主要集中在人工智能對(duì)于社會(huì)倫理、法制結(jié)構(gòu)以及個(gè)人隱私乃至國(guó)際關(guān)系上可能帶來(lái)的諸多問(wèn)題。本文就人工智能在對(duì)虛擬數(shù)據(jù)的使用為切入點(diǎn)，探討其中可能出現(xiàn)的各類法律風(fēng)險(xiǎn)，并就如何構(gòu)建對(duì)于虛擬數(shù)據(jù)的法律保護(hù)制度提出相應(yīng)的建議，以降低人工智能在對(duì)數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中對(duì)其他法律主體的權(quán)利侵犯風(fēng)險(xiǎn)。

一、人工智能在獲取虛擬數(shù)據(jù)時(shí)存在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的深度學(xué)習(xí)方式是以當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中以虛擬數(shù)據(jù)形式存在的信息篩選過(guò)程。而我們的個(gè)人信息、日常習(xí)慣、行為記錄、創(chuàng)造作品等歷史活動(dòng)都構(gòu)成了供人工智能學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能除了搜集信息來(lái)完成自己的任務(wù)外，對(duì)于搜集信息的方法是否侵犯他人的各項(xiàng)權(quán)利則無(wú)法識(shí)別，由此帶來(lái)的一系列權(quán)利侵犯風(fēng)險(xiǎn)值得學(xué)術(shù)界關(guān)注。

1.侵犯私人生活

隨著人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能在結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，可以依照人類設(shè)置既定的程式來(lái)操控各種監(jiān)測(cè)設(shè)備，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)操控?zé)o人機(jī)、攝像頭、錄音設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備等來(lái)搜集圖片、錄像、音頻等資料。這種情況下，即便被侵權(quán)人發(fā)現(xiàn)自己的隱私權(quán)受到侵害，往往也因技術(shù)原因難以舉證。近年來(lái)，運(yùn)用高科技產(chǎn)品侵犯他人隱私權(quán)的案件持續(xù)增長(zhǎng)，運(yùn)用人工智能類似技術(shù)來(lái)窺探獲取他人隱私已經(jīng)成為主要手段之一，但由于使用人工智能手段隱蔽性高，不易被發(fā)現(xiàn)，因而在侵權(quán)人的確定方面十分困難。

2.個(gè)人信息的泄露

當(dāng)前，人們的身份信息、財(cái)產(chǎn)信息等私人信息在政府、銀行、保險(xiǎn)等各機(jī)構(gòu)和商家處保存，且絕大多數(shù)是以手機(jī)號(hào)碼、微信號(hào)碼、銀行卡號(hào)、QQ號(hào)碼等綁定在一起，隨著人們對(duì)于手機(jī)的依賴性越來(lái)越強(qiáng)，只要攜帶手機(jī)，人們的日常作息和行動(dòng)軌跡就已經(jīng)全部暴露在商家或一些機(jī)構(gòu)手中，我們購(gòu)買(mǎi)商品的次數(shù)、數(shù)量、種類都會(huì)在數(shù)據(jù)交易完成后上傳至云端，商家運(yùn)用人工智能技術(shù)，推算出人們的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)傾向，進(jìn)而利用手機(jī)、電腦中的插件實(shí)施廣告精準(zhǔn)投放;諸如一些運(yùn)動(dòng)手環(huán)/手表則可以記錄人們的心跳、行走步數(shù)、血壓、睡眠時(shí)長(zhǎng)和質(zhì)量，并將這些信息通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)上傳至互聯(lián)網(wǎng)，并由人工智能分析出人們的健康情況、健康需求，再經(jīng)由手機(jī)APP向人們提供保健品的購(gòu)買(mǎi)選擇[2]。雖然我國(guó)在《民法總則》第111條和《網(wǎng)絡(luò)安全法》對(duì)于個(gè)人信息的收集和使用進(jìn)行了約束，但人工智能在被用于從事對(duì)公民大數(shù)據(jù)收集和分析的過(guò)程中并不能鑒別取得的個(gè)人信息或數(shù)據(jù)是否存在違反法律的行為，而商家利用人工智能實(shí)施商業(yè)活動(dòng)時(shí)可能存在數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)等等一系列問(wèn)題，都有可能導(dǎo)致侵犯他人的合法權(quán)益。

3.肖像權(quán)的濫用

隨著人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上上傳的照片數(shù)量每年以幾何數(shù)字遞增，以及光學(xué)設(shè)備的不斷更新，以人工智能為核心的人臉識(shí)別的圖像抓取和分析技術(shù)的精確率已經(jīng)超過(guò)了95%，但與此同時(shí)，政府部門(mén)、機(jī)構(gòu)或商家在利用人工智能技術(shù)采集人們的肖像后在未經(jīng)處理和權(quán)利人同意的情況下在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行公布的行為則可能存在侵犯他人肖像權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。如我國(guó)一家開(kāi)發(fā)人工智能人臉識(shí)別技術(shù)的公司，在海外展會(huì)中展示超過(guò)數(shù)萬(wàn)張隨機(jī)收集的人臉識(shí)別圖示并用于企業(yè)對(duì)外技術(shù)宣傳，其行為顯然已經(jīng)侵犯了被拍攝者的肖像權(quán)[3]。

4.對(duì)其他人格權(quán)的侵害

除了上述權(quán)利之外，諸如自然人的聲音、動(dòng)作、表情等其他人格權(quán)利，也持續(xù)受人工智能技術(shù)的威脅，目前很多軟件都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然人的聲音、行為特點(diǎn)、特有表情進(jìn)行模仿，并在未經(jīng)他人同意的情況下擅自對(duì)外宣傳或使用，則有可能會(huì)構(gòu)成對(duì)他人人格權(quán)的侵害。

5.對(duì)物權(quán)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

在人工智能的核心內(nèi)涵在于模仿人類搜集、處理和分析信息和數(shù)據(jù)的思維模式。在人工智能所檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)中，大致分為私人所有的數(shù)據(jù)、企業(yè)組織所有的數(shù)據(jù)以及公共機(jī)構(gòu)所有的數(shù)據(jù)。其中，人工智能選取的有效數(shù)據(jù)越多，人工智能所取得的工作成果也就越有價(jià)值。但在這一過(guò)程中，顯然需要明確數(shù)據(jù)的取得途徑和所有權(quán)人，以保障對(duì)他人數(shù)據(jù)的合法使用。我國(guó)《民法總則》第127條規(guī)定了虛擬數(shù)據(jù)的新型財(cái)產(chǎn)權(quán)屬性[4]。因此，在人工智能在利用虛擬數(shù)據(jù)時(shí)是否存在濫用和泄露他人數(shù)據(jù)而侵犯他人數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)顯然需要受相關(guān)法律的規(guī)制。這就需要人工智能對(duì)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)選取方面的設(shè)定，而這又將影響到人工智能分析后所取得的成果質(zhì)量，目前人工智能在數(shù)據(jù)使用時(shí)是否侵犯他人的虛擬數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)這一問(wèn)題難以得知，一方面是因?yàn)槿斯ぶ悄苁褂煤畏N數(shù)據(jù)，在不限制范圍的情況下，即便程式開(kāi)發(fā)者可能也無(wú)法得知;另一方面，人工智能的算法本身就屬于一種商業(yè)機(jī)密，不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芮址噶怂说臄?shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)就將其進(jìn)行公布。以上多種原因共同造成了目前個(gè)人和企業(yè)組織的虛擬數(shù)據(jù)保護(hù)均暴露在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)之下。

二、人工智能濫用虛擬數(shù)據(jù)引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)

1.人工智能獲取虛擬數(shù)據(jù)方式可能引發(fā)的犯罪

人類歷史上的每一次科技革命在帶給人們更加便利生活的同時(shí)，也在給社會(huì)的和諧和秩序帶來(lái)新的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)從出現(xiàn)至今，各種犯罪活動(dòng)層出不窮，而隨著人工智能的出現(xiàn)，既提高了人類社會(huì)發(fā)展的效率，也更新了犯罪的方式和手段。部分傳統(tǒng)犯罪形式在新型高科技的改裝下，對(duì)人類社會(huì)危害程度不斷加深，其損害范圍也從針對(duì)單個(gè)個(gè)體逐漸群體化。

2017年，浙江紹興發(fā)生全國(guó)第一起通過(guò)人工智能軟件實(shí)施大規(guī)模詐騙的案例，該類犯罪共分為四個(gè)不同的團(tuán)伙獨(dú)立作案，相互只存在數(shù)據(jù)交易，沒(méi)有直接的聯(lián)系，但共同特點(diǎn)是均采用不同的人工智能軟件進(jìn)行作案。第一個(gè)團(tuán)伙利用軟件自動(dòng)攻擊服務(wù)器并獲取用戶后臺(tái)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)自動(dòng)分類賣(mài)給下線，下線通過(guò)機(jī)器人向搜索過(guò)關(guān)鍵詞的群體定向發(fā)布數(shù)據(jù)信息并尋找買(mǎi)家，買(mǎi)家通過(guò)購(gòu)買(mǎi)又另一團(tuán)體設(shè)計(jì)的“撞庫(kù)”軟件，能夠自動(dòng)輸入驗(yàn)證碼以及回答驗(yàn)證人工操作而設(shè)置的模塊滑動(dòng)并進(jìn)行自動(dòng)圖片識(shí)別，進(jìn)而登陸個(gè)人用戶的社交軟件并自動(dòng)發(fā)布消息實(shí)施詐騙[5]。從整個(gè)流程來(lái)看，每一個(gè)環(huán)節(jié)都是以人工智能機(jī)器人操作為核心犯罪手段，第一階段的團(tuán)伙運(yùn)用人工智能的駭客軟件在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的情況下成功獲得公民個(gè)人信息超過(guò)10億條，而制作“撞庫(kù)”軟件的團(tuán)伙在自己制作的人工智能圖片識(shí)別則是通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”，在識(shí)別圖片和滑動(dòng)模塊方面成功率超過(guò)99%，在團(tuán)伙落網(wǎng)前，“撞庫(kù)”軟件已經(jīng)完成了259億次圖片識(shí)別，最終實(shí)施詐騙的團(tuán)伙則利用機(jī)器人收集的聊天記錄和信息定向發(fā)布信息給活躍好友，單筆詐騙金額1000元，總詐騙金額超過(guò)了600萬(wàn)元。有機(jī)構(gòu)測(cè)算，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)黑色產(chǎn)業(yè)鏈的從業(yè)人數(shù)超過(guò)150萬(wàn)，市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)千億元[6]。盡管各類商業(yè)機(jī)構(gòu)也在積極開(kāi)發(fā)人工智能來(lái)識(shí)別相應(yīng)的犯罪，但基于“深度學(xué)習(xí)”的功能同樣能夠在犯罪方式上進(jìn)行更新。倘若不對(duì)人工智能在對(duì)虛擬數(shù)據(jù)的提取和使用方面進(jìn)行法律保護(hù)，極有可能在將來(lái)的人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)中讓全部公民都暴露在人工智能犯罪活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)下。

2.人工智能可能會(huì)導(dǎo)致新的犯罪形式產(chǎn)生

在對(duì)人工智能的分類標(biāo)準(zhǔn)上有強(qiáng)人工智能和弱人工智能之分，前者主要指的是具備推理和解決問(wèn)題的具備自我意識(shí)的智能機(jī)器，而后者則是必須在人類的指令下完成既定的工作的人工智能。隨著人工智能領(lǐng)域的迅速發(fā)展，強(qiáng)人工智能盡管受到人類倫理和道德限制而未能取得進(jìn)展，但弱人工智能在各領(lǐng)域均取得了重大突破，并且在某些方面已經(jīng)具備了強(qiáng)人工智能的特點(diǎn)。這就存在人工智能機(jī)器在數(shù)據(jù)的選擇上可能自主學(xué)習(xí)獲取數(shù)據(jù)更快捷、更有效的方法，而網(wǎng)絡(luò)中存在的大量指導(dǎo)人們學(xué)習(xí)制作病毒、駭客技術(shù)可能會(huì)被人工智能自主學(xué)習(xí)并運(yùn)用于數(shù)據(jù)的收集工作，這一點(diǎn)可以從阿法狗與李世石第二次對(duì)弈時(shí)以壓倒性的優(yōu)勢(shì)勝出看出，正是阿法狗在基于搜索網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的同時(shí)自我對(duì)弈，衍生出幾何級(jí)的資料庫(kù)后，與先前的實(shí)力有了天差地別的變化[7]。

不難預(yù)見(jiàn)，即便是弱人工智能技術(shù)，也有很大可能性會(huì)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)自我學(xué)習(xí)并掌握獲取數(shù)據(jù)的所有技能，并在人類不知情的情況下采取非法甚至犯罪的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而造成嚴(yán)重的社會(huì)后果。我國(guó)最高院和最高檢在關(guān)于虛擬數(shù)據(jù)和信息犯罪方面的司法解釋，雖然指出對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的虛擬數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)應(yīng)給予必要的保護(hù)，但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值保護(hù)則沒(méi)有做出說(shuō)明。從上節(jié)中的案例可以看出，人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取是定向、專業(yè)、高效的，通過(guò)學(xué)習(xí)如何利用漏洞取得進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在極有可能不被發(fā)現(xiàn)的情況下，利用一次網(wǎng)絡(luò)攻擊便能獲得大量的個(gè)人信息，從而大幅降低犯罪成本。

三、以人工智能為力的虛擬數(shù)據(jù)和信息的法律保護(hù)制度構(gòu)建

鑒于人工智能技術(shù)可能引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)，如何在人工智能廣泛運(yùn)用的大背景下減少由于對(duì)虛擬數(shù)據(jù)的濫用而對(duì)社會(huì)造成的負(fù)面影響，不僅考驗(yàn)著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同樣對(duì)構(gòu)建社會(huì)虛擬數(shù)據(jù)保護(hù)的法律制度構(gòu)建提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

1.限制人工智能對(duì)虛擬數(shù)據(jù)采集的范圍

由于商業(yè)需要，很多情況下人們?cè)谑褂酶黝怉PP、注冊(cè)網(wǎng)站、成為會(huì)員的過(guò)程中要向商業(yè)機(jī)構(gòu)告知自己的個(gè)人信息，以犧牲部分隱私來(lái)?yè)Q取便捷的商業(yè)服務(wù)。而多數(shù)不良商家或缺乏職業(yè)道德的員工常常對(duì)外低價(jià)出售個(gè)人信息，并將數(shù)據(jù)上傳至互聯(lián)網(wǎng)中。這類案件在我國(guó)已經(jīng)呈普遍多發(fā)態(tài)勢(shì)，且對(duì)于掌握人工智能技術(shù)的使用者來(lái)說(shuō)，收集這類信息已經(jīng)輕而易舉。因此，在人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的使用過(guò)程應(yīng)當(dāng)在一般情況下禁止對(duì)個(gè)人信息的搜集和匹配，即便在出于安全保護(hù)、行政行為的運(yùn)用人工智能使用個(gè)人信息，也應(yīng)盡最大可能的保護(hù)個(gè)人信息不被上傳或公開(kāi)，避免他人對(duì)個(gè)人信息的二次利用。如攝像頭拍攝的人像、錄影機(jī)錄制的視頻等等，在必要的運(yùn)用中都應(yīng)當(dāng)對(duì)鏡頭或圖片中的人像先進(jìn)行預(yù)處理再上傳或公布，即便必要的使用人工智能對(duì)個(gè)人虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，也應(yīng)考慮是否違反了保護(hù)被采集者“人格尊嚴(yán)”的憲法精神。綜合考慮在合理合法的使用人工智能分析和保護(hù)個(gè)人信息安全之間尋找平衡。

2.信息的雙向交換

在人們的信息被用做科學(xué)研究、政府辦公、商業(yè)分析或公共安全等各類用途時(shí)，一般是使用人工智能的一方在未取得他人同意的情況下開(kāi)展的，個(gè)人信息的被使用者也自然無(wú)法知道自己個(gè)人信息的使用和泄露情況，因而個(gè)人信息的安全性和隱私性便不能得到有效保障。為了減少這類信息不對(duì)稱情況，除了國(guó)家特殊機(jī)關(guān)外，所有使用個(gè)人信息的組織和機(jī)構(gòu)，必須就使用個(gè)人信息用于特定用途的原因、目的和方法予以公示，并將使用的人工智能技術(shù)的種類、名稱和基本工作原理向社會(huì)展示，讓社會(huì)中專業(yè)人士和公眾進(jìn)行監(jiān)督，并對(duì)使用過(guò)程中可能存在的泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)提出改進(jìn)意見(jiàn)。

3.技術(shù)處理與行業(yè)監(jiān)管

早在1990年，聯(lián)合國(guó)就制定了《個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)原則》，并提出數(shù)據(jù)的使用應(yīng)符合可持續(xù)發(fā)展原則，對(duì)于個(gè)人信息的收集方式應(yīng)符合合法和公平的原則，在用做他途時(shí)應(yīng)征得信息權(quán)人的同意，并采取嚴(yán)格且必要的信息保護(hù)措施，防止個(gè)人數(shù)據(jù)被可能具有非法目的的第三方獲取并使用[8]。我國(guó)《刑法》第253條中也規(guī)定了未經(jīng)同意獲取公民個(gè)人信息、行動(dòng)軌跡數(shù)量達(dá)到一定程度即構(gòu)成犯罪。但實(shí)際情況下，即便許多企業(yè)是基于合法前提取得用戶信息及隱私相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)，但其對(duì)于數(shù)據(jù)的保護(hù)不周、產(chǎn)生個(gè)人衍生信息、或以其他形式儲(chǔ)存或轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)，都可能導(dǎo)致第三人濫用個(gè)人信息從事違法活動(dòng)，且往往難以舉證。這就需要對(duì)相關(guān)行業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范，諸如限制使用人工智能對(duì)個(gè)人的自動(dòng)定位、通訊記錄、設(shè)備信息進(jìn)行上傳后儲(chǔ)存的行為;也可以通過(guò)將上述方式取得的一手信息進(jìn)行虛擬化處理，以免數(shù)據(jù)被盜取或?yàn)E用。

參考文獻(xiàn)：

[1]姚萬(wàn)勤.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的法律風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J].內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)（漢文版），2019，40（02）：84-90.

[2]曹烊.人工智能倫理問(wèn)題探究[J].法制博覽，2019（09）：223.

[3]物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視點(diǎn)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2019，9（03）：1-2.

[4]劉友華，魏遠(yuǎn)山.機(jī)器學(xué)習(xí)的著作權(quán)侵權(quán)問(wèn)題及其解決[J].華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，22（02）：68-79.

[5]熊予晴.人工智能侵權(quán)問(wèn)題研究[J].法制與社會(huì)，2019（08）：15-16.

[6]李琳.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人臉識(shí)別技術(shù)在社會(huì)公共領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料，2019，20（03）：26-27.

[7]薛俊杰.智能運(yùn)動(dòng)手環(huán)在大眾健身中的應(yīng)用研究進(jìn)展[A].中國(guó)生理學(xué)會(huì)運(yùn)動(dòng)生理學(xué)專業(yè)委員會(huì)、北京體育大學(xué).2018年中國(guó)生理學(xué)會(huì)運(yùn)動(dòng)生理學(xué)專業(yè)委員會(huì)會(huì)議暨“科技創(chuàng)新與運(yùn)動(dòng)生理學(xué)”學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C].中國(guó)生理學(xué)會(huì)運(yùn)動(dòng)生理學(xué)專業(yè)委員會(huì)、北京體育大學(xué)：北京體育大學(xué)運(yùn)動(dòng)生理教研室，2018：2.

[8]劉憲權(quán).人工智能時(shí)代機(jī)器人行為道德倫理與刑法規(guī)制[J].比較法研究，2018（04）：40-54.