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    基于非參數(shù)統(tǒng)計的居民可支配收入與消費研究

    2019-08-10 06:45:16鄧琳羅子純李秋敏
    價值工程 2019年17期
    關鍵詞:消費水平居民消費城鎮(zhèn)居民

    鄧琳 羅子純 李秋敏

    摘要:通過非參數(shù)統(tǒng)計與參數(shù)統(tǒng)計的比較,本文采用非參數(shù)統(tǒng)計中的Wilcoxon符號秩檢驗和Spearman檢驗對1996-2016年四川省居民人均消費支出和居民人均可支配收入的關系進行了分析研究,研究結(jié)果表明居民人均可支配收入對居民人均消費水平有顯著的影響。并根據(jù)研究結(jié)果,提出一些建議。

    Abstract: Through the comparison of nonparametric statistics and parameter statistics, this paper adopt the nonparametric statistics such as Wilcoxon signed rank test and Spearman testto study the relationship between per capita consumption expenditure and per capita disposable income of residents in Sichuan province from 1996 to 2016. The results show that per capita disposable income has a significant impact on per capita consumption level of residents.

    關鍵詞:Wilcoxon符號秩檢驗;Spearman檢驗;人均消費支出;人均可支配收入

    Key words: Wilcoxon signed rank test;Spearman test;per capita consumption expenditure;per capita disposable income

    中圖分類號:F224.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)17-0261-03

    0? 引言

    我國的“十三五”規(guī)劃《綱要》強調(diào)到2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。同時“十三五”規(guī)劃《建議》提出,要著力擴大居民消費,并引導居民消費向綠色、智能、安全、健康的方向靠近,以此通過擴大服務消費的方式帶動消費結(jié)構(gòu)升級??梢娋用袢司芍涫杖牒途用裣M水平都是值得我們關注的內(nèi)容。居民消費作為GDP的主要組成部分,在經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。凱恩斯主義者和貨幣學派都認為可支配收入是影響人們消費的最重要的原因之一,研究居民可支配收入與居民消費水平之間的關系有其必要性。

    如果人們對總體的分布知之甚少,那么就很難對總體做出正確的判斷。而統(tǒng)計推斷的重要組成內(nèi)容—非參數(shù)統(tǒng)計方法,由于其假設條件較少,運算比較簡單,易于理解,在總體分布情況未知時有較大的優(yōu)越性,并且比傳統(tǒng)檢驗安全,所以其使用范圍較廣。目前非參數(shù)檢驗方法較多,主要有符號檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等等。本文主要采用Wilcoxon符號秩檢驗和Spearman檢驗。

    董春英(2007)通過協(xié)整檢驗建立誤差修正模型探索了經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關系,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在動態(tài)均衡的關系。琚曉星、陳珊(2011)對河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出與人均可支配收入進行分析,得出河南省城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費支出之間存在長期均衡關系。賀瑋(2016)建立計量經(jīng)濟學模型去研究西部十二省城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)居民消費水平兩者之間的關系,得出提高居民消費必須提高居民可支配收入的結(jié)論。

    本文將會在上述實證研究方法的基礎上,利用非參數(shù)檢驗方法進一步研究居民可支配收入與居民消費水平之間的關系。

    1? 非參數(shù)統(tǒng)計方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文以四川省1996-2016年居民人均可支配收入和居民人均消費水平為依據(jù),計算出1997-2016年居民人均可支配收入增長率和居民人均消費水平增長率,數(shù)據(jù)關系折線圖如圖1所示。由圖可直觀看出在1997-2016年間,兩者之間呈現(xiàn)一種大致同增同減的趨勢,為之后檢驗相關性打下基礎。

    2.2 參數(shù)方法統(tǒng)計分析

    在進行非參數(shù)方法檢驗前,我們首先進行了使用Pearson參數(shù)方法檢驗居民人均可支配收入增長率與居民人均消費水平增長率之間是否存在相關關系,得到表1所示關系。

    由表1可得知,顯著性P值=0.163>0.05,接受原假設,即居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率之間不存在相關關系。結(jié)果與我們開始所設想的并不一樣,因參數(shù)統(tǒng)計有一定的局限性,因此我們再次采用非參數(shù)方法進行計算分析。

    參數(shù)統(tǒng)計一般主要針對定量數(shù)據(jù),這樣在原理上比較容易得到較好的結(jié)果,但在實踐中,我們所收集到的數(shù)據(jù)常常不符合參數(shù)統(tǒng)計模型,而非參數(shù)有著以下的優(yōu)點:總體假定較少,效率較高,結(jié)果一般具有良好的穩(wěn)定性;可以處理所有類型的數(shù)據(jù),有廣泛的適用性;容易理解,計算簡便。

    在以下實驗中,我們分別采用:

    ①Wilcoxon符號秩檢驗驗證:居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率是否存在顯著性關系;

    ②Spearman檢驗驗證:居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率是否存在相關關系。

    2.3 非參數(shù)方法統(tǒng)計分析

    對居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率進行Wilcoxon符號秩檢驗。首先分別對居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率進行時間序列分析,發(fā)現(xiàn)兩者均為隨機游動過程,可以進行趨勢的秩和檢驗。

    原假設H0:居民人均消費水平增長率=居民人均可支配收入增長率

    備擇假設H1:居民人均消費水平增長率<居民人均可支配收入增長率

    經(jīng)檢驗得到p=0.06636>0.05很小,則接受備擇假設,即居民人均消費水平增長率<居民人均可支配收入增長率假設成立,同時可得居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率是相關的。

    這就證明了在近20年內(nèi),四川省居民人均可支配收入增速遠大于居民人均消費水平增速。

    計算居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率的Spearman相關系數(shù),所得結(jié)論如下:

    居民人均消費水平增長率與居民人均可支配收入增長率Spearman相關系數(shù)rs=0.5819,p值=0.008166<0.05,拒絕原假設,說明居民人均消費水平增速越快,居民人均可支配收入增速也就越快,兩者呈現(xiàn)出同增同減的趨勢變化。

    為了更透徹的研究消費水平增長率與人均可支配收入增長率之間的關系,我們分別將居民人均收入分為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民兩個部分;居民人均消費水平分為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民兩個部分,從而分別分析城市與城市之間,農(nóng)村與農(nóng)村之間消費水平與人均可支配收入之間的關系,并在城市與農(nóng)村間進行比較。軟件計算結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

    由表2可得知,相對于總體居民而言,農(nóng)村居民與城市居民的相關性都較低,且城市居民低于農(nóng)村居民。由此可以得出四川省農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入均對四川省人均居民消費水平有影響,但是二者的影響程度不一樣,農(nóng)村居民的人均可支配收入對居民消費水平的影響大于城市居民的人均可支配收入對居民消費水平的影響。

    3? 結(jié)論

    本文通過非參數(shù)檢驗方法對1996-2016年四川省居民人均消費支出和居民人均可支配收入的關系進行了分析研究,結(jié)果表明四川省居民人均可支配收入對居民人均消費水平有顯著影響。

    就我們得到的統(tǒng)計結(jié)果和經(jīng)濟分析可知,要提升我省的居民消費水平,就得增加居民收入,因此我們可以把著力點放在如何提高居民可支配收入上。

    經(jīng)由經(jīng)濟分析我們得悉,可以通過就業(yè)率的降低或固定資產(chǎn)投資的提高來實現(xiàn)居民可支配收入的提高,據(jù)此,我們提出如下建議:①政府可以擬定一些有用的政策和措施,如:醫(yī)療衛(wèi)生津貼、免稅政策、社會福利政策、繼續(xù)改善城鄉(xiāng)就業(yè)和再就業(yè)環(huán)境、更加全面構(gòu)建社會保障體系、提高城鄉(xiāng)低收入群體的保障水平、建立建全社會互助機制、開展多元化教育式扶貧等,通過這些政策,既做到經(jīng)濟的發(fā)展,又把失業(yè)率控制合理的比例之內(nèi)。②國家可加大對大眾創(chuàng)業(yè)的支持力度,并且加以創(chuàng)業(yè)能力素養(yǎng)培訓,提升創(chuàng)業(yè)者的軟實力,增大創(chuàng)業(yè)成功度,也是另一意義上的降低就業(yè)率。③政府可以通過降低利息、減少稅收等方式來激勵投資,提高固定資產(chǎn)的投資額度。

    參考文獻:

    [1]收入分配、城鎮(zhèn)化、社會保障對居民消費的影響[J].耿修林.? 統(tǒng)計與信息論壇,2017(12).

    [2]趙陽,楊斯博.我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對消費支出影響的實證研究[J].商場現(xiàn)代化,2017(15).

    [3]都俊杰,何先平,喬林.基于主成分回歸分析方法的消費需求研究——以湖北省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2013(22).

    作者簡介:鄧琳(1997-),女,廣東韶關人,成都信息工程大學本科生,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與商務智能;羅子純(1998-),女,土家族,湖南懷化人,成都信息工程大學本科生,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與商務智能;李秋敏(1976-),女,四川成都人,成都信息工程大學副教授,碩士生導師,博士,研究方向為計量經(jīng)濟分析。

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