王 朦,金愛武,,朱強(qiáng)根,蔣 俊,曾凡清
(1.浙江農(nóng)林大學(xué)省部共建亞熱帶森林培育國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江杭州311300;2.麗水學(xué)院生態(tài)學(xué)院,浙江 麗水323000;3.麗水市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,浙江麗水323000)
香菇(Lentinula edodes)是我國食用菌產(chǎn)業(yè)栽培中產(chǎn)量和栽培面積最大的菌種[1]。香菇產(chǎn)業(yè)發(fā)展很大程度上依賴于林木資源,按照我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,已明令禁止采伐天然林,木材將不能滿足食用菌的發(fā)展需求,開發(fā)新型栽培基質(zhì)對緩解菌林矛盾、保護(hù)生態(tài)平衡具有積極意義[2]。目前,一些研究者用農(nóng)作物秸稈等農(nóng)業(yè)廢棄物添加代替木屑栽培香菇[3-6]實(shí)現(xiàn)了香菇出菇,但是農(nóng)業(yè)廢棄物表現(xiàn)出較低的木質(zhì)素和纖維素,化學(xué)成分和物理結(jié)構(gòu)上與木屑差異較大,同時資源較少、分布不廣泛,大面積用于香菇栽培存在困難。竹子的生長周期短,易更新,利于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)利用,分布范圍廣[7]。豐富的竹林資源為發(fā)展竹屑栽培香菇提供了充足的資源條件,作為栽培香菇的新型基質(zhì)有利于緩解我國木材供應(yīng)嚴(yán)重不足,對促進(jìn)生態(tài)化建設(shè)也將發(fā)揮重要的作用。竹材與木材類似,其主要的化學(xué)成分為水分11.13%、灰分1.04%、苯醇抽出物6.05%、纖維素(40%~60%)、木質(zhì)素(16%~34%)和半纖維素(14%~25%)[8-9],木質(zhì)纖維素較高,可成為香菇生長重要的營養(yǎng)來源。通過不同竹木屑配比,結(jié)合不同品種和不同麥麩添加量的對比分析,研究其對香菇菌絲生長和香菇產(chǎn)量的影響,對推進(jìn)竹屑部分或全部代替木屑栽培香菇有重要的研究意義。
試驗(yàn)采用3因素3水平正交設(shè)計,即,菌種因素A:‘L808’、‘0912’、‘慶科212’;竹木屑體積比因素B:竹屑∶木屑為2∶3、1∶1和3∶2,竹屑為1年生毛竹(Phyllostachys edulis)粉碎至粒徑8~17 mm,木屑粒徑4~10 mm;麥麩因素C:17%、20%和23%,竹屑和木屑均是干料,無漚堆。按照正交表L9(34)安排試驗(yàn)處理9個,詳見表1。所有處理統(tǒng)一添加1%的石膏,每處理設(shè)置3個重復(fù)小區(qū),每小區(qū)袋培法菌棒50棒,小區(qū)排列采用完全隨機(jī)方式。
表1 3因素正交試驗(yàn)設(shè)計表Tab.1 Formula of the three-factor orthogonal experimental design
生產(chǎn)出菇在溫室大棚內(nèi)按照常規(guī)管理方法[10]。菌絲生長速度調(diào)查:采用劃線法記錄菌絲生長速度,即,每小區(qū)隨機(jī)挑選3個菌棒進(jìn)行觀測,每隔3 d畫1次線,連續(xù)3個3 d,結(jié)束后測量劃線之間距離,并計算不同時間段菌絲平均生長速度(mm·d-1)。香菇產(chǎn)量統(tǒng)計:按4潮次分別采集每小區(qū)全部子實(shí)體,稱量鮮重,計算不同潮次產(chǎn)量和總產(chǎn)量指標(biāo)(g·棒-1)。
數(shù)據(jù)分析采用正交試驗(yàn)設(shè)計分析方法,本文試驗(yàn)處理設(shè)置了3個重復(fù),可獲得試驗(yàn)隨機(jī)誤差。首先,采用離均差平方和模型SS總=SS處理+SSe2中的SSe2估計隨機(jī)誤差(試驗(yàn)誤差);其次,采用離均差平方和模型SS處理=SS因素A+SS因素B+SS因素C+SSe1中的SSe1估計正交試驗(yàn)混合交互效應(yīng),以 SSe1和SSe2分別計算各自均方和自由度,并進(jìn)行混合交互效應(yīng)顯著性F檢驗(yàn)。最后,若混合交互效應(yīng)不顯著,則以SSe1+SSe2合并作為試驗(yàn)誤差進(jìn)行因素獨(dú)立效應(yīng)的方差分析與多重比較,并根據(jù)多重比較結(jié)果獲得最優(yōu)組合處理;若混合交互效應(yīng)顯著,則可能存在因素間交互效應(yīng)混雜,因素獨(dú)立效應(yīng)的方差分析與多重比較沒有了實(shí)際意義,僅以9個組合處理進(jìn)行單因素方差分析和多重比較確定最優(yōu)組合。
對9個處理組的菌絲前期生長速度試驗(yàn)數(shù)據(jù)計算得出:
進(jìn)行一尾F檢驗(yàn)
F值的概率計算函數(shù)FDIST=(F值,dfe1,dfe2)
以上述方法計算菌絲各時期生長速度的F右尾臨界值分別是:0.288、0.825、0.472。各潮次產(chǎn)量和總產(chǎn)量的F右尾臨界值分別是:0.435、0.096、0.979、0.611、0.172。F右尾臨界值均大于0.05,即試驗(yàn)因素之間的交互效應(yīng)不顯著,各因素所在列未出現(xiàn)交互作用的混雜,可以進(jìn)行各因素的主效應(yīng)方差分析和多重比較。
9個處理組分別3個重復(fù),平均數(shù)和誤差取自3個重復(fù)。9個處理組的各時期菌絲生長速度分別在2.44~3.33,2.33~3.00,2.44~3.00,2.44~3.22 mm·d-1,變異系數(shù)在中等變異。
表2 香菇菌絲生長速度描述性分析表Tab.2 Hypha grown rate of Lentinus edodes
2.1.1 正交設(shè)計方差分析 以香菇菌種、竹木屑配比和麥麩添加量3因素的正交試驗(yàn)分析香菇菌絲生長速度,結(jié)果可以看出,因素間的混合交互效應(yīng)在不同時間段下均未達(dá)到顯著水平(P>0.05),所以可以進(jìn)行因素的主效應(yīng)方差分析和多重比較(表3、表4)。菌絲開始生長的第1個3 d,菌種、竹木屑配比和麥麩量的影響均達(dá)到了顯著水平(P<0.05),第2個3 d僅竹木屑配比和麥麩量的影響達(dá)到顯著水平,但到第3個3 d,3個因素對菌絲長速均未有顯著影響(P>0.05)。綜合9 d菌絲生長平均速度來看,竹木屑配比極顯著的影響了菌絲長速(P<0.001),麥麩量達(dá)到顯著水平(P=0.032),菌種影響則不顯著(P=0.292)(表3)。
表3 香菇菌絲生長速度的正交試驗(yàn)分析顯著性P值表Tab.3 The significant P value of the orthogonal test for the hypha growth rate of Lentinus edodes
2.1.2 正交設(shè)計多重比較 因素主效應(yīng)方差分析達(dá)到顯著水平時,則進(jìn)行因素各水平下平均菌絲長速的多重比較分析(表4)。從菌種來看,總體表現(xiàn)為對菌絲生長速度影響比較小,僅在第1個3 d,‘慶科212’菌絲長速較其他2個菌種(‘L808’和‘0912’)顯著提高。從竹木屑配比看,在第1個3 d、第2個3 d和總計9 d的平均菌絲生長速度均表現(xiàn)為1∶1>2∶3>3∶2,表明竹木屑配比(1∶1)處理菌絲生長速度最快,竹木屑配比(3∶2)處理菌絲生長速度最慢。從麥麩添加量來看,不同時間段下對菌絲生長速度的影響不同,開始的第1個3 d,麥麩添加量(17%)處理有利于菌絲生長,但隨后的第2個3 d和總計9 d下,麥麩添加量(23%)的處理菌絲生長速度最快。
表4 香菇菌絲長速的多重比較分析表Tab.4 The multiple comparison of the hypha growth rate of Lentinus edodes
9個處理組分別3個重復(fù),平均數(shù)和誤差取自3個重復(fù)。9個處理組的第1潮產(chǎn)量在113~478 g·棒-1,第2潮產(chǎn)量在69~206 g·棒-1,第3潮產(chǎn)量在32~128 g·棒-1,第4潮產(chǎn)量在1~32 g·棒-1,總產(chǎn)量在287~720 g·棒-1,變異系數(shù)屬于中等變異。
2.2.1 正交設(shè)計方差分析 以香菇菌種、竹木屑配比和麥麩添加量3因素的正交試驗(yàn)分析香菇產(chǎn)量,結(jié)果可以看出,因素間的混合交互效應(yīng)在不同潮次產(chǎn)量和總產(chǎn)量下均未達(dá)到顯著水平(P>0.05),所以可以進(jìn)行因素的主效應(yīng)方差分析(表5)。菌種、竹木屑配比和麥麩添加量對第1潮次香菇產(chǎn)量的影響均達(dá)到了極顯著水平(P<0.001),第2潮次香菇產(chǎn)量為菌種和竹木屑配比的影響達(dá)到顯著水平,到第3、第4潮次時,香菇產(chǎn)量僅菌種間的差異達(dá)到了顯著水平(P<0.05)(表6)。由此可見,竹木屑配比和麥麩添加量對香菇產(chǎn)量的影響主要體現(xiàn)在前期(第1、第2潮次),而后期影響不大(第3、第4潮次),但菌種對香菇產(chǎn)量在不同時間段均有著顯著的影響。從總計產(chǎn)量來看,菌種、竹木屑配比和麥麩添加量的影響均達(dá)到了極顯著水平(P<0.001),與第1潮次的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果類似,這主要是由于香菇出菇量通常集中在前期,本試驗(yàn)9個正交處理第1、第2潮次香菇產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比例為53.95%~94.75%。(表6)。
表5 香菇產(chǎn)量描述性分析表Tab.5 Yield of Lentinus edodes in various stages of mushroom emergence
表6 香菇產(chǎn)量的正交試驗(yàn)分析顯著性P值表Tab.6 The significant P value of the orthogonal test for the yield of Lentinus edodes
2.2.2 正交設(shè)計多重比較 為了進(jìn)一步分析菌種、竹木屑配比和麥麩添加量等因素在不同水平上的差異,對相同因素下各水平間香菇產(chǎn)量進(jìn)行多重比較分析(圖1)。從香菇菌種來看(圖1A),第1、第2潮次,‘慶科212’和‘0912’的產(chǎn)量均顯著高于‘L808’,但第3、第4潮次則相反,‘慶科212’和‘0912’的產(chǎn)量均顯著低于‘L808’,表現(xiàn)了‘慶科212’和‘0912’前期出菇強(qiáng),后期乏力,而‘L808’出菇時間更長的特點(diǎn)。由于香菇出菇通常集中在第1、第2潮次,總計產(chǎn)量仍表現(xiàn)為‘慶科212’和‘0912’顯著優(yōu)于‘L808’(P<0.05)(圖1D)。從竹木屑配比來看(圖1B),竹木屑配比(1∶1)處理在第1潮次下的產(chǎn)量顯著低于竹木屑配比(2∶3)處理,竹屑占比過高會降低產(chǎn)量,如竹木屑配比(3∶2)處理在第1、第2潮次下香菇產(chǎn)量均顯著低于竹木屑配比(1∶1)處理和竹木屑配比(2∶3)處理(P<0.05)??傆嫯a(chǎn)量表現(xiàn)為竹木屑配比(1∶1)處理的香菇產(chǎn)量與竹木屑配比(2∶3)處理無差異,而顯著大于竹木屑配比(3∶2)處理(P<0.05)(圖1D)。從麥麩添加量來看(圖1C),在第1潮中,麥麩添加量(20%)下的香菇產(chǎn)量顯著高于其他兩個處理(17%和23%);而在第2、第3和第4潮次下不同麥麩添加量處理間差異均未達(dá)到顯著水平(P>0.05),香菇產(chǎn)量卻一致表現(xiàn)為23%>20%>17%??梢?,麥麩添加量(17%)處理會明顯降低香菇產(chǎn)量,從總計產(chǎn)量也可以看到,麥麩添加量(17%)處理顯著低于麥麩添加量(20%)和麥麩添加量(23%),分別低10.38%和8.65%(圖1D)。
圖1 不同因素下各水平間的香菇產(chǎn)量多重比較分析Fig.1 The multiple comparison of the yield of Lentinus edodes
2.2.3 正交設(shè)計優(yōu)選組合處理 在正交試驗(yàn)的混合交互效應(yīng)不顯著的情況下,試驗(yàn)最優(yōu)組合可根據(jù)各因素水平的多重比較結(jié)果進(jìn)行確定。菌種、竹木屑配比和麥麩添加量3因素各設(shè)置了3水平,共有27種組合處理,優(yōu)選其中組合方法如下:第一步,以總計產(chǎn)量為評價標(biāo)準(zhǔn)(圖1D),菌種因素中A2和A3之間差異不顯著,但均顯著高于A1,由此可優(yōu)選出A2和A3;竹木屑配比因素中B1和B2之間差異不顯著,但均顯著高于B3,由此可優(yōu)選出B1和B2;麥麩添加量因素中C2和C3之間差異不顯著,但均顯著高于C1,由此可優(yōu)選出C2和C3。第二步,根據(jù)各因素優(yōu)選出的2個水平形成優(yōu)選組合共有8個,分別為A2B1C2、A2B1C3、A2B2C2、A2B2C3、A3B1C2、A3B1C3、A3B2C2、A3B2C3。通過正交試驗(yàn)處理的多重比較結(jié)果來看(圖 2),產(chǎn)量前3位的正交試驗(yàn)處理分別為A3B1C2、A2B1C3、A2B2C2,此3個處理均在優(yōu)選的8個組合處理中,也驗(yàn)證了優(yōu)選組合處理的可靠性。
香菇菌絲生長受到諸多因素影響,如品種差異、基質(zhì)類型和栽培環(huán)境等均對其有重要的作用。楊杰等[11]研究發(fā)現(xiàn)‘L808’菌種與‘L-9608’菌種之間菌絲長速差異顯著,試驗(yàn)研究的3個品種(‘L808’、‘慶科212’和‘0912’)之間9 d平均菌絲長速差異不顯著,與該研究結(jié)果不一致。竹屑作為一種豐富的資源,可用于部分代替木屑栽培香菇,竹木屑配比(1∶1)處理香菇菌絲生長速度最快,且顯著高于竹木屑配比(2∶3)處理和竹木屑配比(3∶2)處理(P<0.05),與張?。?2]研究結(jié)果一致。一方面竹屑添加可能改變了栽培基質(zhì)料的顆粒結(jié)構(gòu),增加了通氣性有利于菌絲生長[13-14],從而在竹木屑配比(1∶1)處理的情況下提高了菌絲長速。另一方面,竹材細(xì)胞壁中含有酚醛類物質(zhì)可能對菌絲生長不利[15],如Sun RC等[16]研究發(fā)現(xiàn)酚酸類物質(zhì)在抵抗病原入侵方面有顯著作用,竹木屑配比(3∶2)處理,菌絲生長速度最慢。香菇菌絲生長還受到麥麩添加量的影響[17],潘迎捷等[18]研究認(rèn)為麥麩在菌絲營養(yǎng)生長階段被利用,對菌絲長速有重要影響,與本試驗(yàn)中麥麩添加量(23%)有利于提高菌絲長速的研究結(jié)果一致。但也要注意的是,麥麩添加是提供基質(zhì)N源的重要措施,麥麩過多增加基質(zhì)中的N含量也可能不利于菌絲生長[19]。
香菇產(chǎn)量是評價香菇栽培狀況的一個重要指標(biāo)。從品種來看,‘慶科212’和‘0912’在前期(第1、2潮)產(chǎn)量顯著高于‘L808’,但在后期(第3、4潮)則相反。由于一般香菇出菇量主要集中在前期,所以從總潮次產(chǎn)量來看仍表現(xiàn)為‘慶科212’和‘0912’均顯著高于‘L808’。從竹木屑配比對香菇產(chǎn)量的影響來看,竹屑中含有豐富的纖維素和半纖維素,甚至高于木屑含量[20],成為香菇生長重要的營養(yǎng)源。有研究表明[21],食用菌產(chǎn)量與半纖維素和纖維素的降解呈正相關(guān),Thompson等[22]也發(fā)現(xiàn)類似結(jié)論,如半纖維素比纖維素更容易利用,從而促進(jìn)子實(shí)體的生長發(fā)育。研究表明,適量添加竹屑代替木屑栽培香菇可以獲得良好的效果,如竹木屑配比(1∶1)處理與竹木屑配比(2∶3)處理的香菇總產(chǎn)量均顯著高于竹木屑配比(3∶2)處理。添加竹屑對香菇產(chǎn)量的影響也表現(xiàn)在其他因素上,如與香菇菌絲生長相似,產(chǎn)量也同樣受添加竹屑改變基質(zhì)顆粒結(jié)構(gòu)和竹材酚醛類物質(zhì)含量等的影響,導(dǎo)致竹木屑配比(3∶2)處理降低了香菇產(chǎn)量。另外,試驗(yàn)選擇竹屑添加料為1年生毛竹材,通常有較高的碳氮比[23],需要適量添加,而過量添加竹屑改變了栽培基質(zhì)碳氮比,可能不利于香菇產(chǎn)量的增長。麥麩添加對香菇產(chǎn)量的影響在試驗(yàn)中表現(xiàn)為添加量為17%的處理顯著低于20%和23%,一般香菇栽培基質(zhì)麥麩添加量為20%[24],一方面,過低的麥麩添加量可能會降低香菇產(chǎn)量,另一方面,添加較木屑碳氮比相對更高的1年生毛竹竹屑在一定程度上改變了基質(zhì)碳氮比狀況,也進(jìn)一步導(dǎo)致了過低的麥麩量提供不了足夠的氮源,從而顯著降低了香菇產(chǎn)量。
圖2 不同正交試驗(yàn)處理的香菇產(chǎn)量Fig.2 The yield of Lentinus edodes under various treatments of the orthogonal test
在菌絲長速方面,不同菌種間9 d平均菌絲生長速度差異不顯著(P=0.292)。竹木屑配比對菌絲生長的影響最為明顯,達(dá)到極顯著水平(P<0.01),各處理間菌絲長速表現(xiàn)為1∶1>2∶3>3∶2,表明竹木屑配比(1∶1)菌絲生長最快,竹木屑配比(3∶2)菌絲生長最慢。麥麩添加量對菌絲生長的影響總體上表現(xiàn)為更高的麥麩添加量(23%)有利于菌絲生長。
在總產(chǎn)量方面,菌種和竹木屑配比對香菇產(chǎn)量的影響均達(dá)到了極顯著水平(p<0.001)。其中,‘慶科212’和‘0912’的總產(chǎn)量均顯著高于‘L808’,‘慶科212’和‘0912’在第1、2潮次產(chǎn)量顯著高于‘L808’,但在第3、4潮次則相反。竹木屑配比(1∶1)處理可以獲得較好的香菇產(chǎn)量,與竹木屑配比(2∶3)處理無顯著差異(P=0.204),而顯著高于竹木屑配比(3∶2)處理(P<0.05)。麥麩添加量對香菇產(chǎn)量有顯著影響(P=0.007),麥麩添加量(17%)處理明顯降低了香菇總產(chǎn)量,顯著低于麥麩添加量(20%)和麥麩添加量(23%),降幅分別達(dá)到10.38%和8.65%。
通過正交試驗(yàn)分析,結(jié)果表明,混合交互效應(yīng)的F檢驗(yàn)沒有達(dá)到顯著水平(P>0.05),即試驗(yàn)因素之間的交互效應(yīng)不顯著,各因素所在列未出現(xiàn)交互作用的混雜。從香菇總產(chǎn)量來看,根據(jù)各因素的多重比較結(jié)果,優(yōu)選因素水平組合處理可以獲得 A2B1C2、A2B1C3、A2B2C2、A2B2C3、A3B1C2、A3B1C3、A3B2C2、A3B2C3等8個,試驗(yàn)開展的處理中,香菇總產(chǎn)量前3位分別為A2B1C2、A3B1C3、A3B2C2,此3個處理均在優(yōu)選的8個組合處理中,驗(yàn)證了優(yōu)選組合處理具有較好的可靠性,以用于指導(dǎo)今后繼續(xù)開展相關(guān)研究工作。