高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響

趙紅梅

摘要：在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)、人力和資本共同影響總產(chǎn)出，在我國當(dāng)前的發(fā)展實踐中，各因素如何影響經(jīng)濟增長？本文通過2008-2017年省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析，運用GMM估計，分析了C-D生產(chǎn)函數(shù)中各項指標(biāo)尤其是技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響，建議從融資、轉(zhuǎn)化、人才等方面促進科技創(chuàng)新的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：C-D生產(chǎn)函數(shù);技術(shù)市場交易額;GMM

中圖分類號：F279.2;F127;F224 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）016-0481-02

一、引言

國務(wù)院“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃中指出，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟工作的重要方面，要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效升級、促進經(jīng)濟平衡性、包容性和可持續(xù)性發(fā)展中的作用。在“十三五”時期進一步擴大科技進步貢獻(xiàn)率，提高高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入，擴大知識密集型服務(wù)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，進一步擴大全國技術(shù)合同成交金額。形成一批世界領(lǐng)先的創(chuàng)新型企業(yè)和區(qū)域創(chuàng)新增長極，使科技創(chuàng)新成為創(chuàng)造國民財富和高質(zhì)量就業(yè)的新引擎。

國外學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟增長的理論眾多，對于增長因素的分析主要圍繞自然資源、勞動力、技術(shù)、開放程度、經(jīng)濟政策等方面進行實證分析，近年來關(guān)于技術(shù)尤其是信息通訊技術(shù)（ICT）的研討逐漸升溫。國內(nèi)學(xué)者對于技術(shù)創(chuàng)新對我國經(jīng)濟增長的影響也進行了諸多有益的探討，;張軍（2002）運用新古典增長理論研究了資本和技術(shù)對我國經(jīng)濟增長的影響;賴明勇等（2005）運用內(nèi)生技術(shù)進步模型研究了人力資本、技術(shù)、開放程度等對我國經(jīng)濟的影響;黃茂興等（2009）運用面板數(shù)據(jù)模型研究了技術(shù)選擇和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對我國經(jīng)濟增長的影響;王金波（2018）運用Sehumpeter模型研究了金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新進而對我國經(jīng)濟增長的影響;楊靈等（2018）運用VAR模型研究了技術(shù)創(chuàng)新和金融發(fā)展對我國經(jīng)濟的影響;宦梅麗等（2018）運用OLS和GMM模型研究了外商直接投資和技術(shù)進步對我國經(jīng)濟增長的影響。

（二）數(shù)據(jù)選取

被解釋變量，GDP。以地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）表示產(chǎn)出總水平，GDP作為衡量經(jīng)濟增長的主要指標(biāo)，影響因素眾多，其中技術(shù)、資本和人力作為主要的影響因素。

解釋變量，Teehmarket。以地區(qū)t時期的技術(shù)市場成交額（億元）表示該地區(qū)的技術(shù)水平，技術(shù)市場成交額包括技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)類合同的成交額，反映了科技成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的數(shù)額，假設(shè)技術(shù)市場成交額對地區(qū)產(chǎn)出水平有正向促進作用。

控制變量，Labor。以地區(qū)t時期城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（萬人）作為人力資本投入的替代變量，假設(shè)人力資本的投入對地區(qū)產(chǎn)出水平有正向的促進作用。

控制變量，F(xiàn)I。以地區(qū)t時期的固定資產(chǎn)投資額（億元）作為資本投入的替代變量，固定資產(chǎn)投資額是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。假設(shè)資本投入對地區(qū)產(chǎn)出水平有正向促進作用。

三、實證結(jié)果

（一）變量描述

本文選取全國30省的2008-2017年的面板數(shù)據(jù)，其中西藏的數(shù)據(jù)存在缺失予以剔除，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和各省統(tǒng)計公報，變量的統(tǒng)計指標(biāo)如表1所示。

從統(tǒng)計指標(biāo)可以得知，變量的偏度均小于0，左偏態(tài)，峰度在3左右，接近正態(tài)分布，使用面板數(shù)據(jù)可以控制個體的異質(zhì)性，避免多重共線性問題，也更適于研究變量動態(tài)調(diào)整的過程。

（二）單位根檢驗

為避免偽回歸，在分析之前進行單位根檢驗，分別對被解釋變量LnGDP、解釋變量InTechmarket及控制變量InLabor和InFI進行LLC、Breitung和Fisher-ADF檢驗。結(jié)果顯示，InLabor和InFI存在單位根，LnGDP和InTechmarket通過了LLC和Fisher-ADF檢驗，但Breitung方法表明存在單位根，上述變量的一階差分序列平穩(wěn)。

（三）協(xié)整性檢驗

由于單位根檢驗結(jié)果顯示面板模型非平穩(wěn)，因此在回歸之前需進行協(xié)整性檢驗，對上述變量進行Pedroni協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表2：

根據(jù)Pedroni檢驗的結(jié)果，可以接受變量間存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，由于我們所用的數(shù)據(jù)是短面板，在協(xié)整檢驗方面，Kao檢驗的功率比Pedroni高，為進一步驗證其協(xié)整關(guān)系，采用Kao檢驗再次驗證，t值為7.40，P值小于0.05，檢驗結(jié)果顯示拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的假設(shè)，可以進行面板回歸分析。

（四）動態(tài)面板回歸

動態(tài)面板模型能夠通過控制固定效應(yīng)較好的克服變量遺漏問題，還能夠較好的克服反向因果性問題，考慮到技術(shù)對經(jīng)濟影響的滯后性，選用技術(shù)變量的一期滯后量InTechmarket（_1）為工具變量，GMM回歸結(jié)果如表3。

表3表明從統(tǒng)計學(xué)意義來看，滯后一期的經(jīng)濟發(fā)展速度對當(dāng)前期經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進作用，再一次說明了經(jīng)濟發(fā)展的棘輪效應(yīng)，技術(shù)水平和勞動力的數(shù)量都對經(jīng)濟增長有顯著的促進作用，與預(yù)期相符，資本的作用系數(shù)較小且不顯著。

四、政策建議

中國經(jīng)濟的發(fā)展經(jīng)過了資源推動期、資本推動期、勞動力推動期，隨著我國人口紅利的逐漸消失，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技興國之路越來越重要，通過技術(shù)創(chuàng)新能促進總供給的增加，在不增加價格上漲壓力的同時大幅提升產(chǎn)出能力，是最有效率的增長方式之一，符合我國當(dāng)前階段的經(jīng)濟發(fā)展。

（一）大力發(fā)展風(fēng)險投資，擴展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的融資渠道

由于技術(shù)研究的孵化期較長，很多企業(yè)難以在短期內(nèi)獲得盈利從而取得銀行貸款或上市融資，技術(shù)開發(fā)的本身也存在研究失敗、前期投入無法收回的風(fēng)險，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)尤其是中小科技企業(yè)面臨融資難的困境，此時發(fā)揮風(fēng)險投資的早期支持作用尤為重要。對于地區(qū)擬大力發(fā)展的戰(zhàn)略性科技企業(yè)，還應(yīng)通過政府引導(dǎo)基金帶動風(fēng)險投資，將資金和資源導(dǎo)向需重點突破的科技領(lǐng)域。

（二）健全交易市場，促進科技成果的轉(zhuǎn)化

整合“政產(chǎn)學(xué)研金服用”，建立健全區(qū)域技術(shù)交易市場，打通科研供給與市場需求之間的通道，針對科技創(chuàng)新存在的體制機制障礙，解決創(chuàng)新轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈上的痛點，更加迅速地讓市場充分評估和發(fā)現(xiàn)科技的價值，促進科技成果的轉(zhuǎn)化。利用科創(chuàng)板設(shè)立的大好時機，培育更多的高新技術(shù)企業(yè)，為中國在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命中爭奪更多話語權(quán)。

（三）注重基礎(chǔ)學(xué)科，完善人才培養(yǎng)機制

在國際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)評價中，每萬人中科技和工程類博士占比、企業(yè)從業(yè)人員每千人中研究人員占比等都是評價其科技創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)，我國科技人才結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域投入不足，科技人才缺乏足夠的產(chǎn)學(xué)研間流動機制，這些都成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙，因此應(yīng)重視基礎(chǔ)學(xué)科研究，完善科技人才培養(yǎng)機制。