生態(tài)農(nóng)業(yè)種植行為影響因素分析：基于內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗大沁他拉鎮(zhèn)的調(diào)查

方 堃， 張曉蘇， 賈景皓， 徐紹榮， 潘立臣

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 煙臺(tái)研究院， 山東 煙臺(tái) 264670)

生態(tài)農(nóng)業(yè)(Echological Agriculture)是基于生態(tài)學(xué)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)有效經(jīng)營理念與現(xiàn)代科技成果、管理方式相結(jié)合，采用集約化和可持續(xù)化經(jīng)營模式[1-2]，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)三大效益均獲得良好發(fā)展的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)[3-4]。生態(tài)農(nóng)業(yè)概念最早于1924年由德國農(nóng)學(xué)家魯?shù)婪颉に沟偌{(Rudolf Steiner)提出，陸續(xù)發(fā)展、擴(kuò)散到瑞士、英國、日本、美國和澳大利亞等國家和地區(qū)，至20世紀(jì)90年代，可持續(xù)農(nóng)業(yè)引起世界各國廣泛關(guān)注和共同響應(yīng)，世界生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、速度及水平也得到質(zhì)的飛躍[5]。

我國生態(tài)農(nóng)業(yè)興起于20世紀(jì)70年代末，經(jīng)過20世紀(jì)80年代的試點(diǎn)和20世紀(jì)90年代中央八部委支持下的全面推廣[2，6]，生態(tài)村、生態(tài)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和生態(tài)縣不斷涌現(xiàn)[7]，激發(fā)國內(nèi)諸多學(xué)者熱衷于生態(tài)農(nóng)業(yè)方面的研究。劉琳琳等[1，8]闡述了生態(tài)農(nóng)業(yè)對(duì)中部地區(qū)崛起、農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要意義。駱世明[2]認(rèn)為，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)接近或處于農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型拐點(diǎn)期，提出我國生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型方向。李洪澤等[7，9]從生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益等方面構(gòu)建指標(biāo)體系，選取特定區(qū)域?qū)ζ渖鷳B(tài)農(nóng)業(yè)綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。薛領(lǐng)等[10]在對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)概念起源、拓展和辨析進(jìn)行論述的基礎(chǔ)上，將生態(tài)農(nóng)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系歸納為2種類型：EES框架及其拓展、PSR和DSR模型，對(duì)指標(biāo)頻度進(jìn)行了中外對(duì)比，并對(duì)指標(biāo)權(quán)重確定與綜合評(píng)價(jià)所采用的主要方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。綜上所述，前人研究成果主要集中在生態(tài)農(nóng)業(yè)的重要性、綜合效益評(píng)價(jià)等方面，關(guān)于其種植行為影響因素方面的研究[11-12]很少。大沁他拉鎮(zhèn)的生態(tài)農(nóng)業(yè)自20世紀(jì)90年代起步，建設(shè)有生態(tài)農(nóng)業(yè)園區(qū)400 hm2，集中分布于哈沙圖村、光明村和英特北村等，并成為其脫貧助力。鑒于此，對(duì)內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗大沁他拉鎮(zhèn)進(jìn)行走訪、調(diào)查和實(shí)證分析，深入探討影響農(nóng)戶參與生態(tài)農(nóng)業(yè)種植行為的主要因素，為完善相關(guān)理論體系，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)、資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)意義。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2018年10月至2019年2月對(duì)內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗大沁他拉鎮(zhèn)農(nóng)戶關(guān)于“生態(tài)農(nóng)業(yè)種植情況”的專項(xiàng)調(diào)研。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查取樣 根據(jù)大沁他拉鎮(zhèn)各村莊區(qū)位位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生態(tài)農(nóng)業(yè)等狀況，采用典型抽樣法選取光明村、雙合村、北哈沙圖村、東哈沙圖村、北老柜村及鄂布根包冷村等主要生態(tài)蔬菜種植區(qū)共14個(gè)行政村為調(diào)查村，在典型調(diào)查村采取隨機(jī)抽樣法，調(diào)研對(duì)象為農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策成員。共發(fā)放調(diào)查問卷380份。

式中，n為影響因素?cái)?shù)量，b0是截距項(xiàng)，Xi(i=1，2，…，n)為影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)戶種植行為的因素，bi是Xi對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，u為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.2.3 自變量的選取 借鑒農(nóng)戶種植決策方面的文獻(xiàn)[11-13]，選取農(nóng)戶戶主個(gè)人及家庭特征、社會(huì)組織參與情況、生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知情況、農(nóng)村生產(chǎn)生活設(shè)施水平及政府扶持政策等6個(gè)自變量，并對(duì)其進(jìn)行賦值,依此得出均值及預(yù)期影響方向。

1) 戶主特征。該因素包括年齡、性別、受教育程度和外出務(wù)工經(jīng)歷。一般而言，男性與女性相比，其勞動(dòng)強(qiáng)度和生產(chǎn)效率有比較優(yōu)勢，且更富于冒險(xiǎn)精神[14]，接受新技術(shù)、新模式的意愿更強(qiáng)。此外，受教育程度越高，外出務(wù)工經(jīng)歷越豐富，求知欲與學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，對(duì)新興事物的接受度和參與概率也越高。年齡的預(yù)期影響方向尚不能明確判斷。

2) 家庭特征。選取勞動(dòng)力人口、耕地面積和農(nóng)業(yè)收入占比3個(gè)變量[15-16]。勞動(dòng)力人口與耕地面積反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能提供的人力資本情況與土地稟賦水平。理論上，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口和耕地面積越多，農(nóng)業(yè)規(guī)?；\(yùn)作的可能性越高，收益就越大，因而生態(tài)農(nóng)業(yè)種植的意愿也越強(qiáng)。農(nóng)業(yè)收入占比反映家庭收入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度，且兩者間正相關(guān)。因此假定：家庭特征變量對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)種植行為的影響均是正向的。

3) 社會(huì)組織參與情況。選取是否參加農(nóng)業(yè)合作社這一變量進(jìn)行考察。農(nóng)業(yè)合作社是農(nóng)戶參與組織化和分工化生產(chǎn)的重要載體，農(nóng)戶參與該組織可以更好地享受其提供的便利條件和信息資源，降低運(yùn)營成本，因此，預(yù)期其為正向影響。

4) 生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平。生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平反映農(nóng)戶對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)運(yùn)營原理、行為模式、效用影響等的認(rèn)知程度。生態(tài)農(nóng)業(yè)是符合時(shí)代潮流的新型生產(chǎn)模式，其認(rèn)知度越高，參與這種新型、安全、高效的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的意愿越大[17]，因而這一因素有正向影響。

5) 基礎(chǔ)設(shè)施。選取生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施和生活性基礎(chǔ)設(shè)施2個(gè)變量。農(nóng)業(yè)基地、農(nóng)田水利建設(shè)等生產(chǎn)性設(shè)施狀況與農(nóng)業(yè)種植息息相關(guān)，農(nóng)業(yè)基地狀況越優(yōu)良，農(nóng)田水利設(shè)施水平越好，農(nóng)業(yè)投入的產(chǎn)出比越高，生態(tài)農(nóng)業(yè)種植意愿越強(qiáng)烈[18]。良好的交通、通訊及電力等生活設(shè)施有利于增強(qiáng)農(nóng)村與城市、農(nóng)村與農(nóng)村之間的信息交流、產(chǎn)品交換與運(yùn)輸?shù)然顒?dòng)，促使農(nóng)民更愿意擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給種類和數(shù)量。

6) 政府扶持政策。包括宣傳力度、激勵(lì)措施、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)[19]和貸款發(fā)放[20]5個(gè)變量。一些地方政府通常采用政策性金融、產(chǎn)業(yè)扶持、技術(shù)培訓(xùn)、設(shè)置示范區(qū)和示范戶等措施支持生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，既解決經(jīng)營中的資金瓶頸和技術(shù)難題，又可提高農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)的認(rèn)知度。因此，扶持政策變量對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)種植行為有正向影響。

2 結(jié)果與分析

2.1 影響因素調(diào)查情況

剔除部分問題未答或答案明顯錯(cuò)誤的問卷，回收有效問卷348份，有效回收率為91.58%。各影響因素的調(diào)查情況詳見表1。

2.1.1 戶主特征 農(nóng)戶年齡分布在46歲以上的占62.93%，說明參與農(nóng)業(yè)種植的勞動(dòng)力老齡化現(xiàn)象比較明顯。調(diào)查樣本男性多于女性。小學(xué)和初中文化程度的共292人，占83.91%，說明農(nóng)戶文化水平普遍偏低。有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶僅有48.28%。

表1 變量類型的賦值說明、樣本量及預(yù)期影響方向

注：+和-分別表示預(yù)期影響為正向和負(fù)向。農(nóng)業(yè)收入占比為連續(xù)數(shù)據(jù)，頻率表中數(shù)據(jù)量過大，故未顯示。

Note: + and- indicate positive and negative direction of expectation separately. The proportion of agricultural income is the continuous data.

2.1.2 家庭特征 家庭有1～2個(gè)勞動(dòng)力的占68.97%，耕地面積少于0.13 hm2的占62.35%，說明大部分家庭勞動(dòng)力人口和耕地都比較少。農(nóng)業(yè)收入占比均值為0.374，其中該因素占比超過50%以上的家庭占38.51%，說明，有近40%的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入是該家庭收入的重要來源。

2.1.3 社會(huì)組織 農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)合作社的占比僅有12.07%，說明只有極少數(shù)農(nóng)戶能夠享受到該組織提供的信息和資源帶來的實(shí)惠。

2.1.4 認(rèn)知水平 生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平均值為2.72，非常低、比較低和一般3個(gè)水平共占66.38%，說明農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平普遍較低。

2.1.5 基礎(chǔ)設(shè)施 生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施均值為3.54，農(nóng)戶評(píng)價(jià)的非常差、比較差和一般3個(gè)等級(jí)共占44.83%，說明該因素還需進(jìn)一步完善。生活性基礎(chǔ)設(shè)施均值為4.20，農(nóng)戶評(píng)價(jià)的比較完善及非常完善共占81.32%，說明大部分農(nóng)戶對(duì)該因素比較滿意。

2.1.6 政府扶持政策 該變量涉及的5個(gè)影響因素的均值普遍偏低，說明在生態(tài)農(nóng)業(yè)方面還需多渠道、多方式地加大支持力度。

2.2 影響因素回歸分析

根據(jù)設(shè)定的Logistic模型和調(diào)查數(shù)據(jù)，經(jīng)過8步篩選剔除了年齡、外出務(wù)工經(jīng)歷、農(nóng)業(yè)合作社參與情況、生活性基礎(chǔ)設(shè)施、宣傳力度、激勵(lì)政策及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)等7個(gè)變量，最終進(jìn)入模型的變量有9個(gè)(表2)：性別、受教育程度、勞動(dòng)力人口、耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比、生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平、生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和貸款發(fā)放。模型的Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值對(duì)應(yīng)的P=0.499>0.05，Cox & SnellR2和NagelkerkeR2分別為0.613和0.902，說明模型的擬合優(yōu)度較高。顯著性影響因素與預(yù)期影響方向均一致。

2.2.1 戶主特征 性別在5%的水平下為負(fù)向影響，受教育程度在1%的水平下為正向影響，進(jìn)一步驗(yàn)證了男性比女性更愿意參與生態(tài)農(nóng)業(yè)種植。隨著農(nóng)戶文化水平的不斷提高，對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)律、趨勢認(rèn)識(shí)越深，更傾向于種植能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)收益共贏的生態(tài)農(nóng)業(yè)。

2.2.2 家庭特征 勞動(dòng)力人口和農(nóng)業(yè)收入占比均在5%的水平下為正向影響，耕地面積在1%的水平下為正向影響。原因在于小規(guī)模、零散傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植方式的生產(chǎn)成本較高、收益較低，而農(nóng)業(yè)規(guī)?；N植是解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低效率的主要方式之一。與小規(guī)模作業(yè)相比，農(nóng)業(yè)規(guī)模化種植需要更多的勞動(dòng)力和耕地。因而，為了獲得更高的收益，擁有較多勞動(dòng)力人口和耕地，及家庭收入主要依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭，從事生態(tài)農(nóng)業(yè)進(jìn)行規(guī)?；N植的可能性也越高。

2.2.3 認(rèn)知水平 農(nóng)戶對(duì)其種植模式、能量物質(zhì)高效運(yùn)作模式及廢棄物資源化等方面的了解越多，越愿意種植，生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知水平因素在1%的水平有顯著性正向影響，符合預(yù)期。

2.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施 生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施在10%的水平下為正向影響。完善的農(nóng)田機(jī)械化設(shè)備給生態(tài)農(nóng)業(yè)的種植提供了極大便利，農(nóng)田設(shè)施越完善，生產(chǎn)效率越高，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收效果越明顯。

2.2.5 政府扶持政策 農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和貸款發(fā)放均在5%的水平下為正向影響。為推動(dòng)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展，部分村定期舉行農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)會(huì)，向政府申請(qǐng)生態(tài)農(nóng)業(yè)信貸資金，最大限度地解決農(nóng)戶的技術(shù)儲(chǔ)備不足與融資難等后顧之憂，使農(nóng)戶參與生態(tài)農(nóng)業(yè)種植概率明顯提高。

表2 Logistic回歸影響呈顯著水平的因素

注：*、**和***分別表示解釋變量在10%、5%和1%水平差異顯著。

Note: *, ** and *** indicate that significance of explanatory variable is atP<0.10,P<0.05 andP<0.01 level respectively.

3 小結(jié)與討論

性別、受教育程度、勞動(dòng)力人口、家庭耕地面積、家庭農(nóng)業(yè)收入占比、生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知度、生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和貸款發(fā)放等9個(gè)因素對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)種植行為有顯著影響，其中性別的影響方向?yàn)樨?fù)向，其余8個(gè)因素的影響為正向。根據(jù)分析結(jié)果對(duì)發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的主要建議措施如下。

一是加強(qiáng)人力資本培育力度?？h、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府定期組織各村農(nóng)民觀看種植、養(yǎng)殖、經(jīng)濟(jì)及管理等與農(nóng)民生產(chǎn)生活密切相關(guān)的科教片，邀請(qǐng)高校院所、協(xié)會(huì)組織等專家現(xiàn)場培訓(xùn)農(nóng)業(yè)廣普性知識(shí)和技能，有條件的地區(qū)還可定期舉辦熱點(diǎn)問題的專題講座，積極鼓勵(lì)女性農(nóng)戶參與培訓(xùn)交流，提升農(nóng)民多領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備的廣度和深度。

二是完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)與使用機(jī)制。以生態(tài)農(nóng)業(yè)推廣為契機(jī)，推進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動(dòng)技能較差的勞動(dòng)力向城區(qū)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，既能緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性矛盾，又能將大量土地集中在勞動(dòng)技能較高的農(nóng)戶手中，提高土地要素集中度和使用效率，為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營提供制度保障。

三是加大農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)與更新的資金支持力度。對(duì)廢舊待更新的水利、電氣設(shè)施等定期檢查和及時(shí)維修。通過設(shè)立村民意見信箱、建立示范戶意見中轉(zhuǎn)機(jī)制等方案，提升農(nóng)戶生產(chǎn)設(shè)施訴求反應(yīng)的靈活度和及時(shí)性，并著力解決存在的問題。

四是深入完善農(nóng)業(yè)技術(shù)專項(xiàng)培訓(xùn)機(jī)制。創(chuàng)新農(nóng)戶與基層農(nóng)技部門的溝通及科技示范戶聯(lián)動(dòng)機(jī)制，組織農(nóng)民到生態(tài)農(nóng)業(yè)科技園及示范村現(xiàn)場觀摩、學(xué)習(xí)和體驗(yàn)。指派專業(yè)技術(shù)人員親臨田間指導(dǎo)，力求定期、到戶、專業(yè)。利用現(xiàn)代通信技術(shù)與媒體手段，建立全渠道、多層次的培訓(xùn)體系，進(jìn)一步提高農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知度和操作技能。

五是繼續(xù)增加強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)貸款規(guī)模。通過擴(kuò)大涉農(nóng)貸款總體規(guī)模和受惠農(nóng)戶數(shù)量，減少生態(tài)農(nóng)業(yè)落地初期投資大的制約影響，具體方法：政府部門提升自身金融和保險(xiǎn)方面的服務(wù)能力，創(chuàng)新生態(tài)農(nóng)業(yè)貸款發(fā)放政策和模式； 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)資金籌措機(jī)制和渠道，吸引籌集更多社會(huì)閑散資金投入到農(nóng)業(yè)項(xiàng)目中，更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)資金體系良性循環(huán)。