基于空間分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究

高情 趙娟霞

摘 要：以山東省17個(gè)地級(jí)市的人均生產(chǎn)總值為數(shù)據(jù)，通過空間計(jì)量軟件ArcGIS對(duì)山東省各市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分別進(jìn)行絕對(duì)的描述統(tǒng)計(jì)分析和空間計(jì)量分析。利用Stata軟件，將17地市的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為被解釋變量，從固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和各地政府的財(cái)政支出五個(gè)方面分析影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，分析山東省各個(gè)地級(jí)市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異狀況。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì);空間計(jì)量;固定效應(yīng);山東省

中圖分類號(hào)：F127 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2019）17-0032-05

如今，經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，由于經(jīng)濟(jì)、科技和信息等技術(shù)的高速發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、交通網(wǎng)絡(luò)和通訊科技等一系列的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，從而資本、物流、勞動(dòng)力、信息和商品在區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)越來越方便和快捷，進(jìn)一步促使地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈加密切，從空間角度研究區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象隨之成為新的熱點(diǎn)。

對(duì)于山東省而言，其地處我國(guó)東部沿海地區(qū)，有三千多公里的海岸線，交通運(yùn)輸便利，地理位置優(yōu)越，是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地和儲(chǔ)存基地，還擁有大量的礦產(chǎn)資源和海洋資源。但是，在山東省內(nèi)部，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的區(qū)域差異，與內(nèi)陸接壤的西部地區(qū)逐步落后于東部地區(qū)。本文試圖從區(qū)域和空間的層面，分析研究山東省近15年來17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，深入分析山東區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的現(xiàn)狀。

一、理論概述

空間經(jīng)濟(jì)學(xué)是在區(qū)位論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，研究空間的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和規(guī)律，以及生產(chǎn)要素的空間布局和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間區(qū)位。它根據(jù)時(shí)間、層次、傳統(tǒng)三維空間相互轉(zhuǎn)化的原理來研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向，進(jìn)而調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)合理布局。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生的循環(huán)累積因果決定了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間差異。該理論認(rèn)為，在一些臨界狀態(tài)下經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的空間模式能發(fā)生突變。同時(shí)，空間經(jīng)濟(jì)學(xué)還有一個(gè)重要特征，即路徑依賴，當(dāng)某個(gè)地區(qū)選擇了某一產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展路徑后，那么在以后較長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)很難改變這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

1991年克魯格曼首先提出核心-邊緣模型，在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)各個(gè)模型中具有基礎(chǔ)性地位。弗里德曼認(rèn)為，區(qū)域的核心邊緣結(jié)構(gòu)是不斷演化的，空間差異性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段體現(xiàn)的比較明顯。在工業(yè)化之前的時(shí)期，經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的普遍特征是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同地區(qū)間的差距不明顯，雖然也有一些相對(duì)繁榮的地方作為經(jīng)濟(jì)中心而存在，但它們之間并不存在階梯型的等級(jí)結(jié)構(gòu)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性很弱，區(qū)域都是相對(duì)封閉的，社會(huì)生產(chǎn)力水平非常落后，處在一種低水平的均衡狀態(tài)。在工業(yè)化發(fā)展的初期，CP模型的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為中心—外圍狀態(tài)，這一時(shí)期出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心，原有的均衡狀態(tài)被打破。經(jīng)濟(jì)中心比較發(fā)達(dá)，而外圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后，而且經(jīng)濟(jì)中心會(huì)不斷向外圍經(jīng)濟(jì)落后的區(qū)域擴(kuò)散。工業(yè)化階段時(shí)期經(jīng)濟(jì)經(jīng)過了較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，區(qū)域內(nèi)不僅僅只存在一個(gè)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)中心，而是出現(xiàn)了多個(gè)核心區(qū)域，這些核心地區(qū)的發(fā)展水平雖然無法超越早已存在的經(jīng)濟(jì)中心，但其經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)周邊落后地區(qū)來說依然較強(qiáng)。各個(gè)中心在地理空間上相互作用，形成了多層次的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)。在工業(yè)化后期，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了比較成熟的階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了高收入水平生產(chǎn)力也達(dá)到較高的水平，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越密切，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距不斷縮小，核心地區(qū)與邊緣地區(qū)的界線逐漸模糊，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。

二、研究方法

本文以山東省17個(gè)地級(jí)市作為基本單元，將山東省17個(gè)市的人均生產(chǎn)總值作為研究變量，分析人均地區(qū)生產(chǎn)總值在2001—2016年這十六年中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，通過計(jì)算最大值、最小值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差來分析山東省各市的經(jīng)濟(jì)差異情況和變化規(guī)律，采用2001—2017年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

進(jìn)行山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間描述統(tǒng)計(jì)分析，主要通過人均生產(chǎn)總值的空間分布圖來表現(xiàn)，目的是研究山東省所轄各市的經(jīng)濟(jì)布局情況和由于空間作用所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象，以及各市的經(jīng)濟(jì)差異。以2011—2016年山東省17個(gè)地級(jí)市的人均GDP作為被解釋變量，以社會(huì)消費(fèi)品零售率、固定資產(chǎn)投資率、外資利用率、商品進(jìn)出口率和政府財(cái)政的支出率作為解釋變量，采用Stata分析影響山東省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。

三、實(shí)證分析

（一）山東省17個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)差異

2001年山東省的人均國(guó)民生產(chǎn)總值為10 195元，2016年達(dá)到67 706元，增長(zhǎng)了6.6倍，說明山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上有了大幅提升，而且能維持一個(gè)穩(wěn)定的速度增長(zhǎng)，但是各地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值變化并不均衡。通過人均國(guó)民生產(chǎn)總值的極差和標(biāo)準(zhǔn)差來衡量山東省17個(gè)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)差異，山東省地級(jí)市的人均生產(chǎn)總值的極差從2001年的26 368元一直增加到2016年的134 120元，極差在不斷增加，但從2015年開始極差緩慢下降。2004年山東省人均生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)差首次突破一萬元，為11 763.15元，說明人均國(guó)民生產(chǎn)總值的均值在不斷增加，且增幅也在加大。

對(duì)山東省各市2001—2016年共16年的人均生產(chǎn)總值求平均值可以得到，東營(yíng)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，人均國(guó)民生產(chǎn)總值的平均值約為101 098元，而菏澤的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的平均值最低，只有13 719元，東營(yíng)近16年的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的平均值約是菏澤的7.3倍，由此可見，山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大。其中，經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)有東營(yíng)市、濟(jì)南市、青島市、淄博市、煙臺(tái)市和威海市，除了省會(huì)濟(jì)南市基本都是山東省東部沿海的地級(jí)市。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱的地區(qū)如濟(jì)寧市、臨沂市、德州市、聊城市和菏澤市，基本屬于山東省內(nèi)陸地區(qū)。

綜上，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，山東省17個(gè)地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值2001—2016年整體上呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，這充分說明山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度看，山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡現(xiàn)象相對(duì)來說比較明顯，17個(gè)地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值相差較大。17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)差距很大并且有增加的傾向，這對(duì)于山東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生不利的影響。

（二）山東省17個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)差異的空間分布分位圖

將17個(gè)地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值作分布分位圖?？臻g分位圖是指將空間單元的相應(yīng)指標(biāo)的觀測(cè)值按照數(shù)值大小進(jìn)行分級(jí)來體現(xiàn)所考察指標(biāo)在地圖上的分布情況。為了觀察山東省17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)分布情況，將17個(gè)地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值做成空間分布分位圖。采用2001—2016年共16年的山東各市的人均生產(chǎn)總值，采用shape格式的山東省行政區(qū)劃的地圖，使用ArcGIS軟件，將數(shù)據(jù)輸入并與地圖連接，制作2001年、2010年和2016年的空間分布分位圖，具體如下。

圖1顯示的是2001年山東省17個(gè)地級(jí)市的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的分布情況，用顏色的深淺來表示各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況，顏色越深越則表示該地區(qū)的人均國(guó)民生產(chǎn)總值越高，顏色越淺越則表示該地區(qū)的人均國(guó)民生產(chǎn)總值越低?？梢钥闯?，2001年山東省的經(jīng)濟(jì)分布格局由沿海地區(qū)向內(nèi)陸擴(kuò)展，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，而西部?jī)?nèi)陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低。顏色最深的為東營(yíng)市和威海市，這兩個(gè)地區(qū)在2001年的人均國(guó)民生產(chǎn)總值都超過了25 000元。其中，東營(yíng)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，由于東營(yíng)市擁有勝利油田，工業(yè)化水平較高，如石油化工行業(yè)、橡膠輪胎行業(yè)、紡織行業(yè)和造紙行業(yè)等都極大地帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的發(fā)展;其次，濟(jì)南、淄博、青島和煙臺(tái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平，煙臺(tái)和青島均屬于新興的沿海城市，濟(jì)南和淄博則屬于老工業(yè)化城市;最后，聊城市、菏澤市和臨沂市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，均屬于內(nèi)陸地區(qū)，資源和交通等方面均沒有優(yōu)勢(shì)。

圖2顯示2016年的山東省最新的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的空間分布狀況。其中，東營(yíng)市由于工業(yè)水平發(fā)達(dá)又地處沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全省來說依然是最高的;以濟(jì)南市為中心的城市圈的發(fā)展水平越來越高，中心地區(qū)經(jīng)濟(jì)的輻射作用越來越強(qiáng);濱州市、泰安市、日照市和濰坊市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度呈加快趨勢(shì);菏澤市和臨沂市處于山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最后一個(gè)等級(jí)。

上述兩幅空間分布圖顯示，山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)強(qiáng)而西部?jī)?nèi)陸地區(qū)弱的情況，濟(jì)南城市經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展較好。從最近15年山東省各市的人均生產(chǎn)總值來看，各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布并沒有明顯的變化，發(fā)展水平較高的地區(qū)為東營(yíng)、青島、煙臺(tái)、威海、濟(jì)南和淄博等城市，發(fā)展水平較低的城市為菏澤和臨沂等。由此可以看出，地理位置、自然資源、交通和國(guó)家政策等對(duì)經(jīng)濟(jì)在空間上的分布格局有重要的影響。

（三）山東省17市經(jīng)濟(jì)的空間權(quán)重統(tǒng)計(jì)分析

Moran散點(diǎn)圖是在計(jì)算全局指數(shù)已經(jīng)判斷出全局具有空間自相關(guān)以后，進(jìn)一步根據(jù)空間單元的象限位置來判斷到底是屬于高高集聚（HH）、低低集聚（LL）、低高集聚（LH）和高低集聚（HL）。散點(diǎn)圖用四個(gè)象限來表示四種集聚類型的區(qū)域。其中，第一象限為高高集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平都比較高，它們之間的空間差異程度較小，說明存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)關(guān)系;第二象限是低高集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身經(jīng)濟(jì)水平較低，但是周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高，它們之間的空間差異程度較大，具有較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)關(guān)系;第三象限是低低集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)來說都比較低，它們之間的空間差異程度較小，說明存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)關(guān)系;第四象限是高低集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身福利水平較高，周邊地區(qū)較低，它們之間的空間差異程度較大，說明具有較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。

運(yùn)用ArcGIS分別計(jì)算2001年、2010年和2016年的全局莫蘭指數(shù)，通過莫蘭指數(shù)可以得到是否具有空間相關(guān)性。MoranI>0表示具有空間正相關(guān)性，莫蘭指數(shù)的值越大，空間相關(guān)性就會(huì)越明顯;MoranI<0則表示空間負(fù)相關(guān)性，莫蘭指數(shù)的值越小，空間差異就會(huì)越大;MoranI=0表示空間呈隨機(jī)性。根據(jù)運(yùn)行結(jié)果顯示2001年山東省各市的人均生產(chǎn)總值的全局莫蘭指數(shù)為0.122 223大于0，說明具有空間正相關(guān)性，P值為0.269 058說明數(shù)據(jù)是由隨機(jī)過程生成的。

由圖3可知，2010年山東省各市人均生產(chǎn)總值的莫蘭指數(shù)為0.160 575大于0，說明具有空間正相關(guān)性;P值為0.143 861說明數(shù)據(jù)是由隨機(jī)過程生成的。

由圖4可知，2016年的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的莫蘭指數(shù)為0.184 294大于0，說明具有空間正相關(guān)性;P值為0.126 862說明數(shù)據(jù)是由隨機(jī)過程生成的。2001年、2010年和2016年的莫蘭指數(shù)分析顯示，全局莫蘭指數(shù)均大于0，并且越來越大，說明山東省各市的人均生產(chǎn)總值具有空間正相關(guān)性，并且相關(guān)性越來越明顯。

（四）山東省17地級(jí)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間計(jì)量分析

山東省不同地級(jí)市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有明顯的空間相關(guān)關(guān)系，其影響因素如何？這里，采用2011—2016年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將17市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnagdp）;選取社會(huì)消費(fèi)品零售率（RS）、進(jìn)出口率（TEI）、外資利用率（AFI）、固定資產(chǎn)投資率（FI）和財(cái)政支出率（PE）五個(gè)變量作為解釋變量，同樣對(duì)五個(gè)解釋變量取對(duì)數(shù)LNRS、LNTEI、LNAFI、LNFI、LNPE。其中，社會(huì)消費(fèi)品零售率是指社會(huì)消費(fèi)品零售總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，進(jìn)出口率是指進(jìn)出口總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，外資利用率是指外商直接投資總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，固定資產(chǎn)投資率表示固定資產(chǎn)投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，財(cái)政支出率反映各地市政府的公共財(cái)政支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例。

數(shù)據(jù)來源于2011—2017年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒和山東省17市的統(tǒng)計(jì)年鑒，用Stata進(jìn)行固定效應(yīng)、隨即效應(yīng)估計(jì)和hausman檢驗(yàn)。首先對(duì)整理好的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，設(shè)定area和year為面板變量和時(shí)間變量，輸入xtset area year，輸入xtdes顯示數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，輸出結(jié)果表明，這是一個(gè)平衡的面板數(shù)據(jù)，時(shí)間變量是年份year。從本數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)可以看出，地區(qū)n=17，年份T=6，T

輸入xtsum lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe area year以顯示在本變量集中上述變量的統(tǒng)計(jì)特征，地區(qū)area的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差為0，因?yàn)樵谕唤M的數(shù)據(jù)描述的是相同的地級(jí)市，而年份year的組間標(biāo)準(zhǔn)差為0，分在不同組的這一變量的取值是完全相同的。

對(duì)xtreg lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe，fe進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì)，對(duì)xtreg lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe，re進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)，并且進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)hausman fe re，輸出結(jié)果如上表所示，P值為0.008 3，小于0.01，拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)估計(jì)。組內(nèi)R2為0.770 6，由F檢驗(yàn)可以看出模型整體顯著性強(qiáng)，由于固定資產(chǎn)投資p=0.000，所以固定資產(chǎn)投資水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大。

四、結(jié)論

實(shí)證分析的結(jié)果顯示，山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異在增加，但是擴(kuò)大速度在逐漸減慢。從絕對(duì)差異方面對(duì)山東省17個(gè)地級(jí)市2001—2016年的人均國(guó)民生產(chǎn)總值的差異分析顯示，各地級(jí)市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距相對(duì)較大，但從2015年開始17個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大的速度在遞減，反映近期山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象正在減弱。

從空間的角度分析，山東省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布格局為東部強(qiáng)西部較弱，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高而西部?jī)?nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，并且17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)越來越顯著的空間正相關(guān)性。從計(jì)量的角度分析，在所分析的影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五個(gè)因素中，山東地區(qū)在最近六年中固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最為明顯，這充分暴露出山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的弊端以及亟須改進(jìn)的方向，隨著結(jié)構(gòu)化改革的不斷深入，山東省應(yīng)淘汰落后產(chǎn)能不斷發(fā)掘新型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)地區(qū)之間均衡發(fā)展優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

（一）增強(qiáng)中心城市的輻射作用

縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不可忽略的方案是發(fā)揮經(jīng)濟(jì)中心城市的輻射帶動(dòng)，這一點(diǎn)對(duì)整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展至關(guān)重要。將青島市作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，引導(dǎo)和帶動(dòng)日照、威海和煙臺(tái)等沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和資本要素的自由流動(dòng)，使得三地經(jīng)濟(jì)達(dá)到協(xié)同發(fā)展。濟(jì)南市作為省會(huì)城市，進(jìn)行政治和文化中心的定位，更應(yīng)承擔(dān)起帶動(dòng)周邊城市發(fā)展的責(zé)任，制定更加完善的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和人才引進(jìn)計(jì)劃，建立長(zhǎng)效發(fā)展模式，發(fā)揮中心城市自身的地理優(yōu)越性及人文歷史等各種優(yōu)勢(shì)，輻射帶動(dòng)濱州市、聊城市、萊蕪市、泰安市和德州市的發(fā)展。

（二）各城市應(yīng)因地制宜，加強(qiáng)區(qū)域合作

山東省西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，但農(nóng)業(yè)人口較多、土地種植面積廣闊，如菏澤市、聊城市、德州市和臨沂市，農(nóng)業(yè)發(fā)展在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中占比很大，對(duì)于這些地區(qū)要引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)及進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?；霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，并降低自然條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。同時(shí)，要抓住社會(huì)文化和生活方式所創(chuàng)造的機(jī)遇，組織生產(chǎn)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品和自由采摘的發(fā)展模式，帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐牟惋嫛⒆∷?、娛樂等服?wù)行業(yè)及交通旅游業(yè)的發(fā)展。山東省西部城市土地和勞動(dòng)力資源豐富，可以加大該地區(qū)的招商引資，在吸引東部資金和技術(shù)的同時(shí)解決勞動(dòng)力剩余問題，逐步形成本地的特色工業(yè)和產(chǎn)業(yè)模式。東部地區(qū)向西部地區(qū)輸送資金和技術(shù)形成合作互補(bǔ)發(fā)展模式，將中西部的農(nóng)產(chǎn)品及加工產(chǎn)品運(yùn)送到東部甚至出口其他國(guó)家，也為東部地區(qū)創(chuàng)造收入。

（三）加大西部地區(qū)的政策支持力度

公共財(cái)政支出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相關(guān)性。整體而言，山東省內(nèi)西部地區(qū)公共財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的貢獻(xiàn)明顯低于東部地區(qū)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)較低，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，醫(yī)療水平和教育資源較為匱乏。因此，對(duì)于政府的財(cái)政預(yù)算支出，應(yīng)進(jìn)行一定的傾斜，加大對(duì)西部地區(qū)的生活設(shè)施建設(shè)和基本服務(wù)的投資，同時(shí)給予一定的金融政策支持，給西部地區(qū)中小企業(yè)提供更大更適宜的生存空間，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

（四）改善區(qū)域人才供給不均，實(shí)現(xiàn)空間人才分布均衡

山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，也反映出其人才結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化等弊端，各區(qū)域的人才結(jié)構(gòu)分別存在顯著偏離現(xiàn)象。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)而言，人力資本供給相對(duì)充足，而對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較弱的地區(qū)而言，人才配置效率相對(duì)低下。因此，應(yīng)充分重視全省的人力資本總空間結(jié)構(gòu)的均衡配置，加快人力資本人才結(jié)構(gòu)和存量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求相吻合，發(fā)揮其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向作用。

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Regional economic research based on spatial analysis

—Taking Shandong Province as an example

GAO Qing，ZHAO Juan-xia

（Tianjin University of Technology，Tianjin 300387，China）

Abstract：Taking the per capita gross domestic product（GDP） of 17 prefecture-level cities in Shandong Province as the data，the regional economy of each city in Shandong Province was absolutely described，statistical analysis and spatial econometric analysis by spatial measurement software ArcGIS.Using Stata software，the per capita GDP of 17 prefectures and cities is taken as the explained variable，and the factors affecting economic development are analyzed from five aspects：fixed asset investment，total import and export，actual utilization of foreign capital，total retail sales of social consumer goods and fiscal expenditure of local governments，and the economic development level and economic development differences among different prefecture-level cities in Shandong Province are analyzed.

Key words：regional economy;spatial measurement;fixed effect;Shandong Province

[責(zé)任編輯 興 華]