電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估及應(yīng)用前景研究

陳艷 高原

摘要：本文針對(duì)電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理存在的問(wèn)題，研究設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估模型，明確了模型的技術(shù)應(yīng)用方向，并對(duì)其未來(lái)的應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理;成效評(píng)估;電力數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP319 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2019）013-0066-01

企業(yè)信息化建設(shè)不斷深化，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長(zhǎng)。據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，每?jī)赡耆颢@取到的數(shù)據(jù)量就會(huì)翻一番，意味著近兩年人類(lèi)所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量大致等于之前所有數(shù)據(jù)量的總和。數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)冗^(guò)程中面臨各式各樣的安全風(fēng)險(xiǎn)，隨之而來(lái)的對(duì)管理和監(jiān)控的要求也越來(lái)越嚴(yán)峻，如何有效開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作已經(jīng)成為業(yè)界研究熱點(diǎn)。對(duì)電網(wǎng)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理仍面臨較多問(wèn)題，有必要進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別，結(jié)合實(shí)踐構(gòu)建出符合企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型，進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理。

一、電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的問(wèn)題

在電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，從表層看，存在數(shù)據(jù)不一致和不完整、數(shù)據(jù)庫(kù)不健全等現(xiàn)象;從深層看，數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)不夠健全、內(nèi)部管理職能部門(mén)分工不明確等諸多因素是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根本原因。與應(yīng)用系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、災(zāi)備建設(shè)相比，電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理相對(duì)滯后，一定程度上制約了信息共享和智能決策的發(fā)展。

完備的電力大數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)治理體系的前提，同時(shí)需一致化各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)采集流程，避免形成“信息孤島”，并建立能夠全面、準(zhǔn)確、完整反映電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)視圖，使其成為數(shù)據(jù)治理體系的信息保障。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，應(yīng)當(dāng)從全局治理企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的角度，明確數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)用及其標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)建成效評(píng)估模型及其核心管理內(nèi)容，界定數(shù)據(jù)管理層次，設(shè)計(jì)合理的建設(shè)路線圖，從而使得跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)的數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)與實(shí)施能夠通過(guò)各方協(xié)作順利進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)卓越數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)。

二、面向數(shù)據(jù)治理的成效評(píng)估模型設(shè)計(jì)

根據(jù)電力數(shù)據(jù)的特征與作用，從電力數(shù)據(jù)接入數(shù)量性、時(shí)間性、完整性、準(zhǔn)確性四個(gè)維度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。按數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性、準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性等四個(gè)關(guān)鍵特性，建立數(shù)據(jù)治理質(zhì)量及應(yīng)用評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)治理技術(shù)的有效運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

1.從時(shí)間性維度看電力數(shù)據(jù)治理。該維度主要通過(guò)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入的上報(bào)及時(shí)性、接入及時(shí)性等方面進(jìn)行核對(duì)。通過(guò)分析月指標(biāo)、周指標(biāo)、日指標(biāo)的數(shù)據(jù)及時(shí)率，得出在規(guī)定時(shí)間和頻度周期內(nèi)接入系統(tǒng)的比例，以此反映數(shù)據(jù)接入及時(shí)性。

2.從數(shù)量性維度看電力數(shù)據(jù)治理。從應(yīng)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、實(shí)際訪問(wèn)量、索引歷史數(shù)據(jù)和其他方面的索引驗(yàn)證。其中，數(shù)據(jù)訪問(wèn)由兩個(gè)指標(biāo)衡量：索引數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取率和歷史數(shù)據(jù)的訪問(wèn)率。歷史數(shù)據(jù)的訪問(wèn)狀態(tài)可以通過(guò)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)的訪問(wèn)率進(jìn)行反映。歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)率指的是在制定的頻率周期和時(shí)間段內(nèi)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)起訪問(wèn)的歷史數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)率可以分為月度指標(biāo)、周指標(biāo)、以及每日指標(biāo)。

3.從準(zhǔn)確性維度看電力數(shù)據(jù)治理。這個(gè)維度主要由數(shù)據(jù)各維度之間業(yè)務(wù)邏輯對(duì)的準(zhǔn)確性、各類(lèi)數(shù)據(jù)中邏輯的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)值的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)頻段和字段之間的準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)的精度等內(nèi)容組成。該準(zhǔn)確率同樣包括、月度、每周、每日的準(zhǔn)確率。

4.從完整性維度看電力數(shù)據(jù)治理。此維度主要以單元維度完整性、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)維度組合完整性、索引值完整性等不同方面進(jìn)行核對(duì)。業(yè)務(wù)維度組合完整性、單位維度組合完整性、指標(biāo)值完整性等內(nèi)容是驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量完整性的主要組成部分，包括月度指標(biāo)、周指標(biāo)、日指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性率等內(nèi)容。

三、數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估模型技術(shù)應(yīng)用方向與前景展望

數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估模型可以作為元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和主數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的解決方案，在全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)中加以應(yīng)用，其效用可以體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是可以為提高全企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可靠性提供技術(shù)支撐，為企業(yè)內(nèi)跨專(zhuān)業(yè)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用提供有力支持;二是通過(guò)主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應(yīng)用，消除數(shù)據(jù)冗余、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，使大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等應(yīng)用可以更快更有效開(kāi)展;三是通過(guò)數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估模型的應(yīng)用，可以對(duì)數(shù)據(jù)治理的有效性和符合性等開(kāi)展系統(tǒng)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)有待改進(jìn)的問(wèn)題，并制定改進(jìn)措施予以完善，形成閉環(huán)管理。

數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用和成效評(píng)估模型的構(gòu)建能夠讓企業(yè)內(nèi)部跨業(yè)務(wù)綜合職能決策體系更完整，與企業(yè)戰(zhàn)略的契合度更高，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)合更加緊密，最終可以為企業(yè)管理決策層提供更加高效、完整、便利的智能可視化服務(wù)，進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)，使得企業(yè)數(shù)據(jù)可以通過(guò)更加清晰的脈絡(luò)運(yùn)行，使不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換更加流暢，并且建立一個(gè)日常化的數(shù)據(jù)管控機(jī)制，滿(mǎn)足不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，保障企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及讓數(shù)據(jù)更加安全，從而支撐頂層智能決策的實(shí)際應(yīng)用。

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)數(shù)據(jù)治理技術(shù)的應(yīng)用和成效評(píng)估模型的構(gòu)建，可以明確數(shù)據(jù)治理的核心成效評(píng)價(jià)維度，促進(jìn)元數(shù)據(jù)管理深化應(yīng)用，優(yōu)化完善數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的有效管理，豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)企業(yè)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息化應(yīng)用水平的客觀準(zhǔn)確衡量，進(jìn)一步提升電網(wǎng)企業(yè)精益化管理水平和科學(xué)決策水平，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)從“搬數(shù)據(jù)”向“搬計(jì)算”的轉(zhuǎn)型。