人工智能技術(shù)融入現(xiàn)代高等教育的現(xiàn)狀和對(duì)策研究

劉 悅 張秀梅

（天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300222）

當(dāng)前，在人工智能浪潮的影響下，人工智能技術(shù)和現(xiàn)代高等教育的深度融合成為必然趨勢(shì)，為個(gè)性化學(xué)習(xí)和自主適應(yīng)學(xué)習(xí)提供了保證。無(wú)論是2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，還是2018年4月18日教育部發(fā)布的《教育信息化2.0計(jì)劃》都提及要充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)助力教育教學(xué)改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。

一、人工智能與現(xiàn)代高等教育的關(guān)系

1.人工智能內(nèi)涵

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

2.現(xiàn)代教育內(nèi)涵

現(xiàn)代教育是伴隨著現(xiàn)代社會(huì)的形成而出現(xiàn)的人類歷史上一種嶄新的教育形式，也是人類社會(huì)和教育發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物。它是迄今為止教育發(fā)展的最高階段，也是人類教育發(fā)展的一個(gè)十分重要的階段。之所以稱為現(xiàn)代教育，首要之點(diǎn)就在于它能提出培養(yǎng)現(xiàn)代人即全面發(fā)展的個(gè)人這一目的并將它付諸實(shí)施。以往一切教育都不能做到這一點(diǎn)。換言之，如果不能培養(yǎng)全面發(fā)展的個(gè)人，就不能認(rèn)為是現(xiàn)代教育。

3.人工智能與現(xiàn)代高等教育融合概述

（1）人工智能和高等教育融合研究成果數(shù)據(jù)分析

近些年，已經(jīng)出現(xiàn)人工智能和高等教育相融合的研究成果，利用中國(guó)知網(wǎng)CNKI制作關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖和來(lái)源分布圖，統(tǒng)計(jì)出來(lái)2018年1月到10月期間發(fā)表的相關(guān)論文15篇，研究主題涉及了人工智能教育產(chǎn)品在教育領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，對(duì)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)和教育創(chuàng)新性改革具有促進(jìn)作用，具體內(nèi)容如圖1和圖2所示。

圖1 關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)示意圖

圖2 2018年1月-10月“人工智能+高等教育”相關(guān)成果分布

（2）人工智能和高等教育融合的重要性

新時(shí)代的教育正迎接著智能化新技術(shù)的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用，在這樣背景下現(xiàn)代教育的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式、教學(xué)評(píng)價(jià)方式以及教學(xué)管理模式的不斷轉(zhuǎn)型與迭代，培養(yǎng)新一代數(shù)字公民的創(chuàng)新創(chuàng)造能力、發(fā)現(xiàn)及解決問(wèn)題的能力，是現(xiàn)代高等教育的時(shí)代使命。新一代學(xué)習(xí)者對(duì)智能化學(xué)習(xí)環(huán)境、泛在化學(xué)習(xí)資源、個(gè)性化教學(xué)等需求日益高漲。為了滿足上述要求，人工智能技術(shù)在助推教育教學(xué)創(chuàng)新、滿足學(xué)習(xí)者新型學(xué)習(xí)需求方面能發(fā)揮很大的作用。因此，兩者深度融合將會(huì)產(chǎn)生最優(yōu)效應(yīng)。

二、人工智能技術(shù)在現(xiàn)代高等教育中應(yīng)用的特征

在人工智能給人類帶來(lái)的顛覆式影響的同時(shí)，高等教育應(yīng)積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，不斷地超越創(chuàng)新，以全新的工作方式來(lái)迎接重大變革。兩者融合具體的特征主要有以下幾個(gè)方面（見(jiàn)圖3）。

1.智能信息化

未來(lái)海量信息數(shù)據(jù)和算法模型，憑借高性能并行運(yùn)算將完成諸多任務(wù)。人工智能技術(shù)的植入必將在教育領(lǐng)域提供更多的支持教與學(xué)的智能工具，智能化教育教學(xué)將給學(xué)習(xí)者前所未有的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外，在線自主學(xué)習(xí)將完美結(jié)合生活場(chǎng)景，人機(jī)交互自如，處處彰顯泛在學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的新常態(tài)。

圖3 人工智能和高等教育融合的特征

2.釋放個(gè)性化

人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用于教育，充分滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，推送最優(yōu)學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)服務(wù)。

課前，教師將個(gè)性化的預(yù)習(xí)內(nèi)容推送至學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)空間。教師遠(yuǎn)程監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡（學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)進(jìn)度），及時(shí)推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，并隨時(shí)提供遠(yuǎn)程輔導(dǎo)智能教學(xué)平臺(tái)自動(dòng)生成預(yù)習(xí)報(bào)告，以便教師掌握學(xué)生的學(xué)情；課中，通過(guò)智能教學(xué)平臺(tái)，師生之間實(shí)時(shí)互動(dòng)，教師可以“一對(duì)多”地解決不同學(xué)生的問(wèn)題，實(shí)時(shí)監(jiān)控每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，從而進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)；課后，智能平臺(tái)通過(guò)對(duì)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析，智能判斷學(xué)生個(gè)體的知識(shí)難點(diǎn)，便于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

3.多維度協(xié)同化

未來(lái)人工智能技術(shù)融入教育的關(guān)鍵性因素就是政府、企業(yè)和高校多維度的有效協(xié)同發(fā)展，為算法改進(jìn)、教學(xué)方式更新、教育資源聚集等方面提供支持。人工智能技術(shù)教育應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)研發(fā)資金、校企合作對(duì)接方式等將體現(xiàn)協(xié)同的最大效應(yīng)。

三、人工智能技術(shù)在現(xiàn)代高等教育中應(yīng)用存在的問(wèn)題

1.調(diào)查設(shè)計(jì)

為了準(zhǔn)確、全面地了解智慧教育背景下人工智能技術(shù)融入現(xiàn)代教育的現(xiàn)狀 （以高校教育作為案例，此調(diào)研不包括中小學(xué)教育），以找出其中存在的主要問(wèn)題，有針對(duì)性地提出解決方案。根據(jù)實(shí)際需要，2018年 6月—2018年9月期間，對(duì)全國(guó)數(shù)十所高等學(xué)校的大學(xué)生以及25所部屬和省屬高等院校進(jìn)行了不同的問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)合調(diào)查結(jié)果研究指出了人工智能技術(shù)嵌入到高等教育的程度、存在哪些問(wèn)題，并跟蹤分析了相關(guān)的原因。

第一類問(wèn)卷是面向高校教學(xué)管理人員和高校一線教師發(fā)放的。問(wèn)卷題目為“高校利用人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育融合的調(diào)查表”，此問(wèn)卷針對(duì)各類高校對(duì)人工智能技術(shù)與高等教育融合的認(rèn)知、是否了解近期出臺(tái)的相關(guān)政策文件、是否嘗試開展相關(guān)的教育教學(xué)內(nèi)容改革等方面展開調(diào)查，共設(shè)計(jì) 10個(gè)相關(guān)問(wèn)題，發(fā)出100份，有效回收90份，有效率90%。

調(diào)查對(duì)象分別為：天津科技大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、天津商業(yè)大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、陜西科技大學(xué)、中國(guó)民航大學(xué)、天津理工大學(xué)、天津大學(xué)、南開大學(xué)、天津城建大學(xué)、西安交通大學(xué)、天津?yàn)I海職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津海運(yùn)學(xué)院、天津現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、云南財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等。抽樣調(diào)查的對(duì)象涉及的地區(qū)不同，各院校等級(jí)不同（部屬、省屬）。

第二類問(wèn)卷是面向高校在校大學(xué)生發(fā)放的。問(wèn)卷題目為 “高校大學(xué)生對(duì)人工智能與現(xiàn)代教育融合的認(rèn)知調(diào)查表”，此問(wèn)卷針對(duì)大學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)與高等教育融合的認(rèn)知、所處高校是否已經(jīng)實(shí)施相關(guān)的教育教學(xué)內(nèi)容改革等方面展開調(diào)查，共設(shè)計(jì)7個(gè)相關(guān)問(wèn)題。發(fā)出100份，有效回收100份，有效率100%。

調(diào)查對(duì)象分別為：天津科技大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、天津商業(yè)大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)、天津師范大學(xué)、哈爾濱理工大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)傳媒大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、陸軍航空兵大學(xué)、大連理工大學(xué)、齊齊哈爾大學(xué)、西北政法大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北師范大學(xué)、華北理工大學(xué)、廈門大學(xué)、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、江南大學(xué)、華中科技大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等。抽樣調(diào)查的對(duì)象涉及的地區(qū)不同，各院校等級(jí)不同（部屬、省屬）。

2.問(wèn)卷反饋數(shù)據(jù)分析

（1）學(xué)校層面數(shù)據(jù)分析

第一，部分學(xué)校的教師和教學(xué)管理人員對(duì)人工智能、智慧教育的內(nèi)涵仍沒(méi)有完整且系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，對(duì)國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件了解不夠深入。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在“是否對(duì)人工智能、智慧教育內(nèi)涵有完整系統(tǒng)認(rèn)識(shí)問(wèn)題”這個(gè)問(wèn)題的調(diào)查中，選擇“有認(rèn)識(shí)”的教師和教學(xué)管理人員只有41.11%，選擇“沒(méi)有認(rèn)識(shí)”的教師和教學(xué)管理人員占到18.89%，選擇“不確定”的教師和教學(xué)管理人員占到40%（見(jiàn)圖4）；在“是否了解國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件”這個(gè)問(wèn)題的調(diào)查中，選擇“有認(rèn)識(shí)”的教師和教學(xué)管理人員只有48.89%，選擇“沒(méi)有認(rèn)識(shí)”的教師和教學(xué)管理人員占到12.22%，選擇“不確定”的教師和教學(xué)管理人員占到38.89%（見(jiàn)圖5）。

圖4 對(duì)人工智能、智慧教育的內(nèi)涵是否有完整且系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)

圖5 是否了解國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件

第二，當(dāng)前人工智能技術(shù)為高校教育發(fā)展提供了新的發(fā)展契機(jī)，但仍有許多因素導(dǎo)致人工智能技術(shù)和現(xiàn)代教育融合在廣度和深度層面仍有待提升。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在“是否正在探索嘗試智能化學(xué)習(xí)環(huán)境、泛在化學(xué)習(xí)資源、個(gè)性化教學(xué)問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的教師和教學(xué)管理人員占到57.78%，選擇“不是”和“不確定”的教師和教學(xué)管理人員分別占到8.89%和33.33%（見(jiàn)圖6）。在“是否通過(guò)人工智能技術(shù)智能生成實(shí)時(shí)監(jiān)控教學(xué)過(guò)程，精準(zhǔn)指導(dǎo)教學(xué)以實(shí)現(xiàn)智能化教學(xué)問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的高校只占到34.44%，選擇“不是”的高校占到16.67%，選擇 “不確定”的高校占到48.89%（見(jiàn)圖7）。在“是否利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)各項(xiàng)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)教學(xué)效果、診斷教學(xué)”這個(gè)問(wèn)題的調(diào)查中，選擇“是”的高校只占到50%，選擇“不是”的高校占到7.78%，選擇“不確定”的高校占到42.22%（見(jiàn)圖8）。在“是否已經(jīng)構(gòu)建實(shí)施了開放式、智能化教學(xué)平臺(tái)問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的高校占到53.33%，選擇“不是”的高校占到7.78%，選擇“不確定”的高校占到38.89%（見(jiàn)圖9）。

圖6 是否探索嘗試智能化學(xué)習(xí)環(huán)境、泛在化學(xué)習(xí)資源、個(gè)性化教學(xué)

圖7 是否通過(guò)人工智能技術(shù)智能生成實(shí)時(shí)監(jiān)控教學(xué)過(guò)程，精準(zhǔn)指導(dǎo)教學(xué)以實(shí)現(xiàn)智能化教學(xué)

圖8 是否利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)各項(xiàng)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)教學(xué)效果

圖9 是否構(gòu)建實(shí)施了開放式、智能化教學(xué)平臺(tái)

（2）學(xué)生層面數(shù)據(jù)分析

第一，大部分學(xué)生對(duì)人工智能、智慧教育的內(nèi)涵沒(méi)有完整且系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，對(duì)國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件了解甚少。但是，學(xué)生們卻迫切支持學(xué)校提供兩者深度融合所帶來(lái)的學(xué)習(xí)新體驗(yàn)。深度的需求與淺度的認(rèn)知形成鮮明對(duì)比，急需解決。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，在“是否對(duì)人工智能、智慧教育的內(nèi)涵有完整系統(tǒng)認(rèn)識(shí)問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“十分清楚”的學(xué)生只有8%，選擇“知道一點(diǎn)”的學(xué)生占到57%，選擇“聽說(shuō)過(guò)但不了解”的學(xué)生占到35%（見(jiàn)圖10）。在“是否了解國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“非常了解”和“一般了解”的學(xué)生只有16%，選擇“不了解”的學(xué)生占到84%（見(jiàn)圖11）；在“是否支持將人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育融合問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的學(xué)生則高達(dá)82%（見(jiàn)圖12）。

圖10 對(duì)人工智能、智慧教育的內(nèi)涵是否有完整的認(rèn)識(shí)

圖11 是否了解國(guó)家近期出臺(tái)的推動(dòng)人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)政策文件

圖12 是否支持將人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育融合

第二，大部分學(xué)生認(rèn)為將人工智能所能實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化、普適性教育實(shí)施會(huì)提高學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，但是其所在院校在實(shí)施智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育模式方面還有待提高。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，在“是否認(rèn)為人工智能所能實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化、普適性教育實(shí)施會(huì)提高學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的學(xué)生占到56%（見(jiàn)圖13）；在“其所在院校是否正在實(shí)施智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育模式問(wèn)題”的調(diào)查中，選擇“是”的學(xué)生則只有21%（見(jiàn)圖14）。

圖13 個(gè)性化、精準(zhǔn)化、普適性教育實(shí)施是否會(huì)提高學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性

圖14 所在院校的某門課程是否實(shí)施智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育模式

3.存在問(wèn)題分析

（1）教師對(duì)其認(rèn)識(shí)不清，缺乏信任感

目前，部分一線教師和教學(xué)管理人員仍然沒(méi)有意識(shí)到人工智能技術(shù)融入到教學(xué)中的必要性和可行性。第一，教師不知道如何與人工智能協(xié)同教學(xué)工作；第二，部分教師會(huì)擔(dān)心兩者結(jié)合后，教學(xué)的主導(dǎo)權(quán)位移何處；第三，社會(huì)上有關(guān)人工智能會(huì)代替教師工作的負(fù)面輿論影響教師對(duì)其深入認(rèn)知和掌握。其實(shí)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代教育中可以取代模塊化的任務(wù)，極大減輕教師重復(fù)性的勞動(dòng)，但對(duì)學(xué)生情感關(guān)懷、價(jià)值觀構(gòu)建及創(chuàng)新創(chuàng)造性培養(yǎng)是人工智能無(wú)法勝任完成的。

（2）教育涉面寬泛，人工智能技術(shù)移入有難度

不同區(qū)域、不同層次高校的教育教學(xué)雖有共性，但仍有較大差異性，而且涉及教學(xué)、科研、管理等諸多范圍。每個(gè)學(xué)校、每個(gè)學(xué)科均有自己獨(dú)特的知識(shí)體系和應(yīng)用場(chǎng)景，每位教師的教學(xué)方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也各有不同，基于上述教育系統(tǒng)的復(fù)雜性要求人工智能技術(shù)融入過(guò)程要結(jié)合不同的場(chǎng)景提升適配性。此外，人工智能技術(shù)自身發(fā)展的不足之處也加大了其深入應(yīng)用教育系統(tǒng)的難度。盡管語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)日漸成熟，但中文自然語(yǔ)言處理、情感計(jì)算等方面亟待提升。

（3）教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱，人工智能技術(shù)價(jià)值發(fā)揮受限

人工智能技術(shù)價(jià)值的充分發(fā)揮必須依靠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，相比于其他領(lǐng)域，人工智能需要全程跟蹤并完整記錄教師教學(xué)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而當(dāng)前教師的教學(xué)過(guò)程和學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程尚未得到全程記錄，難以通過(guò)人工智能技術(shù)多層次、多精度、多情境地分析教學(xué)和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，做到兩者深度融合。此外，教育領(lǐng)域所涉數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、采集不完整（例如：教育教學(xué)過(guò)程產(chǎn)生的圖文、聲音、超媒體等數(shù)據(jù)格式多樣）等弊端引發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題，阻礙了提供教育教學(xué)的個(gè)性化服務(wù)和提升機(jī)器學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)性。

（4）專業(yè)教師隊(duì)伍匱乏，影響人工智能技術(shù)融入教育進(jìn)程

人工智能技術(shù)融入到教育的同時(shí)，要求任課教師既要有清晰的認(rèn)識(shí)，又要具有廣博的知識(shí)和較高的專業(yè)技能。當(dāng)前，教師對(duì)人工智能技術(shù)深入融合到現(xiàn)代教育的意識(shí)還不是很明確，教師的信息化素養(yǎng)不高，定位不準(zhǔn)確，因而應(yīng)用人工智能技術(shù)提升教育教學(xué)質(zhì)量效果不明顯。

（5）課程體系構(gòu)建不完善，導(dǎo)致人工智能融入教育落地緩慢

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重之中重，完善人工智能教育體系。但當(dāng)前從小學(xué)至大學(xué)仍然沒(méi)有太完整的相關(guān)課程體系，欠缺全面系統(tǒng)理論和實(shí)踐案例的支撐，從科普、體驗(yàn)到原理以及應(yīng)用創(chuàng)新，仍處于知識(shí)斷層的瓶頸。沒(méi)有單獨(dú)開設(shè)專門機(jī)構(gòu)研究和落實(shí)相關(guān)課程的銜接內(nèi)容。上述這些均使得人工智能技術(shù)落地緩慢。

四、人工智能技術(shù)與現(xiàn)代高等教育深度融合對(duì)策

在政府、企業(yè)、高校多方的積極推動(dòng)下，高等教育和人工智能的結(jié)合也必將縱深發(fā)展起來(lái)。本文具體從理念變革、產(chǎn)品研發(fā)、協(xié)同合作、新型模式等多方面提出相應(yīng)的有效對(duì)策。

1.推動(dòng)師生理念的變革，提升相關(guān)素養(yǎng)

加強(qiáng)宣傳力度，使得教師和學(xué)生們對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代高等教育中的本質(zhì)、應(yīng)用方式和應(yīng)用場(chǎng)景等有正確的認(rèn)知和理解。在深入探索個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等理論與應(yīng)用，以構(gòu)建適切的融合理論框架的基礎(chǔ)上，更要注重人工智能教育應(yīng)用新領(lǐng)域、新模式、新場(chǎng)景的開發(fā)拓展性工作。

2.深化人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)，升級(jí)技術(shù)服務(wù)

首先，智能科技企業(yè)要調(diào)研教育領(lǐng)域的實(shí)際需求，深入挖掘人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育的契合點(diǎn)，以深化教育智能產(chǎn)品的研發(fā)升級(jí)和落地應(yīng)用。其次，拓寬教育人工智能產(chǎn)品的功能模塊，適切地輔助教育教學(xué)，提高學(xué)習(xí)效果，提升教師教學(xué)需求和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的整體滿意度。再次，構(gòu)建人工智能教育產(chǎn)品安全監(jiān)管和評(píng)價(jià)體系，加大外部監(jiān)督和檢查力度，制定并規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)保障智能科技企業(yè)對(duì)現(xiàn)代教育提供更安全、更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)（見(jiàn)圖15）。

圖15 智能科技企業(yè)升級(jí)技術(shù)服務(wù)流程

3.推動(dòng)“政企學(xué)研”協(xié)同合作，助力教育人工智能發(fā)展

依據(jù)當(dāng)前人工智能和現(xiàn)代高等教育融合的發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能技術(shù)教育應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)研發(fā)資金、校企對(duì)接方式等問(wèn)題需要長(zhǎng)期的多方的協(xié)同努力。第一，政府部門要頂層設(shè)計(jì)，自上而下高度重視兩者的融合進(jìn)度，加大教育人工智能的資金扶持力度，為智能技術(shù)融入現(xiàn)代教育注入能量。第二，智能科技企業(yè)要肩負(fù)歷史使命，加大相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)力度，積極和高校、科研院所合作，擴(kuò)大產(chǎn)品應(yīng)用的深度和廣度。第三，高校要擴(kuò)展和加強(qiáng)人工智能專業(yè)教育，設(shè)立人工智能學(xué)院或開設(shè)人工智能專業(yè)，大力培養(yǎng)學(xué)生們的計(jì)算思維、創(chuàng)新思維、元認(rèn)知能力和數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)，為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展的人才（見(jiàn)圖16）。

圖16 政企學(xué)研多方協(xié)同合作

4.建設(shè)教育人工智能示范基地，形成人工智能新型應(yīng)用模式

針對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)在現(xiàn)代高等教育領(lǐng)域普遍度不高的問(wèn)題，可以考慮選擇條件具備的地區(qū)和院校作為示范基地，將其成功案例推向全國(guó)，以盡快形成新型應(yīng)用模式。首先，聘請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家定期到示范基地監(jiān)管、指導(dǎo)工作，并進(jìn)行人工智能業(yè)務(wù)培訓(xùn)，培養(yǎng)一批包括人工智能教師在內(nèi)的信息化人才。其次，加強(qiáng)對(duì)教師的教育引導(dǎo)，打消疑慮。引導(dǎo)一線教師進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，增加和提升教師的人工智能教育應(yīng)用知識(shí)和能力儲(chǔ)備。再次，制定與之相配套的激勵(lì)機(jī)制和保障體系，引導(dǎo)教育工作者接受、創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)形成的新型教育教學(xué)模式，大幅度提升教育教學(xué)水平和能力。

綜上所述，我們國(guó)家從戰(zhàn)略的高度重視人工智能教育應(yīng)用，從教育模式的建立、教育體系的構(gòu)建和教育任務(wù)等方面，已經(jīng)做出了長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，新一代人工智能以其顯著的特征正在為現(xiàn)代高等教育改革創(chuàng)造新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們的研究正是為人工智能和現(xiàn)代高等教育深度融合提供理論借鑒，未來(lái)兩者的深度融合必將重建教育的時(shí)間、空間和環(huán)境維度，促使智能化、個(gè)性化教育落地生根。