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    基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2019-07-29 00:56陳俊仁高鳳強(qiáng)熊魁
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺圖像處理

    陳俊仁 高鳳強(qiáng) 熊魁

    摘 要:為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機(jī)及路由器構(gòu)成,軟件則采用圖像識(shí)別庫(kù)OpenCV與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架Qt編程實(shí)現(xiàn),并部署在Linux操作系統(tǒng)上運(yùn)行。經(jīng)實(shí)際測(cè)試,該系統(tǒng)可針對(duì)不同類型鞋模噴膠,具有較高的靈活性,對(duì)于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂,精確度高,達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。

    關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;圖像處理;鞋模;噴膠;OpenCV;Qt

    中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-1302(2019)05-00-03

    0 引 言

    我國(guó)是制鞋大國(guó),為全球鞋業(yè)市場(chǎng)提供60%的鞋類產(chǎn)品。隨著“中國(guó)制造2025”的推進(jìn),工業(yè)機(jī)械手在制鞋行業(yè)中得到廣泛運(yùn)用。噴膠在制鞋行業(yè)中是一道重要工序,很多制鞋企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中運(yùn)用工業(yè)機(jī)械手進(jìn)行噴膠。目前,大部分鞋業(yè)制造商采用編程鞋模示教的方式驅(qū)動(dòng)機(jī)械手操作[1],該方式存在精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問(wèn)題。因?yàn)槊看问謩?dòng)示教需要的時(shí)間較長(zhǎng),鞋底種類繁多,所以示教的效率較低。另外,由于在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,鞋底擺放位置不一,且編程示教容差相對(duì)較小,因而噴涂精度不高,從而導(dǎo)致制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率低下。

    隨著電子和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度突飛猛進(jìn),圖像處理已在工業(yè)中獲得廣泛運(yùn)用。與此同時(shí),工業(yè)機(jī)械手在制鞋行業(yè)中也已得到大力推廣與應(yīng)用。如何把兩者有效地結(jié)合,并尋找高效的解決方案,是該行業(yè)的一大熱點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器圖像處理的鞋模噴膠系統(tǒng),該系統(tǒng)可靈活地驅(qū)動(dòng)機(jī)械手噴膠,還可處理不同類型的鞋底,且具有容差大、精度高等特點(diǎn)。使用該系統(tǒng)可提高制鞋企業(yè)的生成效益,促使傳統(tǒng)制鞋企業(yè)逐漸向智能工廠轉(zhuǎn)型,從而提升我國(guó)制鞋行業(yè)的自動(dòng)化水平。

    1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

    1.1 總體結(jié)構(gòu)

    本文鞋模噴膠系統(tǒng)的硬件主要由兩臺(tái)工控機(jī)、一臺(tái)路由器及一個(gè)工業(yè)攝像頭組成。為控制成本,該機(jī)器CPU采用Intel奔騰J2900芯片,主頻為2.41 GHz,搭配2 GB內(nèi)存空間,硬盤采用Sandisk/閃迪MSATA3 SSD 16 GB。從整體上看,該機(jī)器具有較高性價(jià)比。路由器則使用適合穩(wěn)定傳輸較大圖像的水星 MW315R 300M型號(hào)機(jī)器。另外,工業(yè)相機(jī)選取GigE網(wǎng)線傳輸圖像的Basler acA2500-14gm相機(jī)。各機(jī)器用途如下:

    (1)工控機(jī)1,用于搭載鞋底噴膠示教軟件;

    (2)工控機(jī)2,用于運(yùn)行圖像處理組件,進(jìn)行圖像識(shí)別計(jì)算處理;

    (3)路由器,用于傳輸轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù);

    (4)工業(yè)相機(jī),用于拍攝鞋模圖像;

    (5)機(jī)械手,用于噴膠。

    另外,整套系統(tǒng)的軟件組件均部署在具有以太網(wǎng)功能的Ubuntu14.04操作系統(tǒng)上。本文系統(tǒng)的軟件組件主要包含兩部分:圖像處理組件,該組件需要安裝圖像識(shí)別庫(kù)OpenCV 2.4.13,用于對(duì)鞋模圖像進(jìn)行識(shí)別計(jì)算處理,以提取鞋底輪廓;噴膠示教組件,該組件由圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架Qt編程實(shí)現(xiàn),主要用于展示鞋模輪廓,指引機(jī)械手按照輪廓進(jìn)行噴膠處理?;跈C(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    1.2 工作流程

    針對(duì)本文設(shè)計(jì)的機(jī)器視覺鞋模噴膠系統(tǒng),在第一次運(yùn)行時(shí),用戶需將棋盤格置于工業(yè)攝像頭下方,用于相機(jī)標(biāo)定。后續(xù)運(yùn)行中,機(jī)器傳送帶上的硬件裝置不斷觸發(fā)攝像頭拍照,并將所獲取的圖像傳送至圖像識(shí)別端。圖像識(shí)別端在獲得圖像后,通過(guò)算法提取鞋底輪廓,然后將其相機(jī)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成世界坐標(biāo),再通過(guò)TCP/IP協(xié)議將輪廓數(shù)據(jù)發(fā)送至噴膠示教器。示教器接收完數(shù)據(jù)后,在其界面上顯示鞋底輪廓,最后示教器按照鞋底輪廓指引機(jī)器手進(jìn)行噴膠處理。系統(tǒng)工作流程如圖2所示。

    2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    2.1 相機(jī)標(biāo)定實(shí)現(xiàn)

    相機(jī)標(biāo)定的目的是將圖像像素點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成機(jī)器手可以識(shí)別的世界坐標(biāo)[2]。該功能由圖像處理組件與工業(yè)攝像頭協(xié)同完成。在攝像頭采集黑白分布明顯的棋盤格圖像并傳送至圖像處理組件后,由圖像處理組件中的算法獲取棋盤格圖像中的角點(diǎn)信息與世界坐標(biāo),再根據(jù)這些數(shù)據(jù)計(jì)算可得相機(jī)內(nèi)參系數(shù)、外參系數(shù)、圖像旋轉(zhuǎn)向量及圖像位移向量。通過(guò)圖像旋轉(zhuǎn)向量與圖像位移向量即可得到相機(jī)坐標(biāo)到世界坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換[2]。

    其中,角點(diǎn)識(shí)別由圖像處理組件中的角點(diǎn)檢測(cè)算法(Harris Corner Detection)完成[3]。該算法的主要流程是取某個(gè)像素的一個(gè)鄰域窗口迭代像素點(diǎn),觀察窗口內(nèi)平均像素灰度值的變化。已知在圖像的平坦區(qū)域,角點(diǎn)的所有方向沒(méi)有灰度變化;而在圖像邊緣區(qū)域,角點(diǎn)則在某個(gè)方向有明顯的灰度變化。當(dāng)窗口沿著邊緣區(qū)域迭代到角度邊緣,如發(fā)現(xiàn)窗口各方向的平均像素灰度值有明顯變化時(shí),即認(rèn)定該窗口所覆蓋的區(qū)域?yàn)閳D像上的角點(diǎn)。根據(jù)上述算法實(shí)際測(cè)試,可得到棋盤格的角點(diǎn)如圖3圓點(diǎn)所示。

    然而,上述算法找到的角點(diǎn)只能達(dá)到像素級(jí)別,為了使標(biāo)定參數(shù)更加精確,本文采用擬合法進(jìn)一步提取亞像素角點(diǎn)信息[4],通過(guò)擬合法將角點(diǎn)信息鎖定在像素點(diǎn)后兩位,實(shí)際測(cè)試獲取的精確角點(diǎn)像素信息如圖4所示。另外,角點(diǎn)世界坐標(biāo)由世界坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法按照棋盤格格子大小與數(shù)量產(chǎn)生的序列網(wǎng)狀坐標(biāo)點(diǎn)獲得[5]。

    2.2 圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)

    為了使圖像的輪廓像素更易傳輸,本文采用點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)。同時(shí),為了減少干擾信息,本文系統(tǒng)將待處理的圖像從彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖。另外,為了使圖像更加圓滑且輪廓清晰,本文系統(tǒng)采用均值濾波對(duì)圖像進(jìn)行模糊化處理,實(shí)際測(cè)試處理后的圖像如圖5所示。

    為進(jìn)一步提取圖像的關(guān)鍵內(nèi)容,本文采用二值法[6]。該方法主要由選定的閾值來(lái)確定圖像黑白場(chǎng),公式如下:

    式中:255表示白場(chǎng);0表示黑場(chǎng);val與dst分別為轉(zhuǎn)換前后的灰度值;thresh為選定的閾值。

    圖像經(jīng)過(guò)二值化處理后,大致可提取鞋模輪廓,但仍有一些凹凸不平的花紋。為了消除這些干擾,本文系統(tǒng)采用漫水填充操作[7]。具體做法為:選取圖像中的背景點(diǎn),并找到其連通區(qū)域,對(duì)其進(jìn)行取反即可得到漫水填充圖,具體如

    圖6所示。

    將二值化處理后的鞋模圖取反再疊加漫水填充后的鞋模圖,并采用Canny算法即可檢測(cè)出鞋模輪廓[8],結(jié)果如圖7所示。

    獲取鞋模輪廓后,將其相機(jī)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成世界坐標(biāo),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議將輪廓數(shù)據(jù)發(fā)送至示教客戶端。

    2.3 示教客戶端實(shí)現(xiàn)示教器客戶端包含客戶端連接設(shè)置、確認(rèn)鞋模與示教機(jī)械手三大功能。

    在連接設(shè)置中,用戶可設(shè)置目標(biāo)服務(wù)器(圖像處理組件)的IP與端口。該功能實(shí)現(xiàn)的主要原理是Socket通信。首先,服務(wù)器端先初始化Socket,然后與端口綁定(Bind),并對(duì)端口進(jìn)行監(jiān)聽(Listen),再調(diào)用阻塞函數(shù)Accept,等待示教器連接。當(dāng)用戶設(shè)置完服務(wù)器IP與端口后,點(diǎn)擊連接服務(wù)端按鈕,示教器客戶端隨即初始化一個(gè)Socket,然后連接服務(wù)器(Connect)。如果IP與端口設(shè)置正確,即可成功連接上服務(wù)器,當(dāng)圖像處理端有識(shí)別好的鞋模輪廓數(shù)據(jù)會(huì)立即傳輸至示教客戶端。

    在確認(rèn)鞋模的功能中,可實(shí)時(shí)顯示鞋模輪廓的世界坐標(biāo),該功能采用繪點(diǎn)控件實(shí)現(xiàn)??丶闹饕δ苁菍@取的點(diǎn)全部顯示在控件上,控件內(nèi)部有一個(gè)點(diǎn)數(shù)組成員。初始化控件時(shí),主線程獲取保存的點(diǎn)信息,并將其存入點(diǎn)數(shù)組成員中。程序運(yùn)行過(guò)程中,點(diǎn)數(shù)組會(huì)一直被清空再重新被賦值,同時(shí)控件也通過(guò)Update函數(shù)進(jìn)行刷新,最終用戶可在圖像空間看到獲取到的鞋模輪廓圖,示教器客戶端如圖8所示。

    示教機(jī)械手的主要功能是使噴膠示教器通過(guò)TCP/IP協(xié)議將鞋底輪廓世界坐標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)送至機(jī)器手,機(jī)器手根據(jù)這些坐標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行噴膠處理。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    從制鞋行業(yè)出現(xiàn)的主要問(wèn)題出發(fā),本文提出了一種基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)能夠靈活處理不同擺放位置的鞋底,同時(shí)增高旋轉(zhuǎn)的角度容差,從而提升鞋底噴膠的精度。另外,由于不需要對(duì)鞋底編程示教,因此系統(tǒng)的整體靈活性得到了顯著提高。另外,整套系統(tǒng)人機(jī)交互界面整潔,方便用戶操作。目前,在國(guó)家對(duì)中國(guó)制造與智能工廠的倡導(dǎo)下,本文系統(tǒng)已得到大力推廣。當(dāng)然,在圖像識(shí)別時(shí)還存在一些不足,如有噪點(diǎn)影響時(shí)需要人工干預(yù),全程自動(dòng)化將是本文系統(tǒng)今后改進(jìn)的方向。

    參 考 文 獻(xiàn)

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    [2]李盛前.基于視覺技術(shù)的水下焊接機(jī)器人系統(tǒng)研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2016.

    [3]高晶,吳育峰,吳昆,等.基于角點(diǎn)檢測(cè)的圖像匹配算法[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2013,34(8):1717-1725.

    [4]張東曉,魯林,李翠華,等.基于亞像素位移的超分辨率圖像重建算法[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2014,40(12):2851-2861.

    [5]李璐璐,趙文川,伍凡,等.攝像機(jī)標(biāo)定中的特征點(diǎn)提取算法研究與改進(jìn)[J].光學(xué)學(xué)報(bào),2014,34(5):179-186.

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    [7]陳佳鑫,賈英民.一種基于漫水填充法的實(shí)時(shí)彩色目標(biāo)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2012(3):4-9.

    [8]楊先鳳,吳媛媛,趙玲.基于Canny改進(jìn)算子的油管裂紋檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2018,39(3):798-803.

    [9]鐘允暉.面向制鞋噴膠的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制研究及其系統(tǒng)開發(fā)[D].杭州:浙江工業(yè)大學(xué),2012.

    [10]孫磊.注塑鞋底鋁模具的設(shè)計(jì)及制造技術(shù)研究[D].大連:大連理工大學(xué),2017.

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