人工智能為植保注入科技力量

文 /?王騰飛

當(dāng)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些高科技元素應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，會給傳統(tǒng)種植方式帶來什么樣的改變？

在山東省平度市，這樣的嘗試和碰撞已經(jīng)初見成效。去年該市啟動普惠三農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)項目，預(yù)計投資5億元研發(fā)一個基于人工智能的植保服務(wù)平臺。有了它，農(nóng)民發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物有了病蟲害，只需用手機拍張照片，3秒就能鑒別病蟲害并給出相應(yīng)的解決方案，該項目今后有望為農(nóng)戶高效、快速、低成本地解決病蟲害識別和防治難題。

手機拍張照片，3秒給出診斷結(jié)果和防治方案

近日，來到平度市鳳臺街道新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園，實地探訪這款基于人工智能的農(nóng)作物病蟲害診斷應(yīng)用平臺。

“我們將其命名為‘很準(zhǔn)’，就是要做到準(zhǔn)確、簡單、高效地幫農(nóng)民識別病蟲害。”該項目負(fù)責(zé)人戴勤?，F(xiàn)場演示了這一小程序的使用，從微信里搜索到“很準(zhǔn)”小程序，上傳一張?zhí)覙淞髂z病的照片，在小程序的首頁，瞬間就給出了診斷結(jié)果以及該病的發(fā)病規(guī)律、防治方法、用戶對該結(jié)果的評價意見?！芭恼铡⑹裁床?、怎么治”幾個字清晰地概括了“很準(zhǔn)”的主要功能。

這款小程序?qū)r(nóng)民和種植者是免費開放使用的，而之所以能夠做到幾秒鐘就能高效識別病蟲害，背后則需要強大的數(shù)據(jù)庫做支撐。在現(xiàn)場看到，在不算大的工作間里，幾名工作人員正忙著在電腦上整理拍攝的農(nóng)作物病蟲害照片，這是他們?nèi)粘９ぷ鞯闹匾獌?nèi)容。

“這些病蟲害照片，都是我們拿著相機到農(nóng)田里采集的第一手資料?！庇善蕉仁修r(nóng)業(yè)農(nóng)村局委派，在該項目指導(dǎo)建設(shè)病蟲害數(shù)據(jù)庫的高級農(nóng)藝師崔漢亮說，這些天他幾乎天天到地里拍攝各種病蟲害的照片。不僅請農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技人員一線采集病蟲害照片，“很準(zhǔn)”團(tuán)隊還聘請來自青島農(nóng)業(yè)大學(xué)、煙臺農(nóng)科院等院所的首席專家逐項給出解決方案。

識別一種病蟲害，需要兩三千張照片的數(shù)據(jù)支撐

“每一種病害在作物上有不同的發(fā)病部位，每一種蟲各生育期有不同的蟲態(tài)，在不同的地域表現(xiàn)也各不相同，所以識別一種病蟲害，需要兩三千張的照片數(shù)據(jù)才能形成一個訓(xùn)練集。”戴勤海說，目前農(nóng)作物上常見的病蟲害有幾千種，所以需要采集海量的照片，構(gòu)建出病蟲害識別“大腦”。這也使得“很準(zhǔn)”和其他遠(yuǎn)程診斷類的農(nóng)技服務(wù)平臺有著明顯的不同，它最終要做到的是“去人工化”，不需要像傳統(tǒng)的方式再請人或等人去診斷，可以極低的成本、更高的效率為農(nóng)民服務(wù)。正如同蓋高樓大廈要打好地基一樣，“很準(zhǔn)”現(xiàn)在下大力氣重點做的，正是包括數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、病蟲害樣本采集、算法研究在內(nèi)的基礎(chǔ)性工作，而這項工作目前還少有人去系統(tǒng)、全面地做，“很準(zhǔn)”也是摸著石頭過河。

“我們先從平度當(dāng)?shù)刂饕墓麡?、小麥等作物開始，今年基本可以覆蓋果樹和大田作物的病蟲害?！贝髑诤Ｌ寡?，對于“打地基”這項工作并不急于求成，反而希望能慢一些，盡可能扎實一些，他預(yù)估至少還需要兩三年時間的積累。

不僅是診病工具，更能預(yù)警病蟲害發(fā)生趨勢

前不久，在平度市農(nóng)廣校舉辦的新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)班上，“很準(zhǔn)”迎來了第一批200名種子用戶，讓戴勤海沒想到的是，不到十天，就增長到了4000多個用戶，后臺顯示一個月期間的診病次數(shù)超過了10萬次?！拔覀儾]有去特意營銷推廣，都是農(nóng)民自發(fā)推薦使用的，可見這真是對農(nóng)民有用的?！贝髑诤Ｕf，這更堅定了他的信心。

目前，“很準(zhǔn)”也正在不斷地投入、積累、打磨，探索推出病蟲害保險，與飛防企業(yè)合作，引入綠色防控技術(shù)方案，對接信息入戶工程等，不斷改善用戶體驗，以更好地滿足農(nóng)民的實際需求，也拓展更多的發(fā)展空間。

而“很準(zhǔn)”要做的不僅僅是一個診病工具，對病蟲害發(fā)生趨勢進(jìn)行預(yù)警則是大數(shù)據(jù)更進(jìn)一步的優(yōu)勢體現(xiàn)。用戶量積累到一定程度后，上傳的數(shù)據(jù)越來越多，通過建立分析模型，可以很容易地判斷出病源地、發(fā)病中心和發(fā)病趨勢，進(jìn)而預(yù)警病蟲害。

戴勤海說，這對植保行業(yè)來說將是革命性的改變，不用再依賴人去查、去記。第一時間精準(zhǔn)地診斷病蟲害并指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)防治，也可以避免農(nóng)戶病急亂投醫(yī)，防止亂用藥、過度用藥?！拔覀兏岢龑?dǎo)農(nóng)民通過早預(yù)防和采用綠色防控技術(shù)，盡量不用藥，或用綠色環(huán)保的藥。同時用戶可以對周邊農(nóng)資經(jīng)銷商提供的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行評價，這樣不好好服務(wù)、賣假藥的經(jīng)銷商就會逐步被淘汰?！?/p>

“智能農(nóng)業(yè)大家都在提，但要能把其中一個節(jié)點做好，需要很長的過程?！贝髑诤１硎荆昂軠?zhǔn)”瞄準(zhǔn)的正是種植過程中最難、最痛的病蟲害防治環(huán)節(jié)，用智能化的手段幫農(nóng)民輕松種地，最終的目標(biāo)是成為“全球第一的農(nóng)作物病蟲害預(yù)報防治云”。