“AI+”的現(xiàn)實與未來

宋佳

有人曾經(jīng)評價道，AI（人工智能）有種“酷”與“暖”的張力。

“酷”在于科技賦予它的神秘魅力， “暖”在于“聰慧”它知曉你的心意。

伴隨著人工智能芯片及物聯(lián)網(wǎng)的普及，這個現(xiàn)代感十足，又自帶流量的“當(dāng)紅小生”，如同20年前的互聯(lián)網(wǎng)一般，開始了其鋪天蓋地的全球化滲透和“C位出場”的華麗亮相。2019年，智能音箱、AI小秘、生活服務(wù)類機(jī)器人早已成為非人類工作伙伴和生活伙伴。5G技術(shù)的加持，也將加快邁入這片美麗新世界的時尚步伐。

談到人工智能，有憧憬和希望，有興奮和向往;也有不安和質(zhì)疑，有恐懼和彷徨。如何評價人工智能，將直接決定未來我們與技術(shù)的相處模式。假使我們稱之為“進(jìn)擊的巨人”，則意味著我們將其視為敵方。如果，我們稱之為“進(jìn)化的伙伴”，則表示出一種合作的態(tài)勢。2018年，斯蒂芬·威廉·霍金已經(jīng)飛回到屬于他的小宇宙，人類的未來將會怎樣？這不由地使我們想起“計算機(jī)科學(xué)之父”艾蘭·麥席森·圖靈的一句話： “對于未來我們只能看到前方非常近的一段距離，但是即使如此，我們已經(jīng)看到那里有太多的事情需要我們?nèi)ネ瓿伞！?/p>

放眼全國，盡管人工智能的商業(yè)化剛剛起步，其巨大的發(fā)展前景贏得了世界各國極大的關(guān)注，我國逐步成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動者。那么， “AI+”產(chǎn)業(yè)，又會引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生怎樣的蝶變？

青島港的“AI+”樣板

“從外部看，這里是一座碼頭。走進(jìn)來，才發(fā)現(xiàn)這里是一個披著碼頭外衣的高科技公司！”許多來到青島港全自動化集裝箱碼頭參觀考察的專家學(xué)者由衷地感嘆道。

進(jìn)入5月以來，青島港自動化碼頭集港的徐師傅發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象，原本在碼頭上工作的大型機(jī)器人似乎更“聰明”了：軌道吊在抓取集裝箱時的動作敏捷又流暢，全程一氣呵成。原來，這是青島港全自動化集裝箱碼頭在全球自動化碼頭中首次實現(xiàn)了陸側(cè)集卡防吊起全自動作業(yè)。這項新突破，讓碼頭收箱作業(yè)徹底告別了人工介入的時代，進(jìn)一步提升了安全性，解決了行業(yè)難題。

在這份亮眼成績單的背后，源于這座自動化碼頭被注入了智慧的“基因”——人工智能。在投入使用的兩年時間里，青島港自動化碼頭團(tuán)隊不斷對生產(chǎn)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級，完善設(shè)備技術(shù)性能和提升碼頭生產(chǎn)效率。目前，自動化碼頭的平均單機(jī)效率已達(dá)到36 1自然箱/小時，2018年12月31日，更是創(chuàng)出了單機(jī)平均效率43.23自然箱/小時的最新世界紀(jì)錄。 “如果說之前行業(yè)的競爭是在同一個跑道競技，那么在人工智能時代，則升級為換著跑道PK?！鼻鄭u新前灣集裝箱碼頭副總經(jīng)理楊杰敏告訴記者。

“AI+”碼頭帶來的最直觀的體現(xiàn)便是生產(chǎn)效率的倍速提升?！耙源把b卸作業(yè)計劃為例，在傳統(tǒng)碼頭的依靠人工操作至少需要8-10小時。在全自動化碼頭，大量的重復(fù)性冗雜的工作內(nèi)容全部由智能計算系統(tǒng)來完成，工人只需要根據(jù)智能系統(tǒng)的計算結(jié)果進(jìn)行校驗確認(rèn)。而這個全部過程，只需要30分鐘?！?/p>

“AI+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”，逐漸成為傳統(tǒng)行業(yè)改造升級的新動能。青島港集團(tuán)黨委書記、董事長李奉利表示：“港口作為服務(wù)業(yè)，最重要的是用戶體驗。青島港正在加快構(gòu)建智慧港口建設(shè)頂層設(shè)計，打造數(shù)字時代智能生產(chǎn)新樣板，共建共享共用港航物流生態(tài)圈，打造一個更加智能、更加注重用戶體驗的世界一流海洋港口。”對于正在發(fā)力“智慧港口”建設(shè)的青島港而言，自動化碼頭為港口行業(yè)提供了“AI+”的參考樣板。

為制造業(yè)插上“AI+”翅膀

如今，大行其道的“AI+”就像是一池活水，澆灌著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之樹萌發(fā)新芽。有專家認(rèn)為，如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，關(guān)鍵是要處理好供給側(cè)和需求側(cè)的匹配問題。此外還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。目前，視覺識別、人臉識別、語音識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已應(yīng)用于生產(chǎn)制造。那么“AI+”為制造業(yè)帶來哪些改變？

在一汽大眾華北基地的智慧工廠車間內(nèi)，幾千臺機(jī)器人正在車間里有條不紊地“忙碌”，很少見到工人的身影。工作人員介紹，人工智能技術(shù)為智慧工廠插上了一雙兼有云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能功能的“翅膀”，通過人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，帶動企業(yè)向高端、個性化、定制化、全面服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展。這條生產(chǎn)線平均每分鐘就有一輛新車下線，基地年產(chǎn)能高達(dá)30萬輛。 在天津，像這樣的“AI+”的智慧工廠還有很多，涵蓋了汽車零部件、機(jī)械、環(huán)保等多個行業(yè)，企業(yè)的生產(chǎn)、人力、信息化等管理全面轉(zhuǎn)向“智造”行列。據(jù)了解，在2019年一季度，天津市規(guī)模以上工業(yè)增加值增長4.6%，比去年全年加快2.2個百分點，比同期加快4.5個百分點，比全年目標(biāo)高0.1個百分點。技術(shù)含量較高的裝備制造業(yè)增長6.4%，尤其是智能制造業(yè)迎來黃金發(fā)展期，在全市規(guī)上工業(yè)企業(yè)中，智能制造業(yè)企業(yè)的占比接近20%，其增加值占比接近30%，拉動全市工業(yè)增加值增長了2個百分點。人工智能技術(shù)使來自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費市場上的數(shù)據(jù)流動起來成為現(xiàn)實，并為智能決策、指揮，實現(xiàn)管理運營智能化和業(yè)務(wù)流程自動化提供了技術(shù)支持和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)保障。

工業(yè)和信息化部原副部長楊學(xué)山認(rèn)為，中國制造業(yè)全球規(guī)模第一，是全世界唯一一個聯(lián)合國所有制造業(yè)目錄中全部都有的國家，但中國制造大多處于工業(yè)1.0（機(jī)械化）和工業(yè)2.0（電氣化）階段。目前制造企業(yè)達(dá)到工業(yè)3.0（自動化）的不足1.0%。因此，人工智能在中國制造向工業(yè)4.0（智慧化）邁進(jìn)的過程中大有可為。

“AI+”產(chǎn)業(yè)落地是關(guān)鍵

“AI+”產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵在落地。

大到智能鋼琴，小到會說話的鼠標(biāo)，這所坐落于安徽省合肥市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的“中國聲谷”，集中了當(dāng)下智能語音和人工智能的最新成果，涉及大數(shù)據(jù)算法、語音識別與翻譯、人臉識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)，并且很多產(chǎn)品已經(jīng)“走入尋常百姓家”。創(chuàng)建于2014年的“中國聲谷”，用5年的時間打造出一條從研發(fā)到應(yīng)用的語音及人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，書寫了一部從0到1的傳奇史詩。2018年，中國聲谷智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)650億元，同比增長30%，入園企業(yè)達(dá)到433家，同比增長102%，初步形成“基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)+底層硬件+數(shù)據(jù)計算+智能終端+行業(yè)應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)布局，成為擦亮“AI+”產(chǎn)業(yè)的國家級品牌。 “AI+”產(chǎn)業(yè)落地是一個從量變到質(zhì)變的過程，抵達(dá)量變到質(zhì)變飛躍的節(jié)點，在于搭建起完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

加快“AI+”產(chǎn)業(yè)的落地，離不開人才隊伍的創(chuàng)新驅(qū)動。青島理工大學(xué)科發(fā)集團(tuán)總經(jīng)理楊衛(wèi)東告訴記者，“AI+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量技術(shù)型和復(fù)合型人才。目前，國內(nèi)有許多高校已經(jīng)陸續(xù)開設(shè)人工智能學(xué)院，也有部分高校在原有傳統(tǒng)專業(yè)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上開設(shè)人工智能相關(guān)的課程，以此來培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的項目主持和溝通協(xié)調(diào)能力，使之成為未來各行各業(yè)的項目工程師。

此外，， “Al+”產(chǎn)業(yè)落地還需要充分整合行業(yè)力量，以龍頭企業(yè)為核心搭建產(chǎn)業(yè)鏈平臺。楊衛(wèi)東認(rèn)為，科研院所存在成果轉(zhuǎn)化難的問題，企業(yè)有可能源頭技術(shù)創(chuàng)新不足，因此，加快設(shè)立以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新體系非常重要。在產(chǎn)學(xué)研、產(chǎn)業(yè)之間和企業(yè)之間構(gòu)建互利共贏的創(chuàng)新聯(lián)合體，為建立人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈打下堅實的基礎(chǔ)。

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾表示： “機(jī)器只有芯，而人類有心。人工智能并不是某項技術(shù)，而是我們?yōu)樽约旱奈磥泶_定的一種生活方式。”今日聚焦于鎂光燈下的是“AI+”，也許明日會有更先進(jìn)、更智能的技術(shù)登上時代的舞臺。但是，不論舞臺中央站立的何種技術(shù)，人類擁有的智慧卻是機(jī)器永遠(yuǎn)無法取代的。