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    基于知識(shí)的拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究

    2019-07-22 01:32:45廖萍韋丹周臨震
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:知識(shí)庫拖拉機(jī)實(shí)例

    廖萍 韋丹 周臨震

    摘要:針對(duì)目前拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)中智能化程度不高、缺乏對(duì)已有設(shè)計(jì)資源的管理和利用等問題,將知識(shí)工程與前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)的領(lǐng)域和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合,對(duì)前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取、表示、推理和評(píng)價(jià)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,開發(fā)基于知識(shí)的智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng),加強(qiáng)對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)的繼承和重用,實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋的智能化設(shè)計(jì),為前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)提供可靠的技術(shù)支持,最后詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的組成及實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)。

    關(guān)鍵詞:知識(shí)工程;知識(shí)重用;拖拉機(jī);前驅(qū)動(dòng)橋;智能化設(shè)計(jì);產(chǎn)品設(shè)計(jì);質(zhì)量提升;自動(dòng)化;快速化

    中圖分類號(hào): S232.3;S219? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2019)11-0262-05

    拖拉機(jī)是我國農(nóng)業(yè)機(jī)械中保有量最多的動(dòng)力機(jī)械,前驅(qū)動(dòng)橋是拖拉機(jī)的重要組成部分,使用頻繁且受力較大,其設(shè)計(jì)水平的高低在很大程度上決定了整車的性能水平[1]。目前許多拖拉機(jī)生產(chǎn)企業(yè)在前驅(qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)過程中都采用了CAX技術(shù),在一定程度上提高了設(shè)計(jì)效率,但前驅(qū)動(dòng)橋結(jié)構(gòu)復(fù)雜、零部件眾多,傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅存在大量重復(fù)操作的問題,且當(dāng)設(shè)計(jì)涉及到主要參數(shù)選擇、設(shè)計(jì)方案確定、結(jié)果分析等方面時(shí),需要相關(guān)設(shè)計(jì)人員的指導(dǎo),因而設(shè)計(jì)人員的水平?jīng)Q定了前驅(qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)質(zhì)量,而前驅(qū)動(dòng)橋作為拖拉機(jī)的核心部件直接影響了整車的設(shè)計(jì)周期和設(shè)計(jì)質(zhì)量。

    知識(shí)工程[2](knowledge based engineering,KBE)是一種工程設(shè)計(jì)方法,它融合了人工智能和CAD技術(shù),知識(shí)工程的本質(zhì)是“知識(shí)重用”。知識(shí)工程將產(chǎn)品設(shè)計(jì)和流程的知識(shí)嵌入在產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)中(KBE系統(tǒng)),它能夠解決傳統(tǒng)CAD系統(tǒng)不能解決的工程問題,例如這個(gè)部件是否達(dá)到設(shè)計(jì)性能要求?這個(gè)部件是否能被順利制造出來?

    KBE作為以知識(shí)為研究對(duì)象的學(xué)科,受到國內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)普遍的重視,已廣泛應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和工藝決策等領(lǐng)域。近年來很多機(jī)構(gòu)針對(duì)機(jī)翼設(shè)計(jì)、齒輪設(shè)計(jì)和汽車發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)等多個(gè)特定對(duì)象的基于KBE的智能化系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行了研究,并且已取得一定的成果。例如,意大利AVIO公司將KBE技術(shù)應(yīng)用到飛機(jī)機(jī)翼的設(shè)計(jì)中,減少了93%的設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)間[3];同濟(jì)大學(xué)研究并開發(fā)了基于UG的齒輪設(shè)計(jì)向?qū)到y(tǒng),實(shí)現(xiàn)了齒輪產(chǎn)品的快速化、智能化設(shè)計(jì)[4]。KBE技術(shù)的廣泛使用大大提高了設(shè)計(jì)效率和準(zhǔn)確性,能很好地解決產(chǎn)品開發(fā)過程中重復(fù)工作量大、過度依賴設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)、缺乏對(duì)已往設(shè)計(jì)知識(shí)的管理與利用等問題,并且在提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量和促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的自動(dòng)化和快速化方面有著十分重要的意義與價(jià)值。

    1 前驅(qū)動(dòng)橋

    前驅(qū)動(dòng)橋是傳動(dòng)與承載的主要部件,它不僅給拖拉機(jī)傳遞動(dòng)力,而且支撐著拖拉機(jī)的荷重,其結(jié)構(gòu)主要包括中央傳動(dòng)總成、驅(qū)動(dòng)半軸、最終傳動(dòng)裝置、立軸與轉(zhuǎn)向裝置、橋殼、前后擺座和托架等[5],如圖1所示。傳統(tǒng)的前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)首先得確定各部件的主要結(jié)構(gòu)形式和主要參數(shù),比如中央傳動(dòng)比、總

    傳動(dòng)比、最大輸入轉(zhuǎn)速和最大輸入扭矩等,然后參照已有的設(shè)計(jì)案例,提出其總體設(shè)計(jì)方案,在此基礎(chǔ)上對(duì)主減速器、差速器、橋殼等部件進(jìn)行設(shè)計(jì),最后將設(shè)計(jì)好的各部件進(jìn)行裝配,生成完整的前驅(qū)動(dòng)橋產(chǎn)品,但是這些操作對(duì)設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)的依賴性很大,而且需要設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)過程中查閱大量的資料,設(shè)計(jì)周期較長,一旦開發(fā)的產(chǎn)品不符合要求,需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行修改,嚴(yán)重影響企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的周期,不利于產(chǎn)品的升級(jí)。這種設(shè)計(jì)方法已經(jīng)難以滿足快速多變的市場需求,因此本研究將KBE與前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)相結(jié)合,研究基于知識(shí)的個(gè)性化產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)開發(fā)的基本規(guī)律和方法,充分重用已有的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、專家知識(shí)及成熟設(shè)計(jì)實(shí)例,研制工程化、實(shí)用化、知識(shí)化的前驅(qū)動(dòng)橋智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng),以提高前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)效率、縮短設(shè)計(jì)周期、減輕設(shè)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度和保證設(shè)計(jì)質(zhì)量。

    2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

    2.1 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)

    基于知識(shí)的拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用4層的C/S體系結(jié)構(gòu),包括用戶界面、功能實(shí)現(xiàn)層、知識(shí)數(shù)據(jù)庫和最低層的操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等。其總體框架結(jié)構(gòu)簡圖如圖2所示。

    在前驅(qū)動(dòng)橋的開發(fā)設(shè)計(jì)過程中,通常需要考慮中央傳動(dòng)、驅(qū)動(dòng)半軸、最終傳動(dòng)等各個(gè)零部件之間的關(guān)系等。為了實(shí)現(xiàn)前驅(qū)動(dòng)橋的重用設(shè)計(jì),在功能實(shí)現(xiàn)層的知識(shí)管理系統(tǒng)中,針對(duì)不同零部件存在不同形式特點(diǎn)的領(lǐng)域知識(shí),集成了多種形式的知識(shí)模型,同時(shí),由于各零部件之間存在的層次性,形成了知識(shí)庫中設(shè)計(jì)知識(shí)的層次性;為了實(shí)現(xiàn)前驅(qū)動(dòng)橋在不同設(shè)計(jì)階段能夠提供專家決策,智能系統(tǒng)中集成了知識(shí)推理的功能,能夠與領(lǐng)域?qū)<摇霸O(shè)計(jì)-評(píng)價(jià)-再設(shè)計(jì)”的過程相吻合;在設(shè)計(jì)過程中,為了能夠重用設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、專家知識(shí)及成熟設(shè)計(jì)實(shí)例,需要將工程數(shù)據(jù)庫與功能實(shí)現(xiàn)層的各系統(tǒng)進(jìn)行合理的集成。

    2.2 系統(tǒng)工作流程

    針對(duì)前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)過程的特點(diǎn),前驅(qū)動(dòng)橋智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的工作流程如圖3所示。在進(jìn)行前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)時(shí),由于系統(tǒng)中內(nèi)嵌了知識(shí)推理和過程引導(dǎo)機(jī)制,設(shè)計(jì)者只需根據(jù)過程向?qū)л斎肭膀?qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)需求,例如輪距、前后支承座中心距、最大扭矩、最大轉(zhuǎn)速、承受的滿載載荷等主要參數(shù),輸入之后系統(tǒng)內(nèi)部根據(jù)具體對(duì)象進(jìn)行基于實(shí)例和基于規(guī)則的混合推理,從實(shí)例庫中檢索出與設(shè)計(jì)要求相似的實(shí)例,并進(jìn)行相似度排序;設(shè)計(jì)人員在檢索出的前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)實(shí)例基礎(chǔ)上,初步確定前驅(qū)動(dòng)橋的配置形式、總體和關(guān)鍵零部件的結(jié)構(gòu)尺寸等參數(shù);接著參數(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)主要對(duì)已有的最相似前驅(qū)動(dòng)橋數(shù)字化模型進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì);最后性能分析系統(tǒng)是對(duì)前驅(qū)動(dòng)橋進(jìn)行分析,檢驗(yàn)是否滿足要求,由于前驅(qū)動(dòng)橋橋殼的力學(xué)特性在很大程度上決定了前驅(qū)動(dòng)橋甚至整車的品質(zhì),因此本系統(tǒng)中主要對(duì)前驅(qū)動(dòng)橋橋殼的強(qiáng)度、剛度和穩(wěn)定性問題進(jìn)行仿真分析,將試驗(yàn)與分析結(jié)果和國家、農(nóng)機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比,如果滿足要求則直接輸出設(shè)計(jì)結(jié)果,如不能滿足要求則返回到人工智能系統(tǒng)進(jìn)行基于規(guī)則的推理,修改設(shè)計(jì)方案,重復(fù)上述過程直到設(shè)計(jì)方案滿足要求為止。

    3 知識(shí)工程在系統(tǒng)中的應(yīng)用

    3.1 知識(shí)的獲取

    知識(shí)獲取[6]是KBE系統(tǒng)的基礎(chǔ),是把設(shè)計(jì)知識(shí)從知識(shí)源中提取出來,經(jīng)過提煉、整理與歸納,轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的形式,最終形成知識(shí)庫的過程。知識(shí)獲取的前提是先了解知識(shí)的來源,機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)源主要包括專家經(jīng)驗(yàn)、設(shè)計(jì)手冊(cè)、產(chǎn)品說明書、圖表、公式和產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程等,設(shè)計(jì)手冊(cè)、產(chǎn)品說明書、圖表和公式等屬于顯性知識(shí),獲取相對(duì)容易,而專家經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程知識(shí)等屬于隱性知識(shí),獲取這些知識(shí)有較大的難度。目前知識(shí)獲取途徑主要有以下3種方式:(1)查閱書本或相關(guān)文獻(xiàn), 從中獲取所需知識(shí);(2)通過與領(lǐng)

    域?qū)<疫M(jìn)行交流獲取解決問題的經(jīng)驗(yàn);(3)通過機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)挖掘的方式提取隱藏在典型產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中的相關(guān)知識(shí),將其顯性化,并進(jìn)行整理總結(jié)以便設(shè)計(jì)人員使用。

    前驅(qū)動(dòng)橋零部件眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)計(jì)知識(shí)形式多樣,主要包括國家與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、設(shè)計(jì)原理、領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)以往生產(chǎn)實(shí)踐中積累的設(shè)計(jì)實(shí)例等。因此本系統(tǒng)將3種方式相結(jié)合來獲取前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí),比如前驅(qū)動(dòng)橋的國家標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)械及農(nóng)機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計(jì)原理等可通過查閱拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)手冊(cè)和產(chǎn)品說明書獲取;前驅(qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)則通過與相關(guān)領(lǐng)域?qū)<易劦姆绞将@取,如經(jīng)驗(yàn)公式、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和設(shè)計(jì)訣竅等;前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)的部分隱性知識(shí)需采用數(shù)據(jù)挖掘的方式獲取,如前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)流程性知識(shí)、不同車型前驅(qū)動(dòng)橋外形和內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的異同等。

    3.2 知識(shí)的表示

    知識(shí)表示是把從知識(shí)源得到的關(guān)于事實(shí)、判斷和推理的知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠接受并且存儲(chǔ)、處理、維護(hù)的符號(hào)。在前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)過程中,目前常用的知識(shí)表示方法有產(chǎn)生式規(guī)則、框架、模板、面向?qū)ο?、基于本體、程序、語義網(wǎng)絡(luò)等[7]。知識(shí)的表示方法很多,每種知識(shí)表示方法均有各自的特點(diǎn),適用于不同的領(lǐng)域。前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,涉及到很多知識(shí),若只采用某一種知識(shí)表示方法,難以準(zhǔn)確地表達(dá)前驅(qū)動(dòng)橋復(fù)雜的知識(shí)結(jié)構(gòu),因此,本研究將產(chǎn)生式規(guī)則表示、框架表示、模板表示和程序表示4種方法相結(jié)合來表示前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)知識(shí)。

    3.2.1 產(chǎn)生式規(guī)則表示 產(chǎn)生式規(guī)則表示是一種主要表示因果關(guān)系的方法,它在語義上表示為“IF(條件)Then(結(jié)論1)Else(結(jié)論2)的因果關(guān)系”,此方法適用于設(shè)計(jì)方案、設(shè)計(jì)原理與領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的表示。比如選擇聯(lián)軸器類型的規(guī)則可表示如下:

    3.2.2 框架表示 框架是把研究對(duì)象的所有相關(guān)知識(shí)組織在一起的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能夠?yàn)槊枋銮膀?qū)動(dòng)橋零部件之間復(fù)雜關(guān)系提供層次結(jié)構(gòu),在具體表示時(shí)利用槽的概念能為框架創(chuàng)建的環(huán)境添加知識(shí),例如,前驅(qū)動(dòng)橋主要技術(shù)參數(shù)用框架表示如下:

    3.2.3 模板表示 模板是指從一組具有相同功能、相似結(jié)構(gòu)、相似屬性的對(duì)象中提取出其共同幾何特征,組成一個(gè)包含各種相關(guān)知識(shí)的、參數(shù)化的結(jié)構(gòu)單元[8]。模板是產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)的載體,可以將其嵌入到通用模型中來表達(dá)產(chǎn)品的功能結(jié)構(gòu)。

    拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋部分零部件的模板表示是先建立一個(gè)通用模型,然后將與零部件相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)比如設(shè)計(jì)規(guī)則、設(shè)計(jì)參數(shù)等集成在通用模型里,最后以模板的形式存貯在知識(shí)庫中,供設(shè)計(jì)人員選擇使用。例如,與主動(dòng)圓錐齒輪相關(guān)的知識(shí)以模板的形式表示,如圖4所示。構(gòu)建的產(chǎn)品模板是開放性的,設(shè)計(jì)人員可以通過修改主要參數(shù),如齒數(shù)、模數(shù)、分度圓直徑等,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)圓錐齒輪的變型設(shè)計(jì)。

    3.2.4 程序表示 程序表示是使用子程序或子函數(shù)來表示知識(shí)。對(duì)于一些需通過計(jì)算公式表示的設(shè)計(jì)原理知識(shí),系統(tǒng)采用程序表示方法,比如主減速器齒輪強(qiáng)度校核的公式、橋殼的受力分析與強(qiáng)度計(jì)算的公式等。

    3.3 知識(shí)庫的構(gòu)建

    將設(shè)計(jì)實(shí)例、規(guī)則和模板等相關(guān)知識(shí)收集、整理和總結(jié)成一些規(guī)則和解決問題的策略,并存放在一個(gè)特定的文件夾或數(shù)據(jù)庫中構(gòu)成知識(shí)庫[9]。知識(shí)庫可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)存儲(chǔ)、分類和管理,以方便設(shè)計(jì)師重復(fù)使用,并在設(shè)計(jì)過程中為設(shè)計(jì)人員提供最佳的指導(dǎo)和建議。目前常見的KBE系統(tǒng)的知識(shí)庫主要有實(shí)例知識(shí)庫、規(guī)則知識(shí)庫和模板庫等。實(shí)例知識(shí)庫主要存儲(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案、設(shè)計(jì)參數(shù)等;規(guī)則知識(shí)庫主要存儲(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)則如零部件選型規(guī)則、公式等;模板庫主要包括整機(jī)、部件和零件的模板。

    拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)是一項(xiàng)技術(shù)性較強(qiáng)和要求較高的工作,涉及到大量來源復(fù)雜和形式多樣的設(shè)計(jì)知識(shí),為了便于設(shè)計(jì)人員在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)能夠快速準(zhǔn)確地查找到需要的設(shè)計(jì)知識(shí),各類知識(shí)應(yīng)分層存儲(chǔ)。因此本系統(tǒng)采用層次模塊化的方法將前驅(qū)動(dòng)橋知識(shí)庫進(jìn)行分類,主要分為實(shí)例庫、規(guī)則庫、模板庫、標(biāo)準(zhǔn)件庫、通用件庫、材料庫和測試數(shù)據(jù)庫,具體劃分結(jié)果如圖5所示。

    3.4 知識(shí)的推理

    知識(shí)推理[10]就是依據(jù)一定的原則從已有事實(shí)中推出結(jié)論的過程,目前常用的推理模式見表1?;趯?shí)例推理(case-based reasoning,CBR)是利用已有的成熟設(shè)計(jì)實(shí)例解決問題,相比于基于規(guī)則的推理(rule-based reasoning,RBR),CBR知識(shí)獲取較容易,求解效率較高,但是對(duì)于前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),要想得出正確的結(jié)論,只憑實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需要一些領(lǐng)域知識(shí)和原理知識(shí),如前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)規(guī)則等,因此在前驅(qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)過程中,需將基于實(shí)例推理和基于規(guī)則推理2種推理模式相結(jié)合,充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。比如在確定設(shè)計(jì)方案時(shí)先采用基于實(shí)例的推理,即對(duì)實(shí)例庫里存放的眾多設(shè)計(jì)方案進(jìn)行檢索與推理,推理出與客戶需求相匹配的方案后再利用基于規(guī)則的推理進(jìn)行實(shí)例的修改,生成符合要求的前驅(qū)動(dòng)橋產(chǎn)品。

    3.5 知識(shí)的評(píng)價(jià)

    隨著KBE技術(shù)的廣泛應(yīng)用,許多新的實(shí)例和規(guī)則等知識(shí)被不斷地添加到系統(tǒng)知識(shí)庫中供用戶檢索與使用。但是隨之而來的就是知識(shí)庫堆積著大量過時(shí)的、多余的知識(shí),嚴(yán)重影響到知識(shí)的重用效率,這種情況下精確的知識(shí)評(píng)價(jià)顯得尤為重要。目前知識(shí)評(píng)價(jià)方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等[11]。本系統(tǒng)根據(jù)前驅(qū)動(dòng)橋的設(shè)計(jì)流程和設(shè)計(jì)特點(diǎn),采用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)進(jìn)行設(shè)計(jì)知識(shí)綜合評(píng)價(jià),AHP是一種定量與定性相結(jié)合的方法,能處理各種決策因素,可以解決滿足不同設(shè)計(jì)需求的前驅(qū)動(dòng)橋匹配設(shè)計(jì)方案的選擇問題[12]。比如,對(duì)于前驅(qū)動(dòng)橋中央傳動(dòng)方案的優(yōu)化選擇,先確定前驅(qū)動(dòng)橋傳動(dòng)方案設(shè)計(jì)知識(shí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,主要分為傳動(dòng)效率、傳動(dòng)平穩(wěn)性、經(jīng)濟(jì)性,然后通過設(shè)計(jì)專家給各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán),再逐層建立各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的對(duì)比判斷矩陣進(jìn)行兩兩對(duì)比,最后計(jì)算出各個(gè)方案的綜合權(quán)重值,進(jìn)而選擇出最優(yōu)的傳動(dòng)方案。

    4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    本系統(tǒng)利用Siemens NX提供的二次開發(fā)工具包進(jìn)行開發(fā),包括BlockStyler定制用戶交互界面,MenuScript創(chuàng)新菜單和工具條,Journaling和NX Open捕捉設(shè)計(jì)知識(shí)和系統(tǒng)開發(fā)。系統(tǒng)主要包括5個(gè)文件夾:Startup、Application、Parts、KF、Configure,分別用于存放動(dòng)態(tài)鏈接庫文件(*.dll)、菜單腳本文件(*.men)和工具欄腳本文件(*.thr);對(duì)話框文件(*.dlg)、工具圖標(biāo)文件(*.bmp)和位圖文件(*.ubm);模型文件(*.prt);設(shè)計(jì)知識(shí)文件(*.dfa);系統(tǒng)配置文件(*.cfg)等。系統(tǒng)啟動(dòng)后,會(huì)自動(dòng)加載菜單腳本文件,將前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)菜單顯示到NX系統(tǒng)菜單欄中,前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)系統(tǒng)向?qū)鐖D6所示。用戶通過過程向?qū)Х謩e進(jìn)行前驅(qū)動(dòng)橋的總體設(shè)計(jì)、中央傳動(dòng)設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)半軸設(shè)計(jì)、最終轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)計(jì)、立軸及轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)、橋殼設(shè)計(jì)和前后擺座設(shè)計(jì)等。圖7為主減速器設(shè)計(jì)界面,設(shè)計(jì)完成后將自動(dòng)裝配生成前驅(qū)動(dòng)橋的三維數(shù)字化模型。圖8為前驅(qū)動(dòng)橋三維數(shù)字化模型。

    5 結(jié)論

    拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋零件眾多,而且主減速器、差速器、橋殼等零部件結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,不僅會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間,而且由于缺乏對(duì)已有資源合理有效的管理和利用,在設(shè)計(jì)過程中存在大量低水平重復(fù)勞動(dòng)等問題。為了提高設(shè)計(jì)效率,將KBE技術(shù)引入到前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)中,充分重用設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、專家知識(shí)及成熟設(shè)計(jì)實(shí)例等設(shè)計(jì)知識(shí),開發(fā)基于知識(shí)的拖拉機(jī)前驅(qū)動(dòng)橋智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng),能夠加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的繼承和重用,實(shí)現(xiàn)前驅(qū)動(dòng)橋的快速化、自動(dòng)化設(shè)計(jì),提高前驅(qū)動(dòng)橋設(shè)計(jì)效率,縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期和保證設(shè)計(jì)質(zhì)量。

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