做有邊界的智慧城市

胡小明

智慧城市成功最重要的是每項(xiàng)目標(biāo)都有明確邊界，有限制才有成功

智慧城市建設(shè)最大的問(wèn)題是沒(méi)有邊界的目標(biāo)，列寧說(shuō)：“真理多走一步就會(huì)變成謬誤?！睕](méi)有邊界的信息化目標(biāo)很難不越界變成謬誤。

智慧城市建設(shè)長(zhǎng)期以來(lái)，有三大難題揮之不去，即“數(shù)據(jù)共享”“大數(shù)據(jù)決策”和“城市大腦”。但三大難題并非來(lái)自執(zhí)行不力，而是項(xiàng)目承擔(dān)人承諾了不可能完成之目標(biāo)，隨著項(xiàng)目交付期臨近，三大難題距離解決反而越來(lái)越遠(yuǎn)。

“老大難”的數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)共享是資格最久的“老大難”問(wèn)題，該問(wèn)題的根源是數(shù)據(jù)共享無(wú)邊界性。不錯(cuò)，數(shù)據(jù)共享在某些場(chǎng)合是有價(jià)值的，但是在更多的場(chǎng)合并沒(méi)有太多價(jià)值。數(shù)據(jù)要不要共享是供需雙方協(xié)商之事，用行政手段推動(dòng)全面的數(shù)據(jù)共享違反了經(jīng)濟(jì)規(guī)律，而且政府?dāng)?shù)據(jù)共享做到何種程度能算完成，并沒(méi)有邊界。所以“老大難”問(wèn)題越來(lái)越難。

數(shù)據(jù)共享“迷信”始于信息化早期計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)匱乏時(shí)代，數(shù)據(jù)共享成為推廣數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的口號(hào)。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)爆炸與網(wǎng)上搜索的便利已使數(shù)據(jù)大貶值，數(shù)據(jù)共享困難已被谷歌、百度、微信、臉書(shū)等公司極大緩解，在全球政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放大潮中，繼續(xù)建立政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)沒(méi)有太大意義。

此外，推動(dòng)政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享往往不能區(qū)分政府使用數(shù)據(jù)的兩種不同模式，即決策使用數(shù)據(jù)與操作使用數(shù)據(jù)，但這兩種用法的效益成本大不相同。其中，政府決策使用數(shù)據(jù)只是為了從數(shù)據(jù)中獲取信息，但決策者獲取信息的渠道很多，政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)僅僅是渠道之一，決策對(duì)之并無(wú)依賴(lài)性;而政府操作使用數(shù)據(jù)則是政府對(duì)社會(huì)公共服務(wù)的業(yè)務(wù)，其本質(zhì)上是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理。這種業(yè)務(wù)是規(guī)范的、流程化的，使用的政府?dāng)?shù)據(jù)是不可替代的。同時(shí)，如果需要跨部門(mén)的數(shù)據(jù)合作涉及的部門(mén)與數(shù)據(jù)項(xiàng)并不多，可以通過(guò)相關(guān)部門(mén)之間建立數(shù)據(jù)整合的專(zhuān)用系統(tǒng)來(lái)解決。需要特別指出的是，政府使用數(shù)據(jù)的兩種模式皆不依賴(lài)建立政府內(nèi)部全面的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。

政府有關(guān)部門(mén)正在積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)整合的主要效果體現(xiàn)在政府公共服務(wù)的效率提高上，如“一號(hào)一窗一網(wǎng)”與“最多跑一次”都是政府基層公共服務(wù)的改進(jìn)。公眾的獲得感得到很大提升，其根本原因是公共服務(wù)業(yè)務(wù)是確定性的，可以用信息技術(shù)準(zhǔn)確地替代，能夠充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

政府?dāng)?shù)據(jù)整合對(duì)政府決策幫助卻不大，因?yàn)闆Q策主要靠人腦完成，數(shù)據(jù)挖掘只能幫助工作人員重組數(shù)據(jù)以便發(fā)現(xiàn)信息，計(jì)算機(jī)沒(méi)有信息概念更不具有決策能力，政府獲取信息的渠道太多，很容易發(fā)生數(shù)據(jù)整合共享系統(tǒng)淹沒(méi)于諸多信息渠道之中的情況，所以將數(shù)據(jù)整合定位在改進(jìn)政府操作而非改進(jìn)決策，這是明智的。

兩千年前，老子就說(shuō)過(guò)“多則惑，少則得”，這個(gè)道理用在數(shù)據(jù)共享上正合適。這些年政府對(duì)建立全面的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)投資很多，真正頻繁使用跨部門(mén)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)與涉及的有關(guān)單位卻并不多。因此，筆者認(rèn)為如果放棄全面的數(shù)據(jù)共享，集中資源于公共服務(wù)頻繁使用的跨部門(mén)數(shù)據(jù)整合，必將取得更有效的成果，數(shù)據(jù)共享“老大難”問(wèn)題也會(huì)隨之迎刃而解。

大數(shù)據(jù)中心的煩惱

為趕上大數(shù)據(jù)潮流，目前許多地方發(fā)生匆忙建立了大數(shù)據(jù)局，管理全部政府?dāng)?shù)據(jù)的情況。于是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概念的差別就被模糊了，大數(shù)據(jù)中心只想著數(shù)據(jù)多多益善，沒(méi)有精力去研究數(shù)據(jù)應(yīng)用，忘記了用好小數(shù)據(jù)才是地方信息機(jī)構(gòu)的首要職責(zé)，其結(jié)果是大數(shù)據(jù)應(yīng)用非但沒(méi)有推動(dòng)城市工作改進(jìn)卻成為新的浪費(fèi)之源。

首先，專(zhuān)家們?cè)O(shè)想大數(shù)據(jù)能夠有力推動(dòng)政府決策科學(xué)化，但令人失望的是大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的案例目前都集中在微觀領(lǐng)域，特別是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí);而對(duì)政府有宏觀決策有幫助的案例實(shí)在罕見(jiàn)。因?yàn)閿?shù)據(jù)量巨大并不等于信息全面，有時(shí)還恰恰相反。數(shù)據(jù)量的膨脹是以犧牲信息覆蓋的全面性為代價(jià)的，只有集中在狹窄領(lǐng)域中才能由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，這意味著大數(shù)據(jù)適合狹窄領(lǐng)域的業(yè)務(wù)改進(jìn)而不適合政府宏觀決策，很多影響決策的重要信息無(wú)法數(shù)字化，突出某種大數(shù)據(jù)資源會(huì)影響政府把握信息的全面與均衡，反而不利于政府正確決策。

其次，某些大數(shù)據(jù)中心想利用大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)來(lái)拉動(dòng)大數(shù)據(jù)效應(yīng)，但企業(yè)不愿意提供原始數(shù)據(jù)，因?yàn)橛行畔踩c隱私保護(hù)問(wèn)題。此外，由于大數(shù)據(jù)處理成本太高，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的難度也很大，碰到合適數(shù)據(jù)的概率太低，大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)經(jīng)營(yíng)難有可持續(xù)性。利用可視化技術(shù)可以緩解供需雙方的困難，不需要向企業(yè)索要原始數(shù)據(jù)而改為向企業(yè)征集可視化產(chǎn)品，產(chǎn)品征集可以利用政府采購(gòu)、企業(yè)贊助等方式，可視化產(chǎn)品征集避開(kāi)了數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題，并給企業(yè)展示大數(shù)據(jù)能力的機(jī)會(huì);從用戶(hù)角度看，此舉將大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)改造為可視化數(shù)據(jù)的演示平臺(tái)，用戶(hù)可以閱覽與訂購(gòu)可視化數(shù)據(jù)，可視化產(chǎn)品利用的門(mén)檻大幅降低，應(yīng)用的繁榮可待。

最后，大數(shù)據(jù)中心的煩惱還來(lái)自于對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的盲目追隨，混淆了大數(shù)據(jù)與常規(guī)數(shù)據(jù)的概念。本是小數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)硬要貼上大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，自己搞亂了自己。實(shí)際上大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)多數(shù)城市是超前的，目前最好的做法是放下大數(shù)據(jù)，從本地區(qū)實(shí)際情況出發(fā)，以需求為導(dǎo)向管理好常規(guī)數(shù)據(jù)。當(dāng)前多數(shù)城市面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題是提高政府公共服務(wù)的效率，關(guān)鍵是做好政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合，這屬于小數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)中心只要集中精力把與公共服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合好，就能夠提高政府對(duì)外服務(wù)的效率，僅此一項(xiàng)成果就足以支撐大數(shù)據(jù)中心的生存。

城市大腦向何處去

對(duì)城市大腦的過(guò)度渲染，使社會(huì)各界對(duì)城市大腦形成了過(guò)高期望，導(dǎo)致城市大腦成為永遠(yuǎn)達(dá)不到的目標(biāo)，淪為又一個(gè)老大難問(wèn)題。人們期望城市大腦能思考、能預(yù)測(cè)、能創(chuàng)新，然而看到的城市大腦案例卻幾乎不具備這類(lèi)功能，只能按照人們?cè)O(shè)計(jì)的方式執(zhí)行、執(zhí)行、再執(zhí)行，重復(fù)地執(zhí)行城市“小腦型”任務(wù)，其失望感自然油然而生。

城市大腦重要的問(wèn)題是可持續(xù)生存，這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，既要有貢獻(xiàn)又要低成本。信息技術(shù)效益的來(lái)源是軟件的復(fù)用，軟件是人類(lèi)處理事務(wù)智慧的形式化，其開(kāi)發(fā)成本很高但復(fù)用成本卻很低，多次復(fù)用才能回收成本創(chuàng)造效益。城市大腦適合的工作不是攻克難題而是承擔(dān)政府例行性的工作，這些例行性工作重復(fù)率高所以便于回收成本，城市大腦承擔(dān)例行性任務(wù)可以為人們節(jié)約寶貴時(shí)間去做更有創(chuàng)造性的工作。可以預(yù)見(jiàn)的是，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，城市大腦的決策能力都難以比過(guò)人腦，讓它在自己的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域發(fā)揮作用才是合理的選擇。

而對(duì)于城市大腦設(shè)計(jì)者提出的“只要數(shù)據(jù)齊全，城市大腦就能夠預(yù)測(cè)一切事件、解決一切問(wèn)題”，似乎一旦城市大腦表現(xiàn)不佳就可以把責(zé)任推到數(shù)據(jù)不足上去，這樣做并不合理。在不確定性世界中數(shù)據(jù)齊全是不可能的，決策需要的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是不足的，政府決策都是在信息不足時(shí)完成的，數(shù)據(jù)收齊只是一種奢望，問(wèn)題產(chǎn)生的速度會(huì)勝過(guò)傳感網(wǎng)建立的速度，數(shù)據(jù)收集對(duì)新業(yè)務(wù)需求永遠(yuǎn)是滯后的。

城市大腦需要數(shù)據(jù)，但隨著問(wèn)題復(fù)雜性上升，數(shù)據(jù)收集的成本會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)，以至于超過(guò)解決問(wèn)題的價(jià)值;同時(shí)城市大腦并沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)對(duì)不斷創(chuàng)新的新需求。所以，解決城市大腦問(wèn)題的唯一辦法是給城市大腦的功能劃定明確邊界，多做重復(fù)性、例行性的工作，使其功能與城市的人財(cái)物資源相匹配，恰當(dāng)?shù)倪吔缂饶馨l(fā)揮城市大腦的作用又能防止浪費(fèi)。

除了劃定邊界，確定性技術(shù)的基因決定了城市大腦的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短是城市大腦業(yè)務(wù)應(yīng)遵守的原則，城市大腦不能好大喜功，項(xiàng)目建設(shè)就要明確能做的事項(xiàng)，將若干例行性的業(yè)務(wù)穩(wěn)定地做好就是很大的功勞，而不要奢望能成為替代人解決復(fù)雜問(wèn)題的智者。城市大腦應(yīng)該甘愿做承接規(guī)范化業(yè)務(wù)的“苦力”，讓人節(jié)省時(shí)間與精力去做城市大腦不能勝任的事情。將城市大腦定位放低，做力所能及的事情可以規(guī)避后來(lái)的許多麻煩。

在智慧城市建設(shè)中，沒(méi)有智慧化系統(tǒng)只有智能化系統(tǒng)，源源不斷的智能系統(tǒng)出現(xiàn)，一個(gè)個(gè)具體問(wèn)題被智能創(chuàng)新所攻克，所涌現(xiàn)的繁榮就是智慧城市。智慧城市成功最重要的是每項(xiàng)目標(biāo)都有明確邊界，有限制才有成功。比如，頂層設(shè)計(jì)重要任務(wù)是為每項(xiàng)具體工程設(shè)立邊界，切忌不切實(shí)際的虛幻目標(biāo)，寧可把指標(biāo)定得低一點(diǎn)也不能過(guò)高，為說(shuō)過(guò)的大話(huà)買(mǎi)單是極其痛苦的。在時(shí)間進(jìn)度上要留有充分余地，因?yàn)闃I(yè)務(wù)的磨合、維護(hù)修改所需要的時(shí)間往往會(huì)遠(yuǎn)超預(yù)期，留有余地看起來(lái)比較保守，然而卻是成功必不可少的措施，智慧城市建設(shè)拖期是常態(tài)，實(shí)際一些總是好的。

（作者系中國(guó)信息協(xié)會(huì)原副會(huì)長(zhǎng)，現(xiàn)任中電科智慧城市研究院首席顧問(wèn)）