大學(xué)生政治類課程成績相關(guān)性分析

江美麗

摘 要：以內(nèi)蒙古呼和浩特市某高校2020級學(xué)生為例，研究其大學(xué)課程毛澤東思想概論與形式與政策成績，計算這兩個科目成績的集中趨勢以及離散程度、并分析兩科公共政治科目性質(zhì)類科目的成績相關(guān)性。通過研究得出：這兩個科目成績之間呈現(xiàn)一定的正相關(guān)趨勢，這表明學(xué)生對毛澤東思想概論與形勢與政策科目的的學(xué)習(xí)成績具有一定的相關(guān)性，并且成績具有一定程度的分化。學(xué)科成績及其之間的關(guān)系進(jìn)行分析，能夠提供一份深入的成績解析，回饋學(xué)習(xí)以及教學(xué)成果，有利于學(xué)生能夠查缺補(bǔ)漏，而老師則可以尋找合適的教學(xué)方法，提高學(xué)生的政治文化素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：大學(xué)科目；成績；相關(guān)性；教學(xué)改革

擁有較好的政治素對于青年一代積極參與政治生活以及投身于職業(yè)領(lǐng)域體現(xiàn)自身價值來說是十分重要的，所以我國從小學(xué)開始就有了政治課程。2016 年 12 月 8 日，習(xí)近平在全國高校思想政治工作會議的重要講話中指出：“要用好課堂教學(xué)這個主渠道， 思想政治理論課要堅(jiān)持在改進(jìn)中加強(qiáng)， 提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學(xué)生成長發(fā)展需求和期待，其他課程要守好一段渠、種好責(zé)任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)[1]。我國高校課程設(shè)置非常強(qiáng)化思想政治教育工作，設(shè)立多種政治課程，以增加學(xué)生的相關(guān)知識的了解提高政治素養(yǎng)。本選題選擇大學(xué)科目中的形式與政策、毛澤東思想概論，兩種政治類科目成績進(jìn)行分析，分析大學(xué)生對這兩個科目的學(xué)習(xí)情況，以及考試成績的集中趨勢、離散程度、以及兩個科目成績的相關(guān)性分析。有助于教師得到一個系統(tǒng)上的成績回饋，反思教學(xué)過程中存在的不足，以改變教學(xué)方法，促進(jìn)教學(xué)理念的更新，使學(xué)生對此類知識更好的掌握，具有更高的政治素養(yǎng)。

一、毛澤東思想概論期末成績數(shù)據(jù)的整理

（一）原始數(shù)據(jù)

88 40

（二）頻數(shù)分布圖

二、毛澤東思想概論期末成績數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)經(jīng)過分組歸類并制成圖表以后，就變得條理化、清晰化了。但是，如果要更深入地了解數(shù)據(jù)的特征，研究數(shù)據(jù)具體的變化趨勢，僅有圖表是不夠的，還必須用集中趨勢、離散程度、相關(guān)系數(shù)等來說明這些數(shù)據(jù)的各種特征，表示數(shù)據(jù)的大致水平和分布情況。本章介紹表現(xiàn)成績整體集中趨勢的各種統(tǒng)計量數(shù)的計算，并對結(jié)果進(jìn)行分析。（注：以下數(shù)據(jù)由表1-1為原始數(shù)據(jù)計算）

（一）集中量數(shù)

數(shù)據(jù)經(jīng)過整理之后，盡管分布在各組的次數(shù)不同，但我們?nèi)匀豢梢钥闯觯蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)都集中在某一組、某一區(qū)間或某一點(diǎn)，數(shù)據(jù)這種向某點(diǎn)集中的趨勢，稱為集中趨勢。平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等就是集中趨勢的表現(xiàn)的不同量數(shù)，統(tǒng)稱為集中量數(shù)。集中量數(shù)是一組數(shù)據(jù)的代表值，它反映這組數(shù)據(jù)的一般水平。集中量數(shù)的作用有二：第一，描述和代表研究對象（即描述一個班一科成績）的一般水平；第二，用以比較多個研究對象的數(shù)值差別。現(xiàn)分述如下：

1.算數(shù)平均數(shù)

算數(shù)平均數(shù)是集中量數(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種，簡稱平均數(shù)、均數(shù)、均值用X表示

算數(shù)平均數(shù)計算公式為：

2.中位數(shù)

中位數(shù)是指一組數(shù)據(jù)（降序或順序）按大小順序排列，居中間位置的數(shù)據(jù)的數(shù)值，用符號Md表示，用來表示一組數(shù)據(jù)的一般水平。

3.眾數(shù)

眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)的值，用符號Mo表示

Mo=77

經(jīng)過計算后得出這組數(shù)據(jù)的平均值約為80分，中位數(shù)為82分，眾數(shù)為77分，這三個數(shù)據(jù)分別在第5、6、7組出現(xiàn)，經(jīng)分析得出此班學(xué)生的集中趨勢在77-82分內(nèi)集中趨勢較大。

（二）差異量數(shù)

在評價不同科目的成績時，有些教育工作者往往僅僅靠比較算術(shù)平均數(shù)而定優(yōu)劣，這是不全面的。因?yàn)槲覀冎?，像算術(shù)平均數(shù)這樣的集中量數(shù)，只能反映一組數(shù)據(jù)的集中趨勢，也就是說，它只能表達(dá)一組數(shù)據(jù)的一般水平，而不能完整地描述一組數(shù)據(jù)的全貌。所以分析數(shù)據(jù)還要比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度，即差異量數(shù)。所謂差異量數(shù)就是描述一組數(shù)據(jù)離中趨勢或差異程度的量數(shù)。常用的差異量數(shù)一下四個方面。

1.全距

全距又稱兩極差，它是指一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差[2]。用符號R表示。公式為 R=Xmax-Xmin

R=90-40=50

分析：全距為50，在參考其他科目成績?nèi)嗪?，得出全距較大，分散程度大

2.平均差

平均差是指一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)的算數(shù)平均數(shù)之差的絕對值的算數(shù)平均數(shù)。用符號AD表示，因?yàn)槊恳粩?shù)據(jù)與平均數(shù)之差（即離差）有正有負(fù)，其代數(shù)和為0，所以反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的離散程度要用離差的絕對值。

計算得出AD=6.408203125

3.方差

方差是離差平方的算數(shù)平均數(shù)，即是各數(shù)值與平均數(shù)之差的平方之和除以總次數(shù)所得的商，用S2或σ2表示：

分析：方差越小成績越穩(wěn)，定從而得出學(xué)生的毛概成績是非常不穩(wěn)定的。

標(biāo)準(zhǔn)差：

方差作為一組數(shù)據(jù)的離散程度的一種量數(shù)，在克服平均差出現(xiàn)絕對值不便于作代數(shù)運(yùn)算的同時，又產(chǎn)生了新的缺點(diǎn)，這就是把原來數(shù)據(jù)的單位平方了，也就是說，方差的單位與原來數(shù)據(jù)的單位不一致了。為了克服這種缺點(diǎn)，我們把方差開平方，取其算術(shù)平方根便得到標(biāo)準(zhǔn)差。

標(biāo)準(zhǔn)差就是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差越大表示數(shù)據(jù)圍繞均數(shù)的分布較離散，均數(shù)的代表性較差，反之標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明觀察值之間變異較小用符號S或σ表示其基本計算公式為

4.相對差異量

標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比率稱為差異系數(shù)，又稱為相對標(biāo)準(zhǔn)差，符號為CV.公式為

差異系數(shù)是一種相對差異量數(shù)不具有實(shí)際測量單位，雖然單位相同但平均數(shù)相差比較大的兩組或多組評價數(shù)據(jù)的離散性大小時，宜用差異系數(shù).5%35%，可懷疑平均數(shù)是否失去意義，CV<5%，可懷疑平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是否計算有誤。9%-20%表示成績有分化現(xiàn)象。

計算得出差異系數(shù)=11.71%數(shù)據(jù)在正常的范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)可靠性大，并且數(shù)據(jù)具有分化的現(xiàn)象，教師應(yīng)注意此

問題。

由以上的全距、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算，可以得出毛澤東思想概論這一科目的成績差異量數(shù)的幾個兩值的計算結(jié)果數(shù)值都偏大，證明此科目學(xué)生成績離散程度較大，成績分布的比較分散，高低分分化趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)，需要老師及時注意。

三、形勢與政策期末成績數(shù)據(jù)的整理

（一）原始數(shù)據(jù)

（二）頻數(shù)分布圖

四、形勢與政策期末成績數(shù)據(jù)分析

（注：以下數(shù)據(jù)由表2-1為原始數(shù)據(jù)計算）

（一）集中量數(shù)

（二）差異量數(shù)

1.全距 全距R=97-67=30 較毛概成績離散程度小

2.平均差 AD=6.3125

3.方差：由以下數(shù)據(jù)得出σ2=64.734375

標(biāo)準(zhǔn)差：用σ表示，計算后得出σ=8.045767521

4.相對差異量 差異系數(shù)為數(shù)據(jù)可靠性大

由以上數(shù)據(jù)得出形勢與政策成績的集中趨勢與離散程度，但無法直接從這些數(shù)據(jù)直接得出兩個科目成績間的相關(guān)關(guān)系如何，所以我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步分析。

五、毛概期末成績與形策期末成績相關(guān)性分析

前面四章分別對毛澤東思想概論成績與形勢與政策成績進(jìn)行了分析，而分析的集中量數(shù)和差異量數(shù)，都是處理單一變量的統(tǒng)計方法。最后我們用統(tǒng)計兩列變量的統(tǒng)計方法，即兩列變量的相關(guān)和回歸的統(tǒng)計方法，來分析這兩門課程成績，對兩門成績進(jìn)行對比分析。相關(guān)關(guān)系按不同的原則可以分為：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)等。

（一）正相關(guān)

正相關(guān)是指兩列變量具有相同的變動方向。

（二）負(fù)相關(guān)

負(fù)相關(guān)就是指兩列變量的變動方向截然相反。

（三）零相關(guān)

零相關(guān)是指一列變量發(fā)生變動時，另一列變量沒有變動，或發(fā)生沒有規(guī)則的變動。

相關(guān)系數(shù)：

兩列變量相關(guān)的緊密程度是用相關(guān)系數(shù)來描述的。相關(guān)系數(shù)用符號r或p表示。r的值在+1.00和-1.00之間，即-1.00≤r≤+1.00。若r=+1.00，則稱為完全正相關(guān)；若r=-1.00，則稱為完全負(fù)相關(guān)；若r=0，則稱為零相關(guān)。相關(guān)系數(shù)絕對值表示相關(guān)的密切程度，其正負(fù)號只表示相關(guān)的方向。

根據(jù)本資料數(shù)據(jù)的性質(zhì)，采用積差相關(guān)分析：進(jìn)行分析積差相關(guān)是計算分布形式為正態(tài)，且變量的對數(shù)不少于30的兩列連續(xù)變量的相關(guān)程度的一種方法。

其符號為r 公式為：

對兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行計算后得出r=0.606959636

計算后得出r為0.6呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在0.5以上較大。相關(guān)系數(shù)偏大可得出毛澤東思想概論和形勢與政策這兩門科目成績具有一定的相關(guān)性，具有一定的協(xié)同作用。這兩個科目具有相同的變動方向，即毛概成績變動時行策也發(fā)生沒有確定數(shù)量的同方向的變動，根據(jù)相關(guān)性分析，一般來說毛概成績越高，行策成績也會好。

六、結(jié)論

影響教學(xué)質(zhì)量的因素是多方面的，相關(guān)課程對學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響很大，所以我們的學(xué)校、老師在課程改革時要采取一定的措施，改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量，在相關(guān)學(xué)科教學(xué)上要具系統(tǒng)性、規(guī)劃性，舉一反三，充分利用好各科課程間的協(xié)同效應(yīng)。在大學(xué)期間培養(yǎng)學(xué)生的政治素養(yǎng)是一項(xiàng)非常間距的任務(wù)，而經(jīng)分析毛概成績與行策成績相關(guān)具有一定的相關(guān)性，并且這兩門成績的分散度較高，學(xué)生成績具有分化現(xiàn)象。所以建議教師在教學(xué)過程中改變教學(xué)方法，讓學(xué)生能夠融入政治類課堂，使“顯性政治課堂”發(fā)揮其更大的作用，對不同知識素養(yǎng)基礎(chǔ)的學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)教學(xué)，對一科偏弱的科目進(jìn)行一定的著重教學(xué)，不僅可以提高單科的成績，還會對另一個科目成績具有一定程度的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]習(xí)近平.把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面[N].人民日報，2016-12-09.

[2]張黎，王玥.大學(xué)生各學(xué)科成績相關(guān)性分析[J].中國校外教育，2011（10）：40+31.