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    艦載機(jī)高強(qiáng)度作業(yè)流程仿真研究

    2019-07-16 08:47:02初秀民蔣仲廉
    艦船科學(xué)技術(shù) 2019年6期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)站高強(qiáng)度甲板

    張 豪,鄭 茂,初秀民,謝 朔,蔣仲廉

    (武漢理工大學(xué) 國家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430063)

    0 引 言

    調(diào)度是一個(gè)歷久彌新的重要課題,主要工作內(nèi)容集中于制定合理的時(shí)間表來跟蹤多類工作的計(jì)劃以及實(shí)時(shí)監(jiān)控最后期限。在很大程度上,生成和優(yōu)化工作時(shí)間表是所有工業(yè)活動(dòng)的重要組成部分,以豐田創(chuàng)造的Kanban管理、訂單制造為代表的生產(chǎn)調(diào)度技術(shù),將傳統(tǒng)粗放型生產(chǎn)模式提升到現(xiàn)代化精細(xì)柔性制造階段,極大地減少了庫存并提高了生產(chǎn)效率[1]。

    對(duì)于艦載機(jī)而言,調(diào)度優(yōu)化問題關(guān)系到作戰(zhàn)能力的生成,具有十分重要的價(jià)值。在有限空間和時(shí)間約束條件下,要實(shí)現(xiàn)艦載機(jī)的優(yōu)化調(diào)度,最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是找到一個(gè)兼顧效率、安全性的時(shí)間表。長期以來,學(xué)者多使用常識(shí)性和啟發(fā)式策略進(jìn)行調(diào)度,出動(dòng)回收流程本質(zhì)上可看做排隊(duì)網(wǎng)絡(luò),艦載機(jī)在接受不同的作業(yè)時(shí),大多遵循先到先得(FCFS)策略,同時(shí)由于艦載機(jī)的任務(wù)差異性,在某些關(guān)鍵過程中又存在著優(yōu)先級(jí)?;诖?,鄭茂等[2]根據(jù)艦載機(jī)出動(dòng)回收過程中同時(shí)具有先到先得(FCFS)、部分艦載機(jī)高優(yōu)先級(jí)的特征,在傳統(tǒng)閉環(huán)排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提出了多優(yōu)先級(jí)馬爾科夫排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的近似算法,獲得了艦載機(jī)出動(dòng)回收流程穩(wěn)態(tài)解析解,對(duì)于分析航母各航空保障作業(yè)站點(diǎn)配置具有重要價(jià)值。然而基于排隊(duì)論的理論模型無法對(duì)高度動(dòng)態(tài)、強(qiáng)隨機(jī)的艦載機(jī)作業(yè)細(xì)節(jié)進(jìn)行深入刻畫,特別是隨機(jī)事件出現(xiàn)時(shí),整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)會(huì)出現(xiàn)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的效果,因此針對(duì)隨機(jī)事件的調(diào)度策略是維持艦載機(jī)出動(dòng)回收流程魯棒性的重要支撐。馮強(qiáng)等[3]利用多主體技術(shù)(Multi-Agency System)建立了艦載機(jī)出動(dòng)回收流程網(wǎng)絡(luò)模型,分析了多主體之間的交互協(xié)商機(jī)制,引入遺傳算法和合同網(wǎng)算法,實(shí)現(xiàn)了艦載機(jī)出動(dòng)回收流程的動(dòng)態(tài)調(diào)度。Michini等[4]將逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(IRL)引入到艦載機(jī)出動(dòng)回收調(diào)度過程中,對(duì)于降落環(huán)節(jié)和加油環(huán)節(jié),分別按照效率優(yōu)先、安全優(yōu)先、均衡水平3種服務(wù)策略,建立了艦載機(jī)出動(dòng)回收流程模型,利用逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)故障條件下的快速重決策,其調(diào)度策略更為貼近真實(shí),為將智能算法引入艦載機(jī)調(diào)度作業(yè)中做出了有益探索。吳宇等[5]針對(duì)艦載機(jī)著艦順序調(diào)度問題,考慮低油量水平艦載機(jī)優(yōu)先著艦,引入蟻群算法實(shí)現(xiàn)了著艦順序的動(dòng)態(tài)調(diào)度。李耀宇等[6]在開展艦載機(jī)調(diào)度決策過程中,利用逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,獲得了合理的艦載機(jī)調(diào)度方案生成方法,并結(jié)合甲板面推演仿真環(huán)境實(shí)現(xiàn)了艦載機(jī)的作業(yè)流程——空間位置聯(lián)合自主調(diào)度。楊炳恒等(2016)[7]通過分析艦載機(jī)機(jī)務(wù)勤務(wù)保障作業(yè)關(guān)鍵流程,提出了一種多機(jī)同步保障的資源調(diào)度方法,可為航母多機(jī)出動(dòng)甲板保障方案的制訂提供決策支持。

    上述出動(dòng)回收調(diào)度模型對(duì)艦載機(jī)出動(dòng)回收過程做了大幅簡化,將艦載機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移過程看做泊松流,按照負(fù)指數(shù)分布確定執(zhí)行每項(xiàng)任務(wù)的時(shí)間,未考慮實(shí)際艦載機(jī)作業(yè)中的集中出動(dòng)、集中回收、波次攻擊的情況。從理論上講,盡管這種基于泊松流的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型可以得到出動(dòng)回收流程的穩(wěn)態(tài)解,然而對(duì)于高度動(dòng)態(tài)、強(qiáng)隨機(jī)的艦載機(jī)作業(yè)而言,穩(wěn)態(tài)平均值無法反映作業(yè)峰值數(shù)據(jù),而這些峰值數(shù)據(jù)對(duì)于航母作戰(zhàn)尤為重要。例如艦載機(jī)集中降落后的維護(hù)保障,由于短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)移至保障站的艦載機(jī)眾多,遠(yuǎn)超平均穩(wěn)態(tài)水平,極易發(fā)生嚴(yán)重排隊(duì)情況,而這些現(xiàn)象在穩(wěn)態(tài)解中無法體現(xiàn)。鄭茂等[8]以美國海軍高強(qiáng)度演習(xí)為研究對(duì)象,建立了具有波次特征的出動(dòng)回收仿真模型,以先到先得(FCFS)為服務(wù)策略,實(shí)現(xiàn)了貼近真實(shí)作戰(zhàn)場(chǎng)景的艦載機(jī)出動(dòng)回收流程仿真,特別是對(duì)艦載機(jī)維修、保障站位的艦載機(jī)排隊(duì)數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,獲取了不同航保設(shè)施配置條件下的艦載機(jī)排隊(duì)峰值數(shù)據(jù),為航空保障設(shè)施配置提供了依據(jù)。

    本文首先建立了艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收流程仿真模型,深入分析各主要艦載機(jī)服務(wù)站的服務(wù)規(guī)則,引入基于線性的服務(wù)策略模型對(duì)服務(wù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)學(xué)化表達(dá),最終獲得了基于線性策略的艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收流程仿真模型,通過與美國海軍高強(qiáng)度演習(xí)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了仿真模型的精度可靠。最后對(duì)比了2種不同調(diào)度策略對(duì)于艦載機(jī)出動(dòng)架次率、作業(yè)安全性的影響。

    1 艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收排隊(duì)模型的建立

    1.1 艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收作業(yè)特征

    艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收作業(yè)是美國海軍為執(zhí)行多類型作戰(zhàn)任務(wù),通過長期作戰(zhàn)訓(xùn)練不斷摸索創(chuàng)造的,是航母最強(qiáng)作戰(zhàn)能力的體現(xiàn)。其特點(diǎn)是航母甲板上的所有工作都按照“甲板作業(yè)周期”安排,甲板作業(yè)周期時(shí)間長度根據(jù)任務(wù)而定,有 1+00(1 h),1+15(1 h 15 min),1+30(1 h 30 min),1+45(1 h 45 min)和2+00(2 h)等多種,每個(gè)甲板周期都放飛一批艦載機(jī),之后回收上一批艦載機(jī),甲板面同時(shí)還開展對(duì)艦載機(jī)的維護(hù)保養(yǎng)、補(bǔ)給加油等工作,環(huán)環(huán)相扣、緊密銜接,每天持續(xù)放飛和回收艦載機(jī)18-24 h,最高出動(dòng)160架次以上[9]。對(duì)于艦載機(jī)而言,又分為單周期、雙周期和三周期,執(zhí)行單周期任務(wù)的艦載機(jī)在第T周期起飛,第T+1周期著艦,之后在甲板面上進(jìn)行機(jī)務(wù)勤務(wù)保障作業(yè),完成后再次起飛;執(zhí)行雙周期任務(wù)的飛機(jī)在第T周期起飛,第T+2周期著艦,完成保障作業(yè)后再次起飛;執(zhí)行三周期的飛機(jī)在第T周期起飛,第T+3周期著艦,完成保障后再次起飛,如圖1所示。

    圖1 高強(qiáng)度作業(yè)進(jìn)程示意圖Fig. 1 Gantt charts of surge sorties process

    高強(qiáng)度出動(dòng)回收作業(yè)具有分批出動(dòng)、定時(shí)性、非穩(wěn)態(tài)的特征,決定了艦載機(jī)在出動(dòng)回收網(wǎng)絡(luò)中不可能是泊松流,因而常規(guī)求解網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)的卷積法、均值分析法均無法處理此類復(fù)雜排隊(duì)問題,故本文基于蒙特卡羅法對(duì)艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收隨機(jī)過程進(jìn)行仿真建模。艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收作業(yè)可看做一個(gè)閉環(huán)排隊(duì)網(wǎng)絡(luò),每項(xiàng)涉及艦載機(jī)的作業(yè)都可看作服務(wù)站[7],艦載機(jī)可看作顧客在網(wǎng)絡(luò)中循環(huán)轉(zhuǎn)移。這些作業(yè)按邏輯順序包括:彈射起飛、飛行(含飛赴戰(zhàn)區(qū)、執(zhí)行任務(wù)、返航)、馬歇爾等待航線、下滑道飛行、鉤索、逃逸復(fù)飛、降落跑道、停機(jī)區(qū)/一站式保障站位、滑行至彈射器等9個(gè)服務(wù)站,其中艦載機(jī)在作業(yè)期間可能會(huì)損壞,因此每次降落后會(huì)進(jìn)行故障診斷和維修作業(yè)(不進(jìn)入一站式保障區(qū)),維修完成后方可進(jìn)入一站式保障區(qū)進(jìn)行機(jī)務(wù)作業(yè)。完成保障后的艦載機(jī)起動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī),待下一個(gè)甲板作業(yè)周期開始時(shí)滑行至彈射器起飛,如圖2所示。

    圖2 艦載機(jī)出動(dòng)回收網(wǎng)絡(luò)模型Fig. 2 Illustration of aircraft sorties network

    1.2 仿真數(shù)據(jù)設(shè)定與初始化

    1.2.1 航母及作業(yè)流程參數(shù)設(shè)定

    以美國最先進(jìn)的“福特”號(hào)航母為研究對(duì)象,該航母航空保障設(shè)施中最為突出的特點(diǎn)是在艦首中部和右舷的甲板上設(shè)置了18個(gè)一站式保障站位,艦載機(jī)無需重新調(diào)度即可完成所有機(jī)務(wù)勤務(wù)保障作業(yè)。另外,甲板上所有停機(jī)位均可得到加油服務(wù)和維修服務(wù)。該航母有4臺(tái)電磁彈射器,一般高強(qiáng)度作業(yè)時(shí)會(huì)使用其中的2~3臺(tái)。降落區(qū)裝有3道阻攔索和1道阻攔網(wǎng)。彈射器和阻攔機(jī)的臨時(shí)性檢修與艦載機(jī)起降穿插進(jìn)行,互不影響。每項(xiàng)作業(yè)的持續(xù)時(shí)間可通過美國海軍統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[8 – 9]或數(shù)學(xué)建模,具體如表1所示。

    1.2.2 艦載機(jī)參數(shù)設(shè)定

    選擇高強(qiáng)度作業(yè)中典型的E-2C“鷹眼”預(yù)警機(jī)和F/A-18艦載戰(zhàn)斗機(jī)[10]。其仿真參數(shù)參考文獻(xiàn)[8–9]中的部分?jǐn)?shù)據(jù),具體如表2所示。

    2 艦載機(jī)調(diào)度策略的建立

    航母飛行甲板是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)和隨機(jī)的環(huán)境,飛機(jī)需要不斷進(jìn)行維修、維護(hù)、保養(yǎng)、加油,才能維持其長時(shí)間穩(wěn)定可靠的飛行與作戰(zhàn)。為確保這些種類復(fù)雜、流程繁多的作業(yè)順利進(jìn)行,航母上每天都會(huì)依據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和作戰(zhàn)目標(biāo),人工排定各項(xiàng)作業(yè)的計(jì)劃進(jìn)度總表。然而根據(jù)美國海軍的實(shí)際情況,這種人工排定的作業(yè)計(jì)劃進(jìn)度總表難以完全精確執(zhí)行,在高強(qiáng)度出動(dòng)回收作業(yè)中更是如此,從而導(dǎo)致各項(xiàng)作業(yè)出現(xiàn)不同程度的延誤和紊亂,降低了出動(dòng)架次率。

    表1 航母及作業(yè)流程參數(shù)Tab. 1 The parameters of aircrafts and aviation operations

    表2 艦載機(jī)參數(shù)Tab. 2 The parameters of carrier-based aircrafts

    為了應(yīng)對(duì)這種不確定,往往會(huì)采用重新決策的方式,對(duì)艦載機(jī)的作業(yè)進(jìn)行全盤重新規(guī)劃。為了精確有效地實(shí)現(xiàn)艦載機(jī)的調(diào)度,需要結(jié)合當(dāng)前艦載機(jī)和航母的狀態(tài),根據(jù)某種規(guī)則為航空保障設(shè)施選擇合適的艦載機(jī)開展保障作業(yè)。

    2.1 艦載機(jī)狀態(tài)參數(shù)定義

    麻省理工學(xué)院的Rajarshi等[11]提出了基于線性回報(bào)函數(shù)的策略表達(dá)方法,通過計(jì)算每架艦載機(jī)在每個(gè)服務(wù)站點(diǎn)的回報(bào)函數(shù)值,來確定該服務(wù)站下一步執(zhí)行什么任務(wù),按該回報(bào)函數(shù)值遞減排序,從而確定服務(wù)順序。本文中,對(duì)于第i架艦載機(jī),作業(yè)選擇最關(guān)鍵的特征值包括:飛機(jī)類型、剩余飛行時(shí)間、到達(dá)服務(wù)站點(diǎn)的順序、艦載機(jī)完好性參數(shù)。

    1)飛機(jī)類型參數(shù)

    2)剩余飛行時(shí)間參數(shù)

    3)到達(dá)服務(wù)站點(diǎn)時(shí)間參數(shù)

    4)艦載機(jī)完好參數(shù)

    艦載機(jī)完好參數(shù) xi4,即艦載機(jī)能否執(zhí)行任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn), xi4=1表示艦載機(jī)狀態(tài)良好可以執(zhí)行任務(wù),xi4=2表示艦載機(jī)有輕微故障無法執(zhí)行任務(wù),但可以安全飛行, xi4=3表示艦載機(jī)有關(guān)鍵故障無法執(zhí)行任務(wù),可以飛行但需立即降落, xi4=4表示艦載機(jī)有重大故障無法飛行,在飛行階段發(fā)生則墜毀,在甲板上發(fā)生則需退出作業(yè),短時(shí)間內(nèi)無法修復(fù)。該數(shù)值越大表示飛機(jī)狀態(tài)越差。

    由此可將所有艦載機(jī)的主要狀態(tài)用矩陣X=[xi1,xi2,xi3xi4]|i=1,2,···,N 表示,為艦載機(jī)總架數(shù)。

    2.2 服務(wù)策略參數(shù)定義

    定義參數(shù) wj1, wj2, wj3, wj4為第類服務(wù)站對(duì)應(yīng)艦載機(jī)各特征值的權(quán)重,則類型 j服務(wù)站處的策略可以由特征權(quán)重向量來定義,為待決策服務(wù)站的類型數(shù)。

    諸多航空保障作業(yè)實(shí)際上是按照先到先得策略執(zhí)行的,例如飛行。另外彈射起飛的順序由提前完成的作戰(zhàn)計(jì)劃所規(guī)定,亦無法改變。需要著重關(guān)注的是,馬歇爾等待航線中的著艦順序直接關(guān)系到艦載機(jī)著艦時(shí)的剩余油量,若剩余油量過少會(huì)造成墜機(jī)事故,因此一般會(huì)優(yōu)先讓剩余燃油量低的飛機(jī)先降落。一站式保障站位數(shù)量有限,其服務(wù)策略關(guān)系到特定艦載機(jī)能否準(zhǔn)時(shí)起飛。飛機(jī)加油量會(huì)影響一站式保障作業(yè)時(shí)間,加過多或過少的油都不利于任務(wù)的執(zhí)行。因此本文確定將艦載機(jī)的降落順序、保障順序、加油量作為策略控制對(duì)象,由此定義艦載機(jī)線性回報(bào)值函數(shù)為:

    式中:wjk為第 j 類服務(wù)站對(duì)應(yīng)的艦載機(jī)第 k個(gè)特征值的權(quán)重,xik為第i 架艦載機(jī)的第 k個(gè)特征值,那么任何一架艦載機(jī)在任何一個(gè)服務(wù)站的回報(bào)函數(shù)都可以由式(1)計(jì)算,寫成矩陣形式為:

    選擇在某一服務(wù)站回報(bào)函數(shù)值最大的艦載機(jī)開始該服務(wù)站的作業(yè),通過這種形式將艦載機(jī)的調(diào)度規(guī)則轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)語言,即根據(jù)艦載機(jī)和整個(gè)航空保障作業(yè)系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)來確定下一步工作內(nèi)容。通過修改策略,就能方便地為每架艦載機(jī)選擇下一步行動(dòng),對(duì)于高度復(fù)雜、隨機(jī)環(huán)境下的艦載機(jī)調(diào)度尤為方便。

    2.3 調(diào)度策略的生成

    為實(shí)現(xiàn)艦載機(jī)出動(dòng)回收調(diào)度,特別是在一些需要基于當(dāng)前狀態(tài)做出合理決策的服務(wù)站,需要提前依據(jù)規(guī)則制定策略。艦載機(jī)在多數(shù)服務(wù)站遵循的是先到先得的服務(wù)策略,但是在部分服務(wù)站會(huì)遵循更為復(fù)雜的服務(wù)策略。下文重點(diǎn)針對(duì)降落順序、保障順序、加油量分別進(jìn)行分析。

    2.3.1 降落順序策略

    艦載機(jī)在降落前,會(huì)先抵達(dá)以航母為圓心5 nmile直徑的圓形等待區(qū),并分層飛行,稱為馬歇爾等待航線,在飛行過程中會(huì)接收降落指令,從而脫離航線進(jìn)入進(jìn)近航線,并最終著艦。在馬歇爾等待航線,一般先返航的艦載機(jī)在馬歇爾等待航線中的飛行高度更低,更早降落,然而以安全起見,低燃料水平的飛機(jī)優(yōu)先降落。另外,預(yù)警機(jī)需要擔(dān)負(fù)空中警戒任務(wù),且由于體積龐大,往往最后降落。因此可確定降落策略機(jī)型分量取最大反向值,剩余飛行時(shí)間分量和到達(dá)順序分量可取較小反向值,飛機(jī)完好性分量取最大正向值,經(jīng)分析得降落作業(yè)策略為:

    2.3.2 保障順序策略

    甲板上的保障資源有限,在高強(qiáng)度作戰(zhàn)時(shí)很難確保每架飛機(jī)都能及時(shí)得到保障服務(wù),因此為了維持作戰(zhàn)效能,需要優(yōu)先保障預(yù)警機(jī),然后是戰(zhàn)斗機(jī)。除此之外,按照先到達(dá)保障站先保障的策略進(jìn)行。故可以確定保障策略機(jī)型分量應(yīng)具有最大正向值,剩余飛行時(shí)間分量無作用取0,到達(dá)順序分量取較小反向值,飛機(jī)完好性分量取最大反向值。經(jīng) 分析得保障作業(yè)策略為:

    2.3.3 加油量策略

    為了維持執(zhí)行任務(wù)所需的飛行時(shí)間,根據(jù)美國海軍規(guī)定,著艦時(shí)飛機(jī)剩余燃油應(yīng)確保能安全飛行至少20 min,據(jù)此可估算2種機(jī)型起飛前所需要的加油量,其中F/A-18實(shí)際加油量為最大加油量的75%,E-2C為90%,則實(shí)際加油量策略為

    式中,*表示需要根據(jù)機(jī)型選擇實(shí)際加油量,實(shí)際加油量與機(jī)型所對(duì)應(yīng)的任務(wù)有關(guān)。

    從上文分析可以得出,該排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中既有先到先得服務(wù)策略,也有優(yōu)先服務(wù)策略,還有按時(shí)服務(wù)策略,對(duì)艦載機(jī)的調(diào)度并非單純按照某一種特定“規(guī)則”來執(zhí)行,而是多種規(guī)則融合的復(fù)雜策略,不同的服務(wù)站會(huì)根據(jù)艦載機(jī)的機(jī)型、剩余飛行小時(shí)、到達(dá)順序、飛機(jī)狀態(tài)等主要特征,選擇哪架飛機(jī)最先得到服務(wù),合理的策略可提升艦載機(jī)出動(dòng)回收作業(yè)的安全性和效率。3種策略可以寫成如下形式:

    3 算例結(jié)果

    3.1 仿真背景

    為盡量貼合美國海軍高強(qiáng)度演習(xí),本仿真采用文獻(xiàn)[8]中所述的基本狀態(tài)(Base case)作為仿真背景。航母甲板周期為1+30,每天執(zhí)行任務(wù)18 h,其中F/A-18戰(zhàn)斗機(jī)執(zhí)行單周期作業(yè),E-2C執(zhí)行三周期作業(yè)。以式(6)作為基本調(diào)度策略,開展仿真研究。

    3.2 仿真程序?qū)崿F(xiàn)

    基于Matlab開發(fā)了蒙特卡羅仿真程序,用于流程仿真。該仿真模型可輸出單日累計(jì)出動(dòng)架次、飛機(jī)出動(dòng)率,以及維修、保障相關(guān)數(shù)據(jù),同時(shí)可統(tǒng)計(jì)全天因燃油不足而墜毀飛機(jī)數(shù)、返航時(shí)剩余飛行小時(shí)不足20 min飛機(jī)數(shù)、一站式保障站利用率等信息,如圖3所示。為了更直觀地了解艦載機(jī)的作業(yè)調(diào)度方案,程序可自動(dòng)輸出高強(qiáng)度作業(yè)流程甘特圖,如圖4所示。

    3.3 仿真結(jié)果

    3.3.1 仿真精度檢驗(yàn)

    考慮到目前“福特”級(jí)航母尚未開展過高強(qiáng)度演習(xí),缺少相關(guān)數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證本文的仿真程序。由于“福特”級(jí)是在“尼米茲”級(jí)的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來,其一站式保障概念在“尼米茲”級(jí)航母上也部分實(shí)現(xiàn),考慮到本文的仿真原型系統(tǒng)是以“尼米茲”級(jí)航母高強(qiáng)度演習(xí)為背景開發(fā)的,為對(duì)“福特”級(jí)航母高強(qiáng)度演習(xí)進(jìn)行仿真,針對(duì)一站式保障環(huán)節(jié)做了局部流程調(diào)整,因此“福特”級(jí)航母在很大程度上與“尼米茲”級(jí)航母保持一致。為驗(yàn)證仿真程序的可靠性,選擇美國海軍1997年高強(qiáng)度演習(xí)記錄數(shù)據(jù)作對(duì)比。

    由于蒙特卡羅仿真存在大量隨機(jī)性,選擇出動(dòng)架次完成率指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。出動(dòng)架次完成率的對(duì)比不僅是單次仿真的結(jié)果比較,而是大量隨機(jī)仿真結(jié)果分布對(duì)比,可以更好地說明仿真模型精度情況。通過1 000次隨機(jī)仿真獲取2種機(jī)型每天的出動(dòng)架次,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)從而獲取出動(dòng)架次完成概率,如圖5所示。橫坐標(biāo)為單日出動(dòng)架次,縱坐標(biāo)為出動(dòng)某一架次艦載機(jī)作業(yè)所能完成的概率。圖5(a)為F/A-18戰(zhàn)斗機(jī)的出動(dòng)架次完成率,可見仿真程序與美國海軍高強(qiáng)度演習(xí)期間記錄的F/A-18出動(dòng)架次完成率較為接近,在95%概率完成架次方面,仿真程序比實(shí)際值多8架次左右,原因主要是其他因素導(dǎo)致的出動(dòng)架次降低,例如天氣、人為失誤等。圖5(b)為E-2C預(yù)警機(jī)的出動(dòng)架次完成率,可見仿真程序與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值非常接近,差別不到1架次。主要原因是預(yù)警機(jī)架數(shù)少且優(yōu)先級(jí)高,多數(shù)服務(wù)會(huì)得到優(yōu)先保障,隨機(jī)事件帶來的排隊(duì)延誤少。

    圖3 仿真結(jié)果曲線Fig. 3 Output curves of Monte-Carlo simulation

    圖4 仿真甘特圖Fig. 4 Time flow of surge sorties

    圖5 出動(dòng)架次完成率曲線Fig. 5 Sortie completion rates of 2 kinds of aircrafts

    采用基本策略時(shí),平均每日發(fā)生艦載機(jī)墜毀事故0.011 2次,返航時(shí)剩余油量過低的事件平均發(fā)生4.174次。

    3.3.2 策略調(diào)整對(duì)比

    通過改變策略,可以對(duì)艦載機(jī)的調(diào)度方案進(jìn)行調(diào)整。主要考慮2種策略,分別為追求出動(dòng)架次率的情況1和追求作業(yè)安全性的情況2。

    情況1:為追求更高的出動(dòng)架次率,在著艦環(huán)節(jié),采用先到先得的服務(wù)策略,即到達(dá)馬歇爾航線就直接降落,無機(jī)型、剩余飛行小時(shí)的區(qū)別;在保障環(huán)節(jié),采用高油量優(yōu)先的服務(wù)策略,優(yōu)先給油量水平高的飛機(jī)提供保障,減少排隊(duì)時(shí)間,從而在相同的時(shí)間內(nèi)保障完更多的飛機(jī);同時(shí)合理減少實(shí)際加油量以節(jié)省保障時(shí)間,以提高保障效率。于是情況1策略修改如下:

    情況2:為追求更安全的出動(dòng)回收,對(duì)于著艦環(huán)節(jié),采用低油量優(yōu)先的服務(wù)策略,剩余飛行小時(shí)最小的飛機(jī)最先降落;實(shí)際加油量均為飛機(jī)最大載油量,以盡可能確保飛機(jī)燃油充足。于是情況2策略修改如下:

    分別將式(8)和式(9)所對(duì)應(yīng)的策略輸入到仿真程序中進(jìn)行1 000次重復(fù)推演,結(jié)果如圖6所示。圖6(a)為3種策略控制下2種機(jī)型總共出動(dòng)架次完成率曲線;圖6(b)為著艦時(shí)剩余飛行時(shí)間小于20 min架次、因燃油耗盡而墜毀飛機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)箱形圖。

    圖6 仿真結(jié)果Fig. 6 Results of Monte-Carlo simulation

    從圖6(a)可看出,基本策略 情況1由于減少了艦載機(jī)加油量,在一定程度上節(jié)約了保障作業(yè)時(shí)間,使更多的艦載機(jī)得以及時(shí)保障完畢,出動(dòng)架次率相對(duì)基本策略(BP)增加約1架次,然而由圖6(b)可見,情況1策略飛機(jī)降落時(shí),剩余飛行時(shí)間小于20 min的情況更多,均值達(dá)到51架次,不利于安全作業(yè)。圖6(a)中情況2由于每次都給艦載機(jī)加滿油,因此會(huì)使部分艦載機(jī)在出動(dòng)時(shí)尚未完成保障作業(yè),從而錯(cuò)過起飛時(shí)機(jī),出動(dòng)架次率相對(duì)基本策略減少了約2架次。由圖6(b)可看出,情況2策略控制下不存在剩余飛行時(shí)間少于20 min和因燃油耗盡而墜毀的架次。作為對(duì)比,基本策略控制下有約4架次降落時(shí)剩余飛行時(shí)間少于20 min,因此情況2相對(duì)安全性更好。可見策略的變化對(duì)出動(dòng)架次率影響不大,對(duì)作業(yè)安全性影響大。

    分析其原因主要是,艦載機(jī)的出動(dòng)回收作業(yè)大部分時(shí)間是飛行,通過調(diào)整策略可以減少排隊(duì)時(shí)間,但排隊(duì)時(shí)間在整個(gè)出動(dòng)回收流程中的比例較小,故影響有限;飛機(jī)加油量會(huì)影響剩余飛行時(shí)間,對(duì)飛行安全十分重要,通過減少實(shí)際加油量來節(jié)約保障時(shí)間,從而在規(guī)定時(shí)間內(nèi)保障更多飛機(jī)的做法,對(duì)提高出動(dòng)架次率提升十分有限,鑒于此建議艦載機(jī)在能滿足任務(wù)需求的條件下盡可能多加油。

    4 結(jié) 語

    1)基于線性函數(shù)的調(diào)度策略可以用于艦載機(jī)高強(qiáng)度出動(dòng)回收仿真,對(duì)艦載機(jī)調(diào)度控制有效;

    2)與美國海軍演習(xí)數(shù)據(jù)的對(duì)比顯示,本文所述的高強(qiáng)度出動(dòng)回收仿真程序在基本策略控制下精度良好;

    3)控制策略的優(yōu)化可有效提升作業(yè)安全性,對(duì)出動(dòng)架次率的提升不大。

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