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    天津一體化平臺氣象要素預(yù)報在寧河秋季的檢驗評估

    2019-07-15 09:35:02李靜楠張春同
    天津科技 2019年6期
    關(guān)鍵詞:寧河格點實況

    李靜楠,張春同

    (1.天津市寧河區(qū)氣象局 天津301500;2.成都市氣象局 四川成都611130)

    0 引 言

    隨著氣象觀測方法的革新以及資料的同化應(yīng)用,數(shù)值預(yù)報模式的初始場愈加精確,時空分辨率不斷提高,物理過程參數(shù)化方案日趨完善,對大氣運動的描述更為精準(zhǔn)。近年來,數(shù)值模式的形勢預(yù)報水平已超過了預(yù)報員[1-4],并且國內(nèi)外關(guān)于數(shù)值模式的研究仍在進(jìn)行中,許多專家學(xué)者致力于應(yīng)用多源觀測資料、改進(jìn)資料同化算法、優(yōu)化參數(shù)化方案等方式[5-9],使數(shù)值模式的預(yù)報性能不斷提高。但由于模式框架、物理過程等計算方法的限制,數(shù)值模式還存在很多不確定性因素造成的誤差[10-11],其輸出的要素預(yù)報在時間、空間上的精度還比較低,不能完全滿足國家防災(zāi)減災(zāi)和公眾對氣象服務(wù)日益增長的需求。

    《2005—2020年中國氣象事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略》[12]指出,必須把提高預(yù)報預(yù)測準(zhǔn)確率放在突出位置,加快短、中期天氣預(yù)報的精細(xì)化進(jìn)程,著力提高關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性、災(zāi)害性重大天氣預(yù)警預(yù)報的水平,不斷提高短期氣候預(yù)測和氣候變化預(yù)估的水平,實現(xiàn)從傳統(tǒng)的、比較粗泛的預(yù)報預(yù)測向更準(zhǔn)確、更及時、更精細(xì)、多時空尺度“無縫隙”預(yù)報預(yù)測轉(zhuǎn)變。為此,天津市氣象臺結(jié)合氣象業(yè)務(wù)的實際情況,以 EC、T639數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品為基礎(chǔ),利用 MySql數(shù)據(jù)庫開發(fā)了一體化綜合氣象業(yè)務(wù)平臺(Tianjin Multiple Meteorological Operation Platform,TIPTOP),于2017年正式投入業(yè)務(wù)運行,并已成功應(yīng)用于第十三屆全運會等大型活動的氣象保障服務(wù)中。該平臺致力于提高市、區(qū)兩級業(yè)務(wù)單位的氣象分析及氣候監(jiān)測、警報預(yù)測能力,可滾動提供 24、48、72h時效的逐小時氣象要素格點預(yù)報結(jié)果,對氣象預(yù)報尤其是重大災(zāi)害性天氣的預(yù)警提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

    為了把握一體化平臺格點預(yù)報對天津市寧河區(qū)的要素預(yù)報性能,更好地進(jìn)行本地化應(yīng)用,本文選取寧河轄區(qū)內(nèi) 7個地點,對一體化平臺制作的 24h預(yù)報時效逐小時 4種地面氣象要素(氣溫、相對濕度、風(fēng)向和風(fēng)速)預(yù)報產(chǎn)品進(jìn)行了比較全面的檢驗評估,為寧河區(qū)氣象預(yù)報、服務(wù)提供保障。

    1 資料與方法

    1.1 檢驗站點

    選取蘆臺城區(qū)(39.352°N,117.828°E)、七里海古海岸與濕地自然保護(hù)區(qū)(39.318°N,117.680°E)、道教圣地天尊閣(39.564°N,117.765°E)、國家級種豬繁育基地(39.446°N,117.650°E)、于方舟故居(39.333°N,117.561°E)、一汽大眾華北基地(39.237°N ,117.548°E)和齊心蘑法小鎮(zhèn)(39.347°N,117.391°E)作為寧河區(qū)內(nèi)不同區(qū)域的代表站。

    1.2 數(shù)據(jù)資料

    資料時段為2017年9月1日至2017年11月30日。一體化平臺每日 14時對上述 7個代表站24h預(yù)報時效內(nèi)的逐時要素格點預(yù)報數(shù)據(jù)。實況數(shù)據(jù)為相應(yīng)時間的觀測數(shù)據(jù)。

    本文檢驗的內(nèi)容包括 2m 氣溫、相對濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等,考察要素格點預(yù)報在每日不同時間的預(yù)報能力,將預(yù)報結(jié)果與相對應(yīng)的實況進(jìn)行檢驗分析。

    1.3 檢驗方法

    本文參照中國氣象局《天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法》[13]的規(guī)定,進(jìn)行預(yù)報檢驗。

    ③風(fēng)向:檢驗按八方位風(fēng)的規(guī)定,計算每一方位±22.5°內(nèi)的預(yù)報準(zhǔn)確率等。

    ④風(fēng)速:檢驗包括相關(guān)系數(shù)、平均絕對誤差和平均誤差等。

    2 檢驗結(jié)果分析

    2.1 氣溫檢驗

    2.1.1 相關(guān)系數(shù)

    從逐日氣溫格點預(yù)報與實況的相關(guān)系數(shù)分布可以看出,檢驗時段內(nèi)樣本的相關(guān)系數(shù)較高,普遍達(dá)到0.95以上。但在10月8至9日相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)明顯波動,部分地區(qū)的預(yù)報值與實況出現(xiàn)了負(fù)相關(guān),如 9日一汽大眾華北基地的負(fù)相關(guān)最明顯,相關(guān)系數(shù)達(dá)到-0.429,可能由于10月7日下午至9日下午寧河地區(qū)有高空槽過境,出現(xiàn)明顯的降水、大風(fēng)降溫過程。從 9~11月各代表站氣溫格點預(yù)報相關(guān)系數(shù)的平均值分布來看,2017年秋季,除蘆臺城區(qū)為 0.726以外,其余各站的平均相關(guān)系數(shù)在 0.810以上。這表明,一體化平臺對格點溫度的連續(xù)變化趨勢預(yù)報性能穩(wěn)定,對氣溫預(yù)報具有較高的參考價值。

    2.1.2 平均絕對誤差和平均誤差

    分析氣溫格點預(yù)報與實況的平均絕對誤差隨時間的分布,可以發(fā)現(xiàn)各代表站的平均絕對誤差略有差異,差值均在0.7~2.3℃之間。從圖1顯示的7個代表站氣溫平均誤差可以看出,24小時內(nèi)平均誤差介于-2.3~0.6℃之間;在 16:00~20:00的小時氣溫預(yù)報結(jié)果偏大,而其他 20個時次的平均誤差多為負(fù)值,20:00~08:00格點預(yù)報與實況的誤差較小,08:00~16:00誤差的負(fù)值明顯增大。這表明一體化平臺在秋季的氣溫格點預(yù)報值普遍偏低,尤其是在日出到午后時段。

    2.1.3 氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率

    圖2給出了一體化平臺氣溫格點預(yù)報誤差在±1℃范圍內(nèi)的準(zhǔn)確率隨時間的變化??梢钥闯?,誤差在±1℃范圍內(nèi)的準(zhǔn)確率集中在 0.2~0.8,24小時內(nèi)不同時段的誤差差異不大,且隨時間的增長誤差的分布沒有顯著的變化規(guī)律。誤差在±2℃范圍內(nèi)的準(zhǔn)確率集中在 0.6~1.0,不同時次之間的差別也不明顯,隨時間的增長無明顯變化規(guī)律。綜合對比圖1、圖2可以發(fā)現(xiàn),一體化平臺對齊心蘑法小鎮(zhèn)在08:00~09:00的氣溫預(yù)報值和準(zhǔn)確率偏低;對道教圣地天尊閣在白天段的氣溫預(yù)報值和準(zhǔn)確率也偏低,將影響該地最高氣溫的預(yù)報。

    圖1 一體化平臺氣溫預(yù)報的平均誤差隨時間的分布Fig.1 Variation of average error of TIPTOP temperature prediction with time

    圖2 一體化平臺氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率(誤差為±1℃)隨時間的變化Fig.2 Variation of accuracy of TIPTOP temperature prediction with time(error ±1 ℃)

    2.2 相對濕度檢驗

    2.2.1 相關(guān)系數(shù)

    同氣溫格點預(yù)報與實況的相關(guān)系數(shù)類似,相對濕度的相關(guān)系數(shù)整體較高,平均為 0.6~0.8。從逐日相對濕度格點預(yù)報與實況的相關(guān)系數(shù)表可以看出,9—11月中除10月7至9日數(shù)值較低以外,其他時段相關(guān)系數(shù)主要集中在 0.7~0.9。由此可見,一體化平臺對相對濕度的預(yù)報值與實況的變化趨勢相符。

    2.2.2 平均絕對誤差和平均誤差

    分析相對濕度平均絕對誤差和平均誤差可見,7個代表站的平均絕對誤差集中在 8%~18%,大多數(shù)時次預(yù)報的平均誤差為負(fù)值,且隨預(yù)報時間的增加平均誤差負(fù)值減小,在 13:00~17:00轉(zhuǎn)為正偏差,隨后平均誤差迅速向負(fù)值增加(圖3)。這表明,一體化平臺預(yù)報的相對濕度整體偏小,隨預(yù)報時間的增加,相對濕度預(yù)報值呈先偏高后偏低的趨勢,在午后及日落時段的預(yù)報與實況最接近。

    圖3 一體化平臺相對濕度預(yù)報的平均誤差隨時間的變化Fig.3 Variation of average error of TIPTOP relative humidity prediction with time

    2.2.3 相對濕度預(yù)報準(zhǔn)確率

    相對濕度格點預(yù)報準(zhǔn)確率隨時間的變化情況如圖4所示。可以看出,24小時內(nèi)各代表站預(yù)報準(zhǔn)確率的變化趨勢大體是一致的。在日出后的 08:00~09:00以及日落后的 18:00~19:00預(yù)報誤差均有增加,準(zhǔn)確率平均下降約 40%;清晨和傍晚的預(yù)報準(zhǔn)確率最高,可達(dá)到 80%~90%。對比各站可以發(fā)現(xiàn),在夜間(20:00~08:00)格點預(yù)報的預(yù)報技巧差異顯著,對寧河區(qū)西側(cè)(如齊心蘑法小鎮(zhèn)、于方舟故居)的預(yù)報準(zhǔn)確率相對較低,對寧河區(qū)東、南側(cè)的預(yù)報準(zhǔn)確率相對較高,如蘆臺城區(qū)、一汽大眾華北基地和七里海古海岸與濕地自然保護(hù)區(qū)。

    圖4 一體化平臺相對濕度預(yù)報準(zhǔn)確率(誤差≤10%)隨時間的變化Fig.4 Variation of accuracy of TIPTOP relative humidity prediction with time(error≤10%)

    2.3 風(fēng)向檢驗

    分析發(fā)現(xiàn),24h內(nèi)逐小時風(fēng)向預(yù)報準(zhǔn)確率在各代表站的變化趨勢基本一致。從圖5給出的 7個代表站逐小時預(yù)報準(zhǔn)確率的平均情況來看,24小時內(nèi)風(fēng)向格點預(yù)報的準(zhǔn)確率在 33%~59%之間。24小時蘆臺城區(qū)、七里海古海岸與濕地自然保護(hù)區(qū)、道教圣地天尊閣、國家級種豬繁育基地、于方舟故居、一汽大眾華北基地和齊心蘑法小鎮(zhèn)的預(yù)報準(zhǔn)確率分別為38.52%、46.06%、34.81%、34.63%、46.13%、49.26%和36.81%,七里海古海岸與濕地自然保護(hù)區(qū)、于方舟故居和一汽大眾華北基地相對其他地區(qū),預(yù)報準(zhǔn)確率較高,在 46%以上,而道教圣地天尊閣和國家級種豬繁育基地準(zhǔn)確率低于 35%。值得注意的是,夜間不同地區(qū)預(yù)報準(zhǔn)確率的差異明顯,于方舟故居的夜間準(zhǔn)確率明顯高一些,而道教圣地天尊閣的準(zhǔn)確率下降到低谷。

    圖5 一體化平臺風(fēng)向各站平均預(yù)報準(zhǔn)確率隨時間的變化(誤差為±22.5°)Fig.5 Variation of average accuracy of TIPTOPwind direction prediction with time(error ±22.5°)

    2.4 風(fēng)速檢驗

    2.4.1 相關(guān)系數(shù)

    一體化平臺對風(fēng)速預(yù)報的相關(guān)系數(shù)不高,相比溫、濕度要素,各站風(fēng)速預(yù)報與實況的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值的情況明顯增多。在蘆臺城區(qū)、于方舟故居和齊心蘑法小鎮(zhèn)等地的平均相關(guān)系數(shù)相對較小,分別為0.065、0.015和0.063,一汽大眾華北基地的平均相關(guān)系數(shù)較大,也僅為0.353。

    2.4.2 平均絕對誤差和平均誤差

    分析逐小時風(fēng)速格點預(yù)報的平均絕對誤差和平均誤差的分布,可以發(fā)現(xiàn)各代表站平均絕對誤差隨時間的變化趨于一致,多數(shù)站點預(yù)報值的平均絕對誤差都在1~2m/s之間。從風(fēng)速平均誤差來看,一體化平臺對風(fēng)速的預(yù)報總體偏高1~2m/s。對比分析7個代表站,24小時內(nèi)道教圣地天尊閣和齊心蘑法小鎮(zhèn)的平均絕對誤差明顯高出其他地點約 0.5m/s,國家級種豬繁育基地的平均絕對誤差最低,為 1.5m/s;于方舟故居夜間的平均絕對誤差和平均誤差都較小,但白天段預(yù)報的絕對誤差和平均誤差都明顯增加。

    3 結(jié) 論

    本文使用寧河區(qū) 7個格點秋季的逐小時實況資料,對天津一體化平臺逐小時氣溫、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速要素格點預(yù)報進(jìn)行檢驗評估,得到以下結(jié)論:

    ①一體化平臺對秋季 2m氣溫的變化趨勢預(yù)報很好,預(yù)報準(zhǔn)確率較高,1℃誤差的準(zhǔn)確率為 0.2~0.8,2℃誤差的準(zhǔn)確率為 0.6~1.0。24小時內(nèi)格點預(yù)報性能與預(yù)報時長無明顯關(guān)系。秋季的氣溫預(yù)報平均偏低,尤其是在日出到午后時段。

    ②一體化平臺對相對濕度變化趨勢的預(yù)報較好,總體來說相對濕度的預(yù)報值比實況略低,在午后到日落時段的預(yù)報與實況最接近,預(yù)報準(zhǔn)確率可達(dá)到80%~90%。24小時預(yù)報時效內(nèi),風(fēng)向預(yù)報準(zhǔn)確率在33%~59%之間;風(fēng)速的預(yù)報總體比實況偏高 1~2m/s,平均絕對誤差在1.6m/s左右。

    ③一體化平臺對不同區(qū)域的不同要素預(yù)報性能存在差別,總體來說寧河區(qū)東部到南部地區(qū)的蘆臺城區(qū)、七里海古海岸與濕地自然保護(hù)區(qū)到一汽大眾華北基地一線的預(yù)報性能相對較好,對一汽大眾華北基地的預(yù)報最為準(zhǔn)確;而對西部到北部地區(qū)的預(yù)報性能相對較差,對齊心蘑法小鎮(zhèn)的預(yù)報準(zhǔn)確性最差。

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