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    農(nóng)產(chǎn)品電商平臺服務(wù)質(zhì)量的演化博弈分析

    2019-07-15 07:08:36易鳳梅
    關(guān)鍵詞:成本策略

    閻 銘,易鳳梅

    (武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)

    信息技術(shù)的普及推動了網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展,越來越多的消費者選擇在線購買農(nóng)產(chǎn)品。2017年我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額超過1.2萬億元,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額占比達20%,其中生鮮農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展勢頭迅猛,年均增長率近50%[1]。

    農(nóng)產(chǎn)品是一種標(biāo)準(zhǔn)化程度低、復(fù)購率高的體驗型產(chǎn)品。盡管農(nóng)產(chǎn)品線上銷售模式具有先天的“缺陷”(消費者的感官受限,體驗不足;農(nóng)產(chǎn)品電商平臺同質(zhì)化嚴(yán)重,大部分平臺處于虧損狀態(tài)),但農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展解決了農(nóng)戶與消費者之間的信息不對稱等問題,有效拓寬了農(nóng)民的銷售渠道,從根本上緩解了“增產(chǎn)不增收”的矛盾,因此其發(fā)展?jié)摿薮?。不難發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)購過程中,消費者除了關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的價格外,服務(wù)質(zhì)量也成為影響其購買決策的關(guān)鍵因素。當(dāng)電商平臺的購物體驗無法達到消費者預(yù)期時,顧客很容易流失,因此提升農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的服務(wù)質(zhì)量,快速、及時、完好地將農(nóng)產(chǎn)品送達消費者手中,對于農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的成功至關(guān)重要。

    關(guān)于服務(wù)質(zhì)量的研究較為豐富,如PARASURAMAN等[2]將服務(wù)質(zhì)量界定為客戶期望和服務(wù)結(jié)果之差。GIL-SAURA等[3]進一步指出超出顧客預(yù)期的服務(wù)可以增強顧客的購買意愿、滿意度和喜悅。KALRA等[4]認(rèn)為企業(yè)除了關(guān)注競爭價格外,還應(yīng)該關(guān)注顧客感知的服務(wù)質(zhì)量。HELM等[5]提出企業(yè)可以利用服務(wù)質(zhì)量來調(diào)節(jié)客戶的情緒,與之建立持久的關(guān)系,從而提升客戶忠誠度,并通過服務(wù)差異化來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

    現(xiàn)有研究主要關(guān)注服務(wù)質(zhì)量的評價、影響因素及服務(wù)質(zhì)量對消費者行為的影響等[6-8],多采用問卷調(diào)查、情景實驗等定量研究方法[9-10],鮮有學(xué)者從博弈論視角探究電商平臺的服務(wù)質(zhì)量提升機理問題。雖然唐純[11]采用演化博弈研究了商家與顧客、商家與商家之間的電子商務(wù)服務(wù)質(zhì)量的演化行為,但沒有考慮處于不同購買階段的顧客決策行為的動態(tài)變化過程??紤]到靜態(tài)的博弈難以體現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的動態(tài)變化過程,因此筆者除了進行單次購買博弈分析外,還將借鑒李玉萍[12]的研究范式,加入轉(zhuǎn)換成本變量,探討在顧客重復(fù)購買情形下,電商平臺服務(wù)質(zhì)量及顧客購買決策行為演化的路徑,旨在為農(nóng)產(chǎn)品電商平臺服務(wù)質(zhì)量提升提供決策依據(jù)。

    1 初次購買情形下電商平臺服務(wù)質(zhì)量的演化博弈

    1.1 模型構(gòu)建

    假設(shè)電子商務(wù)交易中只有兩個參與人即農(nóng)產(chǎn)品電商平臺和顧客,且雙方都是有限理性的經(jīng)濟人,參與雙方會根據(jù)各種信息和影響因素不斷調(diào)整策略,直到系統(tǒng)達成均衡狀態(tài)。同時,假設(shè)市場的信息是充分的,且不考慮政府干預(yù)。

    初次在線購買農(nóng)產(chǎn)品時,顧客通過信息搜索,對電商平臺的信譽、產(chǎn)品質(zhì)量、價格、售后服務(wù)等方面信息進行綜合評價,決定是否選擇與該平臺合作。農(nóng)產(chǎn)品電商平臺有高服務(wù)質(zhì)量和低服務(wù)質(zhì)量兩種策略選擇,高服務(wù)質(zhì)量包括可靠的交易、及時的顧客服務(wù)、便捷的系統(tǒng)使用體驗和服務(wù)失誤時的補救等,而顧客可以選擇購買或不購買,則初次購買時電商平臺和顧客博弈收益矩陣如表1所示。

    表1 初次購買時博弈雙方的收益矩陣

    其中,P為電商平臺出售農(nóng)產(chǎn)品的價格;C1和C2分別為平臺提供高服務(wù)質(zhì)量和低服務(wù)質(zhì)量時所付出的單位采購、運營與維護成本,且C1>C2;CL為平臺提供低服務(wù)質(zhì)量時需要承擔(dān)罰沒、名譽損失及挽回顧客的補救成本;V為顧客選擇高服務(wù)質(zhì)量平臺可以獲得的效用,V>P;L為顧客選擇低服務(wù)質(zhì)量平臺會蒙受的經(jīng)濟和心理損失;x為農(nóng)產(chǎn)品電商平臺選擇高服務(wù)質(zhì)量策略的概率,0≤x≤1;y為顧客選擇購買策略的概率,0≤y≤1。P、C1、C2、CL、V、L均大于0。

    1.2 模型分析

    由表1可知:①當(dāng)平臺使用高服務(wù)質(zhì)量策略,且顧客選擇購買時,平臺可以獲得的收益為P-C1,顧客獲得的收益為V-P;②當(dāng)平臺使用高服務(wù)質(zhì)量策略,且顧客選擇不購買時,平臺可以獲得的收益為-C1,顧客獲得的收益為0;③當(dāng)平臺使用低服務(wù)質(zhì)量策略,且顧客選擇購買時,平臺可以獲得的收益為P-C2-CL,顧客獲得的收益為V-P-L;④當(dāng)平臺使用低服務(wù)質(zhì)量策略,且顧客選擇不購買時,平臺可以獲得的收益為-C2-CL,顧客獲得的收益為0。

    在實際決策時,平臺和顧客策略選擇是隨機的,分別計算兩者在做不同決策時的收益函數(shù)。

    (1)初次購買時,農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(P)選擇高服務(wù)質(zhì)量和低服務(wù)質(zhì)量時的收益函數(shù)分別為:

    UP1=y(P-C1)+(1-y)(-C1)=yP-C1

    (1)

    UP2=y×(P-C2-CL)+(1-y)×

    (-C2-CL)=yP-C2-CL

    (2)

    初次購買時,電商平臺的總體期望收益為:

    (3)

    此時電商平臺的復(fù)制動態(tài)矩陣為:

    x(1-x)(C2+CL-C1)

    (4)

    (2)初次購買時,顧客(C)選擇購買和不購買時的收益函數(shù)分別為:

    UC1=x(V-P)+(1-x)(V-P-L)=

    V-P-L+xL

    (5)

    UC2=x×0+(1-x)×0=0

    (6)

    初次購買時,顧客的總體期望收益為:

    (7)

    此時顧客的復(fù)制動態(tài)矩陣為:

    y(1-y)(V-P-L+xL)

    (8)

    (9)

    雅克比矩陣判定一個解是否為穩(wěn)定點主要參考兩個指標(biāo):①矩陣的行列式(detJ)應(yīng)大于0;②矩陣的跡(trJ)應(yīng)小于0。因此兩個特征根需要均小于0。由于本演化博弈的解(x*,y*)的行列式恒為0,因此它是一個鞍點,不會是博弈的穩(wěn)定策略,只需對其他4個點的穩(wěn)定性予以討論,結(jié)果如表2所示。

    根據(jù)已知條件,有C1>C2,V>P,因此需要對C2+CL-C1和V-P-L的符號進行討論。

    令R1=C2+CL-C1,表示顧客購買時,電商平臺選擇高服務(wù)質(zhì)量策略與低服務(wù)質(zhì)量策略所產(chǎn)生的收益差額;令R2=V-P-L,表示電商平臺使用低服務(wù)質(zhì)量策略時,顧客選擇購買策略與不購買策略所產(chǎn)生的收益差額。R1、R2的符號對演化博弈穩(wěn)定性的影響如表3所示。

    1.3 博弈仿真

    為更直觀地反映博弈的結(jié)果,采用Matlab2016a進行仿真。根據(jù)表3中列示的結(jié)果進行分類討論,并設(shè)置相應(yīng)參數(shù):

    表2 初次購買時局部平衡點的穩(wěn)定性討論

    表3 初次購買時博弈行列式與跡符號分析

    注:NS表示不確定

    情況一:R1>0,R2>0,假設(shè)V=100,P=80,L=10,C1=40,C2=20,CL=30,仿真結(jié)果如圖1所示,此時穩(wěn)定點為(1,1),表示電商平臺選擇高服務(wù)質(zhì)量可以獲得更高的收益,而顧客選擇購買時雙方的利益最大。從成本視角考慮,CL>C1-C2,表示電商平臺提供低服務(wù)質(zhì)量時所蒙受的損失很大。

    情況二:R1>0,R2<0,假設(shè)V=100,P=80,L=30,C1=40,C2=20,CL=30,仿真結(jié)果如圖2所示,此時穩(wěn)定點為(1,1)。

    情況三:R1<0,R2>0,假設(shè)V=100,P=80,L=10,C1=40,C2=20,CL=10,仿真結(jié)果如圖3所示,此時穩(wěn)定點為(0,1),表示此時平臺會因為高服務(wù)質(zhì)量所需要的采購、運營與維護成本過高轉(zhuǎn)而提供低品質(zhì)的服務(wù)質(zhì)量,顧客選擇購買的收益大于不購買的收益,因此顧客選擇購買。但是,隨著農(nóng)產(chǎn)品物流運輸、倉儲等技術(shù)條件的逐漸成熟,這種短暫的均衡很容易被打破,從市場良性競爭來看,高品質(zhì)服務(wù)質(zhì)量的平臺才是顧客最終的選擇。

    情況四:R1<0,R2<0,假設(shè)V=100,P=80,L=30,C1=40,C2=20,CL=10,仿真結(jié)果如圖4所示,此時穩(wěn)定點為(0,0),表示平臺選擇低服務(wù)質(zhì)量策略,而顧客選擇不購買。

    圖1 初次購買時情況一的仿真結(jié)果

    圖2 初次購買時情況二的仿真結(jié)果

    圖3 初次購買時情況三的仿真結(jié)果

    圖4 初次購買時情況四的仿真結(jié)果

    在初次購買情形下,電商平臺和顧客的最終博弈演化路徑為電商平臺選擇高服務(wù)質(zhì)量策略,顧客選擇購買。

    2 多次購買情形下電商平臺服務(wù)質(zhì)量的演化博弈

    顧客具有驅(qū)利的內(nèi)在屬性,當(dāng)其他電商平臺給予營銷刺激時會降低顧客對單一平臺的黏性,而當(dāng)平臺察覺到自身無法實現(xiàn)盈利時,平臺有可能會降低運營、維護等服務(wù)成本投入而導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量的下降。因此,需要進一步探討在多次購買情形下,平臺繼續(xù)保持高服務(wù)質(zhì)量及顧客重復(fù)購買的均衡條件。

    2.1 模型構(gòu)建

    在初次交易結(jié)束后,顧客會根據(jù)實際體驗來判定一個平臺提供的服務(wù)質(zhì)量高低,如果服務(wù)質(zhì)量達不到消費者預(yù)期,博弈徹底結(jié)束;如果顧客感知到服務(wù)質(zhì)量水平與上期一致或有所提升,顧客會進行再次購買決策。農(nóng)產(chǎn)品電商平臺會對顧客產(chǎn)生黏性的原因在于:①電商平臺為了促進農(nóng)產(chǎn)品銷售,愿意持續(xù)提供高品質(zhì)的服務(wù)來維持客戶的滿意度,建立與顧客的信任關(guān)系,從而提高了顧對平臺的忠誠度;②電商平臺層出不窮,給有意在線購買農(nóng)產(chǎn)品的顧客造成了信息冗余,顧客重新搜索和轉(zhuǎn)換新的電商平臺需要花費一定的時間、經(jīng)濟和程序轉(zhuǎn)換成本,因此,顧客往往不會輕易轉(zhuǎn)向新平臺。

    然而,顧客是理性的經(jīng)濟人,一旦感知到服務(wù)質(zhì)量有所下降,達不到預(yù)期時,就有可能會在后期采取冷酷策略,結(jié)束合作關(guān)系。但如果顧客轉(zhuǎn)換成本過大(如市場處于寡頭壟斷狀態(tài)時),即使蒙受損失,其也不會輕易轉(zhuǎn)換平臺。因此在重復(fù)購買時需考慮顧客因放棄當(dāng)前合作關(guān)系而產(chǎn)生的轉(zhuǎn)換成本(SC),多次購買時博弈雙方的收益矩陣如表4所示。

    表4 多次購買時博弈雙方的收益矩陣

    其中,SC為信息搜索的時間和精力成本、轉(zhuǎn)換后的折扣、優(yōu)惠券損失及建立新的合作關(guān)系所需要付出的機會成本;SC1和SC2分別為顧客放棄高服務(wù)質(zhì)量或低服務(wù)質(zhì)量的電商平臺的轉(zhuǎn)換成本,假定SC1>SC2>0;z為電商平臺保持高服務(wù)質(zhì)量策略的概率,0≤z≤1;r為顧客選擇重購策略的概率,0≤r≤1。

    2.2 博弈分析

    由表4可知:①當(dāng)平臺保持高服務(wù)質(zhì)量,顧客選擇購買時,平臺可以獲得的收益為P-C1,顧客獲得的收益為V-P;②當(dāng)平臺降低服務(wù)質(zhì)量,顧客選擇購買時,平臺可以從中獲得額外暴利P,同時需要承擔(dān)由于顧客在下期不購買遭受的損失CL,平臺的收益為2P-C1-CL,此時顧客遭受了損失,收益為-P;③當(dāng)平臺保持高服務(wù)質(zhì)量,顧客放棄購買時,平臺和顧客的收益分別為-C1,-SC1;④當(dāng)平臺降低服務(wù)質(zhì)量,顧客放棄購買時,平臺和顧客的收益分別為-C1,-SC2。

    (1)多次購買時,電商平臺保持高服務(wù)質(zhì)量和降低服務(wù)質(zhì)量的收益函數(shù)分別為:

    UP3=r(P-C1)+(1-r)(-C1)=rP-C1

    (10)

    UP4=r×(2P-C1-CL)+

    (1-r)×(-C1)=r(2P-CL)-C1

    (11)

    多次購買時,電商平臺的總體期望收益為:

    (12)

    此時電商平臺的復(fù)制動態(tài)矩陣為:

    z(1-z)r(CL-P)

    (13)

    (2)多次購買時,顧客選擇重購和放棄重購時的收益函數(shù)分別為:

    UC3=z(V-P)+(1-z)(-P)=zV-P

    (14)

    UC4=z×(-SC1)+(1-z)×

    (-SC2)=z(SC2-SC1)-SC2

    (15)

    多次購買時,顧客的總體期望收益為:

    (16)

    此時顧客的復(fù)制動態(tài)矩陣為:

    r(1-r)[z(V+SC1-SC2)-P+SC2]

    (17)

    (18)

    同樣地,只需要對(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)的穩(wěn)定性進行討論,結(jié)果如表5所示。點(0,0)和(1,0)的行列式恒為0,因此兩點一定不是穩(wěn)定點,故只討論其余兩點的穩(wěn)定性。已知V>P、SC1>SC2>0,則V-P+SC1>0,還需對CL-P和P-SC2的符號進行討論,結(jié)果如表6所示。

    表5 多次購買時局部平衡點的穩(wěn)定性討論

    表6 多次購買時博弈行列式與跡符號分析

    2.3 博弈仿真

    利用Matlab2016a對上述存在ESS點的結(jié)果進行仿真。

    情況一:CL-P>0,P-SC2>0,假設(shè)V=100,P=80,C1=40,CL=90,SC1=10,SC2=5,仿真結(jié)果如圖5所示,此時穩(wěn)定點為(1,1),表示電商平臺不繼續(xù)履行服務(wù)質(zhì)量的承諾時,電商平臺所蒙受的損失超過保持服務(wù)質(zhì)量的收益,故平臺會選擇繼續(xù)保持高的服務(wù)質(zhì)量,對于顧客而言,顧客選擇再次購買的收益最大。

    情況二:CL-P>0,P-SC2<0,假設(shè)V=100,P=80,C1=40,CL=90,SC1=90,SC2=85,仿真結(jié)果如圖6所示,此時穩(wěn)定點為(1,1),顧客的轉(zhuǎn)換成本很高。

    情況三:CL-P<0,P-SC2<0,假設(shè)V=100,P=80,C1=40,CL=50,SC1=90,SC2=85,仿真結(jié)果如圖7所示,此時穩(wěn)定點為(0,1),表示電商平臺處于有利地位,盡管平臺不提供高質(zhì)量的服務(wù),由于過高的轉(zhuǎn)換成本致使顧客仍然會選擇繼續(xù)購買。

    圖5 多次購買時情況一的仿真結(jié)果

    圖6 多次購買時情況二的仿真結(jié)果

    圖7 多次購買時情況三的仿真結(jié)果

    從多次購買的博弈結(jié)果可知,當(dāng)平臺保持高服務(wù)質(zhì)量時,顧客在多次與平臺的互動和交易時觀察到平臺總是始終如一,會逐漸對電商平臺產(chǎn)生信任,顧客重復(fù)購買的概率也會逐漸增大,平臺開展?fàn)I銷活動向顧客進行保持高服務(wù)質(zhì)量的成本也會逐步下降。因此,平臺只有始終保持優(yōu)質(zhì)的服務(wù)水平,秉承“顧客為中心”理念,及時與顧客進行溝通,不斷提升顧客滿意度,才能建立和維持與顧客的長期合作關(guān)系,實現(xiàn)雙贏。

    對于顧客而言,由于轉(zhuǎn)換成本的存在,尋找新的電商平臺往往存在不小的風(fēng)險,顧客在感知到平臺一如既往的服務(wù)后,往往會產(chǎn)生路徑依賴而粘附平臺,進行重復(fù)購買。同時,轉(zhuǎn)換成本的大小會影響顧客的策略選擇:當(dāng)電商平臺在服務(wù)、技術(shù)和品牌等方面的差異化較大或者市場處于賣方壟斷時,顧客的轉(zhuǎn)換成本會很高,盡管顧客對電商平臺服務(wù)質(zhì)量不滿意,但是依然會出現(xiàn)“低滿意、高粘附”的情況;而當(dāng)個體感知的轉(zhuǎn)換成本很小,趨近于零時,這種合作關(guān)系往往會變得十分脆弱,對某一平臺的粘性意圖會減弱,重購的概率通常會減小。

    3 結(jié)論

    在農(nóng)產(chǎn)品電商領(lǐng)域,隨著電商平臺之間的競爭愈演愈烈,電商平臺要想有效地吸引和留住顧客,就必須提供高質(zhì)量的服務(wù)。筆者創(chuàng)新性地從顧客單次和重復(fù)購買雙重視角進行演化博弈分析,揭示了顧客與農(nóng)產(chǎn)品電商平臺之間的互動機理,并首次引入轉(zhuǎn)換成本變量對顧客重復(fù)購買的均衡條件進行剖析,使得研究結(jié)論更為逼近現(xiàn)實情況。

    顧客單次購買博弈分析的結(jié)果表明,當(dāng)顧客選定某個農(nóng)產(chǎn)品電商平臺進行初次購買后,如果其感知績效高于預(yù)期水平,則再次訪問該平臺和在該平臺再購買的概率隨之增加。

    在顧客重復(fù)購買階段的博弈中,對于理性的顧客而言,一旦發(fā)現(xiàn)平臺的服務(wù)質(zhì)量有所下降,從下一期開始就會采取冷酷策略對平臺進行懲罰,減少甚至停止再次購買。盡管平臺選擇降低服務(wù)質(zhì)量,短期內(nèi)可以降低其運營、維護成本,但從長期來看,會導(dǎo)致顧客滿意度逐漸降低并最終導(dǎo)致顧客流失。因此,對平臺最有利的策略是繼續(xù)保持高質(zhì)量服務(wù),履行服務(wù)承諾,這不僅能更好地滿足顧客需求,還能獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢,增加長期收益。但不可忽視的是,當(dāng)市場競爭不充分時,顧客由于選擇新平臺的轉(zhuǎn)換成本過高,而不得不選擇在原有平臺繼續(xù)重購,這會滋生原有平臺的偷懶傾向和道德風(fēng)險,同時顧客利益受損。長遠(yuǎn)來看,這種情況如不加以改進,顧客遲早會放棄再次購買,導(dǎo)致原有平臺與顧客“雙輸”。

    總之,農(nóng)產(chǎn)品電商平臺提供高質(zhì)量服務(wù),有利于實現(xiàn)消費者和平臺企業(yè)的雙贏;同時,政府也應(yīng)承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任,營造和維護公平競爭的環(huán)境,防止市場出現(xiàn)“失靈”。

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