面向智能金融發(fā)展的本科教學(xué)改革研究

程欣煒 龔璐

摘 要 智能金融市場需求倒逼本科金融類專業(yè)教育改革。通過對(duì)江蘇省金融經(jīng)濟(jì)類專業(yè)411名本科畢業(yè)生和492名準(zhǔn)畢業(yè)生的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前高等學(xué)校本科智能金融發(fā)展滯后，教學(xué)改革路徑尚不清晰。結(jié)合南京郵電大學(xué)金融工程專業(yè)的改革實(shí)踐，研究提出多條創(chuàng)新改革方案。

關(guān)鍵詞 智能金融 教學(xué)改革 市場需求 課程設(shè)置

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.10.035

Abstract Intelligent Finance contributes to undergraduate teaching reform. Through the investigation of 411 undergraduate graduates and 492 senior students majoring in financial economy in Jiangsu Province， it is found that the current development of undergraduate Intelligent Finance in universities lags behind， and the methods of teaching reform is not clear. Combining with the reform practice by Nanjing University of Post and telecommunications， this article puts forward some innovative reform schemes.

Keywords intelligent finance; teaching reform; market demand; course structure

1 智能金融教育現(xiàn)狀與影響

智能金融（Intelligent Finance）由國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，是將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等前沿技術(shù)運(yùn)用在到金融領(lǐng)域的綜合模式，是“金融科技”（Fintech）在工業(yè)智能不斷發(fā)展下的自然拓展和延伸。

智能金融對(duì)本科金融教育的影響將是多方面的。第一，隨著金融監(jiān)管邏輯的轉(zhuǎn)變（邢會(huì)強(qiáng)，2018），各層次專業(yè)人才都將從金融方案的執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑诜桨傅脑O(shè)計(jì)者、管理者、協(xié)調(diào)者，人與人、物與物、知識(shí)與知識(shí)將具備更加廣泛的連接（王戰(zhàn)軍等，2018）。第二，智能金融在銀行業(yè)的應(yīng)用層次不高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不牢、標(biāo)準(zhǔn)化程度也較低（黃林等，2017），短期內(nèi)仍有大量機(jī)械性、重復(fù)性工作由金融專業(yè)本科生來完成，這部分畢業(yè)生既缺乏了解智能金融的短期動(dòng)力，又受制于崗位智能化的發(fā)展趨勢。

然而挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，智能金融的發(fā)展突出了金融專業(yè)技能和水平的關(guān)鍵作用。第一，智能金融的本質(zhì)是依然是金融，其發(fā)展與監(jiān)管必須遵從金融規(guī)律（喬海曙等，2017），智能算法的設(shè)計(jì)、調(diào)整與監(jiān)管仍需建立在金融理論框架下。第二，由于金融職業(yè)倫理基于金融理論框架，同時(shí)獨(dú)立于智能算法，伴隨信息安全壓力對(duì)從業(yè)者違規(guī)意愿的正向影響（甄杰等，2018），金融職業(yè)倫理對(duì)安全意識(shí)的構(gòu)建起到至關(guān)重要的作用，從而減少操作風(fēng)險(xiǎn)。

2 智能金融就業(yè)與教育調(diào)查

較之智能金融行業(yè)的快速發(fā)展，本科智能金融教育仍相對(duì)滯后。針對(duì)江蘇省高校金融經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的教育現(xiàn)狀，研究開展了兩項(xiàng)專題調(diào)查，旨在揭示省內(nèi)金融本科教育的智能化前景。樣本來自江蘇省15所雙一流高校和南京工業(yè)大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京審計(jì)大學(xué)等3所普通高校，調(diào)查對(duì)象分別為2011-2014級(jí)金融經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科畢業(yè)生（調(diào)查一）和2015級(jí)金融經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生（調(diào)查二）。

2.1 畢業(yè)生智能金融行業(yè)需求調(diào)查

本調(diào)查按“被調(diào)查者對(duì)工作性質(zhì)的自我認(rèn)知”剔除無效問卷，保留411份自我認(rèn)知日常工作與本科專業(yè)高度相關(guān)的問卷。從調(diào)查結(jié)果中可以得出如下結(jié)論：

第一，金融行業(yè)對(duì)智能金融的需求較高，但高端人才需求并不旺盛。高達(dá)78.3%的被調(diào)查者認(rèn)為智能金融是明確、具體的專業(yè)技術(shù)，92.2%認(rèn)為了解、掌握智能金融技術(shù)的人才能夠獲得更好的崗位和薪酬;但與此同時(shí)，93.5%的被調(diào)查者認(rèn)為企業(yè)對(duì)金融智能化應(yīng)用開發(fā)和底層技術(shù)的需求較低。對(duì)當(dāng)前崗位職能從屬于智能金融范疇的自我認(rèn)同度低至17.1%，其中88.7%認(rèn)為自己從事智能金融應(yīng)用（而非設(shè)計(jì)或開發(fā)），主要集中在智能營銷、智能投顧和智能風(fēng)控（降序，多選）。

第二，畢業(yè)生對(duì)本科智能金融教育的感知程度較低。被調(diào)查者中，自我感知在本科階段接受智能金融教育的僅占7.2%?？紤]到智能金融發(fā)展具有較強(qiáng)的前沿性，研究對(duì)比了4屆學(xué)生樣本，結(jié)果顯示學(xué)生對(duì)本科階段接受智能金融教育的自我感知并沒有因行業(yè)發(fā)展而有所提升;2014級(jí)對(duì)自己在本科階段接受智能金融教育的感知最弱，僅為5.4%;較合理的解釋是行業(yè)發(fā)展提升了學(xué)生對(duì)智能金融的自我認(rèn)知，但高校教育在該領(lǐng)域仍較為滯后，學(xué)生的失望感反而最強(qiáng)。

第三，本科開展智能金融教育的必要性認(rèn)知程度較低。雖然被調(diào)查者普遍認(rèn)同智能金融對(duì)職業(yè)發(fā)展的重要性，但僅有30.0%的被調(diào)查者認(rèn)為智能金融技術(shù)能夠被本科生掌握，僅34.8%認(rèn)為應(yīng)當(dāng)在本科階段開設(shè)智能金融類課程。按專業(yè)課程的必要性認(rèn)知排序，數(shù)據(jù)挖掘和自然語言分析并列第一，47.2%的被調(diào)查者認(rèn)為這兩門課程具有較大的必要性，排名前五的課程還包括統(tǒng)計(jì)學(xué)（44.5%）、風(fēng)險(xiǎn)控制（42.1%）和量化投資（33.7%）。