四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平研究

胡俊雅 張宇

摘要 以可持續(xù)發(fā)展理論作為指導(dǎo)，運(yùn)用層次分析法、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)2010—2016年四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行研究。結(jié)果表明，2010—2016年四川省的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指數(shù)逐年增高，可持續(xù)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞 可持續(xù)發(fā)展指數(shù);可持續(xù)發(fā)展水平;四川省

中圖分類號(hào) S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2019）11-0263-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.11.077

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract Based on the theory of sustainable development， the analytic hierarchy process and multiindex comprehensive evaluation method were used to study the sustainable development level of agriculture in Sichuan Province during 2010-2016.The results showed that the agricultural sustainable development index of Sichuan Province increased year by year from 2010 to 2016， and the sustainable development level showed an overall upward trend.

Key words Sustainable development index;Sustainable development level;Sichuan Province

作者簡(jiǎn)介 胡俊雅（1993—），女，河南嵩縣人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村區(qū)域發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。*通信作者，副教授，博士，從事經(jīng)濟(jì)研究。

收稿日期 2019-03-14

“可持續(xù)性”一詞首次出現(xiàn)在19世紀(jì)的德語(yǔ)詞典中，其主要原則為“持續(xù)、穩(wěn)定的長(zhǎng)久利用”[1]?？沙掷m(xù)發(fā)展理論的產(chǎn)生源于對(duì)工業(yè)文明以來(lái)人類發(fā)展道路的反思，1987年以布倫蘭特夫人為首的世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)（WCED）發(fā)表的《我們共同的未來(lái)》首次把可持續(xù)發(fā)展定義為：“持續(xù)發(fā)展是既滿足當(dāng)代人的需要，又不對(duì)后代人滿足其需要的能力構(gòu)成危害的發(fā)展”[2]。根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)存在的一些可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題，我國(guó)制定出臺(tái)了一系列法律法規(guī)加以指導(dǎo)和規(guī)范：《全國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030年）》《國(guó)家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗(yàn)示范區(qū)建設(shè)方案》《生態(tài)文明體制改革總體方案》等。

目前關(guān)于可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的方法眾多，如多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法、綜合影響評(píng)價(jià)法、能值綜合指數(shù)法[3]、線性回歸法、“驅(qū)動(dòng)-狀態(tài)-影響-相應(yīng)”模型[4]、層次分析法、因子分析法[5]、聚類分析[6]等。其中使用較為普遍的方法是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法，筆者采用此方法對(duì)四川省的可持續(xù)發(fā)展水平做出評(píng)估，以期為四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

利用《四川統(tǒng)計(jì)年鑒（2011-2017）》[7]、《四川農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2011-2017）》[8]、《四川農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2011-2017）》[9]及四川省各市統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法在指標(biāo)選取過(guò)程中主觀和客觀相結(jié)合，考慮了本地區(qū)的實(shí)際情況和環(huán)境背景;在計(jì)算過(guò)程中比較規(guī)范，有固定的的計(jì)算格式，結(jié)果較直觀，使用較方便。該研究采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法，通過(guò)對(duì)所選取的15個(gè)指標(biāo)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用AHP得出各準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重，最終綜合、直觀、量化地評(píng)價(jià)出四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平[10]。

1.2.1

模型選擇。四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)選擇多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

式中，ATi為四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平綜合指數(shù);Wi為準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重;Bi為指標(biāo)層指數(shù);n為準(zhǔn)則層指標(biāo)個(gè)數(shù)。Cij為指標(biāo)層指標(biāo)，Wij為指標(biāo)層指標(biāo)的權(quán)重，m為指標(biāo)層指標(biāo)數(shù)。

1.2.2 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算。為消除不同單位數(shù)據(jù)對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)于正指標(biāo)（指標(biāo)越大表示可持續(xù)性越好），其公式為：

對(duì)于負(fù)指標(biāo)（指標(biāo)越小表示可持續(xù)性越好），其公式為：

式中，Pi為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;Ci為指標(biāo)數(shù)值;Cmax為該指標(biāo)組的最大值;Cmin為該指標(biāo)組的最小值。

2 結(jié)果與分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建思路。評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立分為指標(biāo)初選和指標(biāo)篩選兩個(gè)過(guò)程。該研究以現(xiàn)有農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)理論為指導(dǎo)，參考現(xiàn)有的研究成果，綜合考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、資源減量化投入、資源循環(huán)利用及生態(tài)環(huán)境4個(gè)準(zhǔn)則層的指標(biāo)具體分配情況，采用分析法和綜合法建立初選指標(biāo)集[11]，后征詢行業(yè)權(quán)威專家、學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的意見(jiàn)，對(duì)初始評(píng)價(jià)指標(biāo)集進(jìn)行篩選工作。具體思路見(jiàn)圖1。

2.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行征

詢意見(jiàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。

其中，0～3分別代表“不重要”“一般”“較重要”和“重要”，得分越高表示指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)越重要。

采用隸屬度法，對(duì)各指標(biāo)1～3分的評(píng)價(jià)進(jìn)行隸屬度統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。

將0.5作為篩選的臨界值，得出最終評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)圖2。

2.1.3 利用AHP確定指標(biāo)權(quán)重。采用“1-9”標(biāo)度法，從準(zhǔn)則層到指標(biāo)層，分別將每一層指標(biāo)相對(duì)于對(duì)應(yīng)上一層指標(biāo)重要程度進(jìn)行量化分析，構(gòu)造判斷矩陣，從而確定模型各層次指標(biāo)的權(quán)重。

依據(jù)圖2中農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，將準(zhǔn)則層兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣并計(jì)算權(quán)重，見(jiàn)表3。

計(jì)算得A-B的最大特征值λmax=4045 8。

對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：

計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR=CI/RI，RI 表示平均一致性指標(biāo)，這是一個(gè)常量，根據(jù)階數(shù)可以在量表里查詢，當(dāng)n為1、2、3、4、5、6時(shí)，RI分別對(duì)應(yīng)為0、0、0.52、0.89、1.11、1.25。由此可知表3平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.89。

隨機(jī)一致性比率CR= CI/RI =0.017 67<0.1。據(jù)此可以判斷評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層的判斷矩陣具有滿意的一致性。

同理可得B1-C、B2-C、B3-C、B4-C判斷矩陣及權(quán)重（表4～7）。

計(jì)算得矩陣B1-C、B2-C、B3-C、B4-C最大特征值λmax分別為6.437 3、3.038 5、3.053 6、0.038 5，隨機(jī)一致性比率CR分別為0.069 4、0.037 0、0.051 6、0.037 0，均小于0.01，表明各判斷矩陣具有滿意的一致性，無(wú)需修改矩陣。

將評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重匯總得到四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重（表8）。

2.2 評(píng)價(jià)結(jié)果與討論

根據(jù)表8結(jié)果對(duì)四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，依次為資源減量投入B2（037）、生態(tài)環(huán)境B4（0.28）、資源循環(huán)利用B3（0.23）、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展B1（0.12），從指標(biāo)層來(lái)看，對(duì)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)影響最大的依次是農(nóng)民人均可支配收入C1（0.06）、農(nóng)藥使用量C8（0.23）、農(nóng)田有效灌溉面積C11（0.14）和森林覆蓋率C14（0.18）。通過(guò)收集整理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，得到2010—2016四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)變化圖。從圖3、表9可以看出，2010—2016年四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，各準(zhǔn)則層指數(shù)逐年呈上升趨勢(shì)。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)資源減量投入、生態(tài)環(huán)境、資源循環(huán)利用和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展4個(gè)層面和對(duì)應(yīng)的15個(gè)具體指標(biāo)對(duì)四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并采用特爾斐法、隸屬度法和層次分析法對(duì)其各層次指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行重要性排序。通過(guò)對(duì)各層分析可以發(fā)現(xiàn)，目前四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)綜合發(fā)展水平處于較高的水平，且農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展呈上升趨勢(shì)。根據(jù)結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)，四川省在大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的同時(shí)重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)

綜上，四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展在未來(lái)的道路上還需要從以下3個(gè)方面入手：一是高度重視農(nóng)業(yè)發(fā)展，政府應(yīng)該從體質(zhì)升量角度出發(fā)，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，大力推行科技興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)行動(dòng)，保障農(nóng)業(yè)發(fā)展水平;二是制定出臺(tái)切實(shí)有效的農(nóng)田廢棄物回收處理辦法，加大農(nóng)業(yè)污染處置力度，保障農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)不受損害;三是提高農(nóng)業(yè)用地質(zhì)量，不能單一地追求耕地面積的增加，要保證新增農(nóng)業(yè)用地面積與農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增量均衡處理，保障農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊世琦，邢磊，劉宏元，等.基于歐氏距離理論的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方法與實(shí)證研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2018，34（12）：157-164.

[2] 聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署，四川省社科院，四川博覽事務(wù)局.四川城市可持續(xù)發(fā)展報(bào)告（2016）[R].2016.

[3] 李夢(mèng)皓.山地平原交錯(cuò)帶循環(huán)農(nóng)業(yè)能值分析[D].成都：四川師范大學(xué)，2018.

[4] 張鳳太，王臘春，蘇維詞.基于物元分析-DPSIR概念模型的重慶土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2016，36（10）：3126-3134.

[5] 黃映暉，孔素然，唐衡，等.基于因子分析方法的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)：以北京郊區(qū)為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2009，25（14）：299-303.

[6] 黃蓉.基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，48（1）：100-103.

[7] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.四川統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011-2017.

[8] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.四川農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011-2017.

[9] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.四川農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011-2017.

[10] 辛嶺，胡志全.中國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2015，17（4）：135-142.

[11] 盛晏，向秀.基于AHP的縣級(jí)農(nóng)村電商服務(wù)體系績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，37（12）：169-173，194.

安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，J.Anhui Agric.Sci. 2019，47（11）：267-269