氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報效果檢驗

摘 要：選取對興安盟地區(qū)最高溫度預(yù)報的效果檢驗為例，以2018年1-12月的最高溫度預(yù)報為檢驗數(shù)據(jù)，分析在5個預(yù)報檢驗站點的最高溫度預(yù)報效果，初步分析氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報對興安盟地區(qū)最高溫度的預(yù)報能力。本次選取時間間隔為12小時、預(yù)報時效為24和48小時的最高氣溫為檢驗對象。檢驗的方法為小于或等于2℃的溫度預(yù)報準(zhǔn)確率。結(jié)果顯示，氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報的24和48小時最高溫度預(yù)報的平均準(zhǔn)確率分別達(dá)到了77%和71%，可供預(yù)報員制作最高溫度預(yù)報時參考。24小時產(chǎn)品在9月份的預(yù)報準(zhǔn)確率最高，達(dá)到了82%，48小時產(chǎn)品在8月份的預(yù)報準(zhǔn)確率最高，達(dá)到了75%。

關(guān)鍵詞：集成預(yù)報;最高溫度;準(zhǔn)確率;檢驗

一、氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報產(chǎn)品

氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報產(chǎn)品（簡稱OCF）是包括最高氣溫、最低氣溫、降水量和風(fēng)向風(fēng)速等16類預(yù)報要素的指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品。產(chǎn)品預(yù)報時間間隔為3/6/12小時（1-15天為不同時間間隔，即1-3天逐3小時、4-7天逐6小時、8-15天逐12小時）和12小時（1-15天均為12小時間隔）。

二、檢驗方案

1.檢驗站點

考慮到地域分布和監(jiān)測實況數(shù)據(jù)獲取兩個因素，分別在扎賚特旗選取1個、 科右前旗選取1個，烏蘭浩特市選取1個，突泉縣選取2個，共5個預(yù)報檢驗站點（見表1）。

2.檢驗對象

12小時間隔、時效為24小時和48小時最高溫度的OCF預(yù)報數(shù)據(jù)。選取了2018年1月至12月共12個月數(shù)據(jù)。

3.檢驗方法

檢驗預(yù)報準(zhǔn)確率，定義為：TT=（NR/NF）100%。其中，NR為預(yù)報正確的站（次）數(shù)，NF為預(yù)報的總站（次）數(shù)。溫度預(yù)報準(zhǔn)確率的實際含義是溫度預(yù)報誤差≤2℃的百分率。NR判定規(guī)則為：|Fi-Oi|≤2℃即為預(yù)報正確，否則預(yù)報錯誤。Fi為第i站（次）預(yù)報溫度，Oi為第i站（次）實況溫度。

4.檢驗結(jié)果分析

（1）24小時預(yù)報效果檢驗。按照上述檢驗方法，檢驗結(jié)果如圖1所示（以白音敖包村5月份最高溫度檢驗為例，其它檢驗圖略）。24小時時效小于等于2℃的溫度預(yù)報準(zhǔn)確率（見表2）。

從計算結(jié)果看，1-12月的24小時時效小于等于2℃的溫度預(yù)報平均準(zhǔn)確率分別為：74%、75%、80%、75%、72%、77%、78%、73%、82%、77%、81%、76%。氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報產(chǎn)品的預(yù)報能力較穩(wěn)定，未出現(xiàn)波動較大的情形。

（2）48小時預(yù)報效果檢驗。同理，檢驗48小時時效小于等于2℃的溫度預(yù)報準(zhǔn)確率，計算結(jié)果得出：1-12月的48小時時效小于等于2℃的溫度預(yù)報平均準(zhǔn)確率分別為：66%、72%、72%、70%、 69%、74%、65%、75%、73%、73%、73%、69%。平均預(yù)報準(zhǔn)確率為71%，較24小時最高溫度預(yù)報準(zhǔn)確率下降了6個百分點。

三、結(jié)論與討論

從上述樣本的統(tǒng)計結(jié)果來看，氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報產(chǎn)品的24小時最高氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率（≤2℃）達(dá)到了77%。48小時的最高氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率由于時效的增長，預(yù)報能力有所下降，但預(yù)報能力仍較穩(wěn)定，準(zhǔn)確率達(dá)71%。 24和48時效的最高溫度預(yù)報能力與本地預(yù)報員的鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高溫度的預(yù)報能力相當(dāng)，參考價值較大，可以作為興安盟地區(qū)精細(xì)化預(yù)報業(yè)務(wù)的指導(dǎo)產(chǎn)品。本次檢驗由于檢驗站點選擇較少、檢驗時效較短（僅有12個月），而且只檢驗了1-15天均為12小時間隔的OCF產(chǎn)品，對其他間隔的產(chǎn)品未做檢驗，因此不能全面客觀的反映出氣象服務(wù)精細(xì)化多模式集成預(yù)報產(chǎn)品的最高氣溫的預(yù)報能力。實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，預(yù)報員仍需要開展長時效、多站點的檢驗工作，并對不同間隔時效的產(chǎn)品分別進(jìn)行檢驗，以便更好地應(yīng)用該指導(dǎo)產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李恩莉.數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在寶雞市溫度預(yù)報中的應(yīng)用[J].氣象研究與應(yīng)用，2013（03）.

[2] 邱學(xué)興，王東勇，陳寶峰.T639模式預(yù)報系統(tǒng)誤差統(tǒng)計和訂正方法研究[J].氣象，2012（05）.

[3] 徐江，李艷，紀(jì)晶華.統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（第2版）.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016.

作者簡介：張大偉（1980-03-）男，漢族，遼寧省康平縣人，本科，工程師，從事氣象業(yè)務(wù)管理和氣象服務(wù)工作。