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    設(shè)備管理2025:為實現(xiàn)制造強(qiáng)國護(hù)航

    2019-07-08 07:10:16謝昱航
    中國設(shè)備工程 2019年10期
    關(guān)鍵詞:智能故障設(shè)備

    謝昱航

    李葆文作為從事設(shè)備管理研究幾十年、出版專著30余本的知名專家,深知實現(xiàn)制造強(qiáng)國和設(shè)備管理的因果關(guān)系

    “大而不強(qiáng)”,是現(xiàn)階段我國制造業(yè)的標(biāo)簽。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,我國制造業(yè)建成了門類齊全、獨(dú)立完整的產(chǎn)業(yè)體系,但與世界先進(jìn)國家相比,自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、信息化程度、質(zhì)量效益等多方面有明顯差距。

    然而,制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國之本、強(qiáng)國之基。經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史表明,沒有強(qiáng)大的制造業(yè),經(jīng)濟(jì)繁榮就失去了根基。于是,“中國制造2025”成了重要國家戰(zhàn)略。

    “‘中國制造2025’的目標(biāo),就是實現(xiàn)從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國的歷史性跨越。這個目標(biāo),要通過兩化融合來實現(xiàn),即黨的十八大提出的,用信息化和工業(yè)化深度融合來引領(lǐng)和帶動整個制造業(yè)的發(fā)展?!?國際維修協(xié)會IMA創(chuàng)立者之一、中國分會主席李葆文表示。

    作為從事設(shè)備管理研究幾十年、出版專著30余本的知名專家,李葆文深知實現(xiàn)制造強(qiáng)國和設(shè)備管理的因果關(guān)系——再先進(jìn)的機(jī)器,也離不開維護(hù)、檢修和管理,“中國制造2025”必須有先進(jìn)的設(shè)備管理來支撐。為此,李葆文提出了“設(shè)備管理2025”的全新概念。

    “中國制造2025”須配套先進(jìn)設(shè)備管理

    “‘中國制造2025’提出來之后,我一直在思考設(shè)備維護(hù)的未來發(fā)展走向。我參考了德國提出工業(yè)4.0之后的國際制造業(yè)變化,參考了國際設(shè)備管理的新趨勢、新動向,結(jié)合中國制造業(yè)和設(shè)備管理的實際,提出‘設(shè)備維護(hù)2025’的新概念。如果說‘中國制造2025’的核心是智能生產(chǎn)、智能物流和智能維護(hù)三駕馬車驅(qū)動,‘設(shè)備維護(hù)2025’主要是對智能維護(hù)加以拓展,是為‘中國制造2025’保駕護(hù)航服務(wù)配套的?!?李葆文表示。

    李葆文在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),在很多企業(yè),先進(jìn)裝備與落后檢維修隊伍及技術(shù)的矛盾十分尖銳。企業(yè)設(shè)備管理問題凸顯:資產(chǎn)實時信息更新滯后、賬物不符、無法共享;資產(chǎn)基礎(chǔ)管理薄弱,技術(shù)檔案缺失;計劃制定缺乏依據(jù)、方法,計劃考慮不全面;計劃執(zhí)行不到位、隨意性大、計劃監(jiān)督缺失;有流程不按流程走,做事憑經(jīng)驗,違章作業(yè)隨處見;人員技能欠缺、設(shè)備駕馭能力不足;知識經(jīng)驗形成孤島,無法分享;紙質(zhì)記錄不易保存、不易統(tǒng)計、易出錯;維修缺乏統(tǒng)計分析、重復(fù)性故障耗費(fèi)大量時間;備件庫存不斷增長,周轉(zhuǎn)期過長,仍出現(xiàn)無法滿足維修的現(xiàn)象;重技術(shù)輕經(jīng)濟(jì),維修費(fèi)用成本居高不下;無法形成有效決策依據(jù),設(shè)備采購、費(fèi)用預(yù)算全憑經(jīng)驗;安全制度規(guī)程樣樣全,安全事故卻層出不窮……種種問題的存在,表明提升企業(yè)設(shè)備管理體系,具有迫切性。“設(shè)備維護(hù)2025”的現(xiàn)實意義,也在于此。

    李葆文對“設(shè)備維護(hù)2025”的定義是:與“中國制造2025”相適應(yīng),將人、機(jī)和網(wǎng)絡(luò)相互關(guān)聯(lián),充分利用AI技術(shù)和現(xiàn)代科技研究成果,實現(xiàn)企業(yè)人機(jī)系統(tǒng)價值最大化并貫穿設(shè)備全壽命周期的管理。

    “‘設(shè)備維護(hù)2025’有三個主要特征:一是人-機(jī)-網(wǎng)互聯(lián)互通;二是人工智能AI技術(shù)的應(yīng)用;三是全壽命周期管理,即LCM,其中包含費(fèi)用管理和風(fēng)險管理。通過‘設(shè)備維護(hù)2025’,可以保證智能制造設(shè)備安全、穩(wěn)定、長周期、滿負(fù)荷、優(yōu)質(zhì)、高效、柔性化、低成本運(yùn)行?!崩钶嵛慕榻B說。

    “設(shè)備維護(hù)2025”需要理念革新、穩(wěn)步推進(jìn)

    “設(shè)備維護(hù)2025”是對傳統(tǒng)設(shè)備管理理念和模式的革新,從理論提出到落地,需要一個過程,需要具備一些現(xiàn)實條件,其中包括破除一些阻力。李葆文認(rèn)為,“設(shè)備維護(hù)2025”的全面推行,面臨三個方面的挑戰(zhàn)。

    一是企業(yè)高層觀念的改變。很多企業(yè)高層需要有系統(tǒng)全面思考,需要未雨綢繆,不要只想到智能制造卻忽視智能維護(hù)。

    二是人才的準(zhǔn)備。未來先進(jìn)設(shè)備和落后設(shè)備管理、診斷、維修隊伍的矛盾日益突出,企業(yè)要有先見之明,要有相應(yīng)政策和激勵手段,要重視這一塊人才的儲備、培養(yǎng)和引進(jìn),在未來競爭中占領(lǐng)制高點。

    三是必要的硬件、軟件的引進(jìn)。工欲善其事,必先利其器,監(jiān)測工具手段及其軟硬件的導(dǎo)入對故障的預(yù)知不可或缺,忽視這一塊的投入也不會達(dá)到目標(biāo)。

    為確?!霸O(shè)備維護(hù)2025”穩(wěn)步推進(jìn),李葆文給企業(yè)設(shè)計了“設(shè)備維護(hù)2025”落地的四個步驟:一是企業(yè)運(yùn)行自動化,管理流程標(biāo)準(zhǔn)化;二是裝備狀態(tài)預(yù)知化,維保系統(tǒng)精益化;三是運(yùn)行信息數(shù)字化,維??冃Э蓽y化;四是系統(tǒng)運(yùn)行智能化,檢修維護(hù)精準(zhǔn)化。這四個步驟是不可省略和跨越的。

    “‘設(shè)備維護(hù)2025’要從基礎(chǔ)做起,首先要實實在在的按照中國設(shè)備管理協(xié)會2017年6月1日頒布的《設(shè)備管理體系 要求》標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)好自己的設(shè)備管理體系。其次就是在裝備狀態(tài)預(yù)知的條件下結(jié)合企業(yè)設(shè)備實際,設(shè)計符合精益原則的設(shè)備管理系統(tǒng)流程和方法。另外,在狀態(tài)數(shù)字化的前提下,設(shè)計可度量的維保績效評價體系,讓維保的方向可控,收放自如。最后,在系統(tǒng)智能運(yùn)行的環(huán)境下,實現(xiàn)維保的精準(zhǔn)有效?!崩钶嵛恼f。

    建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的設(shè)備維護(hù)新體系

    高質(zhì)量的設(shè)備維護(hù),必須保證維修精準(zhǔn)。精準(zhǔn)的前提,是充分掌握信息,大數(shù)據(jù)成為精準(zhǔn)維修的前提?;谶@一邏輯,李葆文建立了BDBM模型。

    BDBM即以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的設(shè)備維護(hù)新體系?!癇DBM是我在2018年比利時安特衛(wèi)普召開的EFNMS歐維聯(lián)國際會議和2018年埃及開羅召開的海灣地區(qū)運(yùn)行與維護(hù)國際會議上提出的新概念,就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的維護(hù)策略。”

    李葆文解釋說,近年來國際上關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念很多。在設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域,有人提出故障模式驅(qū)動的維護(hù),也有人提出精準(zhǔn)維護(hù),還有人提出虛擬傳感器的概念。很多企業(yè)在導(dǎo)入狀態(tài)監(jiān)測時,常常考慮投資回報率ROI的問題,往往有大量的數(shù)據(jù)未被挖掘利用,如DCS控制系統(tǒng)數(shù)據(jù),PLC、SCADA、能源監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等等,這些數(shù)據(jù)聚焦工藝、質(zhì)量等主要的功能領(lǐng)域,間接反映了設(shè)備性能的劣化,企業(yè)反而忽視了它們這方面功能的挖掘和利用,這其實就是虛擬傳感器的概念?!耙虼?,我認(rèn)為要首先利用好這些數(shù)據(jù),當(dāng)這些數(shù)據(jù)不足以反映設(shè)備劣化時,我們再考慮導(dǎo)入狀態(tài)監(jiān)測等手段。通過這些反映故障趨勢的大量數(shù)據(jù),運(yùn)用故障模式驅(qū)動的概念,預(yù)測故障趨勢,再經(jīng)過不斷自學(xué)習(xí)修正,最后能夠生成包含6W2H1S要素的檢修包,實現(xiàn)精準(zhǔn)維修?!?/p>

    比如說,系統(tǒng)對相關(guān)特征參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)30天前“流量”特征進(jìn)入其頻域帶, 啟動輕度預(yù)警,預(yù)測故障在30天內(nèi)發(fā)生,;后來又發(fā)現(xiàn)在15天前“流量”、“溫度”特征進(jìn)入相關(guān)頻域帶,啟動中度預(yù)警,預(yù)測故障15天內(nèi)發(fā)生;在前7天又監(jiān)測到三個特征分別都進(jìn)入相關(guān)頻域帶,啟動強(qiáng)報警,預(yù)測故障7天內(nèi)發(fā)生,進(jìn)入檢修決策,并生成檢修包。

    但是,李葆文坦率地說,BDBM現(xiàn)階段還是理論模型,需要企業(yè)去實踐。有一些企業(yè)僅僅做了一點初步嘗試,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很期望有興趣的企業(yè)率先吃這個螃蟹,也愿意幫助企業(yè)去實現(xiàn)這一最前沿的維護(hù)管理模式??梢灶A(yù)見,未來BDBM將是“設(shè)備維護(hù)2025”的核心,這一天一定會到來,只是時間早晚而已。

    BDBM投入運(yùn)營也面臨一些現(xiàn)實問題。李葆文展望,BDBM的一個難點是現(xiàn)有數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為設(shè)備劣化趨勢的研究,需要設(shè)備工程師和數(shù)據(jù)工程師的緊密結(jié)合,并進(jìn)行反復(fù)測試、驗證、糾錯;另外,就是如何挑選能夠真正反映設(shè)備劣化的特征值并設(shè)計合理的閾值頻域陷阱,這會涉及到風(fēng)險管理的概念和一些智能算法;再其次就是檢修包的構(gòu)成設(shè)計,以設(shè)備劣化的精準(zhǔn)預(yù)測為依據(jù),才能有恰當(dāng)精準(zhǔn)的檢修包結(jié)構(gòu)生成,涉及人機(jī)料法環(huán)信等要素。智能維護(hù)不會天上掉餡餅,這些工作雖然十分艱難,也要努力突破。否則,未來的精準(zhǔn)維護(hù)、智能維護(hù)只是空談而已。

    李葆文坦陳,BDBM尚處于原型設(shè)計階段,談不上成果。然而,在未來無人化工廠、智能工廠、黑燈工廠的大趨勢下,其必要性不言而喻。企業(yè)有經(jīng)濟(jì)實力,上智能硬件相對容易,不要光急急忙忙地上了智能制造設(shè)備,卻忘記了它們的維護(hù)體系設(shè)計,這也許比上硬件設(shè)備更艱難、更重要。否則,一旦智能設(shè)備投入運(yùn)行,設(shè)備問題會讓企業(yè)措手不及、無以應(yīng)對。BDBM將是解決這些問題的必由之路。

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