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    基于增邊策略的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效緩解研究

    2019-07-08 00:54:22劉浩然崔夢頔張福福尹榮榮
    燕山大學(xué)學(xué)報 2019年3期
    關(guān)鍵詞:策略

    劉浩然,崔夢頔,王 靜,張福福,尹榮榮,*,劉 彬

    (1.北京市涉密信息載體安全管理工程技術(shù)研究中心,北京 100000;2.燕山大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,河北 秦皇島 066004;3.中國人民解放軍73676部隊,江蘇 江陰 214432)

    0 引言

    現(xiàn)實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)大部分都是度分布符合冪律分布的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),小部分節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度偏大,而大部分節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度卻很小,如智能城市[1]。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用較為廣泛,與之相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)抗毀性也備受關(guān)注,一旦節(jié)點(diǎn)度偏大的小部分節(jié)點(diǎn)遭受攻擊,就容易發(fā)生失效的級聯(lián)效應(yīng),瞬間波及全網(wǎng),造成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)崩潰,為此級聯(lián)失效現(xiàn)象及其應(yīng)對策略就成為了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究的核心。

    級聯(lián)失效現(xiàn)象是指,一個承載著負(fù)載的節(jié)點(diǎn)失效后,失效節(jié)點(diǎn)的負(fù)載將重新分配,負(fù)載的重新分配又可能使得其它節(jié)點(diǎn)上的負(fù)載超過其自身負(fù)載的處理能力而發(fā)生更大規(guī)模的失效[2-3]。目前,應(yīng)對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的策略可分為前期抵御策略和后期緩解策略。其中,前期抵御策略是在級聯(lián)失效發(fā)生前,通過構(gòu)建有抵御能力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分析級聯(lián)失效產(chǎn)生原因和級聯(lián)失效模型參數(shù)來抵御級聯(lián)失效的發(fā)生;而后期緩解策略是在級聯(lián)失效發(fā)生后,通過改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或?qū)^載節(jié)點(diǎn)負(fù)載重分配來減少級聯(lián)失效的沖擊。

    在如何抵御級聯(lián)失效發(fā)生方面,已取得了大量的研究成果。Motter等人研究了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)失效問題,假設(shè)網(wǎng)絡(luò)上負(fù)載和容量呈線性關(guān)系,提出級聯(lián)失效ML(Motter-Lai model)模型,解釋了級聯(lián)失效產(chǎn)生的原因。在ML模型的基礎(chǔ)上,很多學(xué)者通過理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)得出了參數(shù)閾值、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、攻擊模式等因素對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的影響規(guī)律[4-8]。在深入研究的基礎(chǔ)上,學(xué)者們通過提出相應(yīng)抵御級聯(lián)失效的策略,來降低級聯(lián)失效發(fā)生的可能性和發(fā)生后的影響。其中,黎放等人通過優(yōu)化負(fù)載偏好容量分配策略的偏好指數(shù),提高了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)抗毀性[9]。Song等人提出了基于負(fù)載模型的動態(tài)保護(hù)系統(tǒng),降低了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)風(fēng)險[10]。Peng等人建立了基于介數(shù)的級聯(lián)失效模型,并在已知故障信息的條件下,提出負(fù)載局部和全局的分配策略,有效提高了網(wǎng)絡(luò)對級聯(lián)失效的抵御能力[11]??梢钥闯觯@種前期抵御策略雖然提高了網(wǎng)絡(luò)對級聯(lián)失效的容錯能力,但是級聯(lián)失效的現(xiàn)象并不能完全被避免,因此需采取一定的緩解策略,降低級聯(lián)失效的傳播和影響。在級聯(lián)失效后期緩解方面,Motter提出了移除負(fù)載小的節(jié)點(diǎn)和負(fù)荷大的邊,在級聯(lián)失效發(fā)生后有效地降低了級聯(lián)失效對網(wǎng)絡(luò)的影響[12]。Zhuo等人利用冗余連邊到重要節(jié)點(diǎn),以減少重要節(jié)點(diǎn)的負(fù)載,達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)魯棒性的目的[13]。Cao等人提出了三種網(wǎng)絡(luò)連邊策略來緩解級聯(lián)失效現(xiàn)象,包括隨機(jī)連邊策略、最大介數(shù)連邊策略和低極化連邊策略,并通過仿真驗(yàn)證有效性[14]。Li等人提出了隨機(jī)連邊策略、最大介數(shù)連邊策略和最大剩余容量連邊策略,亦對級聯(lián)失效的緩解起到了明顯效果,并得出最大剩余容量連邊策略效果優(yōu)于其余兩種連邊策略的結(jié)論[15]。然而,已有的增邊策略并未考慮到幾種策略同時作用下,網(wǎng)絡(luò)抵御級聯(lián)失效傳播的效果。

    本文考慮到基于最短距離的增邊方式,利用增加最短的邊來緩解級聯(lián)失效其代價較小,綜合考慮節(jié)點(diǎn)的最大剩余容量和最短距離兩個方面,提出面向級聯(lián)失效的增邊策略,并基于增邊策略建立負(fù)載重分配模型,緩解級聯(lián)失效的傳播,降低級聯(lián)失效對網(wǎng)絡(luò)的危害。進(jìn)一步分析了采取增邊策略前后無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)緩解級聯(lián)失效能力的變化,初始負(fù)荷參數(shù)、容忍參數(shù)、距離可變參數(shù)對緩解效果的影響,以及兩種增邊策略共同作用下無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)面對級聯(lián)失效緩解能力的最佳參數(shù)值,對抑制級聯(lián)失效在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的傳播和影響有著重要意義。

    1 基于增邊策略的負(fù)載重分配模型

    在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,任意節(jié)點(diǎn)失效后,失效節(jié)點(diǎn)的負(fù)載就要重新分配到其鄰居節(jié)點(diǎn),當(dāng)鄰居節(jié)點(diǎn)的新負(fù)載超過其自身承載能力,就會發(fā)生新一輪的負(fù)載重新分配,即引發(fā)級聯(lián)失效。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)增邊策略的主旨就是當(dāng)任意節(jié)點(diǎn)發(fā)生失效以后,選擇一種增邊策略將失效節(jié)點(diǎn)與它的非相鄰節(jié)點(diǎn)連接,使其成為相鄰節(jié)點(diǎn),繼而進(jìn)行負(fù)載重分配,如果有新一輪的失效發(fā)生,則重復(fù)以上過程,直到網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)均不過載,級聯(lián)失效過程結(jié)束。

    這里考慮到節(jié)點(diǎn)的剩余容量越大越不易發(fā)生失效,節(jié)點(diǎn)邊距離越短重分配代價越小,提出了兩種增邊策略。增邊策略的基本流程如圖1所示。

    圖1 增邊策略流程圖
    Fig.1 Flow diagram of increasing links strategy

    由圖1可知,在初始無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完成后,如果任意一個節(jié)點(diǎn)失效,通過指定的增邊策略將失效節(jié)點(diǎn)與其非相鄰的一個節(jié)點(diǎn)相連接,更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),隨后根據(jù)負(fù)載重分配原則,將失效節(jié)點(diǎn)的負(fù)載向鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分配,如果導(dǎo)致新的節(jié)點(diǎn)失效,則按照指定增邊策略再一次改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),循環(huán)進(jìn)行,直至沒有新的節(jié)點(diǎn)失效為止,級聯(lián)失效過程結(jié)束。

    1) 最大剩余容量增邊策略。失效節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中的非相鄰節(jié)點(diǎn)中選擇剩余容量最大的節(jié)點(diǎn),并與其進(jìn)行連接,若網(wǎng)絡(luò)中有兩個或兩個以上符合條件的節(jié)點(diǎn),則任意選取其中一個進(jìn)行連接。

    2) 最短距離增邊策略。失效節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中的非相鄰節(jié)點(diǎn)中選擇邊距離最短的節(jié)點(diǎn),并與其進(jìn)行連接,如果有兩個或兩個以上符合條件的節(jié)點(diǎn),則任意選取其中一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接。

    在給出的增邊策略基礎(chǔ)上,建立無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)失效模型,從節(jié)點(diǎn)負(fù)載、節(jié)點(diǎn)容量、負(fù)載重分配原則三方面進(jìn)行描述。

    基于已有的ML級聯(lián)失效模型,節(jié)點(diǎn)的負(fù)載是關(guān)于節(jié)點(diǎn)度的冪律函數(shù),且度分布不均勻[16],因此節(jié)點(diǎn)負(fù)載表示為

    (1)

    其中,Lj表示節(jié)點(diǎn)j的初始負(fù)載;ki表示節(jié)點(diǎn)j的節(jié)點(diǎn)度;α是一個可調(diào)參數(shù),控制初始負(fù)載強(qiáng)度,α>0。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度越大,節(jié)點(diǎn)的初始負(fù)載也就越大。

    節(jié)點(diǎn)容量與初始負(fù)載成正比[17],表示形式為

    Cj=(1+β)Lj,

    (2)

    其中,Cj表示節(jié)點(diǎn)j的最大容量;β表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的容忍參數(shù),隨著β的增大,節(jié)點(diǎn)承受負(fù)載的能力就越大。

    在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)任意節(jié)點(diǎn)i失效時,首先選擇一種增邊策略將失效節(jié)點(diǎn)與它的非相鄰節(jié)點(diǎn)j連接,使其成為相鄰節(jié)點(diǎn),其次負(fù)載重分配到鄰節(jié)點(diǎn)j上??紤]增邊策略中節(jié)點(diǎn)的最大剩余容量和最短距離這兩個因素來定義負(fù)載分配規(guī)則:

    鄰居節(jié)點(diǎn)j依照剩余容量的分配比例表示為

    (3)

    其中,Γ代表與失效節(jié)點(diǎn)i直接連接且正常工作的節(jié)點(diǎn)集合,p是集合Γ中的元素。

    鄰居節(jié)點(diǎn)j依據(jù)最短距離的分配比例表示為

    (4)

    其中,dj表示節(jié)點(diǎn)j與失效節(jié)點(diǎn)i之間的距離;γ是一個0~1之間的可調(diào)參數(shù)。

    因此,結(jié)合以上兩個增邊的因素,建立基于增邊策略的失效節(jié)點(diǎn)i的負(fù)載重新分配模型為

    (5)

    一旦網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生級聯(lián)失效,這個過程就會一直重復(fù),直至網(wǎng)絡(luò)中再無過載節(jié)點(diǎn)為止,采用剩余網(wǎng)絡(luò)的最大連通分支大小S來衡量該增邊策略緩解級聯(lián)失效的能力,

    (6)

    其中,N為初始時刻網(wǎng)絡(luò)的總節(jié)點(diǎn)數(shù);N′為級聯(lián)失效過程終止后,網(wǎng)絡(luò)最大連通分支中節(jié)點(diǎn)總數(shù)。剩余網(wǎng)絡(luò)的最大連通分支大小S越小,表明網(wǎng)絡(luò)失效節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多,該策略緩解網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的能力越弱;反之,剩余網(wǎng)絡(luò)的最大連通分支大小S越大,表明網(wǎng)絡(luò)失效節(jié)點(diǎn)數(shù)量越少,該策略緩解網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的能力越強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)越穩(wěn)定。

    2 增邊策略參數(shù)變化規(guī)律

    基于上述給出的節(jié)點(diǎn)初始負(fù)載、節(jié)點(diǎn)容量以及節(jié)點(diǎn)失效后負(fù)載重分配規(guī)則的表達(dá)式,對級聯(lián)失效進(jìn)行更深入的理論分析,解析出最大剩余容量參數(shù)、最短距離參數(shù)與容忍參數(shù)β之間的變化規(guī)律。

    當(dāng)節(jié)點(diǎn)i失效后,i的負(fù)載會分配到其鄰居節(jié)點(diǎn)j,為了避免級聯(lián)失效,需要滿足鄰居節(jié)點(diǎn)j接收額外負(fù)載后得到的新負(fù)載小于其容量,即

    Lj+ΔLj

    (7)

    (8)

    根據(jù)節(jié)點(diǎn)度和條件概率知識,可以得知

    (9)

    這里P(k′|kj)=k′P(k′)/〈k〉,表示鄰居節(jié)點(diǎn)度為k′的條件概率,滿足歸一化條件和平衡條件,得

    (10)

    同理可推出

    (11)

    〈k〉表示網(wǎng)絡(luò)的平均度,根據(jù)級聯(lián)失效模型解析[18],經(jīng)積分推導(dǎo)得出

    (12)

    其中,kmin表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的最小值。

    因此,將式(11)、(12)代入不等式(8)可以得出

    (13)

    分析不等式(13),當(dāng)kj越大時,β越小,也就是說,選擇增加的非相鄰節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度越大,剩余容量越多,越不易發(fā)生失效,亦可推理出可調(diào)負(fù)載參數(shù)α越大,節(jié)點(diǎn)也越不易發(fā)生失效,從而可控制級聯(lián)失效的范圍,維持無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。

    繼而利用相同的方法分析距離參數(shù)d的影響,推導(dǎo)出

    (14)

    代入式(13)得

    (15)

    分析式(15),當(dāng)dj越小,β越小,也就是說,選擇增加的非相鄰節(jié)點(diǎn)與失效節(jié)點(diǎn)的距離越小,越不易發(fā)生失效。

    3 增邊策略仿真驗(yàn)證

    根據(jù)所建級聯(lián)失效模型,對采取不同增邊策略下以及不增邊條件下的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真對比,并與文獻(xiàn)[15]中所建級聯(lián)失效模型下的最大剩余容量增邊策略進(jìn)行對比,探究參數(shù)變化對緩解級聯(lián)失效效果的影響。

    這里采用MATLAB仿真的方法研究任意單個節(jié)點(diǎn)失效下采取不同增邊策略對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效后網(wǎng)絡(luò)最大連通分支大小S的影響,以及各參數(shù)對其影響,并找出兩種策略共同作用下應(yīng)對級聯(lián)失效的最優(yōu)參數(shù)值。首先在以500 m為半徑的監(jiān)測圓域內(nèi),隨機(jī)布撒300個節(jié)點(diǎn),每個節(jié)點(diǎn)的最大傳輸半徑均為500 m,構(gòu)建初始的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,該拓?fù)溆蒑0(M0=3)個全連通的節(jié)點(diǎn)發(fā)起,最終的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙鐖D2所示,該網(wǎng)絡(luò)的度分布服從冪律分布,其度分布如圖3所示。

    圖2 拓?fù)鋱D
    Fig.2 Topology diagram

    圖3 度分布
    Fig.3 Degree distribution

    1) 無增邊、最大剩余容量增邊以及最短距離增邊時,分析隨著容忍參數(shù)β的變化,最大連通分支大小S的變化規(guī)律,如圖4所示。

    從圖4仿真結(jié)果可以看出,采取增邊策略后網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對級聯(lián)失效的緩解能力明顯高于無增邊的情況,且在容忍參數(shù)較低的情況下,就表現(xiàn)出了良好的緩解效果,隨著β的增加,最大連通分支大小S也漸漸增大;當(dāng)容量足夠大的情況下,無增邊時,網(wǎng)絡(luò)也擁有較強(qiáng)的緩解級聯(lián)失效的能力。因?yàn)?,?dāng)提供給每個節(jié)點(diǎn)的容量變大時,節(jié)點(diǎn)的負(fù)載就不易超過其容量而導(dǎo)致失效,繼而達(dá)到減少級聯(lián)失效傳播的效果;此外,最大剩余容量增邊策略與最短距離增邊策略對比可看出,容忍參數(shù)較小時,采取最短距離增邊策略的最大連通分支大小S稍大,而容忍參數(shù)較大時,采取最大剩余容量增邊策略的最大連通分支大小S稍大,也就是說,從節(jié)能方面考慮,當(dāng)容量偏小時,采取最短距離的增邊策略更合適;與文獻(xiàn)[15]中所建級聯(lián)失效模型下的最大剩余容量增邊策略進(jìn)行對比,可以看出本文增邊策略的效果略優(yōu)于文獻(xiàn)[15]??偟膩碚f,采取增邊策略能有效地抑制級聯(lián)失效的傳播,且效果穩(wěn)定性較高。

    圖4 不同容忍系數(shù)β下增邊策略的效果Fig.4Effectofincreasinglinksstrategyunderdifferentparameterβ

    2) 采取不同增邊策略時,分析不同初始負(fù)荷參數(shù)下,最大連通分支大小S的變化規(guī)律,如圖5所示。

    圖5 不同初始負(fù)荷參數(shù)α下增邊策略的效果
    Fig.5 Effect of increasing links strategy under different parameterα

    從圖5可以看出,當(dāng)初始負(fù)載參數(shù)α<0.4時,采取最短距離增邊策略在應(yīng)對級聯(lián)失效的傳播方面初見成效,而采取最大剩余容量的增邊策略在應(yīng)對級聯(lián)失效的傳播方面收效甚微,分析其原因,當(dāng)負(fù)載參數(shù)較小時,節(jié)點(diǎn)剩余容量也隨之變小,接收到新負(fù)載后,仍易引發(fā)失效;當(dāng)初始負(fù)載參數(shù)α>0.4時,兩種增邊策略均效果顯著且平穩(wěn)上升。對比本文增邊策略四條曲線可以看出,采取最大剩余容量的增邊策略,容忍參數(shù)β越大,即選擇剩余容量越大的非相鄰節(jié)點(diǎn)來增邊對級聯(lián)失效的緩解效果越好,優(yōu)于采取最短距離增邊策略;容忍參數(shù)β較小時,面對級聯(lián)失效傳播的抑制效果較采取最短距離增邊策略稍弱;采取最短距離增邊策略時距離的可調(diào)參數(shù)γ越小,即距離越短,對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中級聯(lián)失效的緩解作用越好。同時對比文獻(xiàn)[15]的增邊策略,也呈現(xiàn)容忍參數(shù)β越大,級聯(lián)失效的緩解效果越好,容忍參數(shù)β較小時,級聯(lián)失效的緩解效果稍弱于最短距離增邊策略的規(guī)律,且緩解效果略低于本文的最大剩余容量的增邊策略。顯然,采取最短距離增邊策略更加節(jié)省資源且效果顯著穩(wěn)定。

    3) 在距離可調(diào)參數(shù)γ變化的情況下,分析最短距離增邊策略對最大連通分支大小S的影響規(guī)律,如圖6所示。

    圖6 不同距離可調(diào)參數(shù)γ下最短距離增邊策略效果
    Fig.6 Effect of increasing links strategy based on the minimum distance under adjustable parameterγ

    由圖6可得,采用最短距離增邊策略時,隨著距離可調(diào)參數(shù)γ的增加,節(jié)點(diǎn)間距離也就越大,隨之網(wǎng)絡(luò)最大連通分支大小S越小,即選擇距離越短的非相鄰節(jié)點(diǎn)來增邊,對級聯(lián)失效傳播的控制效果越好,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的抗毀性越強(qiáng)。從圖6亦可看出,采取最短距離增邊策略的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)對級聯(lián)失效方面的整體抗毀性較高。

    4) 在距離可調(diào)參數(shù)γ與負(fù)載可調(diào)參數(shù)α共同作用下,分析對最大連通分支大小S的影響規(guī)律,如圖7所示。

    圖7 距離可調(diào)參數(shù)γ與負(fù)載可調(diào)參數(shù)α共同作用下的增邊策略效果
    Fig.7 Effect of increasing links strategy under the combination of adjustable distance parameterγand load parameterα

    從圖7可以看出,距離可調(diào)參數(shù)γ與負(fù)載可調(diào)參數(shù)α共同作用時,隨著參數(shù)的增大,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)最大連通分支大小S也整體呈上升趨勢,可得出一個最優(yōu)參數(shù)值,即當(dāng)α=0.4,γ=0.4時,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)最大連通分支大小S達(dá)到最大值,隨后S值略下降,但幅度不大;當(dāng)兩參數(shù)值低于0.4,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)最大連通分支大小S較小,即網(wǎng)絡(luò)面對級聯(lián)失效的抗毀性較差。由該變化可知,當(dāng)兩個參數(shù)共同作用,節(jié)點(diǎn)剩余容量的大小起到了決定性作用,節(jié)點(diǎn)剩余容量較小時即使邊距離短,對級聯(lián)失效的抑制效果也較差,此時的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)易崩潰;而最優(yōu)值過后的略下降趨勢,是由于節(jié)點(diǎn)距離的增加,路徑上能量的部分消耗,導(dǎo)致無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)面對級聯(lián)失效的緩解能力略降低,但整體網(wǎng)絡(luò)抗毀性依然較強(qiáng)。

    綜上所述,容忍參數(shù)β越大,采取增邊策略與不增邊的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)魯棒性均得到優(yōu)化,且采取增邊策略后,網(wǎng)絡(luò)在容忍參數(shù)β較低的情況下也表現(xiàn)出了良好的緩解級聯(lián)失效的能力;通過對不同初始負(fù)載參數(shù)α下兩種增邊策略的比較,采取最短距離增邊策略更加節(jié)省資源且效果顯著穩(wěn)定;單獨(dú)討論最短距離增邊策略,距離可調(diào)參數(shù)γ越小,也就是選擇距離越短的非相鄰節(jié)點(diǎn)來增邊,對級聯(lián)失效傳播的控制效果越好,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的抗毀性越強(qiáng);最后在距離可調(diào)參數(shù)γ與負(fù)載可調(diào)參數(shù)α共同作用下,得出使網(wǎng)絡(luò)抗毀性最高的最優(yōu)參數(shù)值,即α=0.4,γ=0.4。由此可見,采取增邊策略可以大大提高無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在級聯(lián)失效中的抗毀能力。

    4 結(jié)論

    本文提出了最大剩余容量增邊策略和最短距離增邊策略來對抗無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效現(xiàn)象,建立基于增邊策略的負(fù)載重分配模型,理論分析得出可調(diào)負(fù)載參數(shù)α越大,選擇增加的非相鄰節(jié)點(diǎn)與失效節(jié)點(diǎn)邊距離d越小,越不易發(fā)生級聯(lián)失效。并從容忍參數(shù)、初始負(fù)荷參數(shù)和距離可調(diào)參數(shù)三方面對增邊策略進(jìn)行仿真分析,仿真結(jié)果表明,選擇剩余容量越大、距離越短的非相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增邊,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)越穩(wěn)定;初始負(fù)載參數(shù)α越大,采取增邊策略后的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)面對級聯(lián)失效的抵御能力越強(qiáng);在容忍參數(shù)β較小時,在兩種增邊策略效果相當(dāng)?shù)那闆r下,采取最短距離的增邊策略更有利于節(jié)約資源。采取增邊策略后網(wǎng)絡(luò)抵御能力的優(yōu)化明顯,抗毀性能強(qiáng),這為提高現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中級聯(lián)失效抵御能力和預(yù)防無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模級聯(lián)失效提供了依據(jù)。

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