安徽省農(nóng)村金融發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入增長
——基于2003-2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

唐志祥

（安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241000）

一、引言

脫貧攻堅(jiān)的一個(gè)關(guān)鍵就是增加農(nóng)民收入。農(nóng)民收入增加對(duì)解決農(nóng)民問題尤其重要。農(nóng)村金融的發(fā)展、大力發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、為農(nóng)民提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位等都是提高農(nóng)民收入水平的有效路徑。自改革開放以來，安徽省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款余額穩(wěn)步增加，給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支持，使農(nóng)民收入逐步提高。由于大型股份制商業(yè)銀行從農(nóng)村退出，目前農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)金融機(jī)構(gòu)主要有農(nóng)商銀行、郵儲(chǔ)銀行和村鎮(zhèn)銀行。由于郵儲(chǔ)銀行貸款業(yè)務(wù)傾向于城市，導(dǎo)致了本來就很稀缺的農(nóng)村金融資源外流，城鄉(xiāng)居民收入差距明顯。這些問題影響了農(nóng)民收入的增加。我們利用安徽農(nóng)村金融貸款數(shù)據(jù)、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)民收入的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。

關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入之間的關(guān)系問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)金融發(fā)展是否影響農(nóng)民收入的研究比較多，但關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入影響研究較少，而且前者還沒有形成一致的結(jié)論。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增加有顯著正影響。如胡邦勇等（2013）認(rèn)為金融發(fā)展規(guī)模、組織結(jié)構(gòu)和管理水平等因素都對(duì)農(nóng)民收入增加有促進(jìn)效應(yīng)。[1]范曉霞（2018）認(rèn)為農(nóng)村信貸規(guī)模能提高農(nóng)民收入。[2]第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村金融發(fā)展不利于提高農(nóng)民收入。余新平等（2010）通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)得出農(nóng)村金融發(fā)展阻礙了農(nóng)民收入的增加。[3]第三種觀點(diǎn)認(rèn)為，二者之間不相關(guān)。宋冬林、李海峰（2011）使用向量自回歸模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出結(jié)論，認(rèn)為農(nóng)民收入增加和金融發(fā)展之間因果關(guān)系不顯著。[4]

二、實(shí)證分析

（一）模型建立

1.模型設(shè)立

我們借鑒投入產(chǎn)出函數(shù)來建立研究模型，假設(shè)投入產(chǎn)出函數(shù)遵循經(jīng)典的 C-D函數(shù)形式。具體地講，我們將農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)民的就業(yè)結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)出的“投入”要素、將農(nóng)民收入作為“產(chǎn)出”結(jié)果來構(gòu)建研究模型為：

其中Yi表示第i期的農(nóng)村人均收入，F(xiàn)i表示第i期農(nóng)村金融發(fā)展水平，Ki表示第i期農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)；β0是常數(shù)項(xiàng)，β1表示在 Ki保持不變的條件下，F(xiàn)i變化 1%時(shí)，Yi變化β1%，β2表示在 Fi保持不變的條件下，Ki變化1%時(shí)，Yi變化2β%，μi為擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量選取與數(shù)據(jù)說明

為了衡量安徽省農(nóng)民收入水平，我們采用安徽省農(nóng)村人均收入Y；為了消除異方差，我們對(duì)Y取自然對(duì)數(shù)，記為 Z=ln（Y）。衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平的指標(biāo)較多，我們選用比較一般性的金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)。該指標(biāo)定義是：農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模F=農(nóng)村地區(qū)貸款余額總量/農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)總值。由于統(tǒng)計(jì)年鑒沒有直接的農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)總值，借鑒文獻(xiàn)中的處理方法，用該地區(qū)農(nóng)林牧漁的生產(chǎn)總值近似替代該地區(qū)的農(nóng)村生產(chǎn)總值。[5]在分析安徽省農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化時(shí)，一般采用農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)工作的就業(yè)人數(shù)與從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就業(yè)人數(shù)的比例K來衡量。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中只有農(nóng)林漁業(yè)的就業(yè)人數(shù)，我們用該數(shù)值近似表示農(nóng)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。

實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來源于2004-2018年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

1.各變量的單位根檢驗(yàn)

一般而言，直接對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，很可能表現(xiàn)為虛假的回歸。原因在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)一般都是非平穩(wěn)的。因此，在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)之前，要先對(duì)貸款、就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews7.0軟件，對(duì)各變量采用ADF檢驗(yàn)，一般原假設(shè)表示變量不穩(wěn)定，設(shè)為備擇假設(shè)表示變量是穩(wěn)定的，設(shè)為如果不拒絕H0，說明該序列不平穩(wěn)；拒絕H0，說明該序列是平穩(wěn)的，檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表1的ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，農(nóng)村人均純收入Z、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)F和農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)K都是非平穩(wěn)的時(shí)間序列。上述變量的一階差分序列是平穩(wěn)的，它們是一階單整序列，各變量之間可能具有協(xié)整關(guān)系。因此，下面進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)（Cointegration Test）。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)采用Johansen的方法，目的是檢驗(yàn)Z、F和K之間是否具有一種長期、穩(wěn)定的關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由于跡統(tǒng)計(jì)量0.239318小于5%顯著性的臨界值3.841466，P值為0.6247，所以，接受At most 2的零假設(shè)，即Z、F、K之間存在協(xié)整的關(guān)系，從而得到相應(yīng)的協(xié)整方程為：

括號(hào)內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)差。通過此關(guān)系式我們知道，Z與F是具有正相關(guān)的長期均衡關(guān)系；農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和農(nóng)村人均純收入負(fù)相關(guān)。說明安徽農(nóng)村地區(qū)的非農(nóng)就業(yè)沒有能夠很好地促進(jìn)農(nóng)民增收。

3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

上述協(xié)整方程反映了農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入的增長之間存在長期的均衡關(guān)系。但是，我們不知道農(nóng)民收入與農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的因果關(guān)系，我們需要進(jìn)一步對(duì)Z和F、Z和 K之間分別進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。Z和 F之間格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

在原假設(shè)F does not Granger Cause Z情況下，P值為0.0466，小于0.05，拒絕原假設(shè)，即F是Z的格蘭杰原因；說明至少在95%的置信水平下，金融發(fā)展水平F是農(nóng)民收入Z的格蘭杰原因。在原假設(shè)Z does not Granger Cause F下，P值為0.0075，小于0.05，拒絕原假設(shè)，至少在99%的置信水平下，Z是F的格蘭杰原因。

Z和K的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

表3 F和Z的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

表4 Z和K的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

在原假設(shè)K does not Granger Cause Z下，P值為0.3766，接受原假設(shè)，即K不是Z的格蘭杰原因；在原假設(shè)Z does not Granger Cause K下，P值為0.3877，接受原假設(shè)，Z不是K的格蘭杰原因。說明K和Z之間不存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

依據(jù)上述實(shí)證分析，我們發(fā)現(xiàn)：第一，安徽農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對(duì)提高農(nóng)村人均收入水平具有促進(jìn)作用；安徽農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與安徽農(nóng)村人均收入互為格蘭杰因果關(guān)系。農(nóng)商行等金融機(jī)構(gòu)主要通過以下方面來為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)服務(wù)。一是提供融資服務(wù)。近年來，以安徽農(nóng)商行為代表的主要涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)不斷加大對(duì)農(nóng)村特色、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的信貸支持力度。截至 2018年末，安徽農(nóng)商行發(fā)放的農(nóng)業(yè)貸款余額高達(dá) 3849億元。全省金融機(jī)構(gòu)總的涉農(nóng)信貸余額接近萬億元。二是提供儲(chǔ)蓄服務(wù)。農(nóng)民閑置資金可以存入農(nóng)商行等金融機(jī)構(gòu)，既帶來利息收入，也積攢了一定的資金。儲(chǔ)蓄吸收的存款為農(nóng)商行的信貸投放提供了資金來源，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長，提高了農(nóng)民收入。三是創(chuàng)新金融服務(wù)。依托“社區(qū)e銀行”，連接免費(fèi)電商平臺(tái)，為農(nóng)副產(chǎn)品銷售搭建了無形市場(chǎng)。四是創(chuàng)新金融產(chǎn)品。如農(nóng)商行開發(fā)的金農(nóng)易貸卡、流轉(zhuǎn)收益保證信貸等有力地支持了農(nóng)民的信貸需要。

第二，農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村人均收入是負(fù)相關(guān)關(guān)系；農(nóng)村地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民增收之間互不為格蘭杰因果關(guān)系，表明非農(nóng)就業(yè)對(duì)提高農(nóng)民收入的作用沒能有效顯現(xiàn)。安徽農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善與安徽農(nóng)民增收之間不存在格蘭杰因果關(guān)系?？赡艿脑蛴校阂皇前不帐寝r(nóng)業(yè)大省。農(nóng)林牧副漁是農(nóng)村的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。近年來安徽實(shí)施精準(zhǔn)脫貧，因地制宜地發(fā)展特色養(yǎng)殖、蔬菜種植、茶葉、特種林產(chǎn)品、中藥材等產(chǎn)業(yè)，經(jīng)營性收入占比較大。二是非農(nóng)就業(yè)崗位需要相應(yīng)的技能。只有那些身體健康、教育程度較高和擁有一技之長的勞動(dòng)力才可能獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。長期以來，城市教育投資好于農(nóng)村導(dǎo)致農(nóng)民缺乏良好的教育培訓(xùn)，阻礙了農(nóng)民從事非農(nóng)就業(yè)。三是近年來外出農(nóng)民工回鄉(xiāng)，利用在外學(xué)到的技術(shù)在鄉(xiāng)村從事經(jīng)營活動(dòng)，獲得經(jīng)營性收入。外出務(wù)工的農(nóng)民受自身文化水平和技能的制約，往往就業(yè)層次和質(zhì)量不高，工資收入相對(duì)較低，即使外出，獲得的工資收入也可能會(huì)低于回鄉(xiāng)農(nóng)民的經(jīng)營性收入。

（二）建議

1.金融方面

一是支持農(nóng)村小型金融機(jī)構(gòu)的建設(shè)。除了農(nóng)商行、郵儲(chǔ)銀行外，應(yīng)該降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，支持村鎮(zhèn)銀行的建設(shè)，允許具有合作性質(zhì)的民間金融存在，如有些地方已經(jīng)存在的資金互助組。它們可以比較靈活地滿足農(nóng)民金融需求額度小、次數(shù)多的特點(diǎn)，能有效彌補(bǔ)正規(guī)金融的不足。

二是加大信貸支持力度。運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制減少農(nóng)村金融資源外流，擴(kuò)大涉農(nóng)貸款規(guī)模，特別是對(duì)鄉(xiāng)村振興、特色小鎮(zhèn)建設(shè)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、扶貧產(chǎn)業(yè)等加大融資服務(wù)的力度。

三是開發(fā)適合農(nóng)村的金融產(chǎn)品。結(jié)合農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，首先是積極穩(wěn)妥嘗試流轉(zhuǎn)收益保證貸款、產(chǎn)權(quán)按揭貸款等新品種。其次是與擔(dān)保公司、保險(xiǎn)公司合作，充分激活農(nóng)村的各類可擔(dān)保資產(chǎn)，緩解農(nóng)民和集體經(jīng)濟(jì)組織融資難的問題。

四是改進(jìn)農(nóng)村金融服務(wù)。首先，完善現(xiàn)有的服務(wù)設(shè)施，加快布放農(nóng)村地區(qū)的自助終端設(shè)備，開展汽車銀行等便民服務(wù)。其次，依托互聯(lián)網(wǎng)打造便捷的金融服務(wù)。開發(fā)以手機(jī)為載體、線上自助的貸款辦理、結(jié)算、理財(cái)和消費(fèi)的服務(wù)產(chǎn)品。

2.非農(nóng)就業(yè)方面

一是重視對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)。對(duì)離開鄉(xiāng)村從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民重點(diǎn)培訓(xùn)擬從事職業(yè)所需要的具體技能，提高外出獲得就業(yè)的機(jī)會(huì)、層次和質(zhì)量；對(duì)外出從事非農(nóng)就業(yè)困難的人群，重點(diǎn)培訓(xùn)他們?cè)卩l(xiāng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)業(yè)的相關(guān)技能。

二是鼓勵(lì)農(nóng)民個(gè)人創(chuàng)業(yè)。對(duì)于有創(chuàng)業(yè)意愿和技能的個(gè)人，政府應(yīng)該提供政策支持，特別是在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、項(xiàng)目用地、財(cái)政貼息、稅收優(yōu)惠等方面給予大力支持。

三是發(fā)展農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)。我省各地農(nóng)村資源豐富，可以著力發(fā)展資源優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。如皖南山區(qū)具有豐富的旅游資源，應(yīng)因地制宜制定發(fā)展旅游的戰(zhàn)略規(guī)劃，開發(fā)旅游資源，創(chuàng)辦旅游服務(wù)行業(yè)，為農(nóng)民提供非農(nóng)就業(yè)途徑。具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的城郊地區(qū)可以大力發(fā)展周末度假、休閑、農(nóng)家樂等產(chǎn)業(yè)，增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)。

四是發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。鼓勵(lì)農(nóng)民合資創(chuàng)辦企業(yè)，對(duì)糧食、油料等農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行深加工，延伸產(chǎn)品價(jià)值鏈，創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)崗位。