張齊云
(安徽信息工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得過(guò)度承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的商業(yè)銀行成為了口誅筆伐的對(duì)象,探究此次危機(jī)的深層次原因,學(xué)者們認(rèn)為是商業(yè)銀行過(guò)度的高杠桿和低標(biāo)準(zhǔn)的信貸政策,導(dǎo)致銀行風(fēng)險(xiǎn)累計(jì),最終引發(fā)金融危機(jī)(Dewatripont et al.,2010)[1]。 在此次危機(jī)中,我國(guó)商業(yè)銀行并沒(méi)有受到太大的沖擊,這與我國(guó)銀行業(yè)自身特殊的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)特征有關(guān)。但隨著市場(chǎng)化改革的進(jìn)一步加快,我國(guó)商業(yè)銀行以往隱性擔(dān)保、政府干預(yù)等特有特征會(huì)逐漸消失,一些原有的潛在風(fēng)險(xiǎn)正逐漸暴露??梢?jiàn),我國(guó)商業(yè)銀行的面臨的經(jīng)營(yíng)環(huán)境正變得越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的管理也提出了更高的要求。銀行在我國(guó)金融市場(chǎng)占據(jù)著主導(dǎo)地位,其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為造成的經(jīng)濟(jì)后果會(huì)引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),更可能對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生強(qiáng)大的溢出效應(yīng),在十九大會(huì)議中,習(xí)近平總書(shū)記再次強(qiáng)調(diào)“守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的底線”,更凸顯了對(duì)于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的重要性。
關(guān)于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問(wèn)題以往研究大部分從定義、成因及經(jīng)濟(jì)后果展開(kāi)了大量研究,豐富了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)相關(guān)研究文獻(xiàn)。 Borio、Zhu(2012)[2]和張雪蘭、何德旭(2012)[3]從宏觀角度分析了貨幣政策立場(chǎng)對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,貨幣政策會(huì)改變銀行的風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)容忍度,繼而造成銀行風(fēng)險(xiǎn)的累積。Bullard et al.(2009)[4]實(shí)證檢驗(yàn)了存款保險(xiǎn)制度會(huì)引發(fā)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,使得銀行免于市場(chǎng)機(jī)制的限制,鼓勵(lì)其承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn),而針對(duì)這一問(wèn)題,資本監(jiān)管能有效彌補(bǔ)這一缺陷 (Keeley,1990)[5]。劉忠璐(2016)[6]從風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)傳染、經(jīng)營(yíng)效率和盈利水平四個(gè)層次,分析了互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的迅猛發(fā)展會(huì)提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效,彌補(bǔ)其帶來(lái)的不利影響,降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。然而,隨著行為金融的發(fā)展,學(xué)者們開(kāi)始把心理學(xué)、社會(huì)行為學(xué)應(yīng)用到經(jīng)典金融理論中,關(guān)注行為主體的心理特征對(duì)行為決策的影響。我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)軌階段,資本市場(chǎng)受到投資者情緒的干擾特別大,這也導(dǎo)致了我國(guó)股票價(jià)格嚴(yán)重偏離其基本價(jià)值(Allen et al.,2005)[7]。 目前,相關(guān)學(xué)者從行為金融學(xué)角度對(duì)投資者情緒是如何影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)進(jìn)行了研究。潘敏、朱迪星(2010)[8]從管理層迎合投資者的角度進(jìn)行了研究,研究表明,即使經(jīng)理人理性,投資者的情緒波動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致經(jīng)理人的迎合行為產(chǎn)生。張慶、朱迪星(2014)[9]進(jìn)一步分析了投資者情緒會(huì)對(duì)企業(yè)投資行為產(chǎn)生影響,認(rèn)為企業(yè)管理層在投資者情緒波動(dòng)時(shí)會(huì)有迎合投資者情緒行為,但管理層會(huì)適當(dāng)抑制迎合投資行為。投資者在二級(jí)市場(chǎng)上的情緒表現(xiàn)會(huì)帶動(dòng)商業(yè)銀行高管的情緒,造成管理層的過(guò)度樂(lè)觀或者過(guò)度自信,進(jìn)而影響商業(yè)銀行管理層的決策。Nofsinger(2005)[10]認(rèn)為投資者情緒會(huì)將市場(chǎng)的樂(lè)觀情緒傳染給商業(yè)銀行管理層。張丞、盧米雪、桑璇(2014)[11]進(jìn)一步分析了投資者情緒對(duì)商業(yè)銀行高管樂(lè)觀程度的影響。由以上文獻(xiàn)研究可見(jiàn),投資者在二級(jí)市場(chǎng)上的情緒會(huì)傳染給商業(yè)銀行的管理層,造成商業(yè)銀行管理層產(chǎn)生過(guò)度樂(lè)觀或者過(guò)度自信的情緒,從而形成商業(yè)銀行投資過(guò)剩或者投資不足,因此投資者情緒會(huì)對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)產(chǎn)生一定影響。
投資者情緒通過(guò)股權(quán)融資渠道對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和業(yè)績(jī)也會(huì)產(chǎn)生影響。以往的研究發(fā)現(xiàn)投資者情緒會(huì)影響股權(quán)融資的成本,進(jìn)而對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān) 行 為 產(chǎn) 生 影 響 (Chang,2006)[12]。 Bakke、Whited(2010)[13]進(jìn)一步證實(shí)了投資者情緒會(huì)改變企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資決策。在投資者情緒影響銀行業(yè)績(jī)方面,Delong et al.(1990)[14]提出投資者情緒對(duì)股票期望收益存在著某種聯(lián)系,Baker、Wurgler (2006)[15]和 Yu、Yuan(2006)[16]進(jìn)一步證實(shí)在投資者情緒低落時(shí),股票市場(chǎng)的期望超額收益與市場(chǎng)的條件方差存在顯著正相關(guān),在投資者情緒高漲時(shí),股票市場(chǎng)的期望超額收益與市場(chǎng)的條件方差投資者卻無(wú)關(guān)。由于銀行管理者具有風(fēng)險(xiǎn)回避的特征(May,1995)[17],從銀行管理者角度,當(dāng)情緒高漲時(shí),當(dāng)銀行評(píng)估的有效性受到影響時(shí),銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平也會(huì)隨之降低,銀行的業(yè)績(jī)也會(huì)受到影響。因此,當(dāng)市場(chǎng)情緒高漲時(shí),投資者對(duì)銀行資產(chǎn)價(jià)值的樂(lè)觀預(yù)期可能會(huì)降低其在債券市場(chǎng)和股權(quán)市場(chǎng)的融資成本,并增加資金的供應(yīng),商業(yè)銀行管理層因此擴(kuò)大融資規(guī)模,并擴(kuò)張其業(yè)務(wù),從而增加商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,導(dǎo)致銀行的業(yè)績(jī)也會(huì)下滑(王帥,2014)[18]。在中國(guó)資本市場(chǎng)的發(fā)展背景下,在當(dāng)前資本市場(chǎng)投資者情緒逐漸高漲的背景下,從行為視角研究投資者情緒對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道的影響不僅豐富了風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問(wèn)題相關(guān)理論的研究,而且對(duì)于銀行風(fēng)險(xiǎn)管理以及金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)制的完善都具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。因此,本文基于中國(guó)16家上市銀行2005-2016年非平衡面板的年度數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用GMM廣義矩估計(jì)方法,有效解決了內(nèi)生性問(wèn)題,提出并論證了投資者情緒對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)以及業(yè)績(jī)的影響。
投資者情緒和銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為存在著怎樣的聯(lián)系呢?銀行不僅是市場(chǎng)主要參與方,又扮演著金融角色,必定受到高漲或者低落的市場(chǎng)情緒的影響(鄒靜、童中文,2015)[19]。對(duì)于投資者情緒的相關(guān)研究在非銀行企業(yè)的成果比較豐富,基于投資者非理性假設(shè),把企業(yè)投資作為管理者的理性反應(yīng),形成了投資者情緒影響企業(yè)投資的“股權(quán)融資渠道”和“理性迎合渠道”(Baker et al.,2003;Polk and Sapienza,2009;花貴如等,2011)[20-22]。然而,對(duì)于投資者情緒影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的研究并不多,但作為一類(lèi)特殊的企業(yè),銀行仍然會(huì)受到資本市場(chǎng)情緒的干擾。外部高漲的投資者情緒會(huì)對(duì)銀行未來(lái)收益的預(yù)期產(chǎn)生更高的評(píng)價(jià),尋求當(dāng)前股價(jià)最大化的銀行管理者更趨向于采取更激進(jìn)的經(jīng)營(yíng)決策,如降低信貸審核門(mén)檻、提高杠桿率等。
投資者影響銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的具體作用機(jī)制是什么?一方面,投資者會(huì)在情緒高漲時(shí)積極參與市場(chǎng)并采取激進(jìn)行為(Yuan,2008)[23],由于受到心理因素影響,投資者往往會(huì)盲目追求名義收益率而忽視了通脹的事實(shí),銀行管理者比投資者更了解具體信息,向投資者兜售各類(lèi)理財(cái)產(chǎn)品,或者對(duì)流動(dòng)性低的金融產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新或者包裝,迎合投資者心理。另外,為了迎合投資者情緒,增加銀行短期收益,管理者會(huì)產(chǎn)生激進(jìn)的策略。例如,降低信貸標(biāo)準(zhǔn),加大信貸投放,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的劇增,使得銀行風(fēng)險(xiǎn)因而上升。另一方面,追逐收益。銀行的資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)水平及定價(jià)、融資定價(jià)等需要運(yùn)用到CAPM模型,CAPM可以計(jì)算出資產(chǎn)的收益率。自從Ho、Hung(2009)[24]將投資者情緒引入到CAPM模型,并明顯改善了CAPM模型對(duì)股票收益率的解釋能力,其研究結(jié)果證實(shí)了投資者情緒會(huì)對(duì)資產(chǎn)要求回報(bào)率產(chǎn)生影響 (張丞等,2014)[11]。當(dāng)投資者情緒高漲時(shí),會(huì)要求更高的回報(bào)率,未來(lái)收益與現(xiàn)金流值也會(huì)降低,更會(huì)影響到資產(chǎn)和抵押物的價(jià)值,這時(shí)銀行被迫投資高風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)高回報(bào)承諾的彌補(bǔ),繼而促使銀行調(diào)整違約概率、波動(dòng)性等預(yù)期,在金融加速器作用下,銀行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步提高。
根據(jù)以上分析邏輯,我們提出假設(shè)1:
假設(shè)H1:投資者情緒與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān)。
高漲的投資者情緒會(huì)引起銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)進(jìn)一步增加,那么其會(huì)對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生怎樣的影響呢?根據(jù)以往的分析邏輯,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)于企業(yè)價(jià)值具有重要影響,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的提高會(huì)顯著增加企業(yè)的資本回報(bào)和價(jià)值(John et al.,2008)[25],而 Faccio et al.(2012)[26]認(rèn)為企業(yè)承擔(dān)較低水平風(fēng)險(xiǎn)則表示企業(yè)的創(chuàng)新能力較差,生產(chǎn)率低下,未來(lái)發(fā)展前景不好。那么,如果考慮資本市場(chǎng)的干擾,投資者情緒又會(huì)對(duì)銀行業(yè)績(jī)產(chǎn)生怎樣的影響?根據(jù)以往的分析邏輯,高漲的投資者情緒會(huì)導(dǎo)致業(yè)績(jī)的增加,然而,考慮到銀行業(yè)自身特殊的屬性,非銀行企業(yè)的成果并不能照搬到銀行內(nèi)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與收益的正比關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)越大獲取的收益就越高,但忽略了一個(gè)事實(shí),就是風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)必須在可控的范圍內(nèi)。銀行是以經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)并以風(fēng)險(xiǎn)盈利的特殊企業(yè),當(dāng)投資者情緒高漲時(shí),為了迎合這種高漲的情緒,銀行管理者可能會(huì)更加注重短期收益,而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看這種行為可能并不利于可持續(xù)發(fā)展。另外,相比于企業(yè),銀行受到更多的政府干預(yù),并且我國(guó)大部分銀行管理層都是“空降式”的任命,為了幫助其承擔(dān)政策負(fù)擔(dān)或者政治晉升,更容易使得管理者注重短期效果,對(duì)于迎合外部管理者更激進(jìn)。政府的干預(yù)容易導(dǎo)致銀行資源配置的無(wú)效率,降低了資產(chǎn)質(zhì)量,進(jìn)而影響了銀行經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。
根據(jù)以上分析邏輯,我們提出假設(shè)2:
假設(shè)H2:投資者情緒與銀行業(yè)績(jī)負(fù)相關(guān)。
本研究選擇滬深兩市的16家上市銀行為研究樣本,時(shí)間跨度為2005-2016年。數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)、上市銀行年報(bào)。本研究對(duì)于數(shù)據(jù)處理采用stata14.0軟件。
1.主要變量
(1)投資者情緒
對(duì)于投資者情緒的衡量我們借鑒花貴如等(2011)[22]的研究設(shè)計(jì),采用動(dòng)量指標(biāo)來(lái)衡量投資者情緒,由于吳世農(nóng)、汪強(qiáng)(2007)[27]發(fā)現(xiàn)動(dòng)量指標(biāo)在半年內(nèi)顯著存在,而超過(guò)半年會(huì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),因此,我們也采用半年期的動(dòng)量指標(biāo),即以上一期7-12月的累計(jì)月度股票收益(考慮現(xiàn)金紅利再投資的個(gè)股月回報(bào)率)均值作為投資者情緒度量指標(biāo)。
(2)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
對(duì)于銀行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選擇,常用指標(biāo)包括不良貸款率、Z值、預(yù)期違約概率及風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)比等。預(yù)期違約概率從理論上來(lái)講,更符合測(cè)量指標(biāo)要求(Altunbas et al.,2010)[28], 但由于我國(guó)缺乏違約數(shù)據(jù)庫(kù),所以不能采用此指標(biāo)。Z值為破產(chǎn)概率,由于我國(guó)隱性擔(dān)保,破產(chǎn)銀行很少,無(wú)法檢驗(yàn)該指標(biāo)的可行性。不良貸款率是事后測(cè)量指標(biāo),并不能很好地測(cè)量銀行風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文以風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)比率來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)率反映了資產(chǎn)組合在各個(gè)時(shí)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)水平,能直接反映銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿。
(3)銀行業(yè)績(jī)
通常情況下,學(xué)者們關(guān)于銀行業(yè)績(jī)的指標(biāo)選取主要有凈息差(NIM)、銀行資產(chǎn)收益率(ROA)、權(quán)益收 益率 (ROE)(Gerlos,2006[29];Al-Hashmi,2007[30])?,F(xiàn)在銀行表中表外業(yè)務(wù)占銀行經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)很大比重,凈息差(NIM)已經(jīng)無(wú)法反映銀行整體盈利水平。資產(chǎn)收益率(ROA)能綜合反映出了銀行獲取收益的資產(chǎn)管理能力,但對(duì)于表外業(yè)務(wù)是有偏頗的。而權(quán)益收益率(ROE)在度量盈利水平時(shí),能有效的回避這些問(wèn)題。因此,本文選取權(quán)益收益率(ROE)作為銀行業(yè)績(jī)的度量指標(biāo)。
2.控制變量
參照張丞等(2014)[11]和王帥(2015)[18]等的研究設(shè)計(jì),我們選取以下變量作為模型的控制變量:自有資本率(Ea)資產(chǎn)收益比(Roa)、公司規(guī)模(Size)、非利息收入比(Niir)、成本收入比(Cir)、兩職分離(Jr)、監(jiān)事會(huì)規(guī)模(Jsgm)。
關(guān)于變量的定義可見(jiàn)表1。
表1 變量名稱(chēng)、符號(hào)及定義
本文實(shí)證檢驗(yàn)投資者情緒對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)以及銀行業(yè)績(jī)的影響,并在模型中加入滯后項(xiàng)變量,同時(shí)考慮到模型中存在內(nèi)生性問(wèn)題,采用動(dòng)態(tài)面板GMM模型來(lái)進(jìn)行估計(jì)。鑒于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)還與自有資本率(Ea)資產(chǎn)收益比(Roa)、公司規(guī)模(Size)、非利息收入比(Niir)、成本收入比(Cir)、兩職分離(Jr)、監(jiān)事會(huì)規(guī)模(Jsgm)等經(jīng)濟(jì)變量存在著一定的相關(guān)關(guān)系,故文中還在實(shí)證模型中加入了相應(yīng)的控制變量。根據(jù)以上分析,本研究構(gòu)建以下實(shí)證分析模型:
模型(1)、(2)中解釋變量存在著滯后項(xiàng),這就可能引起內(nèi)生性問(wèn)題,采用面板固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)對(duì)模型估計(jì)可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)參數(shù)有偏性、非一致性,從而使得回歸結(jié)果與實(shí)際相偏離。因此,我們采用 Arellano and Bover(1995)[31]和 Blundell and Bond(1998)[32]提出的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)廣義矩(GMM)法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。
對(duì)于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)首先要保證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,杜絕產(chǎn)生“偽回歸”結(jié)果,為此,我們對(duì)所估計(jì)參數(shù)的穩(wěn)健性進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2Xtfisher檢驗(yàn)。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,結(jié)果顯示風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的均值為0.484,說(shuō)明我國(guó)上市銀行整體風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)占比并不算太高,標(biāo)準(zhǔn)差為0.080,說(shuō)明我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)波動(dòng)性并不大。投資者情緒均值為0.119,表明投資者對(duì)于銀行股的預(yù)期好多于壞,這與花貴如等(2011)研究的企業(yè)股票結(jié)果相差很大,對(duì)于企業(yè)股票而言,投資者情緒的表達(dá)更符合股市運(yùn)轉(zhuǎn)周期,即牛短熊長(zhǎng)。權(quán)益收益率的均值為0.166,銀行整體收益是表現(xiàn)良好的,這與2005年銀行改革是分不開(kāi)的。另外,銀行業(yè)內(nèi)的董事長(zhǎng)和總經(jīng)理兼任(Jr)情況是不明顯的,均值為0.946,表明大部分銀行的兩個(gè)職位是分離的,且監(jiān)事會(huì)規(guī)模(Jsgm)均值為0.522,監(jiān)事會(huì)成員占整個(gè)董事會(huì)人數(shù)的52.2%,表明銀行內(nèi)的治理結(jié)構(gòu)相對(duì)比較完善。
表3列示了投資者情緒與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的差分廣義矩(DiffGMM)和系統(tǒng)廣義矩(SYSGMM)回歸結(jié)果。系統(tǒng)廣義矩估計(jì)可以增強(qiáng)差分廣義矩估計(jì)工具變量中的有效性,解決了弱工具變量問(wèn)題。從結(jié)果來(lái)看,系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果比差分GMM更顯著,估計(jì)更精確,這可能是使用了更多的工具變量。從系統(tǒng)GMM估計(jì)來(lái)看,結(jié)果顯示風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)占比的一階滯后項(xiàng)(L.risk)顯著為正,表明銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為具有連續(xù)性,這與劉福生、李成(2014)的研究結(jié)論一致。投資者情緒(Sent)系數(shù)在1%水平上顯著正相關(guān),表示高漲的投資者情緒會(huì)鼓勵(lì)銀行承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),這也驗(yàn)證了假設(shè)1。
從控制變量來(lái)看,銀行自有資本率(Ea)與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系呈正相關(guān),但不顯著。銀行資產(chǎn)收益比(Roa)與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈負(fù)相關(guān),這與以往的結(jié)論相反,可能原因是盈利性高的銀行更吸引儲(chǔ)戶(hù),資金運(yùn)用渠道也更加多元化,另外營(yíng)利性能力強(qiáng)的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力也更強(qiáng)。非利息收入(Niir)與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈顯著負(fù)相關(guān),這與張羽、李黎(2010)的結(jié)論一致,可以看出,雖然近幾年我國(guó)表外業(yè)務(wù)快速發(fā)展,但是對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響有限。
表3 投資者情緒與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的實(shí)證結(jié)果
表3列出了差分廣義矩(DiffGMM)和系統(tǒng)廣義矩(SYSGMM)擾動(dòng)項(xiàng)的自相關(guān)估計(jì),由結(jié)果可知DiffGMM的擾動(dòng)項(xiàng)不存在一階自相關(guān)(AR(1)=-1.259,p=0.21),SYSGMM的擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)(AR(2)=1.336,p=0.18)。 另外,過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)(Sargan)結(jié)果都無(wú)發(fā)拒絕原假設(shè),認(rèn)為所有工具變量都有效。
表3列示了投資者情緒與銀行業(yè)績(jī)的差分廣義矩(DiffGMM)和系統(tǒng)廣義矩(SYSGMM)回歸結(jié)果。從系統(tǒng)廣義矩估計(jì)結(jié)果來(lái)看,銀行業(yè)績(jī)的滯后項(xiàng)在10%水平上顯著正相關(guān),銀行業(yè)績(jī)的提高能帶動(dòng)下一期的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。投資者情緒與銀行業(yè)績(jī)?cè)?%水平上顯著負(fù)相關(guān),這一實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了我們提出的假設(shè)2,實(shí)證結(jié)果還表明高漲的投資者情緒最終會(huì)導(dǎo)致銀行的業(yè)績(jī)下降,銀行業(yè)績(jī)是銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、經(jīng)營(yíng)管理等各個(gè)方面的最終反映,投資者情緒高漲會(huì)導(dǎo)致銀行風(fēng)險(xiǎn)的增加,同時(shí)也可能使得銀行管理者為了迎合投資者情緒而投資高風(fēng)險(xiǎn)、低收益的項(xiàng)目,造成銀行利潤(rùn)的降低。另外,在公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)來(lái)看,兩職分離(Jr)和監(jiān)事會(huì)規(guī)模(Jsgm)與銀行業(yè)績(jī)都呈現(xiàn)正向關(guān)系,說(shuō)明兩職分離的設(shè)立能夠有效提高銀行業(yè)績(jī),銀行內(nèi)部的應(yīng)該進(jìn)一步完善現(xiàn)代化的公司治理機(jī)制。
表4 投資者情緒與銀行業(yè)績(jī)的實(shí)證結(jié)果
同樣從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看,差分廣義矩(DiffGMM)和系統(tǒng)廣義矩(SYSGMM)擾動(dòng)項(xiàng)都不存在一階或二階自相關(guān),且Sargan檢驗(yàn)都無(wú)法決絕原假設(shè)“所有工具變量都有效”。
本文采用中國(guó)16家上市銀行2005-2016年非平衡面板的年度數(shù)據(jù),實(shí)證分析并檢驗(yàn)了投資者情緒對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)及銀行業(yè)績(jī)的影響。結(jié)果表明:投資者情緒對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)有正向影響,表明投資者的高漲情緒會(huì)鼓勵(lì)銀行承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn);投資者情緒與銀行業(yè)績(jī)呈負(fù)向關(guān)系,表明高漲的情緒投資者會(huì)促使銀行管理者更加注重短期利益,使得銀行資源配置效率降低,最終導(dǎo)致銀行業(yè)績(jī)的下滑。
針對(duì)以上結(jié)論,我們得到如下啟示:(1)銀行要主動(dòng)創(chuàng)新,提高自身競(jìng)爭(zhēng)力?,F(xiàn)在銀行收入模式比較單一,同質(zhì)化的經(jīng)營(yíng)模式導(dǎo)致銀行在產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)上也呈現(xiàn)高度的一致性。因此,銀行應(yīng)該針對(duì)自身發(fā)展?fàn)顩r,開(kāi)展多樣化業(yè)務(wù),打破同質(zhì)化趨勢(shì),從收益端來(lái)約束銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。(2)現(xiàn)有銀行普遍存在風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動(dòng)機(jī),而由于政府干預(yù)、國(guó)家信用擔(dān)保等外部因素的干擾,在國(guó)有銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動(dòng)機(jī)更明顯。因此,加快銀行市場(chǎng)化改革,通過(guò)外部約束來(lái)限制銀行過(guò)度的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。(3)加強(qiáng)銀行內(nèi)部管理,完善現(xiàn)代化管理體制,企業(yè)管理者應(yīng)該強(qiáng)化自身對(duì)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的認(rèn)識(shí),堅(jiān)持銀行價(jià)值長(zhǎng)期、可持續(xù)發(fā)展的理念,優(yōu)化銀行資源配置,不應(yīng)盲目去迎合市場(chǎng)。(4)商業(yè)銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理的過(guò)程中應(yīng)該關(guān)注投資者的情緒變化,避免出現(xiàn)過(guò)度自信或者迎合行為,把商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)控制在合理的范圍內(nèi)。