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    基于灰色模型的河南生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量預(yù)測

    2019-07-03 23:49:34陳國宏
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:物流模型

    陳國宏

    摘 要:居民生活水平的提高,對(duì)健康食品的追求,加快了冷鏈物流的需求量的增長速度。利用灰色模型研究河南生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量變化情況,可為政府及企業(yè)制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃提供依據(jù)。首先基于2007-2016年河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量的數(shù)據(jù),建立GM(1,1)模型,其次經(jīng)檢驗(yàn),模型精確度高,為優(yōu)秀等級(jí),以此預(yù)測了2017-2026年的需求量,發(fā)現(xiàn)需求量的模擬值成明顯的上升趨勢,最后就冷鏈物流市場如何應(yīng)對(duì)需求的變化的問題,從技術(shù)、平臺(tái)、渠道、人才、政策等方面給出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:GM(1,1);生鮮農(nóng)產(chǎn)品;冷鏈物流;需求量

    中圖分類號(hào):F25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.11.027

    0 引言

    2017年9月,河南省人民政府印發(fā)了《河南省物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展三個(gè)工作方案的通知》,提出了冷鏈物流業(yè)發(fā)展的目標(biāo),確定了冷鏈物流在我省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的地位。目前我國農(nóng)產(chǎn)品腐損率為15%左右,遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國家的平均水平,河南作為農(nóng)業(yè)大省同時(shí)又是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)產(chǎn)品的腐損率更為堪憂。據(jù)統(tǒng)計(jì),2011至2015的5年間,河南省瓜果類等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量都呈現(xiàn)上升趨勢,平均每年增加約17%,而腐爛或損壞的生鮮農(nóng)產(chǎn)品占全省產(chǎn)量的3.0% 左右,如何打造“最先一公里”,已經(jīng)成為熱點(diǎn),因此,開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測對(duì)發(fā)展河南省冷鏈產(chǎn)業(yè)及政府和企業(yè)制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    近些年來,對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)的研究日漸增多,主要集中在三個(gè)層次:①經(jīng)濟(jì)學(xué)層面:農(nóng)產(chǎn)品冷鏈產(chǎn)業(yè)及其經(jīng)濟(jì)影響。張新憲、焦旋等分析了山西省蘋果冷鏈物流現(xiàn)狀,并給出了相關(guān)對(duì)策;張開等提出將區(qū)間灰數(shù)與DEMATEL相結(jié)合的方法,定量地分析了影響農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的關(guān)鍵影響因素;②管理學(xué)層面:冷鏈運(yùn)營與管理優(yōu)化。苗潔瑩構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)化體系;馬歆對(duì)比了中外農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運(yùn)輸體系,指出了我國在此方面存在的不足之處;③工學(xué)層面:農(nóng)產(chǎn)品冷鏈技術(shù)與設(shè)備。張建奎分析了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流平臺(tái)上的應(yīng)用。

    分析文獻(xiàn)可知,生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流現(xiàn)狀研究、冷鏈技術(shù)研究是目前的主流研究方向,對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的需求預(yù)測方面還比較少,且研究區(qū)域主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。本文選用灰色模型對(duì)河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流量進(jìn)行預(yù)測,并提出一些建議。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量范圍的界定

    查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,將生鮮農(nóng)產(chǎn)品定義為主要包括蔬菜、水果、花卉、肉、蛋、奶以及水產(chǎn)品等我們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚纳畋匦杵?,其主要特性為易腐易損,由于沒有統(tǒng)一的指標(biāo),多數(shù)學(xué)者將物流量的多少來反映物流需求量,而貨運(yùn)量又是作為衡量物流量一重要指標(biāo),由于冷鏈物流集中于鐵路運(yùn)輸和公路運(yùn)輸,因此,考慮到數(shù)據(jù)的易得性,將河南省鐵路鮮活易腐貨物運(yùn)輸量、公路冷藏運(yùn)輸量作為河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究的數(shù)據(jù)來源于河南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2007-2016),具體數(shù)據(jù)如表1所示。

    1.3 研究方法

    本文運(yùn)用灰色預(yù)測模型對(duì)河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的需求量進(jìn)行預(yù)測,是基于灰色系統(tǒng)介于白色和黑色之間,其部分信息已知,部分信息未知,各因素之間有不確定的關(guān)系的特點(diǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)的精度沒有做特殊的要求。而目前為止,冷鏈物流沒有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),影響因素不確定,在此情況下,選取灰色預(yù)測模型是一種較合理的方法。

    1.4 模型原理

    灰色預(yù)測模型是一種對(duì)灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法模型。灰色預(yù)測模型通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度,即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢的狀況。

    1.5 方法步驟

    (1)累加生成(AGO)。

    設(shè)原始數(shù)列為x(0)=(x0(1)+x0(2)+,…x0(n))(1)

    對(duì)數(shù)列x(0)進(jìn)行1次累加生成新數(shù)列,如下:

    x(1)=(x1(1)+x1(2)+,…x1(n))(2)

    令x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i),(k=1,2,…,n)(3)

    (2)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B及數(shù)據(jù)向量Y,如下:

    B=-12(x(1)(1)+x(1)(2))1-12(x(1)(2)+x(1)(3))1-12(x(1)(n-1)+x(1)(n))1(4)

    Y=x(0)(2)x(0)(3)x(0)(n)(5)

    (3)計(jì)算灰參數(shù)u:

    u=(BT×B)-1BTY=(ab)(6)

    (4)構(gòu)造灰微分方程,如下:

    d(k)+αz(1)(k)=b(7)

    其中,α為發(fā)展系數(shù),b為灰色作用量,d(k)為x(1)的灰倒數(shù),令d(k)=x(0)(k)

    (5)求出預(yù)測值模型,如下:

    x∧(1)(k+1)=(x(0)(1)-ba)e-αk+ba,(k=1,2,…,n-1)(8)

    (6)模擬預(yù)測值,如下:

    x∧(0)(k+1)=x∧(1)(k+1)-x∧(k),(k=1,2,…,n-1)(9)

    (7)模型檢驗(yàn)。

    ①殘差檢驗(yàn)。

    殘差ε(k)=x(0)(k)-x∧(0)(k),(k=1,2,…,n)(10)

    相對(duì)殘差Δε(k)=ε(k)/x(0)(k)(11)

    平均相對(duì)殘差Δε(k)=∑nk=1Δε(k)/n,(k=1,2,…,n)(12)

    ②后驗(yàn)比(C)檢驗(yàn)。

    C=S12S02(13)

    其中:

    S02=∑nk=1(x(0)(k)-x(0))2n-1,(k=1,2,…,n)(14)

    S12=n∑k=1(ε(k)-ε(k))2n-1,(k=1,2,…,n)(15)

    x(0)=1n∑nk=1x(0)(k),(k=1,2,…,n)(16)

    ε(k)=1n∑nk=1ε(k),(k=1,2,…,n)(17)

    ③小誤差概率P。

    P=pε(k)-ε(k)SymbolcB@0.6745S0(18)

    1.6 模型精度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

    根據(jù)張小允等的研究成果,將G(1,1)模型精度判斷標(biāo)準(zhǔn)總結(jié)如表2所示。

    2 模型應(yīng)用

    2.1 模型參數(shù)計(jì)算

    首先通過級(jí)比判斷,原始數(shù)列滿足GM(1,1)建模要求,對(duì)上述(1-6)進(jìn)行計(jì)算,可以得到參數(shù)a=-00776,b=2192.113,代入(1-8)得:

    x∧(1)(k)=30622804e0.0776(k-1)-28257.104,(k=2,…,10)(19)

    對(duì)(1-19)作一階累減還原得出2007-2016年間河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量的模擬值,如表3所示。

    2.2 模型精度檢驗(yàn)

    經(jīng)檢驗(yàn),河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量相對(duì)誤差在-1.20%-0.73%之間,平均相對(duì)誤差為0.313%,預(yù)測精度為優(yōu)秀;后驗(yàn)比C為0.02,預(yù)測精度為優(yōu)秀;小誤差概率P為1,預(yù)測精度為優(yōu)秀。根據(jù)上述判斷,該GM(1,1)可以作為河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量的預(yù)測分析。

    2.3 河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量預(yù)測

    根據(jù)上述模型,對(duì)2017-2026年河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量進(jìn)行預(yù)測,如表4所示。

    3 結(jié)論與建議

    通過GM(1,1)模型,對(duì)河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量進(jìn)行預(yù)測,從20年的觀測值和模擬值可以看出,河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量處于一個(gè)非常明顯的上升趨勢,生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流市場具有規(guī)模大、需求穩(wěn)定的特點(diǎn),其提升的空間潛力和發(fā)展?jié)摿艽?。究其原因,首先是政府相關(guān)政策法規(guī)的支持;其次,在食品安全的約束下,居民對(duì)健康食品特別是綠色農(nóng)產(chǎn)品的追求;最后,生鮮電商巨頭的崛起倒逼著冷鏈物流市場的發(fā)展。如何讓冷鏈?zhǔn)袌鰸M足需求,如何促進(jìn)河南生鮮冷鏈物流健康發(fā)展,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

    (1)技術(shù)方面。加快制冷技術(shù)、物流信息技術(shù)的發(fā)展,完善“最先一公里”。

    (2)平臺(tái)方面。建設(shè)冷鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯和全程溫控管理信息平臺(tái),推動(dòng)追溯管理與市場準(zhǔn)入相銜接,逐步實(shí)現(xiàn)食用農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌全過程追溯管理,支持龍頭企業(yè)率先建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流溫控追溯平臺(tái)。

    (3)渠道方面。大力發(fā)展鮮活農(nóng)產(chǎn)品跨境貿(mào)易,積極發(fā)展冷鏈多式聯(lián)運(yùn),推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品原產(chǎn)地直采直銷,支持發(fā)展“農(nóng)批零對(duì)接”“農(nóng)校對(duì)接”“農(nóng)企對(duì)接”及“電商+冷鏈物流+智能菜柜”等生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售模式,建設(shè)一批城市大型生鮮農(nóng)產(chǎn)品直供中心。

    (4)人才方面。建立冷鏈物流專家?guī)欤膭?lì)高校設(shè)置冷鏈物流相關(guān)專業(yè)和課程,推動(dòng)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)校合作建設(shè)冷鏈人才實(shí)訓(xùn)基地,加快人才引進(jìn)。

    (5)政策方面。制定冷鏈物流地方強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn),健全冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)體系,完善相關(guān)政策法規(guī)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張小允,李哲敏.基于GM(1,1) 模型的中國小雜糧種植面積預(yù)測分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,(9):81-86.

    [2]戎陸慶.基于灰色理論的廣西果蔬冷鏈物流需求及其影響因素預(yù)測研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,(12):227-237.

    [3]王少然.生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測[D].西安:西安工程大學(xué),2017.

    [4]馮永巖.北京市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測研究[D].保定:華北電力大學(xué),2016.

    [5]段雪彬.生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)中物流服務(wù)質(zhì)量研究[J].安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,(9):35-41.

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