旅游業(yè)對(duì)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響研究

劉小平 陳秀佩

摘 要： 選取2000-2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立印尼國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)旅游業(yè)的一元線性回歸模型。研究結(jié)果表明旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)印尼國內(nèi)生產(chǎn)總值具有顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞： 旅游業(yè);國內(nèi)生產(chǎn)總值;回歸分析

中圖分類號(hào)： F2????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.13.010

1 引言

印度尼西亞是世界上最大的充滿自然和文化財(cái)富的群島國家，擁有17508個(gè)島嶼，每個(gè)島嶼都有著不同的民族和文化，由此吸引了世界各地的人民到印度尼西亞旅游觀光，對(duì)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展起到了十分積極的促進(jìn)作用。2017年印度尼西亞旅游局對(duì)外公布的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年旅游業(yè)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)總額為589億美元，占總GDP的5.8%。早在2011年印度尼西亞政府就在關(guān)于2010-2025旅游發(fā)展總體規(guī)劃的第50號(hào)條例中，明確制定了關(guān)于未來20年旅游發(fā)展的若干計(jì)劃。顯然，旅游業(yè)發(fā)展引起了印度尼西亞政府的高度重視。因此，有必要從科學(xué)的角度研究旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)印度尼西亞生產(chǎn)總值的影響。

一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展很大程度上取決于游客的數(shù)量，主要是因?yàn)橛慰偷牡絹硪环矫鎸⒅苯哟龠M(jìn)旅游景區(qū)及其周邊收入的增加，同時(shí)還能帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐牟惋嫛⒆∷?、交通、通信等行業(yè)的發(fā)展。據(jù)印度尼西亞旅游局公開資料顯示，2017年印度尼西亞總的旅游人數(shù)達(dá)到了14.039.799，其中，外國游客人數(shù)占到了去年數(shù)的21.88%。并且據(jù)相關(guān)資料顯示，從2000年至2017年到印度尼西亞旅游的外國游客人數(shù)整體上呈現(xiàn)出了增長的趨勢(shì)，尤其自2016年以來，外國游客的訪問人數(shù)急劇增加，而與此同時(shí)，印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值也呈現(xiàn)出顯著的增長。因此，有必要將外國游客人數(shù)作為影響因素，從科學(xué)的角度重點(diǎn)探討外國游客人數(shù)對(duì)印度尼西亞生產(chǎn)總值的影響。

因此，本文選取2000-2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以外國游客數(shù)量作為衡量印度尼西亞旅游業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，通過建立一元回歸方程模型，探討外國游客數(shù)量對(duì)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，并將結(jié)論延生至旅游業(yè)對(duì)印度尼西亞生產(chǎn)總值的影響，以此來明確旅游業(yè)在印度尼西亞的經(jīng)濟(jì)地位，從而為印度尼西亞政府在制定相關(guān)旅游政策時(shí)提供強(qiáng)有力的支撐，同時(shí)為印度尼西亞旅游業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)建議。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

常見的衡量旅游業(yè)發(fā)展的指標(biāo)包括旅游人數(shù)、旅游收入與支出、游客停留天數(shù)等。由于本研究主要探討外國游客到印度尼西亞旅游對(duì)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的影響，從而為印度尼西亞政府在做對(duì)外旅游政策時(shí)提供相關(guān)決策支持，因此本研究主要選擇印度尼西亞每年的外國游客數(shù)量（Number of Foreign Tourists）作為衡量印度尼西亞旅游業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)，記為NFT。

本研究選取了印度尼西亞2000-2017年共18年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為印度尼西亞旅游局對(duì)外發(fā)表的相關(guān)文件，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

3 實(shí)證檢驗(yàn)

本文主要采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的回歸分析方法來驗(yàn)證外國游客人數(shù)（NFT）對(duì)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的影響。在做回歸分析之前，首先，對(duì)自變量NFT做正態(tài)性檢驗(yàn)，以確保收集的數(shù)據(jù)適合做回歸分析;其次，對(duì)回歸模型做異方差性檢驗(yàn)，以確?；貧w模型的有效性。

3.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

本文采用Kolmogorov-Smirnov對(duì)外國游客人數(shù)（NFT）進(jìn)行是否服從正態(tài)分布檢驗(yàn)，并提出以下假設(shè)檢驗(yàn)：

H0：外國游客人數(shù)（NFT）服從正態(tài)分布

H1：外國游客人數(shù)（NFT）不服從正太分布

檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.108>0.05，故接受原假設(shè)，即外國游客人數(shù)（NFT）服從正態(tài)分布。這表明，收集到的外國游客人數(shù)（NFT）數(shù)據(jù)可進(jìn)行回歸分析操作。

3.2 異方差性檢驗(yàn)

常見的異方差性檢驗(yàn)包括圖示檢驗(yàn)法、 Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)、懷特（white）檢驗(yàn)和格里奇檢驗(yàn)（Glejser test）。本文主要通過圖示檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)回歸模型是否具有異方差性。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，散點(diǎn)值均勻的分布在-2到2之間，表明該模型不存在異方差性，因此對(duì)該回歸模型做T檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)均是有效的。

3.3 回歸分析

本文運(yùn)用一元線性回歸模型進(jìn)行分析，并用軟件SPSS進(jìn)行分析，得一元線性回歸方程：

GDP=-120376.39+0.098*NFT

調(diào)整后R2=0.72，表明該回歸方程具有良好的擬合優(yōu)度。統(tǒng)計(jì)量F=44.747，顯著性值P<0.05，表明因變量國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與自變量外國游客人數(shù)（NFT）具有顯著的線性關(guān)系?；貧w系數(shù)b的T檢驗(yàn)值為6.689，顯著性值P<0.05，回歸方程通過檢驗(yàn)。

綜上，印度尼西亞外國旅游人數(shù)與其國內(nèi)生產(chǎn)總值之間具有高度的正相關(guān)性。該回歸方程的經(jīng)濟(jì)意義為：在2000-2017年間，印度尼西亞的外國旅游人數(shù)每增加一位，其國內(nèi)生產(chǎn)總值會(huì)平均增加9.8萬美元。這表明，大力吸引外國游客到印度尼西亞旅游，能有效促進(jìn)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加。

4 結(jié)論與建議

本文選用2000-2017年印度尼西亞外國游客人數(shù)作為衡量其旅游業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，研究了旅游業(yè)發(fā)展對(duì)印度尼西亞國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。得到以下結(jié)論：外國游客人數(shù)（NFT）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，印度尼西亞的外國旅游人數(shù)每增加一位，其國內(nèi)生產(chǎn)總值會(huì)增加9.8萬美元。

基于以上結(jié)論，本文為印度尼西亞政府及旅游局提供以下建議。

大力發(fā)展旅游業(yè)以帶動(dòng)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長。印度尼西亞政府在保護(hù)舊的旅游資源的同時(shí)可適度開發(fā)新的旅游資源;印度尼西亞旅游局可在此基礎(chǔ)上增加對(duì)外宣傳的力度，制定相關(guān)的優(yōu)惠政策，吸引更多的外國游客，以促進(jìn)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長。

參考文獻(xiàn)

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