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    浙江省經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染的關(guān)系研究

    2019-07-01 11:08:17李亞婷
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年7期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長浙江省

    李亞婷

    摘要:選取浙江省2002—2016年數(shù)據(jù),以EKC模型的相關(guān)理論為基礎(chǔ),分析浙江省經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染之間的關(guān)系,構(gòu)建了工業(yè)廢水排放量以及生活廢水排放量與人均GDP的回歸模型。結(jié)果顯示,工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)出倒“U”型的EKC曲線,而生活廢水排放量與人均GDP之間則呈現(xiàn)為正“U”型的EKC曲線,并且未來幾年浙江省的工業(yè)廢水排放量將會隨著經(jīng)濟(jì)增長而持續(xù)下降,生活廢水排放量會隨著經(jīng)濟(jì)的增長而增長。浙江省水環(huán)境污染的治理仍然任重道遠(yuǎn),主張誰污染誰付費(fèi)、加大生活廢水亂排放的罰款和引入第三方監(jiān)督機(jī)制。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長;水環(huán)境污染;EKC模型;浙江省

    中圖分類號:X321? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:0439-8114(2019)07-0136-04

    Abstract: Based on the data of Zhejiang province in 2002~2016, combined with the relevant theories of EKC model, the relationship between economic growth and environmental pollution was analyzed, and the regression model of industrial waste water discharge and domestic waste water discharge and per capita GDP was constructed. The results show that there is an inverted? ?"U" type EKC curve between industrial waste water discharge and per capita GDP, while the domestic waste water discharge and per capita GDP show a positive "U" type EKC curve. And in the next few years, the discharge of industrial wastewater in Zhejiang Province will continue to decline with economic growth, and the discharge of domestic wastewater will increase with the growth of the economy. The governance of water pollution still has a long way to go, it is advocated that who pollutes who pays, increasing the fines for the discharge of domestic waste water and introducing third-party supervision mechanisms.

    Key words: economic growth; water environment pollution; EKC model; Zhejiang province

    1? 浙江省經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染概況

    2002—2016年浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值總體呈上升趨勢,從2002年的8 003.67億元增長到2016年的47 251.36億元。人均GDP增長速度更為迅速,2002年浙江省人均GDP為16 978元,到2016年人均GDP已增長至84 916元,比2002年增長了4倍。

    迅速的經(jīng)濟(jì)增長和生活水平的持續(xù)提高所帶來的就是浙江省水環(huán)境的持續(xù)惡化,本研究水環(huán)境污染指標(biāo)主要考察工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量,如圖1所示。2002年浙江省工業(yè)廢水排放量為16.80億t,生活廢水排放量為9.10億t,前者在2002—2010年逐年遞增,但是增速較緩,2010—2016年逐年遞減,且速度較快,2016年遞減到12.99億t;而后者在2002—2016年一直保持增長,2016年達(dá)到了30.02億t。

    2? 浙江省水環(huán)境政策評價

    2.1? 浙江省水環(huán)境政策回顧

    浙江省在2008年頒布了《浙江省水污染防治條例》,2009年年初正式實施,直至2010年浙江省各市已根據(jù)條例頒布實施了適合自己本市情況的細(xì)則,僅經(jīng)過一年的整治,效果甚為明顯,尤其是工業(yè)廢水排放量方面。其中規(guī)定,逐步推進(jìn)重點(diǎn)水污染物排放總量控制指標(biāo)有償使用和轉(zhuǎn)讓;在實行重點(diǎn)水污染物排放總量控制的同一流域內(nèi),依法有償取得重點(diǎn)水污染物排放總量控制指標(biāo)并安裝水污染物排放自動監(jiān)測設(shè)備的排污單位,完成重點(diǎn)水污染物排放總量削減指標(biāo)后,通過清潔生產(chǎn)和污染治理等措施節(jié)余的重點(diǎn)水污染物排放指標(biāo),可以依法有償轉(zhuǎn)讓;具體辦法浙江省人民政府規(guī)定。2013年浙江省完成水主要污染物減排項目2 110個,新增城鎮(zhèn)污水處理能力8.8×105 m3/d,建設(shè)城鎮(zhèn)污水收集主干管道? 4 300 km,新增集中式污水處理設(shè)施覆蓋建制鎮(zhèn)90余個,建設(shè)企業(yè)深度治理和再生水回用工程67家。

    2.2? 浙江省水環(huán)境政策成效

    2010年是浙江省工業(yè)廢水排放量呈現(xiàn)迅速下降趨勢的轉(zhuǎn)折點(diǎn),工業(yè)水環(huán)境污染方面得到了十分有效的治理,2010年浙江省實施的水環(huán)境治理相關(guān)政策取得了值得肯定的實效,但是工業(yè)廢水排污問題并未得到徹底解決。另外,浙江省的水環(huán)境污染治理政策過度傾向于工業(yè)廢水排放方面的治理,而忽略了生活廢水對水環(huán)境的危害,導(dǎo)致生活廢水排放量從2010開始迅速增長。從公共組織理論角度來看,政府成員內(nèi)部對于水環(huán)境問題的關(guān)注度開始提升,并且頒布了能夠改善水資源污染的條例,意識到了環(huán)境對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的重要性,執(zhí)政目的也從單純的追求GDP轉(zhuǎn)向提升人民生活滿意度,最終結(jié)果也顯示了組織運(yùn)行的有限性;從制度變遷理論角度來看,一方面政府針對生活廢水排放制定及實施的政策相對較少,另一方面,鑒于2000年之前的生活污水排放數(shù)據(jù)相對較難找尋,側(cè)面反映出人們對生活廢水排放的認(rèn)識不足,公眾對生活廢水處理的政策需求還處在初級階段。

    3? EKC模型構(gòu)建

    3.1? 環(huán)境庫茲涅茨理論

    以環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)構(gòu)建模型,該曲線由Grossman等[1]在1991年將庫茲涅茨曲線引入環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究而提出,其發(fā)現(xiàn)SO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系符合庫茲涅茨假說,即如果用縱軸表示污染水平(或者污染排放量等),橫軸表示經(jīng)濟(jì)增長(GDP或人均GDP),那么污染水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的散點(diǎn)曲線呈倒“U”型。但是隨著經(jīng)濟(jì)水平到達(dá)一個飽和狀態(tài),經(jīng)濟(jì)的持續(xù)上升反而會有助于環(huán)境質(zhì)量的改善[2]。當(dāng)然,隨著環(huán)境的復(fù)雜化,其他因素也會影響曲線的變化,如地區(qū)因素、政策因素等。因此,在現(xiàn)實生活中,環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系不是一成不變的,它們之間的曲線圖也可能表現(xiàn)為正“U”型、“N”型、倒“N”型等形式[3]。本研究將基于時間序列數(shù)據(jù)分析的模型對浙江省經(jīng)濟(jì)增長和水環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

    3.2? 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

    選取環(huán)境和經(jīng)濟(jì)兩類指標(biāo),其中環(huán)境指標(biāo)選取的是工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)則是人均GDP,即GDP總量/總?cè)丝?。工業(yè)廢水排放量、生活廢水排放量和人均GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)均截取2002—2016年的指標(biāo)(表1),具體數(shù)據(jù)通過2002-2016年《浙江省環(huán)境狀況公報》《中國統(tǒng)計年鑒》和《浙江統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計和整理得到。

    3.3? 計量模型構(gòu)建

    3.4? 人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定

    根據(jù)上述模型及表1的數(shù)據(jù),利用SPSS軟件對人均GDP與工業(yè)廢水排放量的關(guān)系分別進(jìn)行Linear、Quadratic以及Cubic回歸曲線模擬,回歸模擬的各項可決系數(shù)結(jié)果如表2所示。由表2可知,Linear回歸方程的P值為0.058,大于0.05,所以Linear回歸方程沒有通過檢驗,進(jìn)一步探討Quadratic和Cubic回歸方程;Quadratic和Cubic的R2值分別為0.867和0.892, 0.85

    綜上所述,工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的關(guān)系和二次回歸曲線更匹配。為了更直觀地分析回歸模型的估計結(jié)果,借助SPSS軟件作人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的二次回歸曲線(圖2)。圖2為浙江省工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線,根據(jù)表2中二次回歸曲線模擬的各項參數(shù),可得工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=10.329-4.968×10-9x2,相應(yīng)的曲線圖呈現(xiàn)為倒“U”型,這與傳統(tǒng)的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線完全一致。從圖2可以看到,人均GDP峰值為43 121元/人,當(dāng)x<43 121時,工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即人均GDP的上升加劇工業(yè)廢水的排放量;當(dāng)x>43 121時,二者呈現(xiàn)反比例關(guān)系,即工業(yè)廢水排放量隨著人均GDP的上升而減少。目前,浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于拐點(diǎn)的右側(cè),所以未來幾年的浙江省工業(yè)廢水排放量會一直隨著人均GDP的上升而不斷下降,要利用好這個階段制定有效的政策,治理現(xiàn)有的水資源污染情況,打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展和水環(huán)境污染的不良互動。

    3.5? 人均GDP與生活廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定

    參照人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定方法,對人均GDP與生活廢水排放量進(jìn)行回歸曲線模擬,回歸模擬的各項可決系數(shù)結(jié)果如表3所示。由表3可知,三次回歸方程P值均為0.000,3種模型均通過顯著性檢驗;三次回歸方程R2值分別為0.981、0.984、0.989,0.85

    綜上可知,人均GDP與生活廢水排放量之間的關(guān)系與二次回歸曲線更匹配。為了便于更直觀地了解,借助SPSS軟件作二者之間的二次回歸曲線(圖3)。圖3為浙江省人均GDP與生活廢水排放量之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線,根據(jù)表3中二次回歸曲線模擬的各項參數(shù),可得生活廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=4.710+8.910×10-9x2,與之相應(yīng)的曲線呈現(xiàn)為正“U”型,與傳統(tǒng)的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線完全相反。由于數(shù)據(jù)有限,該曲線無法完整反映正“U”型全貌,也無法明確極小值。目前浙江省生活廢水排放量與人均GDP的變化趨勢處于正“U”型曲線的右側(cè),二者呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即浙江省2002—2016年生活廢水排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長而持續(xù)上升,如果不采取有效措施,未來幾年這種形勢將會持續(xù),生活廢水帶來的污染則會繼續(xù)加劇,未來浙江省水環(huán)境污染的狀況仍然堪憂。

    4? 結(jié)論及建議

    結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的多種曲線回歸模擬可以發(fā)現(xiàn),浙江省人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系符合EKC模型。根據(jù)模型模擬結(jié)果可以看出,2002—2016年浙江省工業(yè)廢水排放量在2010年這個轉(zhuǎn)折點(diǎn)以后隨著人均GDP的增長開始呈現(xiàn)迅速下降的趨勢;而生活廢水排放量則隨著人均GDP的增長而持續(xù)增長。由此可得出以下結(jié)論,環(huán)境庫茲涅茨曲線僅是一種可能而并非必然,模型曲線會隨著地區(qū)或所選取的水環(huán)境污染衡量指標(biāo)的不同而有所區(qū)別;除此以外,EKC模型同樣會受到政府相關(guān)部門所頒布的水環(huán)境污染治理政策及其實施效果的影響,模型曲線也不盡相同[6];最后,考慮到所選取的數(shù)據(jù)時間段(2002—2016年)較短,不能全面展現(xiàn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染之間的關(guān)系全貌,研究結(jié)果還存在局限性。

    綜上分析可預(yù)測,浙江省生活廢水排放量對環(huán)境的影響在未來幾年會隨著經(jīng)濟(jì)增長而加劇,為緩解環(huán)境壓力,可以對城鎮(zhèn)生活污水排放實行收費(fèi)制度,制定污水排放收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格遵循“誰污染,誰付費(fèi)”原則;對生活污水排放的各個環(huán)節(jié)實行合理監(jiān)控,設(shè)立必要的懲處機(jī)制,比如在垃圾處理層面,嚴(yán)禁將生活垃圾、污水排向河流、湖泊,對違反者實施大數(shù)額罰款[7];政府責(zé)任不可缺失,應(yīng)以經(jīng)濟(jì)利益鼓勵居民在減少生活廢水方面采取創(chuàng)新措施等,從而對水環(huán)境污染進(jìn)行完善全面的治理,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境之間的持續(xù)良性互動。

    參考文獻(xiàn):

    [1] GROSSMAN G M,KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement(NBER working paper No.3914)[R].Cambridge,MA:NBER,1991(11):1-39.

    [2] 沈? 鋒.上海市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系的研究——基于環(huán)境庫茲涅茨理論的實證分析[J].財經(jīng)研究,2008,34(9):81-90.

    [3] 賀彩霞,冉茂盛.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長——基于省際面板數(shù)據(jù)的區(qū)域差異研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009,19(2):56-62.

    [4] 張靜中,李? 華.江蘇省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的關(guān)系[J].河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,37(1):119-124.

    [5] 黃濤珍,宋勝幫.淮河流域經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染的關(guān)系[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,52(20):5088-5091.

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    [7] 吳永花,葉鴻蔚,賈秀飛.江蘇省經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染之間的關(guān)系研究[J].環(huán)境衛(wèi)生工程,2016,24(1):55-58.

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