美顏相機(jī)集訓(xùn)班

小晚

從第一臺計算機(jī)誕生，到今天人工智能把美顏相機(jī)帶入我們的生活，這個時代的朋友圈，沒發(fā)美過顏的照片，簡直沒臉混下去?？赡阒滥切┱菁壝李佇Ч窃趺磳?shí)現(xiàn)的嗎？

“豌痘”公主，變身白雪公主

最初，我們的臉是被鏡頭赤裸裸地記錄下來的，臉上一個個的像素點(diǎn)，在圖像中呈現(xiàn)出一個二維的數(shù)據(jù)集合，“痘”就是和周圍差異較大的像素點(diǎn)。圖片識別技術(shù)（technology）用“灰度值”來定義這個差異，減弱或是去除這個差異，皮膚就能重獲新生了。

最基礎(chǔ)的美顏處理就是“磨皮”。磨皮功能模糊掉痘痘部分的像素點(diǎn)取值，讓它看起來和周圍皮膚的值相適應(yīng)，然后把經(jīng)過磨皮的圖片與原圖進(jìn)行混合。

嗯？還要混合原圖，難道不是多此一舉？這個步驟的關(guān)鍵在于，挽回磨皮過程中丟失的細(xì)節(jié)。在美顏開元時期，不分區(qū)域地一鍵磨皮，簡單粗暴，我就曾經(jīng)因?yàn)槊济伾珳\，被磨成了無眉星人。還好混合步驟在某種程度上（inaway）解決了（solve）這個問題。

磨皮、混圖其實(shí)遵循的是人眼的視覺特點(diǎn)，當(dāng)人們在觀察一個物體時，首先注意到的是它的邊緣。把邊緣這個概念放在圖片里，就變成了痘痘與周邊皮膚的差異。每一個痘痘就是一個噪點(diǎn)，美顏磨皮的核心是去掉這些噪點(diǎn)。

拒絕太陽光，拒絕當(dāng)“斑長”

春天的陽光明晃晃地耀眼，落在臉上，就像打了蘋果光。打開朋友圈，確定是自拍高發(fā)的季節(jié)，唯獨(dú)我是個例外，每次看見屏幕里自己“斑長”的模樣，壓根兒就提不起興趣。

自拍的照片還好說，如果是朋友拍的，考驗(yàn)友誼的第一步就看有沒有為我美顏。如果連斑都能記得幫我細(xì)細(xì)抹去，那是真朋友無疑。

祛斑，在美顏功能的自動識別里相對復(fù)雜，主要依靠一種“濾波”技術(shù)。這個“波”是人臉在一張照片里呈現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)。完美皮膚是一種波，瑕疵皮膚擁有另一種波。這些瑕疵部分的波的頻率往往比較高，人工智能識別出這些頻率，把差值去除，這樣一來，斑點(diǎn)的問題解決了，便呈現(xiàn)出滑溜溜的皮膚。

慢慢進(jìn)入夏天后，陽光會越來越強(qiáng)烈，裸曬的后果只會鞏固“斑長”的地位。雖然“濾”一把波也能祛斑，但生活才是現(xiàn)實(shí)（reality），你總不能一直活在朋友圈吧，所以防曬霜趕緊搽起來哦。

美的不僅僅是臉，背景也是殺手锏

就算把“臉”給換了，終究還是只針對人臉在下功夫。但照片是否吸引人，靠的不僅僅是臉，背景也是殺手锏。

背景實(shí)在不吸睛怎么辦？在圖片識別功能面前，換背景都不是事兒。

其實(shí)換背景也不是一項(xiàng)新技術(shù)，好萊塢大片就常常使用這項(xiàng)技術(shù)。但這種傳統(tǒng)的方式相對復(fù)雜，涉及藍(lán)幕和綠幕背景，也就是要先把人從原有背景中分離出來，再合成。

現(xiàn)在Google開發(fā)了一項(xiàng)新技術(shù)，基于前期收集的數(shù)以萬計的圖像數(shù)據(jù)，包括頭發(fā)、頸部、皮膚等細(xì)節(jié)，再依靠“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種在圖像識別與分類領(lǐng)域特別有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）”將原本復(fù)雜的步驟簡化（simplify），很輕松就能從各種背景中把人臉（像）給摳出來，實(shí)現(xiàn)非常自然的移步換景。

以后的美顏除了讓容貌變美，也能輕松地將背景美化。換句話說，無論你是蜷在沙發(fā)上，還是蹲在馬桶上，點(diǎn)開美顏應(yīng)用（application），就能立刻空間轉(zhuǎn)移到巴厘島的海灘上，或是巴黎的埃菲爾鐵塔前了。