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    供給側(cè)視角下西安市社區(qū)居家養(yǎng)老服務質(zhì)量

    2019-07-01 02:50:08李從容劉凡
    中國老年學雜志 2019年12期
    關(guān)鍵詞:養(yǎng)老老年人評價

    李從容 劉凡

    (西安建筑科技大學管理學院,陜西 西安 710055)

    基于需求側(cè)刺激,中國經(jīng)濟2007~2017年季度國內(nèi)生產(chǎn)總值增速從12%~13%下滑到6%~7%。中國的經(jīng)濟要想恢復平穩(wěn)的增長趨勢,必須換一個角度,從供給側(cè)進行改革,因此十三五提出了供給側(cè)改革的發(fā)展戰(zhàn)略。供給側(cè)改革就是從提高供給質(zhì)量出發(fā),用改革的辦法推進結(jié)構(gòu)調(diào)整,矯正要素配置,擴大有效供給,提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應性和靈活性,提高全要素生產(chǎn)率,更好地滿足廣大人民群眾的需要,促進經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展。為此,應配合土地、戶籍、財稅、區(qū)劃、科技、教育人才、社會保障等一系列制度協(xié)調(diào)和完善。其中社會保障作為一項基礎(chǔ)性的制度安排更為重要。為了順應供給側(cè)改革,社區(qū)居家養(yǎng)老作為社會保障領(lǐng)域的一部分,也需要不斷完善和提升〔1~3〕。本研究從供給側(cè)視角出發(fā),建立社區(qū)居家養(yǎng)老服務質(zhì)量的評價指標體系,運用模糊綜合分析法對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,旨在為提高西安市社區(qū)居家養(yǎng)老服務質(zhì)量提供政策建議。

    1 研究設計

    1.1評價指標體系 基于經(jīng)濟學領(lǐng)域供給側(cè)視角的5個維度建立社區(qū)居家養(yǎng)老服務(投入)的評價維度,結(jié)合社區(qū)居家養(yǎng)老服務的考評要素進而建立了社區(qū)居家養(yǎng)老服務(產(chǎn)出)的評價維度。在該維度上建立評價指標體系,相應地進行調(diào)查內(nèi)容的設計,見圖1。

    1.2評價方法 通過問卷調(diào)查法、關(guān)鍵人物訪談法和座談法獲得關(guān)于社區(qū)居家養(yǎng)老服務的數(shù)據(jù),再采用模糊綜合分析法進行評價。模糊綜合分析法是一種定性與定量相結(jié)合的評價方法,可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,這兩種方法在設置權(quán)重的時候又可分為等權(quán)重和非等權(quán)重兩種。鑒于客觀條件限制,本文采用主觀賦權(quán)法對社區(qū)居家養(yǎng)老服務進行評價。

    以社區(qū)居家養(yǎng)老服務(產(chǎn)出)為例,其步驟是:第一,對三級指標進行賦權(quán)。在相同二級指標下,按照等權(quán)重法對各三級指標進行賦權(quán),即有n個三級指標就分別是1/n的權(quán)重。例如:二級指標護理服務下分為助醫(yī)服務、保健服務、康復訓練服務3個三級指標,那么3個三級指標分別占1/3的權(quán)重,同理可得其他三級指標的權(quán)重。第二,對二級指標進行賦權(quán)。在相同一級指標下,按照等權(quán)重法對各二級指標進行賦權(quán),方法同上。第三,對一級指標進行賦權(quán)。根據(jù)老年人對三類服務需求程度不同,一級指標的權(quán)重按照專家打分法進行賦權(quán),生活服務的權(quán)重為0.4,醫(yī)療護理服務的權(quán)重為0.3,精神慰藉的權(quán)重為0.3〔社區(qū)居家養(yǎng)老服務(投入)中服務人員、資金投入、服務設施、制度和管理、智慧養(yǎng)老的權(quán)重分別為0.2〕。最后,計算服務總得分。由評估表中調(diào)查數(shù)據(jù)計算可得到各三級指標的分值,按照各自權(quán)重乘以每個三級指標的分值,加總后得到各二級指標的分值。同樣步驟,可得到各一級指標的分值。最后,根據(jù)一級指標的分值與其權(quán)重計算可得到社區(qū)居家養(yǎng)老服務質(zhì)量的總得分。

    1.3調(diào)查過程及基本情況 西安市人口老齡化程度高,各區(qū)居家養(yǎng)老服務參差不齊。在養(yǎng)老服務體系有待完善的情況下,西安市的養(yǎng)老服務成為西北地區(qū)養(yǎng)老服務發(fā)展的一個重要導向。本次調(diào)查樣本是由西安市政府、各區(qū)政府及各街道辦聯(lián)合在全市9城區(qū)申報社區(qū)居家養(yǎng)老服務運營獎勵的300家社區(qū)居家養(yǎng)老服務站中抽取了能充分代表各區(qū)實際情況的100家社區(qū)居家養(yǎng)老服務站,調(diào)查樣本占申報獎勵總量的1/3。根據(jù)每個區(qū)實際情況的不同分別抽取了雁塔區(qū)20家、長安區(qū)3家、閻良區(qū)2家、臨潼區(qū)4家、灞橋區(qū)10家、新城區(qū)9家、未央?yún)^(qū)3家、蓮湖區(qū)20家、碑林區(qū)29家社區(qū)居家養(yǎng)老服務站。評價小組在各社區(qū)居家養(yǎng)老服務站提供的申請表的基礎(chǔ)上,根據(jù)服務項目和提供服務項目次數(shù)現(xiàn)場核查并打分,形成社區(qū)居家養(yǎng)老運營補助評估表,作為此次評價的重要數(shù)據(jù)資料。其中有效調(diào)查服務站97家,雁塔區(qū)、蓮湖區(qū)、碑林區(qū)由于特殊原因均放棄1家。

    2 結(jié) 果

    2.1總體情況 社區(qū)居家養(yǎng)老服務(投入)的指標體系中,共設5個一級指標,12個二級指標,滿分為1分,見表1。建立完整各項規(guī)章制度、信息服務平臺和數(shù)據(jù)庫、建立服務檔案并與服務對象有服務協(xié)議、與員工有勞務合同得分排在前4位,說明在制度管理方面運行規(guī)范。得分最低的為智能手環(huán)、微信平臺。根據(jù)二級指標項的得分乘以各自的權(quán)重相加可以得到一級指標的得分。智慧養(yǎng)老在今后的社區(qū)居家養(yǎng)老服務中仍有很大的發(fā)展空間。通過5個一級指標計算出社區(qū)居家養(yǎng)老服務(投入)的分值為0.521分。社區(qū)居家養(yǎng)老(產(chǎn)出)的指標體系中,共設3個一級指標,6個二級指標,14個三級指標,滿分為1分,見表2。熱線服務、保健服務、志愿者牽手服務得分排在前3位。得分最低的依次為助浴服務、日托服務、緊急救助服務。對于老年人而言生活服務和醫(yī)療護理服務是最基本的服務,但是其多而雜的特點和缺乏專職服務人員導致其得分偏低,而精神慰藉服務得分較高的原因是雖然缺乏專業(yè)的心理工作者,但是簡單的陪同聊天、陪同讀書看報、對有需求的老年人定期慰問等仍讓老年人覺得很暖心,老年人的滿意度較高。通過3個一級指標計算出社區(qū)居家養(yǎng)老服務(產(chǎn)出)的分值為0.608分。

    2.2各區(qū)情況 由于各區(qū)情況不同,在總體評價的基礎(chǔ)上需要對各區(qū)進一步分析評價(評價過程同上),提出針對性的政策建議,見表3。各區(qū)服務質(zhì)量為:碑林區(qū)>雁塔區(qū)>灞橋區(qū)>長安區(qū)>新城區(qū)>蓮湖區(qū)>閻良區(qū)>臨潼區(qū)>未央?yún)^(qū)。除未央?yún)^(qū)以外,其他各區(qū)產(chǎn)出均大于投入,說明西安市各區(qū)的服務質(zhì)量總體發(fā)展情況是良好的,而未央?yún)^(qū)的投入大于產(chǎn)出,結(jié)合調(diào)研發(fā)現(xiàn)未央?yún)^(qū)普遍缺乏醫(yī)療護理服務與專職服務人員,導致服務質(zhì)量低于其他區(qū)。另外,閻良區(qū)和長安區(qū)的基礎(chǔ)設施投入不足,包括:老年餐廳、日托室、文娛室、醫(yī)療室等,這些基礎(chǔ)設施的欠缺直接影響了老年人接受服務的質(zhì)量。而蓮湖區(qū)和新城區(qū)屬于西安市的老城區(qū),許多社區(qū)由于場地限制未能開展相應的服務。

    表1 社區(qū)居家養(yǎng)老服務(投入)評價結(jié)果(分)

    表2 社區(qū)居家養(yǎng)老服務(產(chǎn)出)評價結(jié)果(分)

    表3 各區(qū)服務質(zhì)量評價結(jié)果(分)

    3 討 論

    投入產(chǎn)出比(產(chǎn)出/投入)反映了總產(chǎn)出與總投入之間的關(guān)系,即單位投入所獲得的產(chǎn)出。在一般情況下,該指標值越高,說明企業(yè)資產(chǎn)的投入產(chǎn)出率越高,企業(yè)全部資產(chǎn)運營情況越好。借用經(jīng)濟學上衡量企業(yè)的經(jīng)營狀況指標反映社區(qū)居家養(yǎng)老服務站的運營狀況,并將其定義為服務質(zhì)量,反映服務的效率和效果。Walker〔4〕對老年人在社區(qū)照顧需求方面進行考察后發(fā)現(xiàn),應該按照老年人的個體和家庭情況分成不同的需求等級,明確不同等級對應的服務內(nèi)容。美國健康照料協(xié)會(AHCA)〔5〕和McAlcarncy等〔6〕在原有研究基礎(chǔ)上又對社區(qū)居家養(yǎng)老服務的理念、水平、內(nèi)容和方式作了補充和完善。而Kane〔7〕通過對美國、加拿大和德國老年政策的考察,指出在市場介入老年長期護理保險的同時必須加強政府的監(jiān)管力度才能使長期護理保險穩(wěn)定運作。

    劉遲等〔8〕研究表明,社區(qū)居家養(yǎng)老可以滿足老年人在社會參與、精神情感等方面的需求,提出要構(gòu)建政府主導的多元資助服務體系,才能真正實現(xiàn)居家養(yǎng)老服務事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。李煥等〔9〕、張衛(wèi)紅等〔10〕研究指出老年人對醫(yī)療預防保健服務的需求占首位,對居家養(yǎng)老服務的需求受性別、年齡、收入等因素的影響。除了增加醫(yī)療預防保健服務還應關(guān)注老年人的精神需求,提升老年人的幸福指數(shù)。戚曉明等〔11〕針對社區(qū)居家養(yǎng)老服務機構(gòu)提供服務存在的問題,提出拓寬資金來源、豐富服務供給、推動養(yǎng)老服務供給側(cè)改革等對策建議。

    國外對于社區(qū)居家養(yǎng)老的研究已轉(zhuǎn)向服務市場化和需求領(lǐng)域。而國內(nèi)主要是探討服務內(nèi)容、資助體系等,在近來研究中缺乏對西北地區(qū)的研究,樣本的代表性受到局限。

    根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù),2017年年末我國60周歲及以上人口為24 090萬人,占總?cè)丝诘?7.3%,其中,65周歲及以上人口為15 831萬人,占總?cè)丝诘?1.4%〔12〕。本文顯示目前西安市社區(qū)居家養(yǎng)老服務質(zhì)量存在如下問題:①從調(diào)查結(jié)果中的人員配置情況看,存在專職人員配備不足的問題,不能滿足社區(qū)老年群體的照料需求;②傳統(tǒng)的依靠財政投入和福彩公益金的籌資模式并不能滿足老年人日益提升的多元化養(yǎng)老需求;③許多社區(qū)居家養(yǎng)老服務站由于場地限制和資金不足無法投入配套的服務設施,或設施設備簡陋,影響了其功能的發(fā)揮;④制度和管理方面在西安市的統(tǒng)一管理下都比較規(guī)范,但服務內(nèi)容方面比較混亂,缺乏制度化管理;⑤在當今大數(shù)據(jù)時代下,由于條件限制,社區(qū)普遍缺乏智慧化養(yǎng)老。從社區(qū)居家養(yǎng)老服務供給側(cè)視角出發(fā)結(jié)合上述結(jié)論提出以下政策建議:

    第一,服務人員方面。改善工作環(huán)境,提高專業(yè)人員的薪酬待遇、大力發(fā)展志愿者群體,讓更多的人關(guān)注、參與養(yǎng)老服務隊伍中來;在高校開設相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)專業(yè)人才;鼓勵服務人員持證上崗,不同等級待遇不同;積極倡導“互助養(yǎng)老”,社區(qū)年輕的老年人可以免費為老年人提供一些力所能及的服務,一方面利用“時間儲蓄”的方式調(diào)動起這些閑置人力資源,另一方面還有利于鄰里關(guān)系的融洽,提升老年人幸福指數(shù)。第二,資金投入方面。加大政府扶持力度,發(fā)展多元化的資金支持,鼓勵企業(yè)、社會團體和個人捐助。建立政府引導與市場運作相結(jié)合、財政支持與民間資本相互補充的籌資機制,實現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。第三,服務設施方面。由于資金困難導致服務設施缺乏不能開展相應服務的情況,政府應為這些社區(qū)配備基本的設施設備,保證相應服務的開展;提高服務資源利用率,由于場地限制無法開展相應服務的情況,可以采用租賃或“一室多用”等靈活方式應對。第四,制度和管理方面。社區(qū)居家養(yǎng)老的發(fā)展存在著服務標準難以量化的問題,需要建立健全社區(qū)居家養(yǎng)老服務的評價指標體系,引入社會監(jiān)督,在社區(qū)居家養(yǎng)老服務站內(nèi)形成“監(jiān)督-反饋-調(diào)整-決策”的運行機制,建立科學評估、科學決策、專業(yè)化發(fā)展的高水平運行機制。第五,智慧養(yǎng)老方面。目前西安市社區(qū)幾乎沒有進行智慧化養(yǎng)老方面的實踐,但在一些試點中發(fā)現(xiàn)以老年人終端設備為載體的智慧養(yǎng)老有積極的應用前景,通過終端設備,可以實現(xiàn)對老年人健康監(jiān)督管理、對于一鍵呼救的快速回應等,因此政府和企業(yè)應該在這方面合作進行智慧化養(yǎng)老的推廣,實現(xiàn)高效率智慧化養(yǎng)老。

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