基于LTE-V城市道路場(chǎng)景的資源分配算法改進(jìn)

延凱悅（中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院，北京100048）

1 概述

車聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施?；贚TE技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車聯(lián)網(wǎng)方案——LTE-V可以通過傳統(tǒng)的LTE網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)V2V、V2I和V2X通信，保證車輛安全數(shù)據(jù)的可靠傳輸，實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通系統(tǒng)高效智能化管理。LTE-V技術(shù)由我國(guó)提出，2010年開始對(duì)其進(jìn)行研究，2016年9月，3GPP完成了LTE V2V標(biāo)準(zhǔn)核心部分的制定。2017年3月完成了LTE V2X標(biāo)準(zhǔn)的制定。但是，LTE-V技術(shù)還面臨一些挑戰(zhàn)，例如，為了保證行車安全，通常任務(wù)安全型數(shù)據(jù)傳輸在車載通信中需要得到優(yōu)先保證。因此，如何對(duì)任務(wù)安全型數(shù)據(jù)進(jìn)行更優(yōu)化的資源分配，保證此類應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量，需要進(jìn)一步研究，需要針對(duì)復(fù)雜多變的車輛通信環(huán)境，研究更加有效的無線資源調(diào)度技術(shù)。

城市道路通信場(chǎng)景通常車輛擁擠，用戶密度很高，業(yè)務(wù)需求也大。由于系統(tǒng)容量的限制，有特定QoS要求的關(guān)鍵型數(shù)據(jù)傳輸可能無法得到保障。與此同時(shí)，在城市道路通信場(chǎng)景中，當(dāng)物理資源緊張時(shí)，資源分配算法有必要考慮業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)問題，使得車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)優(yōu)先被分配資源，保證車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

2 基本原理

2.1 城市道路通信場(chǎng)景

城市道路通信場(chǎng)景的典型特征是車輛密度相對(duì)比較大、運(yùn)行速度相對(duì)較低，為簡(jiǎn)化分析，選擇十字路口場(chǎng)景作為典型場(chǎng)景進(jìn)行分析，如圖1所示。

圖1 城市道路通信場(chǎng)景

對(duì)圖1所示的城市道路場(chǎng)景進(jìn)行建模，提出以下假設(shè)。

a）單個(gè)基站小區(qū)的覆蓋范圍是以路口為中心，半徑200 m，所有車輛與路側(cè)設(shè)施均在其覆蓋范圍內(nèi)。車輛與車輛之間、車輛與路側(cè)設(shè)施之間都通過基站進(jìn)行通信。

b）車輛的行駛速度設(shè)置為10～30 km/h。在十字路口處，車輛節(jié)點(diǎn)選擇前行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)的概率分別為0.5，0.25，0.25。

c）車輛到達(dá)率服從泊松分布，車輛的到達(dá)頻率為120輛/min。設(shè)定車輛數(shù)目的取值范圍為0～100輛。泊松分布的表達(dá)式如式（1）所示。λ表示車輛的平均到達(dá)率（輛/s），t表示仿真時(shí)間間隔，Pk表示仿真時(shí)間間隔t內(nèi)到達(dá)k輛車的概率。

在城市道路環(huán)境中，高密度的車載用戶會(huì)給資源受限條件下的LTE車聯(lián)網(wǎng)資源分配帶來新的問題。具體體現(xiàn)在以下2點(diǎn)。

a）有限的系統(tǒng)容量無法保證所有用戶傳輸速率的要求。

b）高密度車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的可靠接入問題和優(yōu)先級(jí)保證。

2.2 下行無線資源分配過程

下行無線資源分配主要涉及物理層和MAC層，物理層進(jìn)行時(shí)頻資源塊的劃分，MAC層資源調(diào)度的實(shí)現(xiàn)一般由分組調(diào)度器和相關(guān)的無線資源管理進(jìn)程完成，基本原理如圖2所示。在每個(gè)TTI中，車載終端首先會(huì)計(jì)算并反饋CQI給其相關(guān)聯(lián)的eNodeB。分組調(diào)度器根據(jù)CQI和QoS等業(yè)務(wù)信息為UE指定RB資源分配方案，自適應(yīng)調(diào)制編碼模塊為UE選擇最優(yōu)調(diào)制編碼策略。eNodeB將終端的資源分配信息如RB、MCS等通過PDCCH信道上的DCI信息發(fā)送給UE。eNodeB根據(jù)下行無線資源分配方案把需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)分組填充在PDSCH信道上，進(jìn)行傳輸。UE獲取PDCCH上的DCI信息后，在PDSCH上獲得無線資源，開始接收eNodeB發(fā)送的數(shù)據(jù)，完成整個(gè)下行資源分配。

圖2 基于LTE車聯(lián)網(wǎng)的資源分配過程

2.3 下行無線資源分配算法

現(xiàn)有的下行無線資源分配算法可以總結(jié)為3類：信道無感知算法、信道感知/QoS無感知算法、信道感知/QoS感知算法。

a）信道無感知算法。假定信道質(zhì)量不發(fā)生變化，根據(jù)具體計(jì)算方法不同可進(jìn)一步分為輪詢算法、盲吞吐量公平算法（BET）。

b）信道感知算法。需要考慮信道質(zhì)量的影響，通過合理資源分配使系統(tǒng)獲得較大吞吐量，包括最大載干比算法（Max C/I）和比例公平算法（PF）。

c）QoS感知資源分配算法。該類算法同時(shí)考慮信道質(zhì)量變化和QoS參數(shù)的要求，以滿足關(guān)鍵型數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苄枨蟆Ｄ壳氨容^常用的算法包括修正最大權(quán)重時(shí)延優(yōu)先算法（M-LWDF——the Modified Largest Weighted Delay First）和指數(shù)比例公平算法（EXP/PF——Exponent Proportional Fair）。前者主要考慮了具有不同傳輸時(shí)延要求業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)；后者主要考慮數(shù)據(jù)傳輸緩沖隊(duì)列時(shí)延與業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)之間的映射為指數(shù)關(guān)系，相對(duì)傳統(tǒng)的線性映射關(guān)系，其優(yōu)越性在于：用戶數(shù)比較大的情況下，時(shí)延敏感類業(yè)務(wù)能夠優(yōu)先得到保證。

3 傳統(tǒng)的EXP/PF算法

車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延比較敏感，信道有感知/QoS有感知類算法既考慮了用戶業(yè)務(wù)的無線信道質(zhì)量變化，也考慮了用戶業(yè)務(wù)的QoS要求，因此多采用EXP/PF算法。該算法根據(jù)無線信道的質(zhì)量和分組數(shù)據(jù)緩沖隊(duì)列的時(shí)延對(duì)用戶進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，然后按照優(yōu)先級(jí)順序?yàn)閁E分配資源。EXP/PF算法也區(qū)分實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)和非實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)。實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)度量的大小與緩沖隊(duì)列時(shí)延成指數(shù)增長(zhǎng)關(guān)系，如式（2）和（3）所示。

式中：

ai——時(shí)延敏感度

mPFi,k——用戶i的信道質(zhì)量參數(shù)

DHOL,i——緩沖隊(duì)列的時(shí)延

x——N個(gè)用戶的時(shí)延優(yōu)化參數(shù)的平均值

EXP/PF算法的優(yōu)點(diǎn)是考慮了無線信道的質(zhì)量變化，并且該算法的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)度量的大小與緩沖隊(duì)列時(shí)延成指數(shù)增長(zhǎng)關(guān)系，所以非常適合為時(shí)延敏感的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分配資源。缺點(diǎn)是EXP/PF算法中引入了吞吐量公平的公平機(jī)制，這種機(jī)制將導(dǎo)致用戶間的吞吐量近似相等，無法滿足不同用戶業(yè)務(wù)對(duì)傳輸速率的QoS要求。車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)類型眾多，在眾多業(yè)務(wù)并發(fā)的情況下，車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)與其他業(yè)務(wù)構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，基于LTE車聯(lián)網(wǎng)的物理資源可能比較緊張，關(guān)鍵型業(yè)務(wù)對(duì)QoS的要求嚴(yán)苛，必須保證車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)優(yōu)先分配資源，并且兼顧其他車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的調(diào)度公平。EXP/PF算法公平對(duì)待所有用戶業(yè)務(wù)，沒有對(duì)業(yè)務(wù)做進(jìn)一步的區(qū)分，所以EXP/PF算法還存在一定缺陷。

4 下行無線資源分配改進(jìn)算法

基于EXP/PF算法的缺點(diǎn)，本文提出了一種基于差異化函數(shù)的指數(shù)比例公平算法（EXP/PF-DF-V2I——Exponent Proportional Fair based on Differentiation Function for Vehicle to Infrastructure）。該算法在EXP/PF算法的基礎(chǔ)上，首先根據(jù)業(yè)務(wù)分類函數(shù)將業(yè)務(wù)分為實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，并賦予實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)高的調(diào)度優(yōu)先級(jí)，保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的可靠傳輸。然后利用差異化函數(shù)對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)與非任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)進(jìn)行差異化處理，保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)優(yōu)先被調(diào)度，同時(shí)滿足非任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)的調(diào)度要求。最后對(duì)剩下的非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)采用PF算法進(jìn)行資源分配。

EXP/PF-DF-V2I算法具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

步驟1：待分配的業(yè)務(wù)分組進(jìn)入eNodeB，等待分配下行無線資源。

步驟2：未分類業(yè)務(wù)分組進(jìn)入業(yè)務(wù)分類器，根據(jù)QCI指示信息和業(yè)務(wù)類型對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分類。業(yè)務(wù)分類器主要是根據(jù)業(yè)務(wù)分組的QCI信息對(duì)業(yè)務(wù)分組進(jìn)行分類。業(yè)務(wù)分類器的分類函數(shù)表達(dá)式如式（4）所示。

式中：

xQCI——業(yè)務(wù)分組的QCI參數(shù)

α，β——用戶業(yè)務(wù)QCI參數(shù)的可能取值

{an，bn，cn}和{an+1，bn+1，cn+1}——不同業(yè)務(wù)取得的不同可調(diào)參數(shù)

業(yè)務(wù)分類函數(shù)根據(jù)QCI參數(shù)將車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分為車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)、語(yǔ)音業(yè)務(wù)、視頻業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)包括車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)、語(yǔ)音業(yè)務(wù)和視頻業(yè)務(wù)；非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)分組添加實(shí)時(shí)差異化函數(shù)參數(shù)組，進(jìn)入實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)緩沖隊(duì)列。差異化函數(shù)公式如式（5）所示。

式中：

an，bn，cn——區(qū)分車聯(lián)網(wǎng)不同業(yè)務(wù)類型的可調(diào)參數(shù)

DHOL，i——緩沖隊(duì)列時(shí)延（HOL：head-of-line）

根據(jù)業(yè)務(wù)的可調(diào)參數(shù)可以計(jì)算其差異化函數(shù)值。例如，與車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)相關(guān)的可調(diào)參數(shù)可以設(shè)置為a=1，b=0.5，c=0.1；與視頻相關(guān)業(yè)務(wù)的可調(diào)參數(shù)可以設(shè)置為a=1，b=1，c=1；與語(yǔ)音相關(guān)業(yè)務(wù)的可調(diào)參數(shù)可以設(shè)置為a=1，b=10，c=1。這樣通過改變差異化函數(shù)可調(diào)參數(shù)組的值，不同的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)可以獲得不同的差異化函數(shù)值。

步驟3：在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的資源分配過程中，分組調(diào)度器優(yōu)先將RB分配給實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)，保證該類業(yè)務(wù)的可靠傳輸。實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源分配的具體過程如圖3所示。

圖3 實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源分配流程圖

步驟3.1：從實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)緩沖隊(duì)列中選擇N個(gè)分組，P1，P2，P3，…，PN插入到調(diào)度隊(duì)列q中。

步驟3.2：根據(jù)式（5）計(jì)算不同業(yè)務(wù)的差異化函數(shù)值。

步驟3.3：計(jì)算車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)和非行車安全相關(guān)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的時(shí)延優(yōu)化參數(shù)：

式中：

ai——時(shí)延敏感度

DHOL,i——緩沖隊(duì)列的時(shí)延

x——N個(gè)用戶的時(shí)延優(yōu)化參數(shù)的平均值

P（DHOL，i）——業(yè)務(wù)分組在緩沖隊(duì)列中等待的時(shí)間距離時(shí)延閾值越近，該業(yè)務(wù)分組被分配RB的概率就應(yīng)該越大。該參數(shù)可以保證車聯(lián)網(wǎng)用戶實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性。

步驟3.4：eNodeB根據(jù)用戶的信道質(zhì)量反饋報(bào)告，計(jì)算每個(gè)用戶的瞬時(shí)傳輸速率 r1，r2，r3，…，rN和歷史平均傳輸速率。根據(jù)用戶的瞬時(shí)傳輸速率和歷史平均傳輸速率計(jì)算車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)和非行車安全相關(guān)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的信道質(zhì)量參數(shù)。

步驟3.5：綜合步驟3.2到步驟3.4中的公式得到實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源分配的度量值如式（7）所示。

式中：

Mi，k——實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)的量化值，i表示第i個(gè)用戶，k表示第k個(gè)RB

步驟3.6：在所有UE中找到最大的RB，將該RB預(yù)分配給第i個(gè)用戶。判斷已經(jīng)分配的RB是否能夠滿足一次調(diào)度傳輸數(shù)據(jù)量需求，如果滿足傳輸需求，就將該RB分配給UE，并且將調(diào)度隊(duì)列q清空，完成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的資源分配。

步驟3.7：如果分配RB后仍無法滿足業(yè)務(wù)的傳輸數(shù)據(jù)需求，那么檢查RB是否還有剩余。如果存在剩余那么重復(fù)步驟3.2到3.6，直至滿足車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)和非行車安全相關(guān)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸需求，結(jié)束實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的資源分配。若RB無剩余，那么等待下一個(gè)時(shí)隙，完成下一個(gè)輪次的資源分配。

步驟4：若完成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的資源分配之后RB還有剩余，則轉(zhuǎn)入非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源資源分配；若RB無剩余，則等待下一個(gè)時(shí)隙。非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源分配的具體流程如圖4所示。

步驟4.1：從非實(shí)時(shí)類業(yè)務(wù)緩沖隊(duì)列中選擇N個(gè)分組，P1，P2，P3，…，PN插入到隊(duì)列q中。

圖4 非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)資源分配的流程圖

步驟4.2：eNodeB根據(jù)用戶的信道質(zhì)量反饋報(bào)告，計(jì)算每個(gè)用戶的瞬時(shí)傳輸速率 r1，r2，r3，…，rN和用戶的歷史平均傳輸速率。根據(jù)用戶的瞬時(shí)傳輸速率和歷史平均傳輸速率計(jì)算非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的信道質(zhì)量參數(shù)。

步驟4.4：如果分配該RB后仍無法滿足傳輸數(shù)據(jù)需求，那么檢查RB數(shù)量是否還有剩余。如果存在剩余，那么重復(fù)步驟4.2到步驟4.3，直至滿足隊(duì)列q中非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸數(shù)據(jù)需求，結(jié)束非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的無線資源分配。如果RB數(shù)量無剩余，那么結(jié)束該輪次調(diào)度，等待下一個(gè)時(shí)隙。

5 仿真結(jié)果

5.1 車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能仿真對(duì)比

圖5～圖7給出了城市道路通信場(chǎng)景下，EXP/PFDF-V2I算法、PF算法、EXP/PF算法與M-LWDF算法的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)系統(tǒng)吞吐量曲線、時(shí)延、丟包率的對(duì)比曲線。表1給出了以EXP/PF-DF-V2I算法為基準(zhǔn)，不同算法在時(shí)延、系統(tǒng)吞吐量和丟包率性能方面的結(jié)果?？梢郧宄乜吹剑珽XP/PF-DF-V2I算法對(duì)車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)的調(diào)度性能從系統(tǒng)吞吐量、時(shí)延、傳輸速率和丟包率方面都全面優(yōu)于EXP/PF算法、M-LWDF算法和PF算法，因此EXP/PF-DF-V2I算法更適合為車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)分配資源。

5.2 其他業(yè)務(wù)調(diào)度性能的仿真對(duì)比

視頻業(yè)務(wù)、音頻業(yè)務(wù)和盡力而為業(yè)務(wù)調(diào)度性能仿真結(jié)果如表2～表4所示。表2～表4以EXP/PF-DFV2I算法為基準(zhǔn)，不同算法在時(shí)延、系統(tǒng)吞吐量和丟包率性能方面的結(jié)果。

圖5 EXP/PF-DF-V2I算法與其他算法的系統(tǒng)吞吐量對(duì)比

圖6 EXP/PF-DF-V2I算法與其他算法的時(shí)延對(duì)比

圖7 EXP/PF-DF-V2I算法與其他算法的丟包率對(duì)比

表1 車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)調(diào)度性能對(duì)比

5.3 算法公平性的仿真對(duì)比

圖8為城市道路交通通信場(chǎng)景下，EXP/PF-DFV2I算法與EXP/PF算法的公平指數(shù)對(duì)比曲線圖。EXP/PF-DF-V2I算法盡管在業(yè)務(wù)分類中引入了差異化函數(shù)，并制定業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)資源分配規(guī)則，但是差異化函數(shù)的曲線是凹曲線的特征減輕了業(yè)務(wù)之間不公平性。因此，EXP/PF-DF-V2I算法與EXP/PF算法的公平指數(shù)基本一致。

表2 視頻業(yè)務(wù)調(diào)度性能對(duì)比

表3 音頻業(yè)務(wù)調(diào)度性能對(duì)比

表4 盡力而為業(yè)務(wù)調(diào)度性能對(duì)比

圖8 EXP/PF-DF-V2I與EXP/PF算法的公平指數(shù)對(duì)比曲線圖

在城市道路通信場(chǎng)景中，EXP/PF-DF-V2I算法對(duì)車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)的調(diào)度性能在系統(tǒng)吞吐量、時(shí)延和丟包率方面都全面優(yōu)于EXP/PF算法、M-LWDF算法和PF算法，因此EXP/PF-DF-V2I算法更適合為車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)分配資源。

EXP/PF-DF-V2I算法對(duì)視頻業(yè)務(wù)的調(diào)度性能表現(xiàn)與同是QoS保證算法的EXP/PF算法和M-LWDF算法的調(diào)度性能基本一致，因此EXP/PF-TR-V2I算法適合為視頻業(yè)務(wù)分配資源。

EXP/PF-DF-V2I算法對(duì)音頻業(yè)務(wù)的調(diào)度性能表現(xiàn)低于同是QoS保證算法的EXP/PF算法和M-LWDF算法，但在可以接受的范圍之內(nèi)。因此EXP/PF-DFV2I算法仍可以保證音頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

EXP/PF-DF-V2I算法對(duì)盡力而為業(yè)務(wù)的調(diào)度性能表現(xiàn)低于EXP/PF算法、M-LWDF算法和PF算法，因此EXP/PF-TR-V2I算法對(duì)盡力而為業(yè)務(wù)的調(diào)度性能表現(xiàn)較差，這是為了保證車聯(lián)網(wǎng)特定業(yè)務(wù)QoS要求必須付出的代價(jià)。

綜上所述，針對(duì)城市道路場(chǎng)景提出的EXP/PFDF-V2I算法在業(yè)務(wù)密集的城市道路環(huán)境下可以保證車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的可靠傳輸。

6 結(jié)論

本文提出了一種EXP/PF-DF-V2I的資源分配算法。該算法首先利用業(yè)務(wù)分類函數(shù)將業(yè)務(wù)分為實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，并賦予實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)高的調(diào)度優(yōu)先級(jí)，保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的可靠傳輸。然后利用差異化函數(shù)對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)與非任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)進(jìn)行差異化處理，保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中的車聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)優(yōu)先被調(diào)度，同時(shí)滿足非任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)的調(diào)度要求。最后對(duì)剩下的非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)采用PF算法進(jìn)行資源分配。同樣，為了驗(yàn)證EXP/PF-DF-V2I算法的優(yōu)越性，本文對(duì)EXP/PF-DF-V2I算法和典型的資源分配算法進(jìn)行了仿真對(duì)比，分析了EXP/PF-DFV2I算法在調(diào)度性能上的優(yōu)勢(shì)，驗(yàn)證了EXP/PF-DFV2I算法可以在保證系統(tǒng)吞吐量和用戶公平的條件下，能夠滿足任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的可靠傳輸。