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    基于確定性系數(shù)模型的瀘水市泥石流易發(fā)性評價

    2019-06-26 11:30:50李益敏李馭豪趙志芳
    水土保持研究 2019年4期
    關(guān)鍵詞:瀘水易發(fā)斷裂帶

    李益敏, 李馭豪, 趙志芳

    (1.云南大學(xué) 資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院, 昆明 650500; 2.云南省地理研究所 高原山地災(zāi)害與環(huán)境研究中心, 昆明 650223)

    泥石流是我國最頻發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害之一,因其暴發(fā)突然、來勢兇猛、危害嚴重而倍受關(guān)注,成為研究熱點[1-5]。泥石流的易發(fā)性評價可以直觀反映泥石流災(zāi)害的空間分布,也為預(yù)防潛在災(zāi)害的戰(zhàn)略準(zhǔn)備提供參考,對于預(yù)測預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)工作意義重大[2]。易發(fā)性評價指標(biāo)[6-13]、評價模型[6-13]和指標(biāo)權(quán)重[14-15]的合理性關(guān)系到泥石流易發(fā)性評價結(jié)果的科學(xué)性和適合性,是易發(fā)性評價研究關(guān)鍵。泥石流易發(fā)性與地形地貌、地層巖性、降雨特征、植被覆蓋、人類干擾等因素相關(guān),構(gòu)成泥石流易發(fā)性主要評價指標(biāo)。陳劍等[1]選取地貌熵值、巖土類型、坡向、坡度、植被歸一化指數(shù)、月均降雨量6個因子作為泥石流的易發(fā)性評價因子;譚玉敏等[3]選取坡度、坡向、累計匯水面積、地層巖性、水域、降雨量、植被和土地利用分類8個影響因子;岳溪柳等[5]選取土壤侵蝕、坡度、坡向、巖石性質(zhì)、土地利用方式、歸一化植被指數(shù)(NDVI)、到溝谷的距離及>25 mm降雨日數(shù)8個因子開展貴州省喀斯特地區(qū)泥石流易發(fā)性研究;Jiang等[14]以斷層距離、巖性、高程、坡度、坡向、河流距離、植被覆蓋(NDVI)等作為評價指標(biāo)因素,開展了云南省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價研究。近年,泥石流評價方法和技術(shù)手段不斷提升,GIS與模型方法結(jié)合應(yīng)用于泥石流災(zāi)害易發(fā)性評價研究中,實現(xiàn)評價結(jié)果的定量化、空間化成為趨勢。GIS技術(shù)與信息量[3-6]、層次分析法[7-8]、聚類和最大似然法[9-10]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[11-12]、證據(jù)權(quán)重法[13]、回歸模型[11,14]、確定性系數(shù)(CF)[15-17]等模型方法在泥石流評價中得到廣泛應(yīng)用,取得了良好的效果。指標(biāo)某一因子的權(quán)重是指該因子在泥石流評價整體中的相對重要程度,代表了不同因子作用或貢獻的大小。權(quán)重確定方法一類是以專家打分法(德爾菲法為代表),通過充分挖掘?qū)<业闹R、經(jīng)驗,主觀性較強而受到質(zhì)疑。另一類是將專家經(jīng)驗與數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法相結(jié)合,如層次分析法、模糊權(quán)重法,該類方法計算中存在個人主觀判別的參與,大量已知樣本的獲取難度等問題。CF值直接代表著各因子對地質(zhì)災(zāi)害的貢獻這一物理基礎(chǔ),該方法模型簡單,應(yīng)用方便,可較好應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害因子權(quán)重研究中[15-17]。因而,本文采用CF模型和GIS方法開展瀘水市泥石流易發(fā)性評價研究。

    1 研究區(qū)概況

    瀘水市位于云南省西北部,世界自然遺產(chǎn)地三江并流區(qū),怒江傈僳族自治州南部,瀕臨歐亞和印支兩大板塊的結(jié)合部,構(gòu)造運動強烈,地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜,環(huán)境脆弱。瀘水市最高海拔4 161.6 m,最低海拔738 m,相對高差達3 423.6 m,為典型的高山峽谷地貌。國際河流怒江自北向南流經(jīng)瀘水市,怒江兩岸支流大多垂直入江,干支流構(gòu)成羽狀水系。研究區(qū)地形地貌、構(gòu)造復(fù)雜、河流密布、河流坡降比大,降水豐富,年均降水量1 199.7 mm,特殊的地理環(huán)境和復(fù)雜的大氣環(huán)流使得研究區(qū)水系發(fā)育密集,立體氣候突出,加之筑橋修路、采礦、墾荒等人類活動的影響,這些因素的綜合疊加影響為泥石流災(zāi)害的發(fā)生孕育了條件,造成區(qū)內(nèi)泥石流災(zāi)害較為發(fā)育[18]。

    2 數(shù)據(jù)與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)源與評價單元

    數(shù)據(jù)源包括1∶5萬地形圖、1∶25萬地質(zhì)圖、交通圖、高分一號遙感影像、降水?dāng)?shù)據(jù)以及瀘水市泥石流災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)等(包括64個有具體空間關(guān)系的災(zāi)害點,見表1)。

    評價單元的選擇取決于空間數(shù)據(jù)的比例尺與精度,對于研究區(qū)較大、比例尺較小的空間數(shù)據(jù),一般以柵格或規(guī)則網(wǎng)格為評價單元,并且柵格單元在GIS軟件中易于計算和處理。本研究區(qū)東西橫距56.19 km,南北縱距108.27 km,故采用25 m×25 m的柵格單元作為泥石流易發(fā)性評價單元。

    表1 瀘水市泥石流災(zāi)害信息

    2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    結(jié)合瀘水市的地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、氣候、降水等環(huán)境特征以及泥石流災(zāi)害的分布規(guī)律,選取坡度、高程、河流距離、道路距離、巖性、斷裂帶距離、降雨量、NDVI、土地利用9個影響因子作為泥石流災(zāi)害易發(fā)性評價指標(biāo)因子。

    各個因子的分級情況參考相關(guān)論文。其中,坡度分為5個等級[18],高程的分級按瀘水市的垂直氣候帶譜界線為標(biāo)準(zhǔn)劃分為5個等級,離河流、道路、斷裂帶距離則根據(jù)瀘水市的面積大小,以200 m為單位進行分級[19]。巖性按照工程地質(zhì)巖組GB50218—1994和GB50021—2001分為4類,土地利用類型按一級分類。各評價指標(biāo)分級(分類)具體見表2。

    表2 瀘水市泥石流災(zāi)害評價指標(biāo)分級(分類)

    (1) 坡度。坡度的大小會對泥石流災(zāi)害的發(fā)生產(chǎn)生影響。坡度越大,泥石流發(fā)生的頻率越高。首先從瀘水市的DEM數(shù)據(jù)中將坡度提取出來,后用ArcGIS的重分類工具按照分級標(biāo)準(zhǔn)將坡度分為5個等級。

    (2) 高程。不同高程范圍內(nèi)人類活動的范圍也會有所不同,而且高程會對植被的類型、植被的覆蓋度以及降水量產(chǎn)生影響,因而選取其作為評價因子之一。與坡度的操作相類似,將高程從DEM數(shù)據(jù)中提取出來,按照瀘水市的垂直氣候帶譜進行分級,分為6個等級。

    (3) 離河流距離。河流水系對泥石流災(zāi)害發(fā)生的影響比較大,河流兩岸的巖土體受到河流水體側(cè)蝕的影響,抗侵蝕能力較弱,降水增加水位上升使巖土體難以承受沖擊力可能引發(fā)泥石流災(zāi)害。將河流從DEM數(shù)據(jù)中提取出來,并進行緩沖區(qū)分析,建立多環(huán)緩沖區(qū),將其分為6個等級。

    (4) 離道路距離。人類工程活動對于泥石流災(zāi)害的影響較大,研究區(qū)的人類工程活動以筑路、采礦和城鎮(zhèn)建設(shè)為主??紤]到土地利用因子已反映采礦和城鎮(zhèn)建設(shè)對泥石流的影響,且山區(qū)道路作為線性工程貫穿整個研究區(qū),曲折盤旋使得開挖的土方量較大,因此將道路納入評價指標(biāo)。道路的分級處理方式與水系相同,將其分為7個等級。

    (5) 巖性。泥石流發(fā)生的概率大小與巖性關(guān)系非常緊密。巖性對泥石流的穩(wěn)定性影響比較大,巖性越松散,即巖體的抗壓能力越弱,流水侵蝕作用越強烈,則災(zāi)害越容易發(fā)生。將巖性直接按照標(biāo)準(zhǔn)進行分級并重分類,分為堅硬巖組、較堅硬巖組、軟弱巖組和松散巖組4個等級。

    (6) 離斷裂帶距離。斷裂帶影響泥石流的發(fā)育和發(fā)生。離斷裂帶越近,巖土體越破碎,穩(wěn)定性越差,泥石流災(zāi)害越容易發(fā)生,反之,離斷裂帶越遠,巖土體的穩(wěn)定性越好,泥石流災(zāi)害發(fā)生的頻率較低。斷裂帶的處理方式與道路相同,將其分為7個等級。

    (7) 降雨量。降雨是誘發(fā)泥石流的主要因素,雨季是泥石流高發(fā)期。由于降水強度大,入滲量相對較小,地表產(chǎn)生的徑流量較大,沖刷作用強烈,使得具有一定坡度的松散堆積物隨徑流形成洪水從而引發(fā)泥石流災(zāi)害,瀘水市泥石流災(zāi)害的發(fā)生與降水發(fā)生密切,選擇2012—2016年瀘水市雨量監(jiān)測站點的實測數(shù)據(jù),運用ArcGIS中的克里金空間插值法得到降雨量空間分布圖,再對其用邊界進行掩膜提取,提取完成后進行分級,分為5個等級。

    (8) NDVI。植被指數(shù)(NDVI),能夠較好地反映出植被生長狀態(tài)及植被蓋度,在植被遙感中應(yīng)用最為廣泛。不同的NDVI值對災(zāi)害的影響程度不同,NDVI由TM遙感影像數(shù)據(jù)得到,在ENVI 5.1軟件的支持下進行提取,并換算為-1~1的NDVI值。換算后將NDVI值用自然斷點法劃分為5個等級:NDVI<0為水體、云等區(qū)域;0~0.18為裸土等植被較少區(qū)域;0.18~0.25為植被覆蓋一般的區(qū)域;0.25~0.35為植被覆蓋較好的區(qū)域;>0.35為植被覆蓋很好的區(qū)域,結(jié)果見圖1。

    (9) 土地利用類型。不同的土地利用類型對泥石流災(zāi)害的發(fā)生影響程度不同,土地利用和泥石流災(zāi)害具有關(guān)聯(lián)性。土地利用類型由2016年高分一號遙感數(shù)據(jù)解譯,并經(jīng)過野外驗證得到,類型分為未利用土地、耕地、草地、林地、水體、建設(shè)用地6類。

    2.3 確定性系數(shù)模型

    確定性系數(shù)模型CF是一個概率函數(shù),CF(certainty factor)最早是由Shortliffe等[20]提出,由Heckerman[21]改進,用于分析影響某一事件發(fā)生的各個因素的敏感性。CF模型可以分析泥石流災(zāi)害因子的敏感性,完成泥石流災(zāi)害的易發(fā)性評價。計算公式為:

    (1)

    式中:PPa是泥石流災(zāi)害事件在數(shù)據(jù)類a中發(fā)生的條件概率;PPs是泥石流災(zāi)害事件在整個研究區(qū)s中發(fā)生的先驗概率。通常,PPa在實際應(yīng)用中可以表示為數(shù)據(jù)類a的單元中存在的泥石流災(zāi)害數(shù)目與單元面積(km2)的比值;PPs可以表示為整個研究區(qū)的泥石流災(zāi)害數(shù)目與研究區(qū)面積(km2)的比值。

    基于上述公式所計算得出的CF的值域區(qū)間為[-1,1]。如果計算出的結(jié)果為正值,則代表事件發(fā)生確定性的增長,即泥石流災(zāi)害發(fā)生的確定性高,說明此單元為泥石流災(zāi)害的易發(fā)區(qū);反之,如果計算出的結(jié)果為負值,則代表事件發(fā)生確定性的降低,即泥石流災(zāi)害發(fā)生的確定性低,說明此單元不容易發(fā)生泥石流災(zāi)害。

    本文運用確定性系數(shù)模型(CF模型)對瀘水市泥石流災(zāi)害進行易發(fā)性評價,基于GIS平臺,分別對各項因子進行處理,再根據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)進行分級,得到易發(fā)性評價分區(qū)結(jié)果。

    3 易發(fā)性評價及結(jié)果與分析

    3.1 CF值計算及分析

    (1) 坡度。坡度的CF計算結(jié)果說明,坡度與泥石流災(zāi)害的發(fā)生具有較為緊密的聯(lián)系,坡度為8°~25°,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率比較大;坡度較小的地區(qū),災(zāi)害發(fā)生的概率相應(yīng)減小(表3)。

    圖1 易發(fā)性評價指標(biāo)分級

    注:“—”代表未發(fā)現(xiàn),下表同。

    (2) 高程。海拔的CF值計算結(jié)果表明,海拔在1 600 m以下是瀘水市泥石流災(zāi)害較為發(fā)育區(qū)域。受到自然條件的限制,瀘水市高海拔地區(qū)不適合人類居住,因此對自然環(huán)境的破壞較小,而在人類活動較為集中的低海拔地區(qū),人們筑橋修路、耕作、采礦等活動以及低海拔地區(qū)水系的發(fā)育,為泥石流災(zāi)害的發(fā)生孕育了條件。

    表4 高程分級與CF值計算結(jié)果

    (3) 距水系距離。距水系距離的CF值計算結(jié)果表明,距水系200 m以內(nèi),對災(zāi)害的影響較大,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率較大,隨著距離的遞增,災(zāi)害發(fā)生的概率也在減小。說明距水系的距離越近,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率就越大(表5)。

    表5 水系分級與CF值計算結(jié)果

    (4) 距道路距離。修建公路等人類活動對泥石流災(zāi)害產(chǎn)生影響,通過CF值計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),離道路越近,泥石流發(fā)生的概率就越高(表6)。

    表6 道路分級與CF值計算結(jié)果

    (5) 離斷裂帶距離。斷裂帶周圍巖土體破碎,風(fēng)化程度高,容易形成泥石流。根據(jù)斷裂帶的分級以及CF值得計算結(jié)果可知,距斷裂帶800 m以內(nèi)泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率比較大,而大于800 m的區(qū)域泥石流災(zāi)害發(fā)生的可能性較低。說明斷裂帶對泥石流災(zāi)害的發(fā)生也具有重要的影響(表7)。

    表7 斷裂帶分級與CF值計算結(jié)果

    (6) 巖性。巖石的類型以及堅硬程度都會對巖土體的抗風(fēng)化能力和抗侵蝕能力有影響。從CF值分析結(jié)果可以看出,根據(jù)巖石的堅硬程度進行統(tǒng)計,越堅硬的巖體,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率越小(表8)。

    表8 巖性分級與CF值計算結(jié)果

    (7) 降雨量。降雨與泥石流災(zāi)害的發(fā)生關(guān)系非常密切,降雨量越大,則泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率也較高。計算結(jié)果CF值也說明了這一問題(表9)。

    表9 降水量分級與CF值計算結(jié)果

    (8) NDVI。NDVI也是泥石流災(zāi)害的一個重要影響因素。表10表明NDVI在0.18以內(nèi)泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率較大,說明植被覆蓋度越低,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率越大(表10)。

    表10 NDVI分級與CF值計算結(jié)果

    (9) 土地利用類型。土地的不合理利用會造成泥石流災(zāi)害的發(fā)生,不同的土地利用方式對泥石流災(zāi)害的影響也不同。通過CF計算結(jié)果可知,建設(shè)用地、水體和耕地這3種土地利用類型發(fā)生泥石流災(zāi)害的概率較大(表11)。

    表11 土地利用類型分級與CF值計算結(jié)果

    3.2 泥石流易發(fā)性評價等級劃分

    利用ArcGIS疊加以上9個因子的CF值,按照自然斷點法將泥石流災(zāi)害易發(fā)性結(jié)果分為極高易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)4個等級(表12),得到易發(fā)性評價分級圖(圖2)。

    表12 易發(fā)性評價CF值等級劃分

    3.3 易發(fā)性評價結(jié)果驗證

    為了驗證瀘水市泥石流災(zāi)害易發(fā)性評價分區(qū)結(jié)果的合理性,本研究采用64個泥石流樣本數(shù)據(jù)以及泥石流災(zāi)害面積百分比累積—易發(fā)性面積百分比累積曲線來進行驗證易發(fā)性評價指標(biāo)因子、模型方法結(jié)果的科學(xué)性與合理性。

    3.3.1 瀘水市樣本災(zāi)害點數(shù)據(jù)結(jié)果驗證 從瀘水市64個樣本內(nèi)泥石流災(zāi)害點數(shù)據(jù)驗證結(jié)果(圖3)可以看出,易發(fā)性評價分區(qū)與災(zāi)害點分布較為吻合,極高易發(fā)區(qū)主要分布在瀘水市的怒江干流的沿岸地區(qū),泥石流災(zāi)害的密度從極高易發(fā)區(qū)到低易發(fā)區(qū)逐漸減少,其中,低易發(fā)區(qū)面積占總面積的45.38%,災(zāi)害點個數(shù)為0;中易發(fā)區(qū)面積占總面積的30.80%,災(zāi)害點個數(shù)占總個數(shù)的4.69%;高易發(fā)區(qū)面積占總面積的15.29%,災(zāi)害點個數(shù)占總個數(shù)的15.63%;極高易發(fā)區(qū)面積占總面積的8.53%,災(zāi)害點個數(shù)占總個數(shù)的79.69%。高易發(fā)區(qū)及其以上等級區(qū)域內(nèi)的災(zāi)害點占總數(shù)的95.32%。根據(jù)評價結(jié)果的驗證,說明用確定性系數(shù)模型可以較好地反映出泥石流災(zāi)害發(fā)生的區(qū)域(表13)。

    圖2 易發(fā)性評價分區(qū)結(jié)果 圖3 易發(fā)性評價分區(qū)結(jié)果與樣本內(nèi)災(zāi)害點數(shù)據(jù)疊加

    表13 瀘水市泥石流易發(fā)性分級結(jié)果和比例

    3.3.2 AUC驗證 將泥石流易發(fā)性模型評價結(jié)果以1%的間隔分為100等分,求取已知泥石流在這100個級別內(nèi)的分布百分比,構(gòu)建易發(fā)性評價結(jié)果累積與泥石流發(fā)生累積曲線[22](圖4)。根據(jù)計算,曲線下面積(Area Under Curve,AUC)為81.99%,說明易發(fā)性評價結(jié)果的準(zhǔn)確率達到81.99%,表明確定性系數(shù)模型適用于瀘水市易發(fā)性評價分析,得到的易發(fā)性分級結(jié)果具有合理性。

    圖4 確定性系數(shù)模型評價結(jié)果檢驗曲線

    4 結(jié) 論

    (1) 瀘水市的泥石流災(zāi)害點大多分布在極高易發(fā)區(qū)內(nèi),極高易發(fā)區(qū)面積僅占總面積的8.53%,但發(fā)生的泥石流災(zāi)害點所占比例高達79.69%,易發(fā)性評價結(jié)果與實際泥石流災(zāi)害的分布比較吻合,AUC檢驗的準(zhǔn)確率達81.99%,表明論文選取的指標(biāo)和CF模型是合理的,應(yīng)用于瀘水市泥石流災(zāi)害易發(fā)性評價中是可行的。

    (2) 瀘水市泥石流災(zāi)害發(fā)生與海拔、坡度、離水系、道路、斷裂帶距離關(guān)系密切,海拔1 600 m以下是泥石流易發(fā)區(qū);離水系200 m、道路400 m、斷裂帶800 m內(nèi)是泥石流高發(fā)區(qū)。

    (3) 瀘水市泥石流災(zāi)害發(fā)生與巖性、降雨、植被覆蓋、土地利用有關(guān)系。具體是:巖體的堅硬程度影響泥石流發(fā)生,越堅硬的巖體,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率越小;降雨量越大,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率也較高;植被覆蓋度越低,泥石流災(zāi)害發(fā)生的概率越大;土地利用方式影響泥石流易發(fā)性,瀘水市建設(shè)用地、水體和耕地這3種土地利用類型發(fā)生泥石流災(zāi)害的概率較大。

    (4) 瀘水市泥石流災(zāi)害高易發(fā)區(qū)也是居民點集中分布區(qū),要減少人類不合理的活動誘發(fā)的泥石流災(zāi)害,汛期要加大泥石流災(zāi)害排查和群測群防巡查,減少泥石流災(zāi)害的發(fā)生和災(zāi)害造成的損失。

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