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    下一個超級獨角獸在哪里?

    2019-06-25 19:26:10
    第一財經(jīng) 2019年6期
    關鍵詞:舊金山灣硅谷人工智能

    1980年代,當日本人制造出更便宜的半導體時,硅谷遭遇了一場大危機,許多觀察家預測硅谷時代結(jié)束了。然而,1990年代,互聯(lián)網(wǎng)熱潮依然在硅谷掀起,這里面誕生的公司就包括今天的eBay和Netflix。

    2000年,另一場可怕的危機襲擊了硅谷:高科技公司在納斯達克的股市崩盤,導致許多創(chuàng)業(yè)公司倒閉,很多人再次預測硅谷會黯然退場。然而,這個時候Google剛剛誕生。

    Facebook創(chuàng)立于2004年,緊接著就是2007年的金融危機。那個時候預測硅谷“不行了”的人更多。結(jié)果呢?2007年恰恰是蘋果推出iPhone的第一年,不久后,Airbnb和Uber就誕生了。

    硅谷在1980年代沒有結(jié)束、2000年沒有黯然退場、2007年也沒有“不行”,在于它的生態(tài)系統(tǒng)具有不可思議的彈性。舊金山灣區(qū)最令人驚嘆的地方是,它集中了諸多不同技術領域的領袖企業(yè)。這是全球少有的。很多地區(qū)都有“產(chǎn)業(yè)集群”的概念,它們可以是某一個特定技術或行業(yè)的領導者,例如底特律的汽車制造業(yè)和新澤西的制藥業(yè)。但舊金山灣區(qū)幾乎擁有各種技術的行業(yè)領導公司:搜索引擎、社交網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、電信、微處理器、共享經(jīng)濟、生物技術、電動汽車……全球沒有其他地區(qū)能夠與舊金山灣區(qū)所具備的多元性相比。

    創(chuàng)業(yè)公司要變成“超級獨角獸”,最關鍵的是識別并找到那個“尚未存在”的市場,這個市場中可能還不需要多么顛覆性的新技術。比如YouTube是通過降低硬盤價格和更快的互聯(lián)網(wǎng)速度成功的,Uber是靠著手機和Google地圖成功的。但通常,識別一個已經(jīng)存在的市場很容易,識別一個尚未被挖掘的市場就非常困難了。

    硅谷能一直創(chuàng)造成功故事的“秘密”,就是這里的創(chuàng)業(yè)者喜歡去想象和創(chuàng)造一個前所未有的全球大市場。如果你對硅谷仍然好奇,那么以下這些領域是硅谷的最新趨勢,下一個超級獨角獸很可能從中誕生。

    腦機通信

    原來只有在科幻小說中才能看到的場景,如今已經(jīng)逐漸變成現(xiàn)實,其中一個進步極大的領域就是大腦與計算機的通信。

    2016年,明尼蘇達大學的Bin He團隊演示了一個裝有64個電極的腦電圖帽,在不往大腦中植入電極的情況下,讓普通人可以用意念控制機械臂。這些人頭戴腦電圖帽,成功完成了在復雜的三維空間中抓取物體、控制飛行器飛行等任務。

    解讀非常微弱的腦電信號一度非常困難,但通過使用人工智能技術便可以獲得更清晰的信號。2018年,4位來自日本京都大學的科學家利用人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(deep neural networks)實現(xiàn)了對圖像的“解碼”,這種新技術讓科學家們能夠解碼更復雜的分層圖像,即擁有多層顏色和結(jié)構的照片,比如一只鳥,或一個戴著牛仔帽的人。

    2019年,加州大學舊金山分校的Edward Chang團隊開發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),將實驗對象的腦信號成功轉(zhuǎn)換為語音并播放。利用這項技術,喪失語言能力的人可能開口“講話”。這也是腦機互動最激動人心之處,未來。那些無法移動身體某個部位乃至全身癱瘓的人也可能借助機械手臂獲得運動能力。

    增強現(xiàn)實(AR)

    2014年Facebook收購Oculus之后,虛擬現(xiàn)實(VR)開始大熱。但5年后的今天,增強現(xiàn)實(AR)技術看起來比虛擬現(xiàn)實更有希望—兩者的區(qū)別在于,前者是讓數(shù)字影像投射進現(xiàn)實場景中,后者則是讓人走進一個純粹虛構的場景。

    增強現(xiàn)實可以比虛擬現(xiàn)實更具顛覆性,并有可能像萬維網(wǎng)那樣徹底改變世界。想象一下你眼前的世界變成一張空白的畫布,你可以在上面寫下并展示你想要的任何東西,你還可以決定誰能看到—增強現(xiàn)實游戲《Pokemon Go》就是這樣流行起來的。

    它還可以為每個物體都創(chuàng)建一個實時的視覺的維基百科。比如當你走進一座新城,看到一座橋、一幢樓,同時你還可以在空中看到它們是在何時設計的、有何歷史價值等信息。迎面走來的陌生人,其身旁也會顯示出個人信息—只要他允許你看到。這將是一種全新的、完全不同的溝通方式。

    增強現(xiàn)實能夠?qū)⑽覀儸F(xiàn)有的世界變成一個多維宇宙,其應用領域也非常廣泛。比如,它可以幫助車間的操作工實時通過視覺接受遠程的操作示范和指導,而不是像之前那樣接受電話里的口頭指示。再比如在醫(yī)療領域,醫(yī)生可以通過它看到患者體內(nèi)的精準細節(jié)圖,越精準就越有利于手術。

    基因編輯

    硅谷在生物技術領域的投資規(guī)模越來越大,其中一個原因是,基因編輯已被證明是非常強大的技術。我們在這里不討論基因編輯嬰兒事件帶來的倫理和安全問題,我們先討論它可能創(chuàng)造的價值。

    2 018年,倫敦帝國理工學院的Andrea Crisanti團隊用基因編輯技術給蚊子引入了一種新的不良基因,使蚊子無法繁殖。這種做法有可能解決瘧疾流行的問題。

    基因編輯也為癌癥提供了重大突破方向。癌癥的基因治療跟T細胞有關,它們是改善免疫系統(tǒng)的關鍵,就像是免疫系統(tǒng)軍隊中的步兵,能首先識別“敵人”并對抗攻擊。重新編輯癌癥患者T細胞的DNA,然后將編輯過的新的T細胞植入患者體內(nèi)并使其快速繁殖,幫助人體免疫系統(tǒng)迅速定位和攻擊癌細胞,科學家稱這種做法為CAR-T療法。除了治療疾病,很多病人也需要器官移植,但往往需要經(jīng)歷漫長的等待。生物技術領域的教授George Church和他的學生一起在波士頓創(chuàng)立了eGenesis公司,研發(fā)出了用于種植人體移植器官的轉(zhuǎn)基因豬。這些豬經(jīng)過基因編輯,身上的器官能被人體免疫系統(tǒng)接受,移植給人體后不會出現(xiàn)排異反應。此外,基因編輯還有可能重塑人類的生育方式,讓無性繁殖變成可 能。

    2017年“體外配子”(IVG)新技術的落地,使得在實驗室中創(chuàng)造卵子和精子成為可能。日本九州大學的Katsuhiko Hayashi從小鼠身上取出皮膚細胞,然后用基因編輯培養(yǎng)出卵子和精子,再使卵子受精產(chǎn)生數(shù)百個胚胎,最后將卵子植入雌性小鼠體內(nèi),成功培育出了幾只健康的幼崽。這項實驗意義重大的原因在于,如果該技術應用于人類,意味著如果從女性上取下一些皮膚細胞,就可以在實驗室里培育出她的孩子—她同時是孩子的父親和母親。只要能提取到皮膚細胞,你甚至可以從已過世的人身上培育出他的后代。

    這項技術隨后在全球多個大學引發(fā)熱烈討論,斯坦福大學教授Hank Greely還專門就此寫了一本書叫《性愛的終結(jié)和人類繁殖的未來》,他甚至在2019年年初的一場演講中宣稱,這種技術50年后就能從實驗室走向公眾。

    長壽和再生醫(yī)學

    延長人類生命和抗衰老一直是值得關注的研究方向。這個領域活躍著不少大公司和研究機構。Google通過投資一家名為Calico的創(chuàng)業(yè)公司進入了這一領域,美國創(chuàng)業(yè)公司Ambrosia也已經(jīng)實驗性地向老年人輸入年輕者的血液,因為斯坦福大學的科學家Tony Wyss-Coray發(fā)現(xiàn),年邁的老鼠們在輸入年輕老鼠的血液后,壽命得以延長。

    2018年,Unity Biotechnology成為當年最大的IPO公司之一。該公司研究出一種名為senolytics的化合物,號稱能夠消除人體組織中的衰老細胞。同一年,美國的巴克衰老研究所從小鼠的大腦中成功去除了衰老細胞,同時這個團隊對患有阿爾茨海默氏癥的小鼠做了相同的研究。在這兩種情況下,小鼠似乎都恢復了健康。

    延長壽命并保持活力的另一個方法是“再生”,即通過再生身體組織來恢復健康。這個領域的創(chuàng)業(yè)公司包括2008年在圣地亞哥成立的Samumed、2018年的Osman Kibar,后者也是新加坡風險投資家Finian Tan自投資百度以來最大的一筆投資。2018年在新澤西州成立的Celularity公司則正在使用胎盤干細胞來再生組織。

    人工智能+新藥研發(fā)

    人工智能的介入,可以讓新藥的誕生速度加快許多。目前一種新藥從研究到投放市場平均需要12年,花費約26億美元。再比如每個科學家每年平均只能閱讀264篇論文,而目前僅在生命科學期刊上,每30秒就會出現(xiàn)一篇新論文。人工智能助理的出現(xiàn),能幫助科學家實時掌握最新的科研成果。

    許多地區(qū)都出現(xiàn)了聚焦新藥研發(fā)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,我可以列出一個很長的名單:Exscientia(英國)、Berg(波士頓)、Numerate(舊金山灣區(qū))、Atomwise(舊金山)、Insilico Medicine(巴爾的摩)、Sophia(瑞士)、PathAI(波士頓)……2018年,和吳恩達一起創(chuàng)建過線上教育平臺Coursera的科學家達芙妮·科勒創(chuàng)立了insitro,嘗試通過深度學習的方法來加速藥物研發(fā),并在2019年和美國生物醫(yī)藥界龍頭公司Gilead Sciences簽署了合作協(xié)議。

    此外,人工智能還能幫助醫(yī)生為患者定制個性化的醫(yī)療。2016年創(chuàng)立于舊金山的Mendel.ai,就在根據(jù)最新公布的研究數(shù)據(jù),為癌癥患者提供定制治療方案。這個領域已經(jīng)出現(xiàn)了很多創(chuàng)業(yè)者。

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