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    RANS 方法預報對轉(zhuǎn)槳非定常水動力性能研究

    2019-06-24 02:55:44姚國英柯永勝
    應(yīng)用科技 2019年3期
    關(guān)鍵詞:螺旋槳因數(shù)脈動

    姚國英,柯永勝

    海軍研究院,北京100161

    對轉(zhuǎn)螺旋槳(對轉(zhuǎn)槳)是一種組合推進器,由2個常規(guī)螺旋槳(定義為前槳和后槳)裝于同心的內(nèi)外雙軸上,前后槳旋向相反。對轉(zhuǎn)槳具有良好的自身扭矩平衡性能,作為主推進器廣泛應(yīng)用于對橫滾扭矩十分敏感的回轉(zhuǎn)體外形水下航行器和魚雷。對轉(zhuǎn)槳的水動力性能直接影響著推進器效率、空化、噪聲和振動等指標,關(guān)系著對轉(zhuǎn)槳設(shè)計方案的優(yōu)劣。對轉(zhuǎn)槳的前后槳間具有強烈的相互作用,后槳工作在前槳的尾流中,前槳又受到后槳的抽吸作用。因此,精確預報對轉(zhuǎn)槳的定常、非定常水動力性能一直是對轉(zhuǎn)槳研究的熱點和難點。近幾十年來,國內(nèi)外學者開展了多項關(guān)于對轉(zhuǎn)槳水動力性能方面的研究工作,從模型試驗、勢流理論預報、計算流體力學(CFD)方法預報、船?對轉(zhuǎn)槳相互干擾等多個角度發(fā)展、豐富了對轉(zhuǎn)槳的研究方法。Miller[1]針對對轉(zhuǎn)槳在均勻流和非均勻流中的工況下,進行了水動力性能模型試 驗 ;Tsakonas[2]和Yang[3?4]采 用 非 定 常 升 力 面 理論、Liu[5]采用面元法進行了對轉(zhuǎn)槳的定常及非定常水動力性能預報工作,但預報結(jié)果精度有待進一步提高;Kinnas等[6?7]通過勢流理論(渦格法或面元法)與CFD方法中的RANS求解器(軸對稱2D或非軸對稱3D)耦合迭代計算,模擬了對轉(zhuǎn)槳性能及周圍流場,開辟了對轉(zhuǎn)槳流場模擬的新思路;張濤[8?9]和王展智[10]借助計算流體力學中的RANS方法研究了對轉(zhuǎn)槳水動力性能預報過程中參數(shù)設(shè)置對預報精度的影響,得到了一些有助于提高計算精度和效率的結(jié)論;Sasaki[11]和Grassi[12]進行了對轉(zhuǎn)槳設(shè)計方法和模型試驗方法的研究工作;近期,Yasuhiko等[13?15]針對船體與對轉(zhuǎn)槳之間的相互干擾開展了一系列研究工作。

    本文發(fā)展了一種對轉(zhuǎn)槳非定常水動力性能的預報方法。該方法基于雷諾平均納維?斯托克斯(RANS)方程并結(jié)合SST k-ω 湍流模型,采用滑移網(wǎng)格模型和螺旋槳周圍區(qū)域的精細化網(wǎng)格劃分策略,處理前后槳之間的相互干擾。利用該方法,開展了美國泰勒水池對轉(zhuǎn)槳方案和某型水下高速航行體對轉(zhuǎn)槳方案的非定常水動力性能數(shù)值預報,結(jié)合試驗結(jié)果進行對比分析,驗證本文方法的可行性和準確性。

    1 數(shù)值預報模型

    1.1 控制方程

    考慮對轉(zhuǎn)槳在不可壓縮黏性流體中旋轉(zhuǎn),運動滿足三維雷諾平均納維?斯托克斯(RANS)方程:

    式中:ρ為流體密度;t為時間;ui和uj為速度矢量;p為靜壓力; τij為剪切應(yīng)力;xi和xj分別為i和j方向上的位置位標;Fi為i方向上的體積力;為雷諾應(yīng)力項。

    要使上述方程封閉,必須對未知的雷諾應(yīng)力項作某種假設(shè)。本文選取SST k?ω湍流模型[16],把雷諾應(yīng)力項中的脈動值與時均值聯(lián)系起來,封閉方程。該湍流模型綜合了標準k?ω模型在近壁面區(qū)和標準k?ε模型在遠場區(qū)計算的優(yōu)點,在流場模擬中具有較高的計算精度和算法穩(wěn)定性。

    1.2 模型離散化與邊界條件

    選取與對轉(zhuǎn)槳共軸的圓柱體作為計算域,如圖1所示。根據(jù)以往對螺旋槳性能數(shù)值模擬的經(jīng)驗,確定計算域尺寸為:圓柱體外邊界直徑為5倍前槳直徑,入口在前槳盤面上游4倍前槳直徑處,出口在后槳盤面下游8倍前槳直徑處。將計算域分成多個子域分別進行合適的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)劃分,以保證較高的網(wǎng)格質(zhì)量和較少的網(wǎng)格數(shù)量。由于對轉(zhuǎn)槳復雜的幾何外形和前后槳間極小的軸向間隙,對緊鄰對轉(zhuǎn)槳的區(qū)域進行結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分存在較大的難度,也難以保證網(wǎng)格質(zhì)量。因此,本文采用結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)多塊混合網(wǎng)格劃分方法,針對對轉(zhuǎn)槳附近的形狀復雜流域采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,對于幾何形狀十分規(guī)則的對轉(zhuǎn)槳外域流場則劃分高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格。

    圖1 計算域與計算子域

    螺旋槳葉片壁面生成4層邊界層網(wǎng)格,增長率為1.15,精確設(shè)置螺旋槳葉片壁面第1層網(wǎng)格的高度,使該處的Y+值在30~90。為較精確地捕捉前槳的尾流,在前后槳之間的區(qū)域加密網(wǎng)格。此外,為了盡可能地減小網(wǎng)格離散所帶來的誤差、真實模擬前后槳間的相互影響,對前后槳滑移網(wǎng)格交界面附近進行特殊處理。具體處理策略是,交界面附近網(wǎng)格采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,前槳與后槳各自的交界面網(wǎng)格節(jié)點一一對應(yīng),并且網(wǎng)格周向劃分時考慮與非定常數(shù)值模擬采用的時間步長相匹配,使前后槳每經(jīng)過一個時間步長的計算(即每轉(zhuǎn)過一個角度),相互交界面的網(wǎng)格節(jié)點依然重合。該網(wǎng)格劃分策略有望在前后槳計算子域通過交界面進行數(shù)據(jù)傳遞更新(如流場的速度、壓力、湍動能等物理量)時,減小數(shù)值誤差。

    基于螺旋槳的軸對稱特性,可將包含螺旋槳的計算子域進一步按螺旋槳葉片數(shù)目切分成更小的子塊。僅需對其中的一個子塊劃分網(wǎng)格,再按螺旋槳葉片數(shù)目周向旋轉(zhuǎn)復制合并,即可得到包含螺旋槳計算子域的網(wǎng)格,此操作可保證每個螺旋槳葉片及其附近網(wǎng)格的嚴格一致、減小網(wǎng)格離散帶來的計算誤差。

    如圖1所示,入口邊界設(shè)為速度入口;出口邊界設(shè)為壓力出口;在旋轉(zhuǎn)坐標系下,槳葉及槳轂表面均采用無滑移固壁條件。本文數(shù)值求解過程基于商用計算流體力學軟件FLUENT,計算參數(shù)設(shè)置如表1所列。

    表1 控制參數(shù)的設(shè)置

    2 結(jié)果與討論

    本文選取2個對轉(zhuǎn)槳方案進行水動力性能預報,以驗證本文預報方法的可行性和準確性。方案A[1]為美國泰勒水池的對轉(zhuǎn)槳方案,該方案較為特殊,為研究前后槳相互干擾而專門將前后槳葉數(shù)設(shè)計為相等(均為4葉)情況,具有較為詳盡的試驗數(shù)據(jù)。方案B來源于某高速水下航行器的主推進器,具有大轂徑和多葉片的特征。2個方案的主要幾何特征如表2所列。

    表2 對轉(zhuǎn)槳方案的幾何特征

    2.1 方案A

    對于方案A,按照前面所述的網(wǎng)格劃分方法,整個計算域約500萬網(wǎng)格;其中包含前后槳的2子域的網(wǎng)格數(shù)量約為450萬。為與相應(yīng)的試驗條件保持一致,設(shè)定前后槳的轉(zhuǎn)速N為720r/min,并保持不變,進速因數(shù)J的變化由改變來流速度V實現(xiàn)。

    選取計算時間步長Δt=1/(12N),該時間步長對應(yīng)前后槳各自旋轉(zhuǎn)0.5°,因前后槳旋向相反,故在1個時間步長后,前后槳的相位錯開1°。如圖2所示,將前后槳交界面的網(wǎng)格沿周向均勻劃分為360份,則每個網(wǎng)格節(jié)點都與同一半徑處的相鄰節(jié)點在周向上相差1°。因此,在每一個計算時間步長完成即前后槳相位每一次錯開1°后,前槳交界面處的所有網(wǎng)格節(jié)點均與后槳交界面處的網(wǎng)格節(jié)點重合。這樣可最大程度減小前后槳計算子域之間通過交界面進行數(shù)據(jù)傳遞更新時插值所帶來的數(shù)值誤差。

    圖2 交界面網(wǎng)格

    關(guān)于對轉(zhuǎn)槳,推力和扭矩的脈動頻率為:

    且有

    式中:fn為軸頻;ZF和ZA分別為前后槳葉數(shù);mF和mA為正整數(shù)。

    具體到方案A,當mF=mA=1時,最低脈動頻率fmin=8fn。這說明,當螺旋槳旋轉(zhuǎn)一周時,推力和扭矩經(jīng)歷8個周期的脈動。圖3所示為對轉(zhuǎn)槳在進速系數(shù)J=1.1的工況下,一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)的前后槳瞬時推力因數(shù)和扭矩因數(shù)曲線。觀察該曲線可知,推力因數(shù)和扭矩因數(shù)每45°重復一次,與上述8個周期脈動相對應(yīng)。此外從圖3還可看出,前槳脈動幅值明顯高于后槳,前槳推力與扭矩的脈動幅值約為其時均值的45%,而后槳僅約為17%。

    圖3 對轉(zhuǎn)槳方案A的瞬時推力因數(shù)與扭矩因數(shù)

    表3、4所列為一階脈動頻率(對應(yīng)8倍軸頻)、二階脈動頻率(對應(yīng)16倍軸頻)下,推力因數(shù)與扭矩因數(shù)脈動幅值的計算結(jié)果與試驗結(jié)果對比。從中可以歸納出,所有數(shù)值預報均低估了推力和扭矩的實際脈動幅值,而且后槳的預報結(jié)果較前槳更差。具體到數(shù)據(jù),一階脈動頻率下,前槳與試驗數(shù)據(jù)的最大相對誤差為?11.5%,而后槳為?18.8%;二階脈動頻率下,前槳與試驗數(shù)據(jù)的最大相對誤差為?29.7%,而后槳為?37.2%;該數(shù)據(jù)優(yōu)于其他研究的預報結(jié)果。對轉(zhuǎn)槳非定常脈動幅值預報結(jié)果誤差較大的原因,歸結(jié)為前槳尾流強度的低估或過大的數(shù)值耗散,提高網(wǎng)格精度或減小計算時間步長可以改善減小誤差。

    表3 一階脈動頻率下推力因數(shù)和扭矩因數(shù)脈動幅值的預報與試驗對比

    表4 二階脈動頻率下推力因數(shù)和扭矩因數(shù)脈動幅值的預報與試驗對比

    2.2 方案B

    對于方案B,按照前面所述的網(wǎng)格劃分方法,整個計算域約800萬網(wǎng)格,其中包含前后槳的2個子域的網(wǎng)格數(shù)量約為720萬。為與相應(yīng)的試驗條件保持一致,設(shè)定前后槳的轉(zhuǎn)速N為1500r/min,并保持不變,進速因數(shù)J的變化由改變來流速度V實現(xiàn)。

    對轉(zhuǎn)槳方案B的槳葉數(shù)遠多于方案A,其載荷的脈動幅值也會低于方案A。圖4所示為對轉(zhuǎn)槳在設(shè)計點工況下,一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)的前后槳瞬時推力因數(shù)和扭矩因數(shù)曲線。

    圖4 對轉(zhuǎn)槳方案B在一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)的推力與扭矩脈動計算值

    從圖4曲線可以看出,前后槳推力與扭矩的脈動幅值均小于其時均值的0.5%。這表明,對于具有高脈動頻率的對轉(zhuǎn)槳方案而言,因其載荷的脈動幅值非常小而易受數(shù)值計算誤差的影響,精確模擬其非定常水動力性能存在較大難度。

    圖5所示為對轉(zhuǎn)槳方案B前后槳及整體的推力因數(shù)與扭矩因數(shù)時均值(即敞水性能)的計算與試驗結(jié)果對比。從圖中可以看出,計算結(jié)果較試驗結(jié)果而言,前槳推力偏高、后槳推力偏低,前后槳扭矩均偏高;前后槳推力值最大誤差為6.43%,前后槳扭矩值最大誤差為4.4%;對轉(zhuǎn)槳總推力、總扭矩的最大誤差分別為1.15%和4.21%;敞水效率偏低,在進速因數(shù)范圍內(nèi)最大誤差為3.95%。

    圖5 對轉(zhuǎn)槳方案B敞水性能的計算與試驗結(jié)果對比

    3 結(jié)論

    本文研究了一種基于RANS方法的對轉(zhuǎn)槳非定常水動力性能的數(shù)值預報方法。為驗證本文方法的可行性和準確性,開展了美國泰勒水池對轉(zhuǎn)槳方案和某型水下高速航行體對轉(zhuǎn)槳方案的非定常水動力性能數(shù)值預報研究,通過預報與試驗結(jié)果的對比分析,得到以下結(jié)論:

    1)對于像方案A這類前后槳葉數(shù)相同的對轉(zhuǎn)槳而言,前后槳的相互干擾較強,且干擾脈動頻率較低。本文提出的對轉(zhuǎn)槳附近區(qū)域考慮具體計算時間步長的網(wǎng)格劃分策略,可以較好地捕捉前槳的尾流、較精確地模擬前后槳之間的相互干擾,從而提高了對轉(zhuǎn)槳非定常水動力性能的預報精度。

    2)對于像方案B這類實際工程中常用的前后槳葉數(shù)不同的對轉(zhuǎn)槳而言,前后槳的相互干擾較弱,且干擾脈動頻率較高。非定常脈動幅值小于定常力的0.5%,在工程應(yīng)用中可以忽略。經(jīng)驗證,本文的預報方法同樣適用于對轉(zhuǎn)槳敞水性能的高精度預報。

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