研發(fā)投入對企業(yè)競爭力的影響

劉興鵬

一、引言

在知識經(jīng)濟(jì)時代，創(chuàng)新對于提高企業(yè)競爭力的重要性不言而喻。然而，由于企業(yè)規(guī)模不同、所處行業(yè)不同以及企業(yè)所有權(quán)不同，研發(fā)創(chuàng)新對企業(yè)競爭力的影響也有所區(qū)別。同時，企業(yè)競爭力并不僅僅是企業(yè)關(guān)注的問題，也是地方政府關(guān)心的核心問題，因?yàn)槠髽I(yè)競爭力直接關(guān)系到地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展是地方經(jīng)濟(jì)保持繁榮的基礎(chǔ)，只有經(jīng)濟(jì)保持健康發(fā)展，地方財(cái)政寬裕，地方政府才能有更多的人力、物力、財(cái)力投入到城市建設(shè)、教育、醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)等民生領(lǐng)域。因此，從政府的視角來研究企業(yè)競爭力具有重要意義。

由此，以下幾個問題顯得尤為重要：一是如何從政府角度構(gòu)建一套實(shí)用性強(qiáng)的企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系？現(xiàn)有文獻(xiàn)中總結(jié)的企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系多種多樣且過于龐大，但大多未涉及政府視角。那么，若從政府角度出發(fā)，現(xiàn)有的企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系該做哪些調(diào)整呢？是否應(yīng)適當(dāng)?shù)乜紤]企業(yè)對相關(guān)利益方、對地方稅收和地區(qū)環(huán)境等的貢獻(xiàn)？二是如何確定一種合理和具有可操作性的企業(yè)競爭力測評方法？三是影響企業(yè)競爭力的主要因素有哪些？對于不同類型企業(yè)，應(yīng)采取哪些措施提升其競爭力？借助實(shí)證分析，我們可以找出影響企業(yè)競爭力的最主要因素，從而才能更加有效和更具針對性地采取措施以提高企業(yè)競爭力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，由此提出的政策建議對政府而言方能更具指導(dǎo)意義。

二、主成分分析與競爭力評價(jià)力指標(biāo)體系設(shè)定

（一）主成分分析方法

主成分分析是考察多個變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它主要研究如何通過少數(shù)幾個主成分來揭示多個變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即從原始變量中導(dǎo)出少數(shù)幾個主成分，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此間互不相關(guān)。主成分分析的具體步驟如下：

（1）計(jì)算協(xié)方差矩陣

計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣：Σ=(sij)p×p，其中

（2）求出Σ的特征iλ值及相應(yīng)的正交化單位特征向量a1

（3）選擇主成分

最終要選擇幾個主成分，即F1,F2,……,Fm中m的確定是通過方差（信息）累計(jì)貢獻(xiàn)率G(m)來確定：

當(dāng)累積貢獻(xiàn)率大于85%時，就認(rèn)為能足夠反映原來變量的信息了，對應(yīng)的m就是抽取的前m個主成分。

（4）計(jì)算主成分載荷

主成分載荷是反映主成分Fi與原變量Xj之間的相互關(guān)聯(lián)程度，原來變量Xj（j=1，2 ，…， p）在諸主成分Fi（i=1，2，…，m）上的荷載 lij（ i=1，2，…，m； j=1，2 ，…，p）：

在SPSS軟件中主成分分析后的分析結(jié)果中，“成分矩陣”反應(yīng)的就是主成分載荷矩陣。

（5）計(jì)算主成分得分

計(jì)算樣本在m個主成分上的得分：實(shí)際應(yīng)用時，指標(biāo)的量綱往往不同，所以在主成分計(jì)算之前應(yīng)先消除量綱的影響。消除數(shù)據(jù)的量綱有很多方法，常用方法是將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，即做如下數(shù)據(jù)變換

（二） 從政府角度構(gòu)建企業(yè)競爭力指標(biāo)體系

本文從政府角度構(gòu)建的企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系主要分為兩方面：一方面是經(jīng)營績效競爭力部分，包括諸多財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)。另一方面為社會競爭力部分。根據(jù)利益相關(guān)者理論，企業(yè)的發(fā)展離不開各利益相關(guān)者的投入和參與，企業(yè)的管理活動應(yīng)在平衡各利益相關(guān)者的利益要求基礎(chǔ)上進(jìn)行。

本文構(gòu)建的企業(yè)競爭力指標(biāo)體系如表1所示。

表1 企業(yè)競爭力指標(biāo)體系

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)性描述

本文采用全國31省（區(qū)、市）335家上市A股企業(yè)在2006年至2017年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法評價(jià)其企業(yè)競爭力，再從中選用了173家企業(yè)在2013年至2017年的數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)效應(yīng)模型來回歸分析企業(yè)研發(fā)投入對其競爭力的影響。樣本中所用的企業(yè)級微觀數(shù)據(jù)均來源于wind數(shù)據(jù)庫，所用的省級宏觀數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

本文在進(jìn)行企業(yè)競爭力的對比分析及解釋回歸分析時，將企業(yè)按行業(yè)、所有權(quán)、所在地區(qū)和規(guī)模進(jìn)行分類。其中，按地區(qū)分為華南、華北、華中、華北、西南、西北和東北七大地區(qū)；按所有權(quán)分為國企、公眾、民營、外資和央企五大類；按行業(yè)分為房地產(chǎn)建筑、運(yùn)輸零售、金融、制造業(yè)和能源及其他行業(yè)五大行業(yè)；按規(guī)模則用面板門檻模型將樣本企業(yè)分為大企業(yè)、中型企業(yè)和小企業(yè)。競爭力分析和回歸分析的變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(二)企業(yè)競爭力實(shí)證分析

本文運(yùn)用STATA13.1進(jìn)行主成分分析估算企業(yè)綜合競爭力得分，以及進(jìn)行回歸分析獲取研發(fā)投入對企業(yè)競爭力的影響。

1. 指標(biāo)體系檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。由表3的數(shù)據(jù)可得，本文選用指標(biāo)的KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.5465，大于0.5，說明本文所選的14項(xiàng)指標(biāo)適合做因子分析。

表3 KMO檢驗(yàn)結(jié)果

2.特征值與方差貢獻(xiàn)率

如表4所示，STATA13.1一共計(jì)算得出14個主成分。本文提取了6個主成分，其特征值和方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表4所示。其中，第一主成分方差對所有主成分方差的貢獻(xiàn)率為 47.08%，前6個主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率與百分之百相差21.4%，表明前6個主成分已基本概括了企業(yè)競爭力的大部分信息。因此本文將這6個因子提取作為新的綜合評價(jià)指標(biāo)。

表4 公共因子方差貢獻(xiàn)表

表5 主成分因子的方差貢獻(xiàn)率表

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.旋轉(zhuǎn)成分矩陣：

對因子載荷矩陣按照方差最大化旋轉(zhuǎn)后得到表6，從中可以看出各主成分在各指標(biāo)上的因子載荷，由表6可以得知，F(xiàn)1主要反映企業(yè)的經(jīng)營安全能力，F(xiàn)2主要反映企業(yè)的營業(yè)能力，F(xiàn)3主要反映企業(yè)的股東責(zé)任能力，F(xiàn)4主要反映企業(yè)的盈利能力，F(xiàn)5主要反映企業(yè)的環(huán)境社會責(zé)任和商業(yè)道德，F(xiàn)6主要反映了企業(yè)的商譽(yù)。

旋轉(zhuǎn)后，各主成分已經(jīng)不是原始變量，而是標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。并且，依表6中的各主成分所含各指標(biāo)的因子載荷，可以估算出企業(yè)各時期的主成分得分:

4.計(jì)算綜合得分

依據(jù)式（7）計(jì)算出樣本的得分。再依據(jù)表5中提取的6項(xiàng)主成分的方差貢獻(xiàn)率，可以進(jìn)一步計(jì)算出樣本企業(yè)各時期的綜合競爭力得分，如式（8）所示。

（三）競爭力分析結(jié)果

我們以全國335家A股上市企業(yè)2006—2017年數(shù)據(jù)為樣本,根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)將其綜合競爭力進(jìn)行對比分析，各類企業(yè)競爭力狀況分析如下：

1.按所有權(quán)分類企業(yè)競爭力分析

圖1反映了2006—2017年間，上市公司總體以及按所有權(quán)分類的情況下樣本公司的競爭力狀況。首先，以2011年和2015年為分水嶺，我們可以看出在2006-2011年間，除了2008年受經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響有所下滑外，全樣本企業(yè)競爭力整體上處于上升趨勢；2011-2015年間總體處于下滑趨勢；2015年后有所緩慢回升。其次，按所有權(quán)分類來看，國企和央企競爭力相對較高，與全樣本企業(yè)的變化趨勢基本相同，同時，相對于國企，央企的競爭力有所提升，2010年后競爭力高于國企；公眾公司的競爭力水平2013年以前徘徊在全樣本水平上下，2013年后競爭力整體提升，高于全樣本水平，與國企和央企相近；外企競爭力變化波動最大，2008—2009年、2010—2012年和2014—2016年三個時期出現(xiàn)了較為劇烈的波動，2012年后期競爭力水平迅速下滑，低于全樣本水平；對于民營企業(yè)，其競爭力變化波動較小但普遍低于全樣本水平，2013年以前處于緩慢上升趨勢，2013年后開始逐漸下降。

圖1 按所有權(quán)分類各企業(yè)競爭力趨勢線

2.按行業(yè)分類企業(yè)競爭力分析

圖2 按行業(yè)分類各企業(yè)競爭力趨勢線

圖2反映了按行業(yè)分類的樣本企業(yè)競爭力狀況?？梢钥闯觯?006—2017年間，房地產(chǎn)與建筑行業(yè)一直保持相對較高的競爭力，總體而言，其競爭力水平呈現(xiàn)緩慢上升趨勢；運(yùn)輸和零售業(yè)企業(yè)競爭力變化較為穩(wěn)定，且保持較高水平，但低于房地產(chǎn)和建筑行業(yè)；同樣波動較小的是制造業(yè)和能源行業(yè)，但其競爭力整體水平較低；金融業(yè)的競爭力波動情況最大，2006—2013年間處于低位運(yùn)行，2010年以后處于上升趨勢，并于2013年后處于總體樣本企業(yè)的中上游水平。

3.按地區(qū)分類企業(yè)競爭力分析

圖3 按地區(qū)分類各企業(yè)競爭力趨勢線

圖3反映了按地區(qū)分類的各上市企業(yè)的競爭力狀況。總體而言，華東地區(qū)的企業(yè)一直比較具有競爭力；東北地區(qū)的企業(yè)的競爭力水平相對較低 ； 華北、華中、西南、華南和西北地區(qū)的競爭力一直在中間波動。需要注意的是，以2015年為時間節(jié)點(diǎn)，不同地區(qū)的企業(yè)競爭力差距迅速縮小，說明地域?qū)τ谄髽I(yè)競爭力的影響逐漸趨弱。

（四）企業(yè)競爭力的影響因素分析

基于前文對研發(fā)投入影響企業(yè)競爭力的理論分析，本文使用隨機(jī)效應(yīng)模型并利用STATA13.1軟件對樣本進(jìn)行實(shí)證分析。

1.全樣本回歸

從表7可知，本文的核心解釋變量研發(fā)投入對企業(yè)綜合競爭力的影響在1%的置信水平上顯著，但系數(shù)為負(fù)。研發(fā)支出總額占營業(yè)收入比例每增加一個單位，企業(yè)競爭力指數(shù)就會下降3.09個單位?？赡艿脑蚴?，一方面我國企業(yè)總體上研發(fā)技術(shù)能力不足、難以獲得預(yù)期回報(bào)的創(chuàng)新產(chǎn)品；另一方面我國企業(yè)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境較差，企業(yè)投入巨額研發(fā)成本后，即使獲得創(chuàng)新產(chǎn)品，但也容易被其他企業(yè)模仿出類似產(chǎn)品，難以取得預(yù)期收入，因此企業(yè)的研發(fā)投入反而會對其競爭力產(chǎn)生負(fù)向影響。

從其他控制變量的回歸結(jié)果可知，企業(yè)所在地區(qū)的生產(chǎn)總值會對其競爭力在5%置信水平上造成負(fù)向顯著影響，所在地區(qū)的通貨膨脹在10%顯著水平上對其競爭力造成正向影響?？赡艿脑蚴牵?dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)形勢轉(zhuǎn)好的時候，會有更多的競爭對手涌入，對目標(biāo)企業(yè)造成業(yè)務(wù)擠壓，從而降低其綜合競爭力。而消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)上升使得企業(yè)商品價(jià)格上升，營業(yè)收入上升，而勞動力成本等的上升存在時滯，因此企業(yè)利潤在短期內(nèi)有所提升，從而提升其綜合競爭力。企業(yè)的員工總數(shù)和總資產(chǎn)增長率對其競爭力在1%的顯著水平上顯著，且影響系數(shù)分別達(dá)到20.95和5.59，表明企業(yè)規(guī)模對其綜合競爭力有巨大的促進(jìn)作用。此外，企業(yè)所在地區(qū)的社會固定資產(chǎn)投資、企業(yè)員工的教育水平、企業(yè)的人力投入回報(bào)率以及政府對企業(yè)的補(bǔ)貼對企業(yè)競爭力的影響在統(tǒng)計(jì)上不具有顯著性。

表7 企業(yè)競爭力指數(shù)回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)

2.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)及按規(guī)模分組回歸

以往在考察不同規(guī)模的企業(yè)對其競爭力影響時，通常采用分組檢驗(yàn)或交互項(xiàng)方法。但由于分組檢驗(yàn)是人為設(shè)定企業(yè)規(guī)模區(qū)間，然后分別對子樣本進(jìn)行回歸，得到解釋變量對不同規(guī)模企業(yè)競爭力的影響差異，最終得到的實(shí)證結(jié)果很大程度上取決于主觀設(shè)定的規(guī)模界限，難以準(zhǔn)確反映不同規(guī)模企業(yè)競爭力受影響的真實(shí)差異。而設(shè)定交互項(xiàng)將解釋變量對被解釋變量的影響人為限制為單調(diào)，但在實(shí)際情況中其影響方向有可能前后并不一致。Hansen(1996)提出的門檻回歸擴(kuò)充了非線性計(jì)量模型的分組檢驗(yàn)方法，彌補(bǔ)了上述兩種方法的不足，在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。

（1）門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

研發(fā)投入由于需要長期大額投入，且短期內(nèi)往往難以獲得回報(bào)，對于不同規(guī)模企業(yè)的重要性及成本有所不同，因此有必要進(jìn)行分別探討。本文以凈利潤代表企業(yè)規(guī)模指標(biāo)，作為門檻變量，使用多門檻面板回歸模型對樣本企業(yè)進(jìn)行門檻檢驗(yàn)和回歸。樣本企業(yè)的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表8。

表8 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文依次在不存在門檻、僅存在一個門檻、存在兩個門檻以及存在三個門檻的設(shè)定下進(jìn)行估計(jì)，并分別進(jìn)行1000次、1000次和800次自舉抽樣檢驗(yàn)，得到的F統(tǒng)計(jì)量和bootstrap得出的p值如表8所示。結(jié)果表明企業(yè)規(guī)模在1%置信水平上存在單門檻效應(yīng)和雙重門檻效應(yīng)；雖然在5%水平上存在三重門檻效應(yīng)，但由于F值和零臨界值皆為0，不適合設(shè)置三重門檻。因此，本文選取企業(yè)凈利潤的對數(shù)作為分組的門檻指標(biāo)。

以企業(yè)規(guī)模作為門檻指標(biāo)估計(jì)的門檻值及置信區(qū)間見表9。可見，雙重門檻的估計(jì)值分別為10.290和9.852，且均處于95%的置信區(qū)間范圍內(nèi)。據(jù)此，可以將樣本企業(yè)分為272家小規(guī)模企業(yè)、137家中型規(guī)模企業(yè)以及17家大規(guī)模企業(yè)。

表9 門檻變量的門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

（2）按規(guī)模分組回歸

進(jìn)一步，本文按此分組用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行組內(nèi)回歸，結(jié)果見表10。

表10 按企業(yè)規(guī)模分組回歸結(jié)果統(tǒng)

從表10中可以看出，不同規(guī)模企業(yè)的競爭力指數(shù)受各變量的影響顯著性及程度各不相同。研發(fā)投入只對中型企業(yè)和小企業(yè)的競爭力有顯著負(fù)影響，而對大企業(yè)的競爭力不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。企業(yè)的員工教育水平可以顯著提高大中型企業(yè)的競爭力。對于大企業(yè)，所在地區(qū)的社會固定資產(chǎn)投資和企業(yè)的人力投入回報(bào)率會給企業(yè)競爭力造成負(fù)向影響，政府補(bǔ)貼可以提高其競爭力。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大可以顯著提升小企業(yè)競爭力，而企業(yè)規(guī)模增大至大中型后，這種提升作用不再顯著。

3.按行業(yè)分組回歸

本文將樣本企業(yè)按行業(yè)分類，刪除樣本量過小的行業(yè)。從表11中可知，研發(fā)投入會在5%顯著水平上降低能源行業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的綜合競爭力，對房地產(chǎn)建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)上不具有顯著性。此外，企業(yè)規(guī)模可以顯著提升能源行業(yè)和制造業(yè)的企業(yè)競爭力，對房地產(chǎn)和建筑行業(yè)沒有顯著作用，可能因?yàn)榇祟愋袠I(yè)往往規(guī)模都比較大，規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大提升競爭力的邊際效應(yīng)已不再明顯。員工教育程度會在10%的顯著水平上降低運(yùn)輸零售業(yè)等服務(wù)行業(yè)企業(yè)的綜合競爭力。

表11 按行業(yè)分組回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)

4.按所有權(quán)分組回歸

不同所有權(quán)的企業(yè)的研發(fā)投入對其競爭力的影響也有所區(qū)別。從表12可以看出，研發(fā)投入會在1%的顯著水平上降低公眾企業(yè)和中央國企的競爭力，在5%的顯著水平上降低民營企業(yè)的競爭力，對地方國企的競爭力無顯著影響。其中，研發(fā)投入對公眾企業(yè)、民營企業(yè)和中央國企競爭力影響系數(shù)分別為-10.18、-2.26和-8.51，說明研發(fā)投入會較大程度降低公眾企業(yè)和中央國企的競爭力，對民營企業(yè)的競爭力的降低作用相對較小，反應(yīng)了國企通常難以通過研發(fā)投入來提高其競爭力的現(xiàn)狀。公眾企業(yè)和民營企業(yè)的競爭力受地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)固定資產(chǎn)投資影響較大，其中除了社會固定投資可以提升民營企業(yè)競爭力外，其他影響都顯著為負(fù)。此外，企業(yè)規(guī)模對不同所有權(quán)企業(yè)的競爭力都有顯著地提升作用，而政府補(bǔ)貼對公眾企業(yè)競爭力的影響顯著為負(fù)，對民營企業(yè)競爭力影響顯著為正，反映了政府支持對民營企業(yè)發(fā)展的重要性。

表12 按所有權(quán)分組回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)

四、結(jié)論與建議

本文利用主成分分析法評估了335家我國A股上市企業(yè)2006—2017年的競爭力水平。研究發(fā)現(xiàn)：（1）總體而言，我國上市企業(yè)競爭力在2011年前處于逐步上升的趨勢，在2011—2015年卻呈階梯狀下降狀態(tài)，近兩年來又有所回升。（2）中央國有企業(yè)在2011年后長期保持較高競爭力水平，民營企業(yè)的競爭力一直處于相對較低水平，外資企業(yè)的競爭力水平波動幅度較大。（3）能源業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的競爭力長期維持在較低水平，房地產(chǎn)建筑業(yè)和運(yùn)輸零售業(yè)企業(yè)的競爭力水平較高，金融企業(yè)在2008年跌入谷底后近年來逐步攀升，近兩年已超越其他行業(yè)。（4）不同地區(qū)的企業(yè)競爭力水平亦有所區(qū)別，華東和華北的企業(yè)競爭力水平相對較高，而西北和東北企業(yè)的競爭力水平相對較低。

本文用隨機(jī)效應(yīng)回歸分析了173家企業(yè)競爭力的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：（1）總體而言，我國上市企業(yè)增加研發(fā)投入反而會降低其競爭力水平，企業(yè)的規(guī)模增長和高成長性都可以顯著提高其競爭力，地區(qū)通脹水平對企業(yè)競爭力有正向影響。（2）公眾企業(yè)和中央國企增加研發(fā)投入會顯著降低其競爭力，民營企業(yè)增加研發(fā)投入也會略微降低其競爭力，地方國企的研發(fā)投入對其競爭力水平影響力不顯著，此外政府補(bǔ)貼會顯著提高民營企業(yè)的競爭力水平。（3）增加研發(fā)投入會顯著降低能源行業(yè)和制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的競爭力水平，對房地產(chǎn)建筑業(yè)和運(yùn)輸零售業(yè)企業(yè)的競爭力影響不顯著。此外，員工教育水平會小幅降低運(yùn)輸零售業(yè)企業(yè)的競爭力。（4）用門檻模型對企業(yè)按規(guī)模分組回歸后，表明中小規(guī)模企業(yè)增加研發(fā)投入會顯著降低其競爭力水平，大企業(yè)的研發(fā)投入對其競爭力影響不顯著，且大中規(guī)模企業(yè)提高員工教育水平可以促進(jìn)其競爭力水平。

從政府視角看，為提高企業(yè)競爭力水平，本文提出以下幾點(diǎn)建議：（1）政府應(yīng)當(dāng)加大對民營企業(yè)、外資企業(yè)和西北地區(qū)企業(yè)的補(bǔ)貼和優(yōu)惠政策。努力解決民營企業(yè)和外資企業(yè)的融資難問題以及西北企業(yè)的地區(qū)劣勢，提高其經(jīng)營績效。（2）大中型企業(yè)、地方國企和高技術(shù)行業(yè)企業(yè)可以更多地進(jìn)行產(chǎn)品的研發(fā)，小企業(yè)、民營和公眾企業(yè)則應(yīng)當(dāng)更加審慎地考慮研發(fā)投入，轉(zhuǎn)而致力于提高運(yùn)營管理能力和降低制造成本等。此外，除運(yùn)輸零售企業(yè)外，大中型企業(yè)還可以通過招募更多高教育水平的員工提高其競爭力水平。（3）政府應(yīng)當(dāng)致力于給企業(yè)提供更好的研發(fā)環(huán)境，完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，提供更多有針對性地研發(fā)稅收優(yōu)惠政策和自主研發(fā)激勵政策。特別地，應(yīng)加強(qiáng)對國企的研發(fā)投入和運(yùn)營監(jiān)管，使科研人員和資金更加公開透明地應(yīng)用于研究開發(fā)。