大數(shù)據(jù)創(chuàng)新預(yù)算績(jī)效管理

黃超

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)算績(jī)效管理的基本思路

大數(shù)據(jù)的基本特征是“數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣”，從本質(zhì)上要求必須在全方位、全覆蓋、全過程的預(yù)算管理中不斷進(jìn)行多元的數(shù)據(jù)采集。

因此，為了使大數(shù)據(jù)在預(yù)算績(jī)效管理中真正落地，并拓展應(yīng)用的廣度和深度，需要數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等全方面技術(shù)體系的配合，以第三方績(jī)效管理服務(wù)平臺(tái)為軸，構(gòu)建“技術(shù)+產(chǎn)品+研究+咨詢+實(shí)施+運(yùn)維”的一體化預(yù)算績(jī)效管理體系。

大數(shù)據(jù)在預(yù)算績(jī)效管理中的具體應(yīng)用路徑

（一）加快大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析載體建設(shè)

以平臺(tái)系統(tǒng)為中樞，組織全過程預(yù)算績(jī)效管理，不僅解決績(jī)效業(yè)務(wù)開展和管理過程中面臨的工作量大、涉及面廣、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難等問題，也支撐了評(píng)價(jià)單位內(nèi)部、各政府部門單位和其他渠道的績(jī)效大數(shù)據(jù)采集來源架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享和內(nèi)外數(shù)據(jù)融合，為數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)在預(yù)算績(jī)效管理中的應(yīng)用建立了規(guī)范和基礎(chǔ)（詳細(xì)架構(gòu)如全文圖2所示）。

（二）豐富數(shù)據(jù)資源庫(kù)儲(chǔ)備

在績(jī)效大數(shù)據(jù)的建設(shè)過程中，除了需不斷強(qiáng)化政府內(nèi)部預(yù)算、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的整合外，還要獲取其他多方面、多渠道的支持?jǐn)?shù)據(jù)，建立配套的績(jī)效管理輔助數(shù)據(jù)庫(kù)，如指標(biāo)庫(kù)、問卷庫(kù)、制度庫(kù)、項(xiàng)目庫(kù)、關(guān)鍵詞庫(kù)等，與績(jī)效管理信息有機(jī)結(jié)合，充分利用各種資源輔助科學(xué)管理及決策，全面服務(wù)于績(jī)效管理。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用

廣義上，一切基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)計(jì)量方法均可作為數(shù)據(jù)分析工具，包括“成本效益分析法、比較法、因素分析法、公眾評(píng)判法、標(biāo)桿管理法”等。在大數(shù)據(jù)分析方法探索應(yīng)用過程中，可以逐步在績(jī)效管理信息系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘模型化分析。

（四）深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

在績(jī)效管理實(shí)踐中深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，一方面應(yīng)通過大數(shù)據(jù)積累，制定面向不同地區(qū)、各種類型指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，另一方面可依托各類大數(shù)據(jù)模型，根據(jù)全方位、全過程和全覆蓋績(jī)效管理中的不同應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化分析、政策執(zhí)行監(jiān)控預(yù)警等一系列績(jī)效管理分析工具，并在績(jī)效指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建政府績(jī)效管理輔助支持系統(tǒng)。