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    大數(shù)據(jù)的“紅線”

    2019-06-17 02:40:42徐高陽
    中國民商 2019年6期
    關(guān)鍵詞:紅線個(gè)人信息用戶

    徐高陽

    很難想象“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞進(jìn)入人們的視野至今已經(jīng)過了11個(gè)年頭,從2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄后,這一理念就迅速成為了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯,仿佛聊天不帶大數(shù)據(jù)就說明你不是個(gè)業(yè)內(nèi)人士。

    不止一次在地鐵、咖啡館等公共場(chǎng)所看到幾位身著襯衣、看似一絲不茍的中年男子在高談闊論,其話題總是離不開項(xiàng)目、融資、大數(shù)據(jù)。如今大數(shù)據(jù)在應(yīng)用上已經(jīng)日漸成熟,它無處不在,應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),每個(gè)企業(yè)都在積累自己的數(shù)據(jù)庫并將其視若珍寶。

    便利與隱私

    大數(shù)據(jù)在百度百科中的定義是,指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

    這個(gè)定義,在很多人看來云里霧里,我們的印象中好像很多公司都叫大數(shù)據(jù)公司,業(yè)務(wù)形態(tài)則有幾百種,感覺不是很好理解。在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征:數(shù)量大、價(jià)值大、速度快、多樣性。

    通俗地講,大數(shù)據(jù)的處理就像提煉“原油”的過程。通過如今的互聯(lián)網(wǎng)和生活中各種渠道,我們能得到海量的數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)的過程就像是“原油”的采集。得到“原油”后再通過計(jì)算機(jī)一系列的算法和工具刪去沒用的信息、儲(chǔ)存有用的信息,來進(jìn)行一系列的分析加工整合,就提煉出了“成品油”,得到有用的數(shù)據(jù),而這些“成品油”則應(yīng)用在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域。

    在工作方面,越來越多的公司將以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行管理和運(yùn)營,簡單地說就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新(設(shè)計(jì)和生產(chǎn)環(huán)節(jié))、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理(人、財(cái)、物的管理)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)(客戶服務(wù)、內(nèi)部服務(wù))。另外,傳統(tǒng)的工作考核方式將產(chǎn)生較大的變化,從工作量的衡量方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぷ鲀r(jià)值的衡量方式,這會(huì)從根本上改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?,未來工作方向?qū)⒁詳?shù)據(jù)為指導(dǎo)。

    在學(xué)習(xí)方面,大數(shù)據(jù)帶來了大量的新知識(shí),對(duì)于傳統(tǒng)職場(chǎng)人來說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要掌握一系列關(guān)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理方面的知識(shí),以保持自身的職場(chǎng)競爭力。對(duì)于學(xué)生來說,大數(shù)據(jù)更是需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容之一,未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將逐漸得到落地應(yīng)用,所以掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然要求。

    在出行、消費(fèi)以及娛樂方面,大數(shù)據(jù)將會(huì)帶來更多的智能化體驗(yàn),大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)每個(gè)人進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析(用戶畫像),匹配出更適合的產(chǎn)品。越來越方便,將是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人們比較明顯的感覺。

    大數(shù)據(jù)為生活帶來的便利是有目共睹的。但樂在其中的同時(shí),大數(shù)據(jù)也無時(shí)無刻不在“監(jiān)視”著我們的生活。權(quán)威專家指出,大數(shù)據(jù)從創(chuàng)造之始就有被泄露的風(fēng)險(xiǎn),它已被列入2017開放式Web應(yīng)用程序安全項(xiàng)目十大風(fēng)險(xiǎn)防范項(xiàng)之中。

    近幾年,大大小小的網(wǎng)上個(gè)人信息泄露事件頻發(fā),信息安全問題比以往任何一個(gè)時(shí)代都更為突出。越來越多的公民個(gè)人信息成為不法分子爭搶的“香餑餑”,要么被直接出賣非法獲利,要么被犯罪分子利用,從事電信詐騙、非法討債甚至綁架勒索等犯罪活動(dòng)。犯罪分子通過各種途徑收集到人們被泄露出去的隱私,經(jīng)過篩選分析用戶特征,進(jìn)行精準(zhǔn)犯罪。例如在中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的一例案例中,上海某上市公司的總賬會(huì)計(jì)陳某,被不法分子收集到的信息克隆出公司微信群騙取169萬元,這就是典型的隱私泄露造成的網(wǎng)絡(luò)詐騙案件。

    隱私泄露對(duì)個(gè)人所造成的影響畢竟是有限的,但對(duì)公司和國家造成的危害則是巨大的。不法分子通過各種途徑收集對(duì)方公司的某些重要信息,將信息兜售給其競爭對(duì)手從而對(duì)公司造成巨大損失,如果是重點(diǎn)行業(yè)的公司機(jī)密被泄露那不僅對(duì)公司來說是致命的,還會(huì)對(duì)國家安全造成威脅。例如土耳其5000萬居民信息泄露事件,某黑客攻擊土耳其存放國民身份信息的信息庫,并將導(dǎo)出的信息泄露到公網(wǎng)上,其中包括了土耳其總體埃爾多安的詳細(xì)身份信息,這對(duì)土耳其國家安全造成了嚴(yán)重威脅。

    此外,大數(shù)據(jù)還可以做到裹挾用戶思想,改變其三觀,最終引導(dǎo)整個(gè)社會(huì)朝著某個(gè)設(shè)計(jì)好的方向發(fā)展。例如著名的Facebook用戶隱私泄露案件,其中數(shù)據(jù)研究公司劍橋(Cambridge Analytica)分析利用從Facebook手中獲取到的用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為和思維并向用戶精準(zhǔn)投放廣告,在用戶接收到的信息中加入影響總統(tǒng)競選的成分,從而潛移默化地影響廣大選民的思想,達(dá)到裹挾用戶思想的目的,甚至間接影響美國大選。

    大數(shù)據(jù)殺熟與電話營銷

    在使用智能手機(jī)上的App時(shí),我們都習(xí)以為常地同意一系列條款,大多時(shí)候不會(huì)去細(xì)看其內(nèi)容。里面往往隱藏了許多獲取用戶數(shù)據(jù)的條款,雖然沒有到偷偷使用收音和攝像功能監(jiān)控我們生活的地步,但已經(jīng)足夠通過我們?cè)贏pp上的登錄和操作來獲取一些基本的數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)殺熟就是基于這些數(shù)據(jù)的一種新時(shí)代的利潤創(chuàng)造方式,表面上美其名曰“更好地利用價(jià)值曲線”,實(shí)質(zhì)上是違背商業(yè)道德的無恥行徑:“就算我允許監(jiān)測(cè)我的行為收集數(shù)據(jù),但并不代表同意你利用這些數(shù)據(jù),如通過對(duì)類似顧客分析得出的對(duì)價(jià)格的低敏感者并暗中修改價(jià)格?!?/p>

    北京市消費(fèi)者協(xié)會(huì)3月27日發(fā)布“大數(shù)據(jù)殺熟”調(diào)查報(bào)告,高達(dá)56.92%的被調(diào)查者表示有過被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷。其中,打車、購物以及酒旅住宿都是重災(zāi)區(qū)。

    2018年,一名網(wǎng)友就在某社區(qū)發(fā)帖稱:“我已經(jīng)是某電商平臺(tái)的老客戶了,一時(shí)心血來潮,再注冊(cè)一個(gè)小號(hào),發(fā)現(xiàn)一款自營的電腦椅,名稱是多功能人體工學(xué)轉(zhuǎn)椅,用老號(hào)是顯示1399元的價(jià)格,但無貨,不可以加入購物車。用小號(hào)顯示是預(yù)售,可以加入購物車,并可以享受八折優(yōu)惠?!?/p>

    據(jù)了解,大部分電商平臺(tái)都采用了“千人千面”的展現(xiàn)方式,打開App,每個(gè)人看到的商品都不盡相同,價(jià)格自然不好比對(duì)。平臺(tái)方均表示這是利用大數(shù)據(jù),給用戶個(gè)性化定制,以便更好地服務(wù)客戶。

    但“千人千面”的背后,難免會(huì)出現(xiàn)給新用戶顯示低價(jià)、給老用戶甚至付費(fèi)用戶顯示高價(jià),對(duì)經(jīng)常購買、購買力強(qiáng)的消費(fèi)者調(diào)高價(jià)格等“價(jià)格歧視”行為,間接實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”。

    在出行打車領(lǐng)域也是如此。據(jù)測(cè)試,同時(shí)同地打車到同一目的地,滴滴信任值高的人比信任值只有初始分?jǐn)?shù)的人收費(fèi)要多出10余元。網(wǎng)約車平臺(tái)每次都能給到新用戶以低價(jià)、老用戶以“殺熟價(jià)”,“大數(shù)據(jù)殺熟”的“精準(zhǔn)打擊”可見一斑。

    根據(jù)北京消協(xié)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),被網(wǎng)約車平臺(tái)“大數(shù)據(jù)殺熟”的用戶占比37.17%,而在“前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人App”核心用戶群的調(diào)查問卷中,遭遇過“大數(shù)據(jù)殺熟”的用戶中有42.86%表示被網(wǎng)約車平臺(tái)“殺熟”。

    值得注意的是,在多家媒體的采訪中,面對(duì)來勢(shì)洶洶的“大數(shù)據(jù)殺熟”,都有不少忠實(shí)用戶表示,“殺就殺吧,反正也用著習(xí)慣了,至少不會(huì)騙你”。有的用戶即便懷疑平臺(tái)存在殺熟行為,也苦于缺少替代性的產(chǎn)品,不得不睜一只眼閉一只眼,“甘愿”挨平臺(tái)的“小刀”。

    電話營銷也是同理,在某個(gè)網(wǎng)站用手機(jī)號(hào)注冊(cè)之后,接下來一段時(shí)間就會(huì)不斷收到電話轟炸,“買房嗎?買保險(xiǎn)嗎?賣房嗎?”不堪其擾。雖然用手機(jī)號(hào)注冊(cè)了網(wǎng)站的會(huì)員,但并沒有任何“默許電話騷擾”的認(rèn)可成分在內(nèi)。

    但是這些行為很大程度上已經(jīng)在潛移默化中被人們習(xí)以為常了。更有甚者,有其他我們并沒有留下電話的機(jī)構(gòu)或者個(gè)人打來電話,準(zhǔn)確表明了他們對(duì)我們身份了如指掌的時(shí)候,我們也不會(huì)感到過于驚訝,而是會(huì)覺得“這又是誰把我的信息出賣了”。

    2018年12月31日,創(chuàng)宇盾網(wǎng)站安全輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)發(fā)現(xiàn),某Twitter賬戶發(fā)布了一條關(guān)于超過2億份中國人簡歷數(shù)據(jù)泄露的推文。在他們發(fā)現(xiàn)的這個(gè)充滿簡歷的數(shù)據(jù)庫中,包括姓名、電子郵箱、電話、性別、婚姻狀況、政治面貌、工作技能、工作經(jīng)歷等信息一應(yīng)俱全,雖然在這被公布之后數(shù)據(jù)庫很快被刪除,但有痕跡顯示其中數(shù)據(jù)已經(jīng)被復(fù)制了起碼12次之多。與之相關(guān)的招聘網(wǎng)站否認(rèn)了與此次事件相關(guān)并表示“這些數(shù)據(jù)是從很多其他招聘網(wǎng)站上爬取的”。

    而此前還有高鐵的信息泄露、華住集團(tuán)住宿記錄的泄露、馬桶MT匿名社交軟件對(duì)通訊錄的訪問申請(qǐng)以及被人大點(diǎn)名批評(píng)的QQ音樂“對(duì)用戶信息的過分要求”。有些是因?yàn)楹诳偷墓?,還有一些是來自應(yīng)用軟件貌似合理的申請(qǐng)。

    這一切確實(shí)令人心生寒意,因?yàn)槊總€(gè)人的一切都仿佛赤裸裸地暴露在取得數(shù)據(jù)者面前,而我們正因?yàn)闊o可奈何而對(duì)此變得越發(fā)淡然。

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,也許數(shù)據(jù)的聯(lián)通將會(huì)是未來的一種趨勢(shì):通過將更多的信息公開和提供給人工智能,在未來,我們能夠獲得更合理、更加準(zhǔn)確的建議,人工智能可能會(huì)比我們更加了解我們自己,而前提是,獲得更多的關(guān)于我們和身邊的人,甚至所有人的數(shù)據(jù)。然而,在前往這個(gè)美好未來的路上,我們無疑還需要經(jīng)過更多的觀念調(diào)整和監(jiān)管變更。

    信息泄露已成常態(tài)

    據(jù)報(bào)道,馬云在某次浙商大會(huì)上說,你們知道中國各省份女性的胸圍尺碼嗎?他還賣了個(gè)關(guān)子,只暗示浙江是排最后幾位的。

    馬云引用的是淘寶大數(shù)據(jù)。還有一次,他提問“誰知道哪個(gè)省份的比基尼賣得最好”,答案是新疆。馬云調(diào)侃是因?yàn)檫h(yuǎn)離大海,新疆小伙能做的最浪漫的事,就是哪天給心愛的人穿上比基尼,到海邊去浪漫一下。馬云的解釋當(dāng)然是錯(cuò)的。因?yàn)楸娝苤脑?,在一些地方人們買比基尼只有上網(wǎng)。

    這可能只是一句玩笑,但也說明數(shù)據(jù)掌握者已經(jīng)對(duì)我們了如指掌。數(shù)據(jù)泄露更多的是電腦硬盤信息的泄露,比如陳冠希因?yàn)樾揠娔X,私密照片泄露導(dǎo)致娛樂圈動(dòng)蕩,正值事業(yè)巔峰的他宣布永久退出娛樂圈。現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,成千上萬的信息匯總編輯后,包含了我們的很多隱私,我們無時(shí)無刻不在網(wǎng)絡(luò)聚光燈下“裸奔”。

    大數(shù)據(jù)在我們的生活中早已無孔不入。今天,包括阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都號(hào)稱自己是數(shù)據(jù)公司,數(shù)據(jù)早已成為一門大生意。隨便一個(gè)網(wǎng)站、App,就有可能把我們的姓名、年齡、電話、職業(yè)甚至身份證號(hào)、銀行賬戶、實(shí)時(shí)定位、家庭住址、個(gè)人喜好、社交圈子搞到,可見信息泄露已經(jīng)成為常態(tài)。

    隨著黑客技術(shù)的發(fā)展,各種鏈接、各種App背后可能都暗藏木馬病毒,一不小心點(diǎn)擊進(jìn)去就會(huì)造成個(gè)人隱私、重要信息泄露。

    對(duì)于人口比較集中的區(qū)域,基本都有相關(guān)個(gè)人隱私信息登記表,一旦這些信息表被別有用心的人掌握,那么所有個(gè)人隱私信息都變成了不法分子謀財(cái)?shù)墓ぞ?。比如?018年9月7日晚,江蘇常州市公安局陸續(xù)接到常州大學(xué)懷德學(xué)院部分學(xué)生和院方報(bào)警:有在校學(xué)生身份信息遭到泄露,泄露信息的學(xué)生人數(shù)超過2600名。

    現(xiàn)在很多商業(yè)網(wǎng)站及機(jī)構(gòu)都有數(shù)據(jù)庫,存儲(chǔ)了大量用戶的個(gè)人隱私。據(jù)一份安全報(bào)告顯示,在被調(diào)查的網(wǎng)站中43.9%存在安全漏洞,一年或有55億條個(gè)人隱私信息因這些網(wǎng)站漏洞而泄露,而這些漏洞的修復(fù)率竟不足一成。比如2018年10月,F(xiàn)acebook存在漏洞,被曝受到黑客攻擊,近3000萬用戶隱私泄露。

    個(gè)人信息被泄露的現(xiàn)象早已是司空見慣,買了車,推銷保險(xiǎn)的就來了;買了房,裝修中介也知道了。然而為什么會(huì)有大量公民個(gè)人信息泄露?最大原因就是有利可圖、有機(jī)可乘、有法難平。近年來,公民個(gè)人信息交易黑市“剛需”旺盛,販賣公民個(gè)人信息已形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和信息社會(huì)條件下,公民個(gè)人信息已成為一種重要的市場(chǎng)資源。金山軟件首席安全專家李鐵軍曾表示,日常生活中個(gè)人信息泄露的現(xiàn)象屢見不鮮,甚至已呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)。

    由此可見,在這大環(huán)境下,既有源頭,又有市場(chǎng),自然就滋生一批“鉆空子”的人趁機(jī)謀利,由于此類犯罪成本低,獲取公民個(gè)人信息無需技術(shù)含量,通常為一些部門和行業(yè)從業(yè)人員利用職務(wù)便利竊取公民個(gè)人信息,央視“3·15”晚會(huì)就曾曝光,部分銀行工作人員通過中介向外兜售客戶個(gè)人信息將近3000份,造成損失達(dá)3000多萬元,說明個(gè)人信息泄露已經(jīng)不只是涉及隱私的問題,而是切切實(shí)實(shí)成為犯罪的“黑洞”。

    除此之外,倒賣信息涉及部門已從傳統(tǒng)的工商、銀行、電信、交通、教育、衛(wèi)生等部門,向房產(chǎn)、物業(yè)、保險(xiǎn)、郵政、快遞等行業(yè)迅速蔓延。而買賣的信息內(nèi)容更是無孔不入,可以說是涉及到了個(gè)人生活中的方方面面。因此一些培訓(xùn)、房地產(chǎn)、家裝等行業(yè)的專家,就會(huì)利用這些信息挖掘商業(yè)中的潛在客戶,或者實(shí)施非法商業(yè)競爭;而一些不法分子則利用這些信息實(shí)施電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙等,甚至有些直接實(shí)施搶劫、敲詐勒索等嚴(yán)重暴力犯罪活動(dòng);還有的則被某些“調(diào)查公司”和“私家偵探”所利用,調(diào)查婚姻、非法討債等活動(dòng)。我們的隱私就在一次次倒賣中變成了別人創(chuàng)造“價(jià)值”的工具,而最終買單的只能是我們自己。

    守住大數(shù)據(jù)紅線

    數(shù)據(jù)安全涉及每個(gè)人的切身利益,如何合理合規(guī)地收集使用大數(shù)據(jù),如何平衡個(gè)人信息保護(hù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,成為當(dāng)下亟待解決的問題。

    中國移動(dòng)法律與監(jiān)管事務(wù)部副總經(jīng)理于莽表示:“數(shù)據(jù)的生命周期,包括了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、流通、應(yīng)用、銷毀六個(gè)環(huán)節(jié),涉及數(shù)據(jù)來源者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)控制者、數(shù)據(jù)加工者四種主體角色?!?/p>

    據(jù)于莽介紹,數(shù)據(jù)來源者也稱數(shù)據(jù)主體,在現(xiàn)實(shí)生活中,數(shù)據(jù)來源者并不單一。如在微信系統(tǒng)中,微信號(hào)的所有權(quán)屬于微信服務(wù)商,個(gè)人僅享有使用權(quán),因此微信號(hào)的數(shù)據(jù)來源者既包括個(gè)人和微信服務(wù)商;數(shù)據(jù)收集者即記錄數(shù)據(jù)的主體,如各大平臺(tái);數(shù)據(jù)控制者即存儲(chǔ)數(shù)據(jù)主體,不僅包括自行收集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù),還包括通過數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)分享和數(shù)據(jù)交易等流通行為,從其他主體處取得數(shù)據(jù),成為數(shù)據(jù)控制者的主體;數(shù)據(jù)加工者則指通過數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)建模等手段,有效地聚集和分析數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)產(chǎn)生新價(jià)值的主體。

    相關(guān)專家指出,規(guī)范大數(shù)據(jù)首先要限制數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)獲取個(gè)人信息的源頭,所以要想防止個(gè)人信息泄露首先就要限制對(duì)于個(gè)人信息的采集,這是從根源上來解決問題。

    其次應(yīng)限制數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界。要想防止數(shù)據(jù)泄露,一個(gè)重要的基礎(chǔ)是要限制數(shù)據(jù)的應(yīng)用邊界,這需要通過管理手段和技術(shù)手段來聯(lián)合完成。從技術(shù)的角度來說,邊緣計(jì)算與云計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用能夠在一定程度上限制數(shù)據(jù)的應(yīng)用邊界,同時(shí)也能夠提升系統(tǒng)的整體響應(yīng)速度,相信在5G時(shí)代邊緣計(jì)算將有長足的發(fā)展。另外,當(dāng)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí),要嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)脫敏流程。

    新浪互聯(lián)網(wǎng)法律研究院秘書長王磊說:“數(shù)據(jù)商業(yè)化利用要有其規(guī)范,一是應(yīng)充分尊重用戶,保障個(gè)人信息權(quán)益;二是數(shù)據(jù)收集和使用應(yīng)當(dāng)遵守現(xiàn)有商業(yè)秩序;三是充分尊重平臺(tái)在數(shù)據(jù)收集中的權(quán)益;四是建立數(shù)據(jù)追溯和共享機(jī)制;五是技術(shù)中立應(yīng)當(dāng)具有合理邊界。”

    王磊提出:“大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值逐漸為人所知,這其中尤以個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值為甚。在個(gè)人數(shù)據(jù)商業(yè)化利用的鏈條中,數(shù)據(jù)開發(fā)者都希望通過基于個(gè)人數(shù)據(jù)而占據(jù)不可替代的優(yōu)勢(shì)地位。因此,數(shù)據(jù)開發(fā)者之間關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的獲取和有效流轉(zhuǎn),成為個(gè)人信息保護(hù)和商業(yè)化利用面臨的問題?!?/p>

    北京市高級(jí)人民法院民三庭法官張玲玲表示:“在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息所具有的價(jià)值已日漸成為企業(yè)的核心競爭力,愈來愈多的市場(chǎng)主體投入巨資收集、整理和挖掘信息,如果不加節(jié)制地允許市場(chǎng)主體任意使用或利用他人通過巨大投入所獲取的信息,任由技術(shù)任性,將形成技術(shù)霸權(quán),不利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和誠實(shí)經(jīng)營,最終損害健康的競爭機(jī)制。因此,市場(chǎng)主體在使用他人所獲取的信息時(shí),仍然要遵循公認(rèn)的商業(yè)道德,在相對(duì)合理的范圍內(nèi)使用?!?/p>

    張玲玲同時(shí)稱,平臺(tái)方應(yīng)通過用戶協(xié)議或隱私協(xié)議等方式收集用戶信息,明確告知收集的信息內(nèi)容、目的,堅(jiān)持“最少必要”原則;第三方通過開放端口Open API獲取數(shù)據(jù),應(yīng)尊重開發(fā)者協(xié)議,遵守Open API合作開發(fā)模式及數(shù)據(jù)共享規(guī)則。

    眾所周知,數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素,那么大數(shù)據(jù)到底是誰的財(cái)產(chǎn)?應(yīng)該受到什么樣的保護(hù)呢?對(duì)此,中國政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍認(rèn)為,帶有可識(shí)別性的個(gè)人信息不可以商業(yè)化使用。但經(jīng)過分析和處理,用于分析用戶行為、判斷用戶消費(fèi)能力喜好、做精準(zhǔn)廣告的網(wǎng)絡(luò)行為信息則屬于大數(shù)據(jù),具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬性,哪個(gè)公司開發(fā)就歸哪個(gè)公司所有。

    中國人民大學(xué)教授孟雁北建議,在大數(shù)據(jù)權(quán)屬確定及行為規(guī)制方面,構(gòu)建一個(gè)更宏觀的整體系統(tǒng)化法律框架體系,以盡可能避免法律和法律之間的沖突,在調(diào)整個(gè)人信息保護(hù)、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用及數(shù)據(jù)規(guī)制上,形成一個(gè)相對(duì)有機(jī)融合的法律體系。

    近年來,與大數(shù)據(jù)、個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的法律相繼出臺(tái)。2017年6月1日實(shí)施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》,對(duì)個(gè)人信息保護(hù)提出專門要求;2018年5月1日,國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》實(shí)施;個(gè)人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法被列入人大立法計(jì)劃。

    對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,相關(guān)專家建議,規(guī)范數(shù)據(jù)采集行為;規(guī)范數(shù)據(jù)流通與共享行為;落實(shí)數(shù)據(jù)安全保障的相關(guān)制度;建立網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)預(yù)警體系;完善網(wǎng)絡(luò)安全事件預(yù)案,定期進(jìn)行演練。

    要強(qiáng)化法治思維,把握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向。在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌、數(shù)據(jù)立法加快完善、執(zhí)法力度不斷加強(qiáng)的形勢(shì)下,守住法律底線、把握監(jiān)管規(guī)律,是落實(shí)公司戰(zhàn)略、推動(dòng)數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)有序發(fā)展的重要保障。

    在大數(shù)據(jù)法律體系中,數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)是貫穿收集、存儲(chǔ)、傳輸、處理、使用、銷毀等數(shù)據(jù)全生命周期的兩條紅線。以數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)防控為重點(diǎn),配置相應(yīng)的審核力量,依照不同業(yè)務(wù)模式,制訂合同范本和法律風(fēng)險(xiǎn)防范指引,才能保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用健康發(fā)展。

    (責(zé)任編輯李秀江)

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