融合思維下音頻媒體的智能化轉(zhuǎn)向

文/申啟武 李穎彥

在媒介技術(shù)的推動下，媒體傳播經(jīng)歷了從單向傳輸?shù)拇蟊妭鞑?、雙向互動的分眾傳播，到媒介與智能技術(shù)融合下的沉浸傳播，即第三媒介時代。如今，媒介的發(fā)展正處于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)對接的關(guān)鍵時期，互聯(lián)網(wǎng)在打通及時反饋通道的同時，支持海量內(nèi)容的傳輸和保存，是實現(xiàn)媒介“泛在連接”的重要渠道，人工智能則是實現(xiàn)精準(zhǔn)連接和傳輸?shù)暮诵摹?/p>

人工智能是一種以人為服務(wù)中心，以交互方式實現(xiàn)指數(shù)化學(xué)習(xí)和分發(fā)的智慧系統(tǒng)。它通過學(xué)習(xí)用戶數(shù)據(jù)，形成符合人類邏輯的話語方式，這是一種對人的智慧化模仿和延伸。作為人類智慧的“容器”，人工智能的應(yīng)用覆蓋了集視、聽、觸及思維方式的模擬與識別，這種全方位的感官應(yīng)用賦予了其強大的兼容能力。

智能語音助手作為聲音傳播應(yīng)用中的重要代表，具有語音學(xué)習(xí)、語音識別、內(nèi)容調(diào)取等功能，其以聲音為控制中介，以強大的語音識別和輸入功能接通龐大的智能運算系統(tǒng)，從而降低身體對機器的接觸，這種以口語互動獲取內(nèi)容的方式有利于增強用戶在媒介使用過程中的同步性和參與感。

溯往思今：音頻媒體的演化及其智能連接

保羅·萊文森（Paul Levinson）在麥克盧漢媒介理論思想的基礎(chǔ)上，提出了媒介技術(shù)的進(jìn)化理論，即每一種新的媒介技術(shù)都是對先前媒介的補救和修正，這種補救的過程構(gòu)成了媒體技術(shù)的演化。正如電視與廣播等不同媒體間的功能性補充，以及網(wǎng)絡(luò)媒體對傳統(tǒng)線性媒體播放模式、交互方式的補充，媒體每一次形態(tài)、功能等方面的演變都表明了媒體的發(fā)展是日趨個性化傳播的過程。在視覺傳播盛行的媒介背景下，音頻媒介的進(jìn)化已是幾經(jīng)浮沉，同時，人與音頻媒介的地位關(guān)系也經(jīng)歷了從以媒介權(quán)力為中心的單向灌輸，到傳受地位相對平衡的雙向互動，再到以聽眾為本位的個性化傳播三個時期的轉(zhuǎn)變。

技術(shù)邏輯下的交互嬗變。在我國音頻媒體的發(fā)展前期，以廣播為代表的傳統(tǒng)媒體以大喇叭的形態(tài)存在于田間、街頭等人們生活的各個角落，象征著聲音權(quán)力的全覆蓋灌輸。此時，廣播媒體擁有權(quán)威的話語地位，對于播報內(nèi)容，聽眾完全處于被動地接受狀態(tài)。

自20世紀(jì)70年代初，半導(dǎo)體收音機逐步進(jìn)入尋常百姓家庭，受眾的媒介接觸和使用實現(xiàn)了從公共空間向家庭空間、私人空間的轉(zhuǎn)移。此時，收音機是以純接收工具的屬性存在于受眾生活，單向性的內(nèi)容播放模式和反饋的延遲滯后阻礙著準(zhǔn)社會關(guān)系的形成和完善，受眾與機器的溝通主要體現(xiàn)在手動開關(guān)和換臺操作上。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的成熟和可移動終端的普及，人機溝通在開關(guān)機和選臺的基礎(chǔ)上增加了鍵盤輸入和觸屏點播功能，人機接觸進(jìn)一步親近，也為受眾的表達(dá)和互動提供了便利。網(wǎng)絡(luò)媒體時代的實時性和雙向性傳播加速了虛擬社會關(guān)系的形成，人機關(guān)系開始擺脫媒體與受眾的單向傳輸模式，使用者的用戶地位逐漸體現(xiàn)。傳統(tǒng)音頻媒體與網(wǎng)絡(luò)音頻平臺的融合促進(jìn)了廣播的移動端搭載和新媒體廣播的出現(xiàn)，廣播節(jié)目的音頻化、分享的便捷性以及內(nèi)容的碎片化特征都體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時代的分眾化傳播趨向。

智能媒介時代，人機交互被賦予了新的可能，人們對媒體的使用方式隨著技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)一步革新，其中便捷性始終貫穿于媒介的進(jìn)化過程中。媒介在極力簡化操作難度，主動爭取用戶注意力和適應(yīng)其使用習(xí)慣的同時，還構(gòu)筑了用戶與媒介共融的沉浸空間。在用戶的語音指導(dǎo)下，媒介作為人身體的延伸完成原本需要由身體參與的行為活動，實現(xiàn)人機同步的用戶體驗和精準(zhǔn)傳播。

音頻媒體的智能化表現(xiàn)。人工智能技術(shù)近年來實現(xiàn)了飛速發(fā)展，但技術(shù)的發(fā)展從來都不是單獨進(jìn)行的，一項技術(shù)的進(jìn)步必然會引發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的跟進(jìn)與革新。在技術(shù)和市場的雙重支持下，以蘋果的Siri、華為的“小E”和小米的“小愛同學(xué)”等為代表的智能語音助手已基本植入智能手機、音箱等設(shè)備中，越來越多的產(chǎn)品試圖借以智能化語音技術(shù)附加市場競爭價值。這種大范圍的智能語音擴張看似搶占了聲音市場，實則為音頻媒體的發(fā)展帶來了契機。

智能語音推送促使用戶愿意花時間聽新聞、音樂和書籍，在一定程度上助長了用戶對音頻內(nèi)容的需求。此外，語音助手情感化、陪伴性的工作方式與語音主播的工作性質(zhì)契合。目前，微軟智能機器人“小冰”已擁有超過一億的人類用戶，對話記錄累計超過300億輪，并已成功進(jìn)駐重慶交通廣播、河南交通廣播等28個廣播電臺，成為可以身兼多職、連續(xù)工作的主播，其豐富的對話積累和強大的運算能力大大提高了廣播電臺的工作效率。網(wǎng)絡(luò)音頻平臺也紛紛推出綁定了平臺內(nèi)容的智能音箱，為內(nèi)容傳輸開拓新載體。

然而，由于用戶的使用數(shù)據(jù)針對性弱，且音頻內(nèi)容大都呈現(xiàn)泛眾化、淺層化的特點，不易滿足機器深度學(xué)習(xí)的條件，人工智能的個性化精準(zhǔn)服務(wù)能力目前并不能得到很好的體現(xiàn)。移動音頻平臺推出的智能音箱，在個性化定制能力、語音學(xué)習(xí)能力等方面都還有較大的提升空間；在廣播頻率中，利用人工智能進(jìn)行移動軌跡數(shù)據(jù)預(yù)測和攝像頭數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)也只是處于設(shè)想和規(guī)劃之中，人工智能與音頻媒體的融合尚處于機器人播報、語音對話等簡單的形式化融合階段，人工智能強大的情感識別、學(xué)習(xí)進(jìn)化等功能并未實現(xiàn)縱深化融合應(yīng)用，智能音頻聽眾也并未形成規(guī)模。

在逐步擴大的智能布局和消費市場中，音頻媒體的智能化融合正穩(wěn)步推進(jìn)，面對智能語音獨特的交互模式和人工智能廣泛的應(yīng)用分支，音頻媒體與人工智能的融合還具有廣闊的發(fā)展空間。

內(nèi)外聯(lián)動：智能+音頻的發(fā)展驅(qū)力

媒體的邊界逐漸模糊、融合，萬物互聯(lián)使媒體的承載形態(tài)具有歸于一般實體的可能，廣泛的智能化搭載入口使傳播實現(xiàn)了無縫場景對接，也適應(yīng)了用戶對沉浸感的追求。智能音箱、智能家居、智能車載系統(tǒng)等智能化語音媒介的市場投放滿足了用戶的媒介使用惰性，并在相關(guān)技術(shù)、市場需求等因素的驅(qū)動下，音頻媒體的智能化推進(jìn)將不斷加深。

語音傳輸?shù)谋憬莶僮鳌Ｔ谥悄芑浇橥苿拥倪^程中，用戶對于媒介使用的個性化、便利性訴求日漸增加。在眾多智能化呈現(xiàn)方式的選擇中，人機之間的語音交互類似于口語化的人際傳播，簡單快捷的操作優(yōu)勢使其迅速占領(lǐng)具有高用戶接觸率的智能手機和PC市場。這一迅捷的市場普及，意味著一場由字符向語音的輸入法變革。

語音助手的廣泛搭載意味著萬物都將擁有一個智能入口，只要聲音所及，便可喚醒機器，接通智能入口。以小米智能家居為例，這是一套以小米智能語音助手“小愛同學(xué)”為中介的智能控制系統(tǒng)，在使用過程中，用戶只需要與“小愛”進(jìn)行簡單的對話便可對第三方智能電器進(jìn)行控制。與此同時，“小愛”還可以根據(jù)一天中不同的使用場景提供相應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容，比如在起床場景中，“小愛”可以實現(xiàn)拉窗簾、播報天氣和路況信息、備忘錄提醒以及開啟電飯煲等功能；在離家場景中，“小愛”會自動開啟家用監(jiān)控攝像頭和防盜警戒模式，并控制其他家用電器進(jìn)入關(guān)閉和斷電狀態(tài)，保證用電安全。家居場景之外，語音助手也廣泛分布于汽車、手機等移動終端，隨時隨地為用戶提供服務(wù)。聲音的操控方式解放了用戶的眼睛和雙手，在智能化媒介的協(xié)助之下，用戶的工作和生活效率都將大幅提升。

智能對話中的三重互動。智能化人機溝通呈現(xiàn)出擬人特質(zhì)，在對智能語音媒介的使用中，存在人與人、人與物、物與物的三重互動（如圖1）。其中，人工智能以私人助手的角色居于信息中樞環(huán)節(jié)，根據(jù)用戶指令迅速篩選數(shù)據(jù)，最終以擬人化的口吻輸出信息。在完成內(nèi)容調(diào)取工作后，人工智能還會對用戶的使用數(shù)據(jù)和對話內(nèi)容進(jìn)行記錄和學(xué)習(xí)，并內(nèi)化為知識儲備。在這一互動過程中，人工智能的個性化傳播和便捷性操作本質(zhì)上是在用戶與信息之間起到了“篩子”的作用，以用戶的喜好為標(biāo)準(zhǔn)，過濾互聯(lián)網(wǎng)的冗余信息，降低了內(nèi)容選擇的時間成本。同時，不斷豐富的數(shù)據(jù)存儲也為人工智能的內(nèi)容創(chuàng)造提供了基礎(chǔ)。

跨次元交互與情感讀取。在實現(xiàn)三重互動之外，智能機器人還會主動與用戶產(chǎn)生跨次元交流，即智能語音機器不僅可以通過線上的方式參與用戶生活，還可以像現(xiàn)實的朋友一般，主動與用戶產(chǎn)生對話聯(lián)系。微軟“小冰”是基于EQ情感計算框架開發(fā)的人工智能對話機器人，經(jīng)過升級進(jìn)化，第五代“小冰”已是擁有全雙工語音高級感官，并具備識別、理解語音文本和突破次元的能力?！靶”睋碛凶约旱碾娫捥柎a，可直接通過電信運營商給現(xiàn)實用戶打電話，實現(xiàn)智能機器對人類現(xiàn)實生活的融入和干預(yù)。在微軟五代“小冰”發(fā)布會當(dāng)天，“小冰”主動給現(xiàn)場生日的一位記者打電話，為其演唱《生日快樂》歌。考慮到記者在工作，“小冰”還選擇了主動結(jié)束對話。這是一次智能機器人與現(xiàn)實人類的通信連線，也是一次有情感和溫度的人機互動。該對話模式是一種跨越虛擬與現(xiàn)實空間的交叉對話，無須用戶的身體或聲音在場。用戶在與機器互動獲取聲音內(nèi)容的同時，還可以獲得社交的滿足和社會化聯(lián)系。

在智能化人機交互中，機器會主動掌握用戶的選擇偏向并最終成為熟悉用戶習(xí)慣的伙伴，還會在必要的時候給予情感上的慰藉和關(guān)懷。這種虛擬人際關(guān)系的形成主要是通過語音交互、跨次元交流、情感讀取等擬人化功能實現(xiàn)的。如今，第六代“小冰”已擁有完整的情感計算框架，通過交互感官，“小冰”不僅能夠辨別當(dāng)前的使用對象，還能在面對不同用戶時采取針對性服務(wù)。未來，有關(guān)于孤獨、陪伴等人類的情感問題極有可能會因人工智能的存在而有所緩解。

技術(shù)聯(lián)動下的智能積淀。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時代，用戶對信息的獲取速度和質(zhì)量要求日漸提高，互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前重要的傳播方式之一，其更新迭代無疑將帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級和新型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。5G技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用意味著信道容量和流速的同步提升，使網(wǎng)絡(luò)延遲降低至毫秒單位，進(jìn)而使海量數(shù)據(jù)的實時處理得以實現(xiàn)。在5G時代，虛擬現(xiàn)實在遠(yuǎn)程醫(yī)療、教育的布局以及智慧家居、車聯(lián)網(wǎng)等場景的接入，可以極大促進(jìn)和完善人與人、人與物以及物與物之間的連接。

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定支持下，物聯(lián)網(wǎng)的開拓得以進(jìn)一步實現(xiàn)，人與物之間的網(wǎng)絡(luò)行為也逐漸復(fù)雜。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使萬物都有可能成為互聯(lián)網(wǎng)入口，萬物互聯(lián)的全程在線和實時跟進(jìn)將輕而易舉地實現(xiàn)信息共享和遙控跟蹤，并以海量的數(shù)據(jù)化形式呈現(xiàn)，同時也為大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的運用積累了充足的信息。

大數(shù)據(jù)是人工智能實現(xiàn)內(nèi)容分析和調(diào)取的重要資源，驅(qū)動著人工智能的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。伴隨著大數(shù)據(jù)市場的拓展，海量信息的收集和分發(fā)也將進(jìn)一步推進(jìn)人工智能的布局和發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的共同推動下，人工智能的市場開拓能力令人矚目，智能音箱、智能主播、智能導(dǎo)診機器人等一系列智能化應(yīng)用的出現(xiàn)，都表明人工智能的發(fā)展路徑實質(zhì)上是在技術(shù)上實現(xiàn)互聯(lián)互通、在產(chǎn)業(yè)上實現(xiàn)共融共存。

智能交互的媒介期盼。從1950年阿蘭·圖靈對機器是否具有智能的發(fā)問，到1986年，美國智能系統(tǒng)實驗室（Intelligent System Laboratory）首次將人工智能真值維護(hù)系統(tǒng)（Truth Maintenance System）與傳播媒介應(yīng)用相結(jié)合，再到2014年啟用的智能機器人寫作系統(tǒng)，歷時半個多世紀(jì)，人類對人工智能始終保持著不懈的探索與追求，這種熱情源于一種低心理付出成本的驅(qū)動。

赫伯特·西蒙（Hebert Simon）和安東尼·唐斯（Anthony Downs）曾提出“一般心理學(xué)成本”的概念，即強調(diào)獲取與處理信息時必須付出的心理成本。在日常交往中，人們偏向于心理勞動付出少的信息接收和處理方式，用戶與智能機器之間簡單直接、無社交負(fù)擔(dān)的溝通形式似乎更契合“不費力氣癥候群”的解釋，即對人工智能的使用是用戶懶惰本能的體現(xiàn)。

以當(dāng)今社交問題為例，人們的傾訴渠道逐漸向網(wǎng)絡(luò)平臺轉(zhuǎn)移，傾訴對象趨向陌生化，甚至將信任和陪伴寄托于機器。智能機器的出現(xiàn)可以在一定程度上緩解現(xiàn)代社會中疲于應(yīng)付各類社交關(guān)系的問題。擬人化的媒介交互特質(zhì)使智能機器具有溫度和個性，機器的附屬性使其保持著對使用者的絕對忠誠。面對機器，用戶不會為維護(hù)社交而謹(jǐn)小慎微，因而會呈現(xiàn)最本真自然的狀態(tài)。此外，人工智能的情感測算功能還可以主動感知用戶的情緒，并做出相應(yīng)調(diào)節(jié)，這種人機之間的刺激—反應(yīng)機制是同步的、隨機的，且始終以用戶體驗為中心。

縱深融合：音頻媒體的智能化之路

在技術(shù)融合的背景下，新舊媒介由于邊界穿透而在傳播領(lǐng)域產(chǎn)生了一系列新的媒介形態(tài)和傳輸方式。在智能語音領(lǐng)域，語音識別、語音合成等智能語音技術(shù)的發(fā)展推動了聲音輸入的便捷性和通用性，同時也為產(chǎn)出形態(tài)一致的音頻行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了機遇。當(dāng)前，音頻聚合平臺與人工智能的融合依然沿用著傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)融合時期“技術(shù)+內(nèi)容”的融合范式，尚處于弱智能化融合階段，若要實現(xiàn)縱深融合，還需在明確媒介邊界和自身發(fā)展優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，完善“生產(chǎn)—分發(fā)—進(jìn)化”的發(fā)展鏈條，從而形成以精準(zhǔn)經(jīng)營為導(dǎo)向，以智能技術(shù)和聚合內(nèi)容賦能的聲音媒介。

著力于專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)。智能音頻媒介以智能技術(shù)為核心，集自主化內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費等服務(wù)于一體，依靠內(nèi)容聚合平臺的內(nèi)容供應(yīng)和智能學(xué)習(xí)進(jìn)化為驅(qū)動，形成了一種新的傳播模式和綜合性服務(wù)生態(tài)。

內(nèi)容是智能化平臺的基礎(chǔ)，平臺的引流、推薦、測試包括智能設(shè)備的互動效果都取決于其信息儲量和內(nèi)容質(zhì)量。任何平臺在發(fā)展初期，內(nèi)容都是穩(wěn)定其用戶和流量的必備要素，AR、VR如此，人工智能平臺也是如此，因此智能音箱才會積極爭取與內(nèi)容平臺的合作。在豐富的語音服務(wù)類別上，音頻媒體自身擁有相當(dāng)大的內(nèi)容儲量和專業(yè)優(yōu)勢，其穩(wěn)定的內(nèi)容產(chǎn)出對于智能語音設(shè)備是寶貴的稀缺資源。海量的內(nèi)容需求，對應(yīng)專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)與龐大的內(nèi)容儲備，智能平臺與音頻媒體在這一方面具有天然的契合性，音頻媒體的內(nèi)容可以借助人工智能的精準(zhǔn)化計算分發(fā)實現(xiàn)更好的傳播效果，智能平臺也得以在這個過程中完成自身生態(tài)的構(gòu)建。

智能媒介的無縫連接使信息的分類和應(yīng)用場景極大拓寬，在全天候的內(nèi)容供給中，音頻媒體需建立應(yīng)對多種場景的音頻數(shù)據(jù)庫，根據(jù)不同的場景產(chǎn)出相應(yīng)內(nèi)容，還需積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)話語方式，在豐富自身資源、迎合受眾需求的同時，附加合作價值。

打造專屬陪伴式社交?！氨M管聽覺已經(jīng)取得了巨大的理智范圍，耳朵在本性上卻是情感的感官?！比缃?，聽音交友、語音狼人殺、語音哄睡等聲音社交形式層出不窮，聽者的收聽愉悅來自于其從聲音媒介中“遇到”的陪伴關(guān)系，聽覺的開放狀態(tài)是人類的存在之維，聽覺文化和傾聽美學(xué)更多地體現(xiàn)出一種精神性維度和人最本真的感性生存方式。音頻媒體是典型的伴隨性和情感化內(nèi)容的生產(chǎn)平臺，人工智能與音頻媒體的結(jié)合則在感性維度上又增加了智能化感知。

就擬人化語音助手而言，其全天候待機和即刻喚醒的狀態(tài)給用戶以“他者”的存在感。語音助手扮演著用戶的私人秘書的角色，在語音互動中為用戶提供專屬定制化服務(wù)。聊天互動行為本身就是一種只有在人類社會才會發(fā)生的社交現(xiàn)象，用戶通過語音聊天獲取音頻內(nèi)容則是在操作環(huán)節(jié)的情感醞釀和對音頻內(nèi)容的情感加強。用戶一聲喚醒詞即可開啟人機互動，在與智能語音設(shè)備聊天的過程中，不僅可以省去維系社交關(guān)系的心力，還會被語音助手主動迎合，甚至有機會和語音助手進(jìn)行跨次元問候。

用戶與音頻媒體的互動主要通過語音直播連線和借助第三方社交平臺實現(xiàn)，其互動往往是限于一定時段內(nèi)，突出與部分聽眾主體進(jìn)行個性化交互，促成聽眾與現(xiàn)實人的匿名社交連接。比如在語音直播的過程中，主播的連線只能選擇聽眾中的某一位或某幾位進(jìn)行重點互動，在該互動模式背后，通常有大量的匿名聽眾作為背景存在，并不具有持續(xù)性的專屬陪伴效果，而且在音頻媒體的互動實現(xiàn)條件方面，聽眾需完成相應(yīng)的手動操作，并通過競爭環(huán)節(jié)方能爭取到一對一的互動機會。

相對于音頻媒體的互動方式，人工智能在擬人化服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過智能處理加強了用戶主體地位，并通過基于用戶數(shù)據(jù)的個性化定制主動引導(dǎo)用戶進(jìn)行音頻消費。該互動模式的普及可以在一定程度上喚醒沉默的背景聽眾，有利于精準(zhǔn)市場的開發(fā)。

強化智能分發(fā)以實現(xiàn)媒體的自我進(jìn)化。當(dāng)前，音頻媒體嘗試以輪播模式和內(nèi)容場景化應(yīng)對市場細(xì)分和收聽空間的轉(zhuǎn)移，但并未完全實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的目標(biāo)。在輪播模式中，節(jié)目時長被切割成多個話題板塊，每部分內(nèi)容體量短小，聽眾在收聽中需要等待目標(biāo)內(nèi)容；場景化內(nèi)容的供給則主要依靠用戶的手動選擇和自主判斷，此外，媒體所提供的場景內(nèi)容只是一種基于主播個人理解的場景感受，用戶真實場景數(shù)據(jù)的缺失使音頻內(nèi)容的傳播并不能切實實現(xiàn)垂直經(jīng)營。傳播渠道的匱乏與傳播效果不易測量造成音頻媒體對用戶使用偏向的把握依然欠缺。傳統(tǒng)廣播線性的傳播性質(zhì)決定了其很難在用戶信息搜集和傳播效果測量上有所作為，網(wǎng)絡(luò)音頻平臺基于搜索歷史與算法關(guān)聯(lián)進(jìn)行個性化推薦，該技術(shù)本身存在的局限性使其對用戶的興趣判斷過于窄化，往往會造成“信息繭房”問題。

然而，音頻媒體與人工智能技術(shù)的融合搭載則可以通過多方面因素監(jiān)測，實現(xiàn)精準(zhǔn)化智能分發(fā)。利用人工智能大數(shù)據(jù)和情感識別功能，音頻媒體可以從情感狀態(tài)、使用場景等方面全方位獲取用戶的內(nèi)容喜好和媒介使用信息，從而有針對性地完成智能傳播。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢在于它可以將海量的信息綜合處理，并能基于數(shù)據(jù)完成模擬人腦的決策和判斷行為，執(zhí)行智能分發(fā)。智能化生產(chǎn)與傳播并不再局限于信息流的內(nèi)容更新或根據(jù)搜索歷史進(jìn)行內(nèi)容推薦，而是以人機交互和語音情感識別為基礎(chǔ)，以用戶的使用數(shù)據(jù)為分析依據(jù)。智能分發(fā)并非意味著內(nèi)容的單一集中，而是強調(diào)在對個人喜好、習(xí)慣等各方面進(jìn)行全面了解和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，把握多樣化內(nèi)容傳播的程度。

從分發(fā)中積累經(jīng)驗，在反饋中尋求進(jìn)化一直是媒體螺旋上升的發(fā)展路徑，其分發(fā)方式和分發(fā)渠道決定了其接收反饋的形式和效率，是影響媒體自身進(jìn)化的重要因素。在目前尚未實現(xiàn)智能分發(fā)的音頻媒體中，由于聽眾類型復(fù)雜，數(shù)量龐大，媒體對于聽眾的歷史搜索和意見反饋并不能全面采納，低針對性的革新進(jìn)化舉措仍需以人工為主力進(jìn)行調(diào)試推進(jìn)。由于反饋不足和人工維護(hù)滯后，媒體的進(jìn)化得不到及時地調(diào)整，其調(diào)整方案則更多來自于經(jīng)營者的自主判斷。

智能分發(fā)的應(yīng)用能幫助音頻媒體解決實時的自我進(jìn)化問題。語音助手的個性化專屬服務(wù)將內(nèi)容分發(fā)精確到用戶個體單位，用戶對與媒體的需求和建議通過AI語音訓(xùn)練或者對話功能即可滿足。與此同時，智能音頻媒體可以在對話中不斷豐富自身的知識儲備，根據(jù)用戶的使用軌跡，實時校準(zhǔn)用戶畫像，以用戶喜好調(diào)試推薦類型，自主完成內(nèi)部的升級進(jìn)化。在新型的信息分發(fā)方式中，智能音頻媒體通過人機合一的自我進(jìn)化模式直接地感知用戶反饋，縮短了用戶對媒體的反饋路徑，消解了媒體因功能升級、內(nèi)容改革等產(chǎn)生的時空停頓，將極大改變未來媒體的進(jìn)化格局。

結(jié)語

音頻媒體與人工智能的融合標(biāo)志著媒介技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入到新的高度，智能化浪潮不斷刷新著用戶對萬物皆媒的想象，同時也培養(yǎng)著用戶語音操控的媒介使用習(xí)慣。智能語音交互以智能設(shè)備為中間節(jié)點，通過語音識別執(zhí)行用戶的個性化命令和情感計算，模擬了人類社會的人際傳播模式和社交場景，操作門檻低，適用對象廣泛，在技術(shù)支持和用戶的期盼中，智能語音的開拓之路也必將持續(xù)深入。未來，智能語音技術(shù)的發(fā)展趨勢之一便是置入可穿戴設(shè)備，實現(xiàn)人機合一，從而全面打通用戶的使用場景，極大增強使用便捷性；此外，語音助手將在為音頻內(nèi)容打通出口的同時，擔(dān)負(fù)起通用程序的聚合窗口作用，即語音助手匯集在匯集多方平臺的信息之后，用戶只需通過語音助手的推薦便可得到篩選結(jié)果，省去了在眾多APP中對比篩選的環(huán)節(jié)；在智能語音技術(shù)的推動下，純語音交互媒介將強勢回歸，除去語音與視覺觸屏的混雜割裂感，單純的語音互動形式能更好地營造對話的狀態(tài)和沉浸感。

智能語音交互先進(jìn)的傳輸形式與音頻媒體的專業(yè)內(nèi)容集合具有統(tǒng)一的媒介互補性，二者的強強聯(lián)合必將在未來的智能化語音市場中占據(jù)一席之地。在此契機之下，音頻媒體需緊跟智能化發(fā)展步伐，迅速明確優(yōu)勢、匯聚資源、積極謀求合作，實現(xiàn)音頻媒體的智能化連接，以開放融合的思維實現(xiàn)社會影響和市場收益的最大化。