完善中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與稅收發(fā)展
——基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

鄭雪蓮，胡志勇，陳雅琳

（1.集美大學(xué) 誠(chéng)毅學(xué)院，福建 廈門 361021；2.集美大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，福建 廈門 361021）

互聯(lián)網(wǎng)又名Internet，始于1969年美國(guó)的阿帕網(wǎng)，是網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間所串連成的龐大網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過(guò)短短十幾年的發(fā)展，截止2018年1月全球使用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)超越了40億，而同期的全球人口數(shù)量大約為76億①。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雖然起步比國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展晚，但是進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，同樣快速發(fā)展。截至2017年12月，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到7.72億，互聯(lián)網(wǎng)普及率超過(guò)全球平均水平4.1%②。如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為中國(guó)信息文化的集散地和社會(huì)輿論的放大器，有著日益強(qiáng)大的社會(huì)影響力。黨的十九大再次強(qiáng)調(diào)把互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)好、利用好、管理好的重要性，并將“加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間”這三大任務(wù)寫入十九大報(bào)告。從公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)和新聞報(bào)道看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響是主流觀點(diǎn)。然而，由于網(wǎng)絡(luò)銷售與消費(fèi)日益流行，很多實(shí)體店的銷售受到極大沖擊，其中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商品銷售業(yè)及其稅收影響的觀點(diǎn)存在一些分歧。通過(guò)查閱近些年公開(kāi)發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響的實(shí)證及理論分析和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)稅收的理論分析較多，而關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)消費(fèi)品零售業(yè)影響和對(duì)稅收影響的實(shí)證分析文獻(xiàn)很少。

互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系的研究主要有通過(guò)實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用和通過(guò)理論分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。其中，通過(guò)實(shí)證分析的研究有以下三種：（1）從微觀上分析，分析互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。李茂（2016）[1]《互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析--基于北京市數(shù)據(jù)》通過(guò)構(gòu)造向量自變量模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行分析。（2）從宏觀上分析，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響。張李義（2017）[2]《互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證》通過(guò)實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展能夠有效的促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（3）從地區(qū)差異性分析，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響具有區(qū)域性。主要有張英海（2017）[3]《論“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新形態(tài)》分析在“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生長(zhǎng)期的穩(wěn)定性拉動(dòng)作用。綜觀上述研究結(jié)論，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極影響，但對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、零售業(yè)的影響目前的研究并未給出明確的答案。

同時(shí)，目前對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)和稅收關(guān)系基的研究基本上都集中在從理論上分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)稅收的影響。主要集中在下面兩種：一是介紹互聯(lián)網(wǎng)對(duì)稅收管理的影響。劉潔，蔣衛(wèi)東（2017）[4]《“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”新模式探討》中介紹了“互聯(lián)網(wǎng)+”從創(chuàng)新跨界合作、創(chuàng)新交易平臺(tái)、創(chuàng)新納稅服務(wù)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)信息和創(chuàng)新考評(píng)機(jī)制五個(gè)思維推動(dòng)著稅制新模式的轉(zhuǎn)型。二是介紹互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)稅收的影響。趙福戰(zhàn) （2016）[5]《產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角下“互聯(lián)網(wǎng)+”的稅收效應(yīng)——以福建省為例》利用稅收產(chǎn)業(yè)模型分析了福建省互聯(lián)網(wǎng)業(yè)對(duì)稅收的影響。但是，這方面的研究大部分都不是實(shí)證分析，也并未說(shuō)明對(duì)中國(guó)稅收增長(zhǎng)的作用，因此其結(jié)論的說(shuō)服力有限。

為了進(jìn)一步回答“互聯(lián)網(wǎng)是否對(duì)商品零售業(yè)帶來(lái)沖擊”、“互聯(lián)網(wǎng)對(duì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響如何”以及“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)稅收增長(zhǎng)的作用”，筆者以社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)稅收收入為被解釋變量構(gòu)建三個(gè)面板數(shù)據(jù)模型,試圖通過(guò)實(shí)證分析揭示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)零售業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)以及稅收增長(zhǎng)三者的影響，從而給出相應(yīng)的政策建議。

1 研究假設(shè)、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取了2003—2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)（除西藏外）各變量的年度數(shù)據(jù)，由于西藏個(gè)別數(shù)據(jù)缺失，并且個(gè)別指標(biāo)的數(shù)據(jù)明顯異常于其他地區(qū)，因此剔除了西藏的數(shù)據(jù)。為了控制異方差和多重共線性對(duì)實(shí)證分析的影響，文章數(shù)據(jù)部分采用對(duì)數(shù)形式，其面板基本模型如下：

模型一：ln rs=α0+α1ln net+α2ln cn+λX+μ

模型二：ln gdp=α0+α1ln net+α2ln cn+λX+μ

模型三：ln tax=α0+α1ln net+α2ln cn+λX+μ

被解釋變量：① rs表示各省社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬(wàn)元）。②gdp表示各省生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）。③tax表示各省當(dāng)年稅收收入（萬(wàn)元）。

解釋變量：①互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)net（萬(wàn)人）。②快遞數(shù)cn（萬(wàn)件)：快遞業(yè)務(wù)量2006年及以前為郵政特快專遞，2007年起為規(guī)模以上 (年業(yè)務(wù)收入200萬(wàn)元以上)快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量。③虛擬變量x4：若地區(qū)GDP增速超過(guò)8%，則x4=0，反之，x4=1。互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)觀察互聯(lián)網(wǎng)資源狀況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、資源應(yīng)用情況等指標(biāo)來(lái)判斷其發(fā)展。但如果考察其對(duì)零售業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)是一個(gè)關(guān)鍵且直接指標(biāo)。物流是網(wǎng)絡(luò)銷售和消費(fèi)重要紐帶，從資料可獲取性考慮，筆者選擇快遞數(shù)指標(biāo)來(lái)衡量。虛擬變量用在模型一，主要考慮中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期保持在8%以上（2012年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速7.8%）的發(fā)展速度，8%的經(jīng)濟(jì)增速對(duì)居民的經(jīng)濟(jì)預(yù)期及消費(fèi)有很大影響,因此筆者將各省GDP增速是否超過(guò)8%設(shè)置為虛擬變量來(lái)考察其對(duì)地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響。

其他控制變量：①對(duì)外開(kāi)放度x1（%）：對(duì)外開(kāi)放度等于當(dāng)年進(jìn)出口總額與GDP的比值。②城鎮(zhèn)化率x2（%）：城鎮(zhèn)化率等于城鎮(zhèn)人數(shù)與常住人口數(shù)的比值。③就業(yè)人員文化水平x3（%）：就業(yè)人員文化水平用大專及以上人口占勞動(dòng)力的比例來(lái)表示。④虛擬變量x4：若地區(qū)GDP增速超過(guò) 8%，則 x4=0，反之，x4=1。⑤城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x5（萬(wàn)元）。其中，模型一的控制變量包括對(duì)外開(kāi)放度、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；模型二、三的控制變量包括對(duì)外開(kāi)放度、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人員文化水平。文章數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 實(shí)證分析結(jié)果

2.1 單位根檢驗(yàn)

文章數(shù)據(jù)來(lái)自于全國(guó)30個(gè)省，面板數(shù)據(jù)不平衡，因此筆者采用適用于相同根檢驗(yàn)的LLC檢驗(yàn)、適用于不同單位根的ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)。由表1的結(jié)果可知，面板數(shù)據(jù)存在單位根，表明該數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，且通過(guò)一階差分后，仍有個(gè)別數(shù)據(jù)存在不平穩(wěn)，因此再次進(jìn)行二階差分，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕存在單位根的原假設(shè)，即所有變量均為二階單整變量。

表1 單位根檢驗(yàn)Table 1 Unie root test

表2 協(xié)整檢驗(yàn)Table 2 Cointegration test

2.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

該面板數(shù)據(jù)變量存在二階單整，所以筆者采用edroni方法對(duì)該面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。如表2所示，除panel v、panelrho和Group rho檢驗(yàn)接受原假設(shè)外，其余檢驗(yàn)均拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)。綜合考慮，筆者認(rèn)為該模型存在協(xié)整關(guān)系，即該面板數(shù)據(jù)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系因此可以進(jìn)行回歸分析。

2.3 面板數(shù)據(jù)模型的選定

Hausman檢驗(yàn)用于確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。由表3的檢驗(yàn)結(jié)果可知，文章應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

表3 Hasuman檢驗(yàn)Table 3 Hasuman test

2.4 模型估計(jì)的結(jié)果

表4 模型一的回歸結(jié)果Table 4 Regression results ofmodel 1

表5 模型二的回歸結(jié)果Table 5 Regression results ofmodel 2

表6 模型三的回歸結(jié)果Table 6 Regression results ofmodel 3

實(shí)證結(jié)果如下：（1）表4表明，互聯(lián)網(wǎng)、快遞數(shù)、城鎮(zhèn)化率、虛擬變量對(duì)各省社會(huì)零售總額在1%水平存在顯著正向影響，居民人均可支配收入在1%存在顯著負(fù)向影響，對(duì)外開(kāi)放度的影響不顯著?；ヂ?lián)網(wǎng)的影響系數(shù)較高，為0.67?？爝f數(shù)的影響系數(shù)為0.264，虛擬變量的影響系數(shù)為0.267；（2）表5表明，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各省的GDP在1%水平存在顯著正向影響，影響系數(shù)達(dá)到0.759?？爝f數(shù)對(duì)GDP在10%水平存在正向影響，影響系數(shù)為 0.059③；（3）表 6 表明，互聯(lián)網(wǎng)、快遞數(shù)、對(duì)外開(kāi)放度、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人員文化水平對(duì)各省稅收收入在1%水平存在顯著正向影響，其中互聯(lián)網(wǎng)的影響系數(shù)較大，影響系數(shù)為0.686?？爝f數(shù)的影響系數(shù)為0.134。幾個(gè)控制變量的影響系數(shù)也較小。

2.5 對(duì)實(shí)證結(jié)果的分析

（1）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)零售業(yè)的影響是積極的。文章實(shí)證結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)零售業(yè)的影響是顯著正向。這一結(jié)果并不能否定社會(huì)關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)銷售沖擊實(shí)體店”的說(shuō)法，但可以說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)發(fā)展促進(jìn)社會(huì)零售業(yè)發(fā)展。從現(xiàn)實(shí)情況看，中國(guó)網(wǎng)民的增速逐年加大，網(wǎng)民數(shù)量增速?gòu)?005年8.5%至2012年42.1%的,互聯(lián)網(wǎng)的普及率不斷升高,其中城鎮(zhèn)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率從2005年的35.9%上升到59.1%,鄉(xiāng)村居民互聯(lián)網(wǎng)的普及率從11.6%上升到23.7%[6]。這種良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)還在持續(xù)，2017年中國(guó)網(wǎng)民總數(shù)達(dá)到7.72億，普及率達(dá)到55.8%，超過(guò)全球平均水平4%[7]?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及直接推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)銷售發(fā)展，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷售額從2008年的170億美元增加到2013年的2 850億美元 （當(dāng)年美國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷售額為2 520億美元），2017年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到7.18萬(wàn)億元人民幣,其中實(shí)物商品網(wǎng)上零售額54 806億元,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額15.0%?？梢灶A(yù)見(jiàn),中國(guó)未來(lái)居民會(huì)越來(lái)越習(xí)慣網(wǎng)絡(luò)消費(fèi),網(wǎng)絡(luò)交易在一定程度上沖擊實(shí)體店的經(jīng)營(yíng),但更方便居民消費(fèi),也促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)品零售業(yè)發(fā)展；（2）“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊實(shí)體經(jīng)濟(jì)”更不可信。中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)問(wèn)題的原因是多方面，比如國(guó)際國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不好，財(cái)政體制及地方政績(jī)考核制度導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)、盲目投資，政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)在不同層面還普遍存在，企業(yè)缺乏研發(fā)投入導(dǎo)致商品同質(zhì)、劣質(zhì)，大部分產(chǎn)品出現(xiàn)供給大于需求，等等。從總體上看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。文章實(shí)證結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各省的GDP影響是積極的，影響系數(shù)達(dá)到0.759。這是因?yàn)椋夯ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅推動(dòng)社會(huì)零售業(yè)的發(fā)展,同時(shí)帶來(lái)搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)通訊、網(wǎng)絡(luò)金融、網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)教育等發(fā)展。按照熊比特的創(chuàng)新理論，這一系列發(fā)展都屬于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新，它們給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)注入活力，減少經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。實(shí)際數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，比如中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的 《第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：2017年12月中國(guó)在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)到4.85億，政府應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)提高服務(wù)效率；網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2 957億元；中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)境內(nèi)外企業(yè)102家 ；網(wǎng)信獨(dú)角獸企業(yè)77家；互聯(lián)網(wǎng)催生各種共享經(jīng)濟(jì)，如共享單車、共享民宿、共享充電寶、網(wǎng)約車等?；ヂ?lián)網(wǎng)正積極、深刻影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；（3）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展從長(zhǎng)期整體來(lái)看促進(jìn)稅收的增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展前期，由于國(guó)家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的稅收支持、電子商務(wù)稅收征管困難和跨國(guó)電商C2C等原因，導(dǎo)致一些稅收的流失。然而，從文章的實(shí)證結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展總體上對(duì)稅收存在顯著正向影響，這主要是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展大大節(jié)約經(jīng)濟(jì)交易成本，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，從而使得稅收得到增長(zhǎng)。

3 研究結(jié)論和對(duì)策建議

研究結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)零售業(yè)是存在積極影響；互聯(lián)網(wǎng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有顯著的正向影響；互聯(lián)網(wǎng)對(duì)稅收貢獻(xiàn)也是顯著正向。因此，完善互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高我國(guó)稅收收入具有重要意義。基于文章的研究結(jié)果及中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，筆者提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議：

1.還中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提高中國(guó)在國(guó)際稅收制定中的話語(yǔ)權(quán)。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)深刻影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,稅收對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)惠支持可以逐漸轉(zhuǎn)向公平原則。從文章實(shí)證分析結(jié)果和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)自2009年進(jìn)入快速發(fā)展階段以來(lái)已經(jīng)取得很大成就，不僅是在網(wǎng)絡(luò)零售總額超過(guò)美國(guó)，還從各方面影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從稅收公平原則角度看，中國(guó)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的支持政策可以逐漸淡出，還經(jīng)濟(jì)一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)的稅收環(huán)境。因此，筆者認(rèn)為：（1）加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)活動(dòng)的稅收征管。中國(guó)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)B2B和B2C活動(dòng)的稅收征管，同時(shí)要研究如何加強(qiáng)對(duì)C2C的稅收管理；（2）加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融稅收問(wèn)題的研究，并對(duì)其進(jìn)行稅收征管。鑒于互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新活動(dòng)已經(jīng)相當(dāng)活躍,從維護(hù)稅收公平角度出發(fā),筆者贊同加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融活動(dòng)稅收征管的觀點(diǎn)；（3）增強(qiáng)在跨國(guó)電子商務(wù)國(guó)際稅收規(guī)則制定的話語(yǔ)權(quán)?？鐕?guó)電子商務(wù)在世界各國(guó)越來(lái)越盛行，中國(guó)跨國(guó)電子商務(wù)的規(guī)模也逐漸擴(kuò)大。有鑒于此，同時(shí)考慮中國(guó)稅制結(jié)構(gòu)以流轉(zhuǎn)稅為主的特點(diǎn)，中國(guó)應(yīng)積極參與有關(guān)跨國(guó)電子商務(wù)國(guó)際稅收規(guī)則制定討論，增取更多規(guī)則制定的話語(yǔ)權(quán)。

2.綜合改善其他條件，尤其是物流條件，提高互聯(lián)網(wǎng)的積極作用。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展對(duì)社會(huì)零售業(yè)是存在積極影響；對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有顯著的正向影響；對(duì)稅收貢獻(xiàn)也是顯著正向的。從文章的實(shí)證結(jié)果看，快件數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期、城鎮(zhèn)化率等因素都會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)銷售、經(jīng)濟(jì)都有顯著正向影響，但影響系數(shù)都不大。從實(shí)際情況看，中國(guó)物流業(yè)發(fā)展速度較快，但行業(yè)規(guī)范和現(xiàn)代化水平尚需提升。近些年，中國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐較大，未來(lái)城鎮(zhèn)化率的提升還有空間。此外，近幾年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速降低不少，居民對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)期不佳也影響消費(fèi)支出。因此，綜合改善各方面條件對(duì)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)和稅收作用是很有必要。

3.推動(dòng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)齊頭并進(jìn)，共同發(fā)展。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是互補(bǔ)關(guān)系。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)社會(huì)零售業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與稅收的積極影響是值得肯定，其對(duì)經(jīng)濟(jì)主要是帶來(lái)行為組織形式的改變，在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨國(guó)家經(jīng)濟(jì)交往，從而節(jié)約大量經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)成本與交易成本。但互聯(lián)網(wǎng)還是要建立在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展與稅收增長(zhǎng)主要還是依靠實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，國(guó)家政策一方面應(yīng)該完善中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。堅(jiān)持發(fā)展與管理中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)并重，采取有效措施，扎實(shí)推進(jìn)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)健康發(fā)展；同時(shí)更應(yīng)鼓勵(lì)和支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，避免經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”。

注釋：

① 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu) We Are Social和 Hootsuite：《數(shù)字2018”互聯(lián)網(wǎng)研究報(bào)告》．

② 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）：《第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》．

③ 對(duì)各省gdp這一被解釋變量，如果采用物流業(yè)產(chǎn)值做解釋變量之一，那實(shí)證結(jié)果可能更理想。但考慮模型一和模型二保持相對(duì)一致，所以筆者將采用快遞數(shù)做為解釋變量．