基于VEC模型的產(chǎn)品創(chuàng)新與中國經(jīng)濟內(nèi)生增長轉(zhuǎn)型研究

張 超

（1.南京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，南京 210093；2.江蘇省社科院，經(jīng)濟所南京 210013）

0 引言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟正由短期增長恢復(fù)向長期、平穩(wěn)、內(nèi)生增長過渡，同時也面臨過剩壓力、投入成本上升、實體經(jīng)濟利潤率過低、過度依賴擴張性投資政策、增長方式粗放等一系列難以有效解決的問題[1]。目前的對策是在保持積極的財政政策和平穩(wěn)的貨幣政策的同時，主要寄希望于通過加大科技創(chuàng)新投入以促進結(jié)構(gòu)調(diào)整、增長方式轉(zhuǎn)變和實現(xiàn)內(nèi)生性增長。那么，在當(dāng)前復(fù)雜和困難時期，中國的科技創(chuàng)新投入能否有效激活經(jīng)濟內(nèi)生增長的動力或微觀基礎(chǔ)?科技創(chuàng)新政策能否與企業(yè)、消費者等經(jīng)濟微觀主體的行為與決策達成一致?

誠然，如果科技創(chuàng)新投入無助于解決經(jīng)濟中的一系列根本性問題，無助于支持、激勵和引導(dǎo)經(jīng)濟微觀活動主體的行為，則所謂內(nèi)生增長就不可真正實現(xiàn)，很可能出現(xiàn)投入的“事倍功半”，甚至導(dǎo)致以科技創(chuàng)新投入推動經(jīng)濟向內(nèi)生性增長轉(zhuǎn)型的失敗。那么，中國的科技創(chuàng)新投入的方式、路徑和策略需要進行怎樣的優(yōu)化?

中國所經(jīng)歷的本輪增長危機已證實，只有那些擁有新產(chǎn)品和有競爭力的產(chǎn)品的企業(yè)才能經(jīng)受危機沖擊和維持高增長，符合市場需求的新產(chǎn)品開發(fā)才是企業(yè)長久不衰和經(jīng)濟內(nèi)生增長的決定性因素和根本性力量。這也無數(shù)次為世界經(jīng)濟發(fā)展史所證實。大量內(nèi)生增長理論文獻也表明，產(chǎn)品創(chuàng)新及相關(guān)技術(shù)進步是經(jīng)濟內(nèi)生增長的微觀基礎(chǔ)和根本推動因素。

Mensch(1975)[2]認為，蕭條時期的低利潤是基本創(chuàng)新的原動力，Duijn(1983)[2]進一步認為，風(fēng)險較大的新興行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新可能在蕭條時期出現(xiàn)，而在經(jīng)濟前景出現(xiàn)的復(fù)蘇時期有較大規(guī)模的實施；現(xiàn)有行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新在市場蕭條和復(fù)蘇時期都容易被企業(yè)采納。

因此，在后危機時期，基于經(jīng)濟問題化解和增長轉(zhuǎn)型的迫切需要，本文認為，中國當(dāng)前確實需要把科技投入與產(chǎn)品創(chuàng)新、過?；狻⑾M激活和產(chǎn)品附加值提高等緊密結(jié)合起來，通過加強產(chǎn)品創(chuàng)新及相關(guān)技術(shù)和設(shè)備的升級，來激活國內(nèi)消費和帶動山口恢復(fù)增長，提高附加值以克服成本上升，促進經(jīng)濟向以產(chǎn)品優(yōu)勝劣汰、市場趨于山潔為基礎(chǔ)的內(nèi)生型良性發(fā)展的順利過渡[3]。

1 文獻回顧

在內(nèi)生增長理論的兒個研究分支中，以強調(diào)研發(fā)與創(chuàng)新的熊彼特主義方法，即圍繞“產(chǎn)

品創(chuàng)新”這一核心概念來設(shè)計包含“技術(shù)”本身增長的“生產(chǎn)函數(shù)”(左大培和楊學(xué)春，2007[4])的理論模型最為突出，Romer(1990)[5]的中間產(chǎn)品水平創(chuàng)新模型、Grossman和Helpman(1991[6])的產(chǎn)品垂直創(chuàng)新或質(zhì)量階梯模型、Aghion和Howitt(1992)[7]的中間產(chǎn)品垂直創(chuàng)新模型等，都是這一流派中具有里程碑意義的理論貢獻。從很人程度上說，這一理論的興起正是近二三十年來世界經(jīng)濟尤其是美、日經(jīng)濟變化的真實寫照。上世紀(jì)八、九十年代，美國率先發(fā)展新經(jīng)濟，大量通信、電子、網(wǎng)絡(luò)等全新產(chǎn)品開始推向市場，一舉擺脫滯脹陰霾并完全挫敗日本傳統(tǒng)經(jīng)濟的挑戰(zhàn)勢頭，再次實現(xiàn)空前繁榮。以突破性產(chǎn)品創(chuàng)新來取勝的美國經(jīng)濟，恰恰是一直被冷遇的熊彼特主義的再現(xiàn)。

不過，實證檢驗的結(jié)果并不都支持內(nèi)生增長理論模型的結(jié)論。如Jones(1995)[8]發(fā)現(xiàn)，經(jīng)合組織國家經(jīng)歷了研發(fā)水平的上升，經(jīng)濟增長卻并未加快：同樣，美日等國家在20世紀(jì)70年代中期以后TFP出現(xiàn)下降，但這階段技術(shù)進步的速度并未放緩，尤其是信息技術(shù)。對此，有經(jīng)濟學(xué)家強調(diào)在TFP方法中，技術(shù)外溢的影響沒有得到有效衡量(Solow，1960[9]；Greenwood 等 ，1997[10]；Nelson，1998[11])。DeLong(2000)[12]則進一步指出，技術(shù)進步不僅僅使產(chǎn)品變得更便宜，還帶來了過去人們從未想到過的新產(chǎn)品，因而以價格、收入的方法來分析福利和測量生產(chǎn)力的做法則不適用于全新的產(chǎn)品。Garcia-Torres(2009)[13]也認為，產(chǎn)品創(chuàng)新或質(zhì)量提升擴展了對消費者需求的滿足，不僅在數(shù)量上而且在品種上都大大增加了消費者的選擇和需求，提高居民邊際消費傾向，由此導(dǎo)致的需求習(xí)慣的改變對經(jīng)濟增K產(chǎn)生積極作用。Corsino(2008)[14]和吉川洋等人(2010)[15]都使用詳細的部門數(shù)據(jù)，分析了IT部門的產(chǎn)品創(chuàng)新對企業(yè)銷售收入產(chǎn)生了積極影響，尤其是IT部門的產(chǎn)品創(chuàng)新的作用范圍更廣，能通過作為中間產(chǎn)品而促進新的最終產(chǎn)品生產(chǎn)和消費繁榮。

Aoki和Yoshikawa(2002)[16]的一次重要理論貢獻是，把一般的技術(shù)進步和創(chuàng)新與創(chuàng)造新需求的技術(shù)進步和創(chuàng)新進行了嚴格的區(qū)分。他們認為，當(dāng)個人對消費品的需求達到飽和時，這會成為抑制經(jīng)濟增長的一個重要因素，此時只有通過開發(fā)新產(chǎn)品才能維持經(jīng)濟增長，因為新產(chǎn)品能夠創(chuàng)造需求的增長，才能推動經(jīng)濟在需求飽和時期繼續(xù)增長。

國內(nèi)學(xué)者對產(chǎn)品創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關(guān)系的理論與實證研究還很少。Zou(2005)[17]解釋了由資本生產(chǎn)率、創(chuàng)新效率和消費偏好的內(nèi)在互動所決定的產(chǎn)品創(chuàng)新和資本集聚的K期增長，Gong(2001)[18]認為投資既可能增加現(xiàn)有產(chǎn)品的產(chǎn)能也可能增加新產(chǎn)品的產(chǎn)能，但Zou和Gong的研究都缺少與中國經(jīng)驗數(shù)據(jù)的結(jié)合。Li(2001)[19]、Mei和Wang(2009)[20]等僅從企業(yè)層面進行了的實證分析。

從以上文獻梳理可看山，產(chǎn)品創(chuàng)新是促進經(jīng)濟內(nèi)生增K的重要因素，尤其是在市場需求已達到飽和的情況下只有通過開發(fā)新產(chǎn)品才能繼續(xù)維持經(jīng)濟增長。因此，本輪危機中所出現(xiàn)的過剩加劇、內(nèi)需不足、競爭過度和投入成本上升等問題，恰恰正是阻礙中國經(jīng)濟內(nèi)生增長無法順利實現(xiàn)的根本性問題。因而，應(yīng)化解中國當(dāng)前根本性問題和促進向內(nèi)生增長轉(zhuǎn)型的需要，目前尤其缺少相關(guān)的實證研究，即有關(guān)中國產(chǎn)品創(chuàng)新與內(nèi)生增長之間宏觀效應(yīng)的實證檢驗，從而為以經(jīng)濟內(nèi)生增長為目標(biāo)的科技創(chuàng)新政策的調(diào)整與完善提供經(jīng)驗證據(jù)。

2 實證分析

2.1 方法

模型化的內(nèi)生增長理論所遇到的另一個挑戰(zhàn)則來自與經(jīng)驗數(shù)據(jù)的結(jié)合(klenow和 Rodriguez-C]are，1997[21])。1980年Sims首次將非約束性向量自回歸(VAR)模型引入到經(jīng)濟學(xué)中，VAR方法基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)，通過把時間序列系統(tǒng)中的每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后解釋變量來構(gòu)造模型，分析變量的隨機擾動對系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，岡而VAR模型在經(jīng)濟宏觀動態(tài)分析方面受到愈米愈多的重視。向量誤差修正模型(VECM)是含有協(xié)整約束的VAR模刑。根據(jù)Engle利Grangel978年的思想，如果一組非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則可以建立VEC模型來考察變量間短期波動的相互影響及其如何向長期均衡調(diào)整。近年來，VAR方法在經(jīng)濟內(nèi)生增長研究中逐漸得到運用，如 Shea(1998)[22]、Jinnaiy(2008)[23]、Estrada和Montero(2009)[24]、Giulioni(2010)[25]等。

因此，本文也基于中國的實際數(shù)據(jù)，采用VECM方法，構(gòu)建包含大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入和GDP這兩個變量的VEC模型系統(tǒng)，分析新產(chǎn)品開發(fā)投入與經(jīng)濟增長的相互動態(tài)影響，從而為中國當(dāng)前經(jīng)濟向內(nèi)生性發(fā)展轉(zhuǎn)變的政策建議提供經(jīng)驗支持。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)處理

Shea(1998)選取R&D支出和專利數(shù)量這兩個指標(biāo)來反映技術(shù)進步?jīng)_擊，而Jinnaiy(2008)僅選取R&D支出作為產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)量指標(biāo)，并且本文認為，專利之間的性質(zhì)差異很人，發(fā)明一種新扭扣能申請一個專利，實現(xiàn)蒸氣機向柴油機升級的技術(shù)也作為一個專利，因而，本文只選取了大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入作為產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)量指標(biāo)。

大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費投入(KFTR)和經(jīng)濟增長(GDP)的數(shù)據(jù)，來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，時間跨度為1989～2008年，其中，兩個序列的數(shù)據(jù)都已平減為實際值，并分別取自然對數(shù)。

2.3 實證檢驗

(1)平穩(wěn)性檢驗

從預(yù)算執(zhí)行角度，高校應(yīng)嚴格依照黨委會審定后的預(yù)算方案執(zhí)行，避免超預(yù)算現(xiàn)象和頻繁調(diào)整。凡未列入預(yù)算的項目，堅決不予開支和報銷。在審批時不同的業(yè)務(wù)應(yīng)制定不同的審批流程和審批權(quán)限，明確審批人。項目的負責(zé)人對同一項目內(nèi)不同指標(biāo)之間的調(diào)整負責(zé)；對于特殊原因需要進行的調(diào)整，實施部門需填寫預(yù)算調(diào)整申請表，說明預(yù)算調(diào)整的項目、事由或依據(jù)、調(diào)整金額，由分管領(lǐng)導(dǎo)簽字后，提請學(xué)校財經(jīng)委員會審議，再經(jīng)黨委會審定后予以調(diào)整。

本文利用Eviews6.0版采用ADF方法對兩個時間序列做單位根檢驗，結(jié)果顯示，KFTR和GDP的水平值序列都是非平穩(wěn)的，但經(jīng)一階差分后兩個變量都在95%置信水平上通過ADF檢驗，因此，KJTR和GDP為一階差分平穩(wěn)，都是一階單整序列。

(2)VAR模型的滯后階數(shù)確定

一般而言，如果滯后期太短，誤差項的自相關(guān)會很嚴重，將會導(dǎo)致參數(shù)的非一致性估計，但滯后期太長又會導(dǎo)致自由度減少，直接影響模型參數(shù)估計量的有效性。同時，考慮到本文的數(shù)據(jù)頻度大而樣本量小，因此，滯后期不宜太大。結(jié)合檢驗標(biāo)準(zhǔn)(FPE、AIC、HO)的輸出結(jié)果(如表1)，綜合考慮后，本文選定模型滯后期為2，建立VAR(2)模型。

表1 VAR模型的最佳滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

(3)協(xié)整檢驗

根據(jù)Johansen協(xié)整檢驗的結(jié)果(表2)，跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量均表明，GDP與KFTR存在惟一的協(xié)整關(guān)系，并滿足了建立VEC模型的前提條件。

表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

(4)VEC模型

根據(jù)輸出結(jié)果，VEC模型如方程(1)所示的矩陣形式：

其中，Δ表示差分，et為隨機擾動項，ecmt為誤差修正項，反映出GDP關(guān)于KFTR在t-1時點的短期偏離，誤差修正項的系數(shù)反映出各變量向均衡值調(diào)整的速度。從模型整體的相關(guān)檢驗結(jié)果看，Log Likelihood值為97.95922，AIC和SC值分別為-9.773247和-9.278596，表明VEC模型的整體效果較好。ecmt的表達式為：

由以上估計結(jié)果可看出，在長期內(nèi)，GDP與KFTR存在均衡，KFTR每上漲1個百分點，GDP將增長0.526個百分點。如果二者偏離其長期均衡，在短期內(nèi)，將以13.09%調(diào)整力度減少長期均衡的偏差。

(5)脈沖響應(yīng)函數(shù)

通過使用脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以描述在誤差項上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時，對每個內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值帶來多大的影響。

由圖1可看出，給定一個標(biāo)準(zhǔn)差的KFTR正向沖擊時，GDP在第1年沒有響應(yīng)，但在第2年GDP的正向響應(yīng)逐漸增大，并在第6年達到最大，此后正向響應(yīng)逐漸減弱。這說明，大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入對經(jīng)濟總量增長的貢獻作用存在1年的時滯期，這一時滯期是由開發(fā)投入到開發(fā)完成再到新產(chǎn)品生產(chǎn)銷售進而對經(jīng)濟總量增長產(chǎn)生直接的貢獻作用所必然經(jīng)歷的時間。在1年的時滯期過后，貢獻作用雖有所增加，但最初的2、3年內(nèi)也并不是很強，也有一個貢獻作用逐漸擴大的過程。但在貢獻作用上升到最大以后，并沒有迅速下降的逆轉(zhuǎn)走勢，相反卻有在較長時期內(nèi)繼續(xù)維持的趨勢，這也表現(xiàn)出了產(chǎn)品創(chuàng)新作為中國經(jīng)濟內(nèi)生增長因素的穩(wěn)定性特征。

圖1 GDP對KFTR沖擊的脈沖響應(yīng)

圖2 KFrR對GDP沖擊的脈沖響應(yīng)

從圖2可看出，給定一個標(biāo)準(zhǔn)差的GDP正向沖擊時，KFTR在第1年就表現(xiàn)出正向響應(yīng)，并在第2年達到最大，之后呈緩慢下降和波動走勢。這說明中國經(jīng)濟總量的增長對大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入的增長也具有積極的反向作用，并在當(dāng)年就能引導(dǎo)新產(chǎn)品開發(fā)投入的增長，體現(xiàn)出經(jīng)濟總量增長作為新產(chǎn)品開發(fā)投入增長的支持基礎(chǔ)和前提條件，也反映了產(chǎn)品創(chuàng)新與經(jīng)濟增長互動的一面。但這一積極的引導(dǎo)和促進作用，在滿2年后就迅速減弱，但在長期內(nèi)則趨于穩(wěn)定，說明經(jīng)濟總量增長作為對新產(chǎn)品開發(fā)投入增長的回饋與支持，雖會有所波動但在長期內(nèi)也具有較強的持續(xù)性和穩(wěn)定性。

(6)方差分解

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。

從表3看，GDP的變動在第1年來自自身的貢獻率為100%，之后來自大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入的影響逐漸增強，來自自身的貢獻率逐漸下降至第10年的約58.7%的水平上，而來自新產(chǎn)品開發(fā)投入的貢獻率則逐漸上升至41.3%。從表4看，在第1年GDP即對KFTR的變動產(chǎn)生影響，貢獻率為28%，而在第1年時里KFTR的變動來自自身的貢獻率為72%。在第2年的情況與第1年相似，之后，大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入的變動來自GDP的影響逐漸增強，在第10年達到40%，而自身的貢獻率逐漸下降至第10年的60%的水平。

表3 對GDP的方差分解表

表4 對KFTR的方差分解表

這一結(jié)果與脈沖響應(yīng)的分析結(jié)果較一致，即大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入對經(jīng)濟總量增長的貢獻作用在1年為0，而在時滯期過后則存在一個影響逐漸擴大的過程，即第2、3年新產(chǎn)品開發(fā)投入對經(jīng)濟總量增長的影響分別上升為8.4%利19.3%，并且在影響達到最大值之后則相對保持穩(wěn)定，如在第8～10年的影響程度保持在40%左右。并且，經(jīng)濟增長對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入也有及時的反饋作用，在第1年即能產(chǎn)生28%水平的貢獻和影響作用，這進一步說明中國經(jīng)濟增長過程中存在產(chǎn)品創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間互動的一面。

3 結(jié)論及建議

中國經(jīng)濟目前正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，面臨成本上升、消費增長不足和過剩有待化解等難題，因而，通過產(chǎn)品創(chuàng)新及相關(guān)技術(shù)的進步以幫助企業(yè)開拓市場、消化過剩和提升利潤率與競爭力，以為經(jīng)濟內(nèi)生增長動力提供有保障的微觀基礎(chǔ)，是一個必然的選擇。同時，由于中國大中型企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入與經(jīng)濟增長之間存在顯著的互動效應(yīng)，因而，通過技術(shù)進步和產(chǎn)品創(chuàng)新以加快產(chǎn)品升級、化解過剩和推動經(jīng)濟內(nèi)生增長，又是一個有效的選擇。因此，本文認為，加快企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新及相關(guān)技術(shù)進步，應(yīng)當(dāng)是當(dāng)前中國加快向內(nèi)生良性增長轉(zhuǎn)變的一個重要的戰(zhàn)略著眼點和政策著力點，政府應(yīng)當(dāng)把分析問題的視角和解決問題的方案轉(zhuǎn)移到重點以產(chǎn)品創(chuàng)新促供求內(nèi)在互動上來，把科技政策和科技投入的重點調(diào)整到有助于產(chǎn)品創(chuàng)新及服務(wù)于產(chǎn)品創(chuàng)新的技術(shù)進步和設(shè)備升級的實施方式和路徑上來。

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