• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      功率平衡式燃料電池系統(tǒng)控制算法研究

      2019-06-11 03:41:29黃桂東柳建新劉志龍
      時代汽車 2019年4期
      關(guān)鍵詞:仿真分析控制算法

      黃桂東 柳建新 劉志龍

      摘 要:本文以燃料電池城市客車為研究對象,根據(jù)燃料電池系統(tǒng)的特性,研究適合功率平衡式燃料電池系統(tǒng)的控制算法,并通過仿真分析對該燃料電池的控制算法進行驗證。

      關(guān)鍵詞:燃料電池系統(tǒng);功力平衡;控制算法;仿真分析

      1 引言

      燃料電池系統(tǒng)能具有無污染、效率高和續(xù)駛里程長等優(yōu)點,因而具有相當大的市場潛力。本文基于某客車制造有限公司的燃料電池客車項目,在Simulink搭建燃料電池整車控制策略,然后基于中國典型城市公交工況,對燃料電池系統(tǒng)控制算法進行深入研究。

      2 整車構(gòu)型和參數(shù)

      本文基于某燃料電池客車對燃料電池系統(tǒng)控制算法進行研究,該燃料電池客車包括燃料電池、主DCDC、供氫系統(tǒng)、主電機、AMT變速箱和動力電池等,該車具體構(gòu)型如圖1所示[1]。

      該整車基本參數(shù):車長12m,整備質(zhì)量13t,最大質(zhì)量18t,風阻系數(shù)0.6,迎風面積7.07m2,滾阻系數(shù)0.008,輪胎半徑0.47m,主減速比6.14;驅(qū)動電機參數(shù):峰值/額定功率為140/80kW,峰值/額定扭矩為1200/ 600Nm,最高/額定轉(zhuǎn)速為3000/1200rpm;AMT變速器速比4.83/2.82/1.65/1;動力電池參數(shù):額定電壓576V,額定容量92Ah;燃料電池參數(shù):最大功率30kW,數(shù)量2個;主DCDC參數(shù):功率40kW,工作電壓范圍:460~610V,輸入電流250A,額定輸出電流90A,數(shù)量2個。

      3 控制算法研究

      3.1 控制算法思路

      燃料電池控制算法的核心是依據(jù)燃料電池系統(tǒng)和動力電池的特性,根據(jù)車輛實際運行工況,研究適合功率平衡式燃料電池系統(tǒng)的控制算法,提升燃料電池客車可靠性和壽命。由于燃料電池系統(tǒng)特性,所以燃料電池客車只能靠動力電池提供整車瞬態(tài)功率,而燃料電池以相對穩(wěn)定情況運行。

      本文燃料電池客車有兩個燃料電池電堆,由于燃料電池只能以1~2kW/s速率響應(yīng)整車功率指令,且單堆只能工作在工作點固定在14kW/20kW/24kW/30kW/34kW這幾個工作點,在做燃料電池控制算法是要考慮燃料電池無法瞬態(tài)響應(yīng)整車需求的特性,所以盡可能讓燃料電池工作在相對穩(wěn)定的工作點等。

      本文燃料電池控制思路:首先,計算前一段時間的整車平均功率作為整車需求功率的預估;然后,根據(jù)整車需求功率預估和當前電池SOC確定燃料電池系統(tǒng)的需求功率;燃料電池系統(tǒng)的需求功率需要考慮動力電池可持續(xù)充電電流的限制以及燃料電池工作點的限制等[2][3];燃料電池系統(tǒng)控制如圖2所示。

      目前國內(nèi)公交客車測試主要采用中國典型城市公交工況(CCBC),該工況曲線如圖3所示,由圖可知,該工況變化復雜,停車時間長,平均車速較低,因此該工況反映國內(nèi)大部分城市公交工況。本文燃料電池客車將在CCBC工況下對燃料電池系統(tǒng)控制算法進行研究。

      3.2 整車功率預估

      燃料電池客車在行駛的過程中,為維持整車電量平衡,在一段時間內(nèi),燃料電池系統(tǒng)輸出的平均功率和整車消耗的平均功率大致相當,因此通過整車前一段時間平均功率作為整車功率需求的預估,整車功率需求和當前動力電池SOC作為燃料電池系統(tǒng)需求功率參考。

      本文假設(shè)燃料電池客車電輔件如DCDC、電動打氣泵、電動助力轉(zhuǎn)向、冷卻水泵、燃料電池系統(tǒng)輔件等功率在8kW左右。

      下面將基于CCBC工況對整車功率計算進行研究。在Simulink搭建燃料電池控制策略中,整車功率每30s間隔計算一次,則在CCBC工況下整車功率如圖4所示,整車最大功率可達88kw,整車最小功率僅為-17kw,整車功率變化劇烈并且出現(xiàn)負值。若使用該整車功率計算方式,整車功率出現(xiàn)負值且變化劇烈,因而燃料電池需求功率也同樣變化劇烈;由于燃料電池系統(tǒng)響應(yīng)慢和工作點固定,故計算整車功率時間間隔需要延長。

      整車功率計算時間間隔改為1min,則在CCBC工況下整車功率如圖5所示,整車最大功率為40kW,最小功率-4kW,同樣,整車功率變化比較劇烈,同樣出現(xiàn)負值。

      若整車功率計算時間間隔改為2min,則在CCBC工況下整車功率如圖6所示,整車最大功率為27kW,整車功率變化比較平緩且無負值。

      整車功率計算時間間隔還是2min,但是與前2min整車功率取平均值,則在CCBC工況下整車功率如圖7所示,整車最大功率為20kW,整車功率變化較之前更加平緩,更利于燃料電池的控制。

      綜上可知,計算整車功率的時間間隔越長,整車功率越平穩(wěn),更利于燃料電池系統(tǒng)的控制。但是計算時間間隔越長,整車功率計算越遲滯,越不能反映整車功率的變化。綜合考慮,本文燃料電池控制算法中采用時間間隔2min且與前一時間間隔取均值作為整車需求功率的預估。

      3.3 燃料電池系統(tǒng)的控制

      本文燃料電池客車有兩個電堆,且單堆工作點為14kW/20kW/24kW/30kW/34kW。

      燃料電池客車在行駛過程中,若維持動力電量平衡,在一段時間內(nèi),整車功率和燃料電池輸出功率要大致相同,但是若動力電池SOC很低,則需要加大燃料電池系統(tǒng)的輸出功率使動力電池SOC升高;反之,若動力電池SOC過高,則燃料電池系統(tǒng)輸出功率則需要減少,這時動力電池SOC下降,使得動力電池SOC維持相對平衡。

      燃料電池控制算法將以整車功率和動力電池SOC確定燃料電池需求功率,當整車功率越大,燃料電池需求功率越大;動力電池SOC越低,燃料電池需求功率越大,所以在燃料電池系統(tǒng)的控制算法中,通過整車功率和動力電池SOC查表得到燃料電池需求功率,該表具體數(shù)據(jù)如表1所示。

      燃料電池系統(tǒng)含空氣壓縮機和水泵等輔件,在正常工作狀態(tài)下,燃料電池凈功率比其需求功率少4~6k,在本文仿真中,假定燃料電池系統(tǒng)輔件功率5kW。

      下面通過仿真驗證通過表1查表得到燃料電池需求功率能否維持燃料電池整車電量平衡。

      電池起始SOC分別為40%、60%和80%,一共進行6個CCBC工況,動力電池SOC和燃料電池需求功率隨工況的變化如圖8、圖9和圖10所示。由圖可知,當動力電池起始SOC比較低時,燃料電池需求功率增加,此時燃料電池需求功率大于整車消耗功率,動力電池SOC升高;當動力電池起始SOC在50%~60%時,燃料電池需求功率與整車消耗功率大致相當,動力電池SOC始終維持在55%左右;當動力電池起始SOC較高時,燃料電池需求功率小于整車消耗功率,動力電池SOC下降;但是,無論動力電池起始SOC多少,通過表1查得燃料電池系統(tǒng)需求功率,最終動力電池SOC維持在50%~60%之間。

      4 結(jié)論

      本文基于某燃料電池客車整車基本參數(shù)、燃料電池系統(tǒng)參數(shù)和動力總成參數(shù)等,根據(jù)燃料電池的特性,研究如何在Simulink中計算燃料電池整車功率;最后通過整車功率和動力電池SOC得到燃料電池系統(tǒng)需求功率,并通過仿真分析驗證燃料電池系統(tǒng)控制算法的有效性。

      參考文獻:

      [1]劉志.基于AMT的電動汽車動力特性研究[D].重慶:重慶理工大學車輛工程學院,2015:14-28.

      [2]吳澈.燃料電池汽車動力系統(tǒng)匹配及控制策略研究[D].2016.

      [3]張來云.增程式燃料電池汽車動力系統(tǒng)匹配及能量管理策略研究[D].2016.

      猜你喜歡
      仿真分析控制算法
      集群式AUV可控分群控制算法
      基于ARM+FPGA的模塊化同步控制算法研究
      DYNA在安全帶固定點強度仿真分析中的應(yīng)用
      缸內(nèi)直噴汽油機進氣道流動特性的數(shù)值模擬
      預應(yīng)力混凝土連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)測與仿真分析
      半掛汽車列車直角轉(zhuǎn)彎仿真分析
      汽車行李箱蓋鉸鏈機構(gòu)的分析及優(yōu)化
      民用飛機直流開關(guān)電弧效應(yīng)仿真分析
      科技視界(2016年15期)2016-06-30 12:57:06
      基于場景突變的碼率控制算法
      一種優(yōu)化的基于ARM Cortex-M3電池組均衡控制算法應(yīng)用
      湖北省| 克山县| 巢湖市| 枣庄市| 调兵山市| 正安县| 大宁县| 昭通市| 吕梁市| 赤水市| 闽侯县| 江川县| 呼伦贝尔市| 家居| 甘谷县| 布拖县| 江华| 彰化县| 建阳市| 民权县| 谢通门县| 荣成市| 商水县| 广宁县| 怀来县| 明溪县| 自贡市| 武城县| 厦门市| 阳高县| 霍林郭勒市| 胶南市| 琼海市| 民县| 台山市| 磐石市| 邵武市| 海淀区| 甘孜县| 汝南县| 临桂县|