人工智能技術(shù)對管理職能的沖擊討論海關(guān)查驗流程案例

摘要：本文以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)對海關(guān)查驗流程管理職能的沖擊為案例，討論控制過程的三個步驟的在技術(shù)革新沖擊下的變化。

關(guān)鍵詞：人工智能;視頻識別算法;管理職能;控制的步驟

近年來，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，并逐漸在各行業(yè)間得到應(yīng)用，該技術(shù)的革新使我們清楚的認識到人類的社會生活以及物質(zhì)資料的生產(chǎn)方式將為之產(chǎn)生巨大的變化。隨之，亦將對的企業(yè)管理職能產(chǎn)生巨大的沖擊。

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用于查驗對控制過程的影響

以歷史唯物主義的觀點來看，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展必將改變物質(zhì)資料的生產(chǎn)方式，從而對管理制度與結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生沖擊。正如特雷弗教授所指出的人工智能帶來的顛覆，“我們的工作每時每刻都在全方位地被顛覆”;“那種依靠個別少數(shù)領(lǐng)導的智慧，在年功序列的層級架構(gòu)中管理眾人的模式，已經(jīng)越發(fā)顯得過時且有害”[1]。

本文以海關(guān)查驗流程為案例，從對其控制的三個步驟，即制定標準、信息比對、以及采取措施，著手討論人工智能技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用對管理職能的沖擊。

（一）顛覆標準的制定

人工智能視頻識別的研發(fā)顛覆傳統(tǒng)查驗流程從作業(yè)動作標準化、場地設(shè)計標準、應(yīng)用系統(tǒng)制定及操作標準等多方面顛覆傳統(tǒng)的以“人”為執(zhí)行和監(jiān)管依據(jù)的準則。同時，多查驗場地的同時算法識別以及傳輸也將徹底改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及模式。

（二）顛覆信息的比對

革新的技術(shù)同時將多個查驗場地的識別結(jié)果，以結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)共同的保存。整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式的分平臺保存，如“在風險分析平臺以及電子口岸執(zhí)法系統(tǒng)、中國電子口岸公共數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，需建立若干子系統(tǒng)和信息中轉(zhuǎn)站，設(shè)定信息分報反饋程序”[2]進行傳輸及與報關(guān)單等已錄入信息進行后臺比對。呈現(xiàn)統(tǒng)一視頻采集、統(tǒng)一算法識別、統(tǒng)一傳輸標準的信息對比通道。

（三）顛覆采取措施的流程

傳統(tǒng)查驗流程通過信息共享和視頻監(jiān)控等手段解決了部分查驗部門與其他部門無效溝通的問題，然而查驗員依舊存在與其他通關(guān)流程部門人員在非標準化動作上的信息傳輸針對性不強和實際操作的困難。視頻識別技術(shù)的介入有效的將非結(jié)構(gòu)性與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一標準結(jié)構(gòu)的傳輸比對數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫被流程內(nèi)所有相關(guān)部門同時調(diào)用，形成了單一的通道數(shù)據(jù)、標準化的反饋途徑。該動作將大幅度縮減查驗不符反饋時間，有效提升查驗率，降低布控成本。

二、人工智能技術(shù)沖擊下管理職能調(diào)整的目標

人工智能技術(shù)的研發(fā)以及自學習視頻識別算法的應(yīng)用已成為發(fā)展的必然趨勢，其必將對海關(guān)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)管理職能產(chǎn)生沖擊，必要的職能調(diào)整將以查驗率的提升，查驗成本的降低，以及良好國際貿(mào)易環(huán)境的營造為目標逐步實施。

（一）降低人員監(jiān)管產(chǎn)生的成本

第一，降低由人進行查驗的錯、漏成本。目前的查驗過程雖然已經(jīng)大范圍的使用了電子關(guān)員、數(shù)字監(jiān)控等技術(shù)手段，但是在開箱、掏箱、貨物查驗的過程中仍由人進行判斷貨物與報關(guān)單比對等業(yè)務(wù)。視頻識別算法的應(yīng)用將人員可能產(chǎn)生的錯、漏成本降至最低。

第二，解決人員業(yè)務(wù)水平不統(tǒng)一情況。根據(jù)《全國通關(guān)一體化背景下呼和浩特海關(guān)機構(gòu)改革研究》中提出的幾個問題“查驗官員對查驗貨物的品名、歸類、性質(zhì)等理解認識的不同”;“查驗方式還基本停留在憑感覺，憑經(jīng)驗的層面上，具有很大的盲目性和隨意性”;“業(yè)務(wù)量增長時，人手不足很難做到有效監(jiān)管”[3]。人工智能的應(yīng)用在可保障基本的集裝箱運輸和開箱的人員基礎(chǔ)上，其他均由標準算法運算，最大程度上解決傳統(tǒng)流程的弊端。

（二）降低信息流轉(zhuǎn)成本

人工智能技術(shù)的開發(fā)是基于傳統(tǒng)硬件設(shè)備的進行的。自學習視頻識別算法即是對一些可以標準化的動作進行采集分析，該結(jié)果在設(shè)備前端完成，形成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)。徹底改變各不同監(jiān)管場地和不同查驗企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個集中處理區(qū)域再傳送到監(jiān)管部門網(wǎng)絡(luò)里的情況，縮減信息流轉(zhuǎn)成本的60%以上。

（三）標準化查驗作業(yè)動作

在傳統(tǒng)查驗?zāi)Ｊ街拢O(jiān)管區(qū)域為了節(jié)約場地使用、車輛運輸、人員開箱等成本以及監(jiān)管人員不足、查驗時間有限等問題，很多情況下在同一場地進行多箱查驗，由此暴露出如下問題：

1、視頻采集設(shè)備不能精確捕捉各作業(yè)動作

2、箱內(nèi)貨物無法進行與報關(guān)單的比對

3、監(jiān)管區(qū)域內(nèi)人員與貨物混雜，貨物的掏出和回填沒有標準

自學習視頻識別要求系統(tǒng)化安排集裝箱的運輸及擺放，并同時處理識別多個場地、多個箱體、多個貨物。故而可以將查驗作業(yè)動作全部按照系統(tǒng)規(guī)定執(zhí)行。

三、人工智能技術(shù)沖擊下調(diào)整管理職能的方法

《Fundamentals of Management》一書中說明，控制作為一種管理職能，對活動進行監(jiān)督，以確保活動得以按計劃完成，并能夠糾正任何明顯的偏差。[4]本文以海關(guān)查驗流程為案例，討論自學習視頻識別技術(shù)的研發(fā)，替代傳統(tǒng)以人作為查驗標準核心環(huán)節(jié)的模式，以同族控制法優(yōu)化制定標準、信息比對以及采取措施的步驟。

人工智能識別技術(shù)的研發(fā)，對普遍的查驗流程形成了技術(shù)革新，陳舊的信息化時代管理職能無法滿足人工智能時代的要求，調(diào)整控制的步驟將重新建立執(zhí)行的標準與作業(yè)習慣。

（一）調(diào)整制定標準的方式

海關(guān)查驗流程的控制和監(jiān)管是依賴于視頻監(jiān)控，傳統(tǒng)方式通過安裝視頻采集設(shè)備將信號傳至后臺，再由監(jiān)管人員觀測。人工智能視頻識別算法將這一環(huán)節(jié)在視頻采集過程中完成，將監(jiān)測結(jié)果形成數(shù)據(jù)庫和預(yù)警信息。使查驗流程相關(guān)聯(lián)的各個部門和環(huán)節(jié)均形成了新的標準制定的方式。

1、多場地同期查驗。

以一個查驗場地為例，一個場地有幾十個查驗位，每個查驗位對應(yīng)一個視頻采集設(shè)備。算法滿足多設(shè)備同時識別并形成結(jié)果上傳的要求，以查驗的標準化動作作為新的標準制定方式。

2、場地設(shè)計布局。

傳統(tǒng)狀態(tài)下，為節(jié)約查驗成本，同一查驗位放置多個集裝箱進行統(tǒng)一查驗。施畫查驗位置，查驗位箱體間距，查驗區(qū)域范圍內(nèi)監(jiān)管將成為新的標準。

3、箱體狀態(tài)變化。

算法將箱體狀態(tài)變化形成數(shù)字型數(shù)據(jù)進行上傳，規(guī)避了兩次狀態(tài)變化期間因查驗流程產(chǎn)生的時間間隔，并對此間隔期進行了不間斷監(jiān)控，規(guī)避期間內(nèi)查驗區(qū)域不合規(guī)人員、車輛、物品的進出。

（二）優(yōu)化比對步驟的方式

查驗的過程就是通過對實物檢查的信息進行比對的過程。由信息技術(shù)手段輔助的傳統(tǒng)查驗流程仍是以人作為分析判斷的根據(jù)，有了人的參與就會存在差異性，人工智能識別技術(shù)的研發(fā)從根本上改變了比對的步驟。

1、箱號與貨物識別方式。

同期采集集裝箱號和貨物信息的結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)形成聯(lián)合數(shù)據(jù)庫，改傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)上傳后比對方式為同系統(tǒng)內(nèi)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與電子報關(guān)單直接匹配并同期留存非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)記錄的比對方式。

2、貨物識別方式。

視頻識別算法采用人工學習大數(shù)庫方式逐漸提升對貨物的種類、性質(zhì)的識別準確性，改變傳統(tǒng)的依靠人員進行識別的業(yè)務(wù)水平不一的情況。

3、信息傳輸與對比方式。

采集的數(shù)據(jù)與監(jiān)管單位的數(shù)據(jù)庫格式是統(tǒng)一的，不需要通過第三方系統(tǒng)進行轉(zhuǎn)換和傳輸，縮減了傳輸途徑，降低了比對的技術(shù)壁壘。

（三）強化監(jiān)管糾正的方式。

未通過查驗的原因很多，傳統(tǒng)的模式需要將未通過查驗的原因進行分析后，再傳達給不同部門。人工智能識別的分揀在同一系統(tǒng)內(nèi)完成且直接形成分揀，提升了預(yù)警準確性及反應(yīng)速度。

1、系統(tǒng)整合改變監(jiān)管方式。技術(shù)的革新使傳統(tǒng)多系統(tǒng)拼接的局面，通過智能算法在同一系統(tǒng)進行了整合，數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一也將監(jiān)管的模式從多系統(tǒng)同時監(jiān)管變?yōu)閱我淮翱诒O(jiān)控。

2、準確預(yù)警提升糾正速度。預(yù)警方式也由傳統(tǒng)的點對點預(yù)警（即有A類問題向A部門單獨預(yù)警），改變?yōu)榧蓄A(yù)警分配（即所有預(yù)警信息在同一系統(tǒng)上報，在標準化分類下達）。

總之，人工智能技術(shù)的迅速迭代和實際應(yīng)用是大勢所趨，同時在各個行業(yè)中體現(xiàn)的對管理職能、架構(gòu)、制度以及意識形態(tài)上的變化也成為必然趨勢。本文希望通過人工智能技術(shù)對海關(guān)查驗流程中管理職能的沖擊進行討論，為新技術(shù)沖擊下的管理體系變革做出準備。面對高速迭代的技術(shù)演變，管理工作者應(yīng)更有前瞻性的做出預(yù)判，做好結(jié)構(gòu)與制度的基礎(chǔ)保障。

參考文獻：

[1]Jonathan Trevor，《AI and collective decision-making for 21st-century management》，F(xiàn)inancial Times，2017

[2]《提升有效信息共享與流轉(zhuǎn)在海關(guān)查驗工作中的應(yīng)用》，吳淞海關(guān)論文集，2011

[3]王鵬，《全國通關(guān)一體化背景下呼和浩特海關(guān)機構(gòu)改革研究》，內(nèi)蒙古大學，2018

[4]Stephen P. Robbins， David A. DeCenzo， Henry Moon， 《FundamentalsofManagement》6thEdition，Prentice Hall

作者介紹：

呂淼（1983-），男，天津人，天津財經(jīng)大學在職研究生在讀，主要研究方向是企業(yè)管理。

黎宏（1960-），男，天津人，天津開發(fā)區(qū)中環(huán)系統(tǒng)電子工程股份有限公司，董事長。