區(qū)域公共就業(yè)效率研究

黃怡楸

摘 要：公共就業(yè)服務(wù)的作用漸漸突出，要提高公共就業(yè)服務(wù)效率，改善政府對公共就業(yè)服務(wù)的支出。使用2011—2015年我國5個地區(qū)的就業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)，運用Malquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行研究。研究表明：5個地區(qū)要素投入分配不合理，3個地區(qū)就業(yè)服務(wù)效率呈下降趨勢，2個地區(qū)達(dá)到最優(yōu)。

關(guān)鍵詞：公共就業(yè)服務(wù);效率;區(qū)域

文章編號：1004-7026（2019）02-0038-003? ? ? ? 中國圖書分類號：F062.6;F240;F224 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1? 研究背景

公共部門提供的公益性就業(yè)服務(wù)被稱為公共就業(yè)服務(wù)體系（PES），是一種重要的現(xiàn)代國家制度。以政府為主要帶頭人[1]，社會各方面共同參與為主要方式，主要通過投入就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)對勞動者進(jìn)行就業(yè)培訓(xùn)并提供就業(yè)崗位，為用人單位提供合適有效的勞動力。

2? 文獻(xiàn)綜述

目前對公共就業(yè)服務(wù)體系的學(xué)術(shù)研究出現(xiàn)增多的現(xiàn)象，可是所得出的研究結(jié)果明顯還不是很多。張海枝運用DEA和Malmquist指數(shù)法來研究公共就業(yè)服務(wù)在不同地區(qū)、國家的效率，他認(rèn)為我國公共就業(yè)服務(wù)綜合效率較低，輸入因素在大多地區(qū)存在分配不合理及資源浪費的現(xiàn)象。蘇瑞菊根據(jù)新型城鎮(zhèn)化的要求，對我國公共就業(yè)服務(wù)體系進(jìn)行了研究，并從公共就業(yè)服務(wù)體系的發(fā)展歷程中了解了公共就業(yè)外包體系的經(jīng)驗。史巍在公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)中研究和建立組織功能，在發(fā)達(dá)國家和地區(qū)公共就業(yè)服務(wù)業(yè)績考核的基礎(chǔ)上，研究公共部門績效考核和績效考核的基本原則——3E原則（根據(jù)4種指標(biāo)的輸入、過程、產(chǎn)出和結(jié)果，得出3種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指標(biāo)）。祝海暢采用DEA方法對我國公務(wù)員就業(yè)服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，認(rèn)為近年來，全國公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)效率呈逐年提高的趨勢，但就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)效率一直在下降，技術(shù)進(jìn)步的效率也不斷下降。王芳以公共就業(yè)服務(wù)績效考核體系為研究基礎(chǔ)，分析了國內(nèi)外公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的設(shè)置和職能。根據(jù)中國公共就業(yè)服務(wù)的特殊要求提出建議，同時根據(jù)公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的績效考核指標(biāo)，提出中國公共就業(yè)服務(wù)績效考核體系[2]。

上述研究對公共就業(yè)服務(wù)體系研究作出了一定貢獻(xiàn)，取得了一定的研究成果，但是很明顯，仍存在不足之處，我國公共就業(yè)服務(wù)體系的整體效率分析十分匱乏。通過查閱數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)，使用定性研究作為研究方法的公共就業(yè)服務(wù)效率研究有許多文獻(xiàn)記載和數(shù)據(jù)分析，但是使用定量分析研究方法，如DEA方法研究公共就業(yè)服務(wù)效率還是很少的[3]。雖然張海枝利用DEA和Malmquist對我國不同地區(qū)的公共就業(yè)服務(wù)體系進(jìn)行了實證分析;祝海暢運用DEA模型，通過時間性和區(qū)域性這兩大特殊性質(zhì)對我國公共就業(yè)服務(wù)進(jìn)行績效評估，從研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，其所設(shè)置的指標(biāo)并不十分完整，缺少深入的論證研究，過程較為單一。

本文對中國華東地區(qū)中的5個地區(qū)的公共就業(yè)服務(wù)效率用DEA和Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行了實證分析，主要目的是通過建立我國就業(yè)服務(wù)體系，提高公共就業(yè)服務(wù)效率。

3? 指標(biāo)體系

所選的指標(biāo)包括：失業(yè)保險基金支出、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教職工人數(shù)。主要選擇的產(chǎn)出指標(biāo)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)出和直接產(chǎn)出做出的，指標(biāo)包括：城鎮(zhèn)人口失業(yè)率、城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位職工平均工資、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人數(shù)。

本文以2011—2015年福建省、上海市、安徽省、山東省、浙江省5個地區(qū)作為研究對象，原始數(shù)據(jù)來源于2011—2015年《福建省統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》等。

4? 研究方法

4.1? 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是一種綜合效率評估方法，通過建立投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)來建立對應(yīng)的評價模型，對同一系統(tǒng)的有效性單位進(jìn)行統(tǒng)一評價。DEA方法以凸分析和線性規(guī)劃作為工具的一種評估方法的概念是基于相對效率而言的，而決策單位之間的相對效率比較的計算及評估評價對象，是通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來計算的，復(fù)雜系統(tǒng)的多輸入、多輸出分析是獨一無二的[4]。

4.2? Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)

Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)主要結(jié)合了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、非參數(shù)線性規(guī)劃、技術(shù)效率變化（Effch）、技術(shù)變化（Techch）和生產(chǎn)力變動（Tfpch）及全要素生產(chǎn)效率指數(shù)之間的關(guān)系。技術(shù)效率變化指數(shù)可以從兩方面來分解，分別為純技術(shù)效率變化指數(shù)（Pech）和規(guī)模效率（Sech）[5]。

5? 公共就業(yè)服務(wù)效率實證分析

表1是福建省、上海市、山東省、安徽省、浙江省5個地區(qū)2011—2015年的原始數(shù)據(jù)，分別從城鎮(zhèn)失業(yè)率、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位平均工資、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)人數(shù)、基金支出、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教職工人數(shù)等方面進(jìn)行研究分析。

運用DEAP2.1軟件對我國2011—2015年5個省份（直轄市）公共就業(yè)Malmquist指數(shù)進(jìn)行分析，得到了2011—2015這5個地域公共就業(yè)服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化，技術(shù)效率與技術(shù)本身變化的成效。從2011—2015年5個省份區(qū)域公共就業(yè)服務(wù)效率的整體平均值來觀察，見表2，5個省份區(qū)域公共就業(yè)服務(wù)效率有所升高，各種因素達(dá)到了高效的狀態(tài)。

全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)Tfpch的平均值為1.018，它的變化是由技術(shù)效率變化和技術(shù)變化的取值來影響的，技術(shù)變化（Techch）的平均值是1.016，大于1，技術(shù)變化是由新技術(shù)設(shè)備和人員的水平取決的。研究結(jié)果顯示，5個省份的公共就業(yè)服務(wù)體系還是比較發(fā)達(dá)的。但是，這是整體的公共就業(yè)服務(wù)體系效率水平，福建省的技術(shù)變化值為0.948，安徽省的技術(shù)變化值為0.879，這2個省份的技術(shù)變化值都小于1，說明了福建省和安徽省的公共就業(yè)服務(wù)技術(shù)手段跟其他3個省份相比較為落后，而福建省的技術(shù)變化值又高于安徽省的技術(shù)變化值。

技術(shù)效率變化（Effch）表示既定投入的狀態(tài)下為研究目標(biāo)獲取最大產(chǎn)出的能力，研究結(jié)果顯示，技術(shù)效率變化的平均值為1.002，大于1，說明5個地區(qū)的區(qū)域公共就業(yè)服務(wù)的管理水平高，產(chǎn)出能力較強(qiáng)，其中山東省的技術(shù)效率變化值為0.943，小于1。所以山東省相對于其他省份來說，管理程度不突出，產(chǎn)出能力下降。規(guī)模效率變動值的平均值同樣大于1，只有山東省的規(guī)模效率變化值小于1。技術(shù)效率的增長主要是由規(guī)模效率的變動引起的。這就反映了我國個別省份公共就業(yè)服務(wù)的規(guī)模范圍在不斷擴(kuò)大，但公共就業(yè)服務(wù)管理水平和要素配置都不夠合理。

由表2可知，上海市和浙江省的全要素生產(chǎn)要素變動指數(shù)Tfpch大于1，處于上升的趨勢，全要素生產(chǎn)要素變動指數(shù)的變化主要來源于技術(shù)變化（Techch），所以技術(shù)效率變化影響并不是很大。從研究結(jié)果可以看出，福建省、山東省、安徽省TFP指數(shù)都是呈下降趨勢，福建省與安徽省2個地區(qū)TEP指數(shù)下降的原因是由于技術(shù)下降導(dǎo)致的，山東省的TFP指數(shù)下滑的原因是技術(shù)效率變動。研究顯示5個華東地區(qū)省區(qū)中，有3個省的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)是下降的。隨著社會的發(fā)展，公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)不斷增加，人們對公共就業(yè)服務(wù)的需求也在增加，需求方式也變得越來越不同。從研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，安徽省、福建省、山東省較其他省來說較為落后，需要在提高管理人員管理水平的同時，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)設(shè)備，從而提高公共就業(yè)服務(wù)水平，并提高公共就業(yè)服務(wù)效率。

6? 結(jié)論及政策建議

社會穩(wěn)定發(fā)展最重要的一個環(huán)節(jié)就是解決社會就業(yè)問題，本文采用福建省、上海市、山東省、安徽省、浙江省的2011—2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用DEA和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，運用動態(tài)分析了5個地區(qū)的公共就業(yè)服務(wù)效率。得出結(jié)論：從5省市的5年數(shù)據(jù)來看，省級公務(wù)人員就業(yè)服務(wù)效率呈現(xiàn)增長態(tài)勢。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的條件下，農(nóng)村勞動人口大量涌入城市，促進(jìn)就業(yè)的公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)越來越重要。根據(jù)2011—2015年5個地區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，公共就業(yè)效率有顯著變化。2011—2015年，福建省、山東省、安徽省的TFP指數(shù)小于1，屬于負(fù)增長，上海市和浙江省的TFP指數(shù)大于1，屬于正增長;各省的純技術(shù)變化都達(dá)到了1的最優(yōu)狀態(tài)，有的省份因為技術(shù)變化指數(shù)的變化導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)沒有小于1，有的省份由于技術(shù)效率變化指數(shù)導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)沒有達(dá)到高效率，每個省份都有需要改進(jìn)之處。

各地區(qū)公共就業(yè)服務(wù)體系要達(dá)到完善，要更加注意技術(shù)效率的變化、規(guī)模效率的變化、技術(shù)的變化和這些指標(biāo)的改善。生產(chǎn)力變動（Tfpch）的增長主要包括技術(shù)進(jìn)步與效率兩大部分，主要是通過純技術(shù)效率和規(guī)模效率提高TFP指數(shù)。各種因素必須一起提高，因此，一方面要加強(qiáng)對就業(yè)人員的培訓(xùn)，確保公職人員的知識、專業(yè)化和行為標(biāo)準(zhǔn)化。另外一個方面就是，要在加大公共就業(yè)服務(wù)投入力度的同時，加大擴(kuò)建公共就業(yè)服務(wù)信息網(wǎng)絡(luò)，引進(jìn)新技術(shù)，使用新設(shè)備，進(jìn)一步提高公共就業(yè)服務(wù)信息化水平[6]。

區(qū)域之間應(yīng)加強(qiáng)公共就業(yè)服務(wù)效率的交流與合作，引導(dǎo)比較落后的地區(qū)向較為發(fā)達(dá)的地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)促進(jìn)技術(shù)和現(xiàn)代管理經(jīng)驗，消除地域之間的偏差，更有效地吸收、改進(jìn)和創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)和管理方法，合理調(diào)整區(qū)域公共就業(yè)服務(wù)資源配置和資金投入，促進(jìn)公共就業(yè)服務(wù)均等化發(fā)展[7]。

參考文獻(xiàn)：

[1]蘇瑞菊.新型城鎮(zhèn)化背景下我國公共就業(yè)服務(wù)體系再造研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2014.

[2]張海枝.我國區(qū)域公共就業(yè)服務(wù)效率研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)法的實證分析[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報，2014（1）：36-42.

[3]祝海暢.公共就業(yè)服務(wù)效率評價研究[D].南京：南京財經(jīng)大學(xué)，2013.

[4]王芳.我國公共就業(yè)服務(wù)績效評價體系研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2011.

[5]史巍.我國公共就業(yè)服務(wù)績效綜合評價體系研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2010.

[6]馬樹才，張華新.公共就業(yè)服務(wù)體系效率研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2009（4）：60-65.

[7]張華新，劉海鶯.中國公共就業(yè)服務(wù)體系效率衡量與政策研究[J].山東科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2009，11（1）：53-58.