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    ADAS系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

    2019-06-11 11:35:28孫濤丁琴琴李衛(wèi)兵李娟
    中國(guó)測(cè)試 2019年4期
    關(guān)鍵詞:車輛工程

    孫濤 丁琴琴 李衛(wèi)兵 李娟

    摘要:為實(shí)現(xiàn)ADAS系統(tǒng)的仿真測(cè)試,解決傳統(tǒng)實(shí)車驗(yàn)證存在的測(cè)試成本高、周期長(zhǎng)、場(chǎng)景不可復(fù)用、無(wú)法定量分析等問(wèn)題,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)面向SAE 2級(jí)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)級(jí)測(cè)試平臺(tái)。提出利用PreScan軟件進(jìn)行交通場(chǎng)景仿真及虛擬傳感器建模、CarSim軟件進(jìn)行車輛動(dòng)力學(xué)建模,建立涵蓋真實(shí)底盤執(zhí)行系統(tǒng)的測(cè)試平臺(tái)方案。基于ISO 15622中定義的典型工況進(jìn)行仿真分析,搭建ACC功能涉及的Cut-off虛擬交通場(chǎng)景;基于試驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)及虛擬傳感器進(jìn)行參數(shù)化建模;測(cè)量HWT時(shí)間,實(shí)現(xiàn)法規(guī)要求參數(shù)的定量分析。構(gòu)建的測(cè)試平臺(tái)能夠?yàn)锳DAS系統(tǒng)提供完整的“人一車一路”仿真測(cè)試環(huán)境,為國(guó)內(nèi)進(jìn)行ADAS系統(tǒng)測(cè)試評(píng)價(jià)提供一個(gè)良好的研究平臺(tái)。

    關(guān)鍵詞:車輛工程;測(cè)試平臺(tái);ADAS系統(tǒng);PreScan;CarSim;HWT時(shí)間

    中圖分類號(hào):TP216;TP337文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-5124(2019)04-0151-06

    0引言

    高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(advanced driver assistantsystem,ADAS),是利用安裝在車上的傳感器,在汽車行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)感應(yīng)周圍的環(huán)境,收集數(shù)據(jù),進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析,從而預(yù)先讓駕駛者察覺(jué)到可能發(fā)生的危險(xiǎn),有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。它涵蓋了諸如車道偏離報(bào)警系統(tǒng)(LDW)、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(BSD)、自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)(AEB)、自適應(yīng)巡航系統(tǒng)(ACC)等。

    ADAS具有廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景預(yù)計(jì)到2020年,駕駛輔助(DA)、部分自動(dòng)駕駛(PA)車輛市場(chǎng)占有率將達(dá)50%。歐洲NCAP組織已經(jīng)將LDW、AEB系統(tǒng)列入汽車安全評(píng)級(jí)加分項(xiàng)中,C-NCAP也在2018版將主動(dòng)安全列入其評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

    ADAS測(cè)試包括軟件在環(huán)(sIL)、硬件在環(huán)(HIL)、車輛在環(huán)(VIL)、場(chǎng)測(cè)、路測(cè)等環(huán)節(jié),測(cè)試內(nèi)容包括傳感器、算法、執(zhí)行器等環(huán)節(jié),測(cè)試目的包括應(yīng)用功能、性能、穩(wěn)定性和魯棒性、功能安全、形式認(rèn)證等。試驗(yàn)周期長(zhǎng)、成本高、安全無(wú)法保障,試驗(yàn)行駛環(huán)境不可預(yù)測(cè)、難以復(fù)制/重現(xiàn)、缺乏靈活性、不可自動(dòng)化測(cè)試是ADAS研發(fā)測(cè)試的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

    谷歌、特斯拉、Zoox等很多公司借助模擬仿真的方法力圖使智能汽車的行駛里程盡快達(dá)到數(shù)十億英里。荷蘭TASS開發(fā)出仿真軟件PreScan驗(yàn)證ADAS的控制策略罔;吉林大學(xué)開發(fā)出仿真軟件Panosim可以實(shí)現(xiàn)智能汽車道路場(chǎng)景、動(dòng)力學(xué)建模。劉穎等利用PreScan模擬駕駛環(huán)境及車輛控制,搭建駕駛模擬器用于驗(yàn)證ADAS系統(tǒng)的控制策略的有效性、HMI的接受度及駕駛習(xí)慣,但其駕駛模擬器的車輛動(dòng)力學(xué)模型較為簡(jiǎn)單,不能很好體現(xiàn)出車輛模型多變量、非線性的特點(diǎn)。何承坤等提出了一種系統(tǒng)的、全面的汽車自動(dòng)駕駛測(cè)評(píng)方法,但側(cè)重于對(duì)自動(dòng)駕駛安全性測(cè)評(píng)分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)。目前,針對(duì)ADAS的仿真測(cè)試研究還相對(duì)較少,基于此,本文提出了面向SAE2級(jí)的ADAS系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的課題。

    1測(cè)試平臺(tái)架構(gòu)

    測(cè)試平臺(tái)如圖1所示,集成了實(shí)車制動(dòng)系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng),可提供完整的ADAS系統(tǒng)硬件在環(huán)仿真環(huán)境。測(cè)試平臺(tái)以PXI為核心,基于動(dòng)力學(xué)軟件CarSim和場(chǎng)景軟件PreScan的聯(lián)合仿真。

    平臺(tái)的構(gòu)架方案主要分為上層算法、底層執(zhí)行機(jī)構(gòu)、環(huán)境設(shè)置。上層算法根據(jù)用戶自定義設(shè)計(jì),載入不同控制邏輯,控制算法運(yùn)算的控制指令通過(guò)各接口發(fā)送至底層執(zhí)行機(jī)構(gòu),包括制動(dòng)壓力請(qǐng)求接口、轉(zhuǎn)向角度請(qǐng)求接口、發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩請(qǐng)求接口,其中發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩接口,由于未實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)硬件在環(huán),因此所獲取的信號(hào)來(lái)自于CarSim模型。底層執(zhí)行機(jī)構(gòu)通過(guò)各接口獲取指令,并精確響應(yīng)和執(zhí)行。利用場(chǎng)景仿真軟件PreScan進(jìn)行環(huán)境場(chǎng)景模擬功能,包括工況場(chǎng)景設(shè)置、車輛參數(shù)設(shè)置等,以再現(xiàn)滿足測(cè)試要求的真實(shí)環(huán)境。

    2硬件系統(tǒng)搭建

    硬件系統(tǒng)主要包含為兩大模塊:電源模塊和信號(hào)模塊。電源模塊主要包括直流12v、直流5v、交流220V和常用電路輔助器件,其中各模塊系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)獨(dú)立控制。信號(hào)模塊是以PXI為核心的信息流動(dòng)系統(tǒng),可以完成對(duì)模擬信號(hào)、數(shù)字信號(hào)、CAN3種形式信號(hào)的處理,并可以實(shí)現(xiàn)硬件接口的故障注人。

    2.1電源管理模塊

    機(jī)柜最上方的3U插箱是該設(shè)備的PDU單元,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的電源進(jìn)行控制、分配、保護(hù)等功能,其原理如圖2所示。

    2.2實(shí)時(shí)處理器及板卡

    實(shí)時(shí)系統(tǒng)基于NI的PXI技術(shù)搭建,包括機(jī)箱、實(shí)時(shí)處理器和各類10板卡。實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)的主要功能有:Simulink仿真模型的實(shí)時(shí)運(yùn)行;與上位機(jī)試驗(yàn)軟件的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互,實(shí)現(xiàn)在線調(diào)參和監(jiān)控;通過(guò)各類10板卡,輸出控制器所需信號(hào),并采集控制器發(fā)出的所有信號(hào)。標(biāo)準(zhǔn)10板卡可至少實(shí)現(xiàn)如下標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)的模擬和采集:模擬信號(hào)采集和輸出、數(shù)字信號(hào)采集和輸出、PWM信號(hào)采集和輸出。

    模擬總線信號(hào),保證待測(cè)控制器正常運(yùn)行;通過(guò)硬件接口接收控制器發(fā)出的各種控制信號(hào),通過(guò)模型運(yùn)算后由10輸出各種傳感器信號(hào)給控制器,從而與控制器構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)的系統(tǒng)。實(shí)時(shí)系統(tǒng)及板卡指標(biāo)如表1所示。

    2.3故障注入單元

    故障注入模塊模擬常見的車載電氣故障,比如導(dǎo)線的開路、短路等情況,以測(cè)試控制器的故障診斷功能,如圖3所示。故障診斷模塊采用分布式控制模式,通過(guò)安裝在PC機(jī)上的故障注人操作終端,按照指定的故障模型控制故障注入板卡模擬出相應(yīng)的故障,故障注入模塊是車輛仿真器的重要組成部分。

    3軟件接口設(shè)計(jì)

    測(cè)試平臺(tái)上位機(jī)軟件主要基于CarSim軟件和PreScan軟件實(shí)現(xiàn)。CarSim主要提供整車模型和動(dòng)力學(xué)模型、各種工況的設(shè)置、多種數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)等;PreScan進(jìn)行道路環(huán)境建模及傳感器建模,將識(shí)別到的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給感知與決策控制運(yùn)算平臺(tái)。上位機(jī)軟件PreScan、CarSim運(yùn)行在Simulink平臺(tái)下,通過(guò)試驗(yàn)管理軟件將模型與硬件加載并一一進(jìn)行映射,實(shí)現(xiàn)軟件與硬件的接口通信功能。

    上位機(jī)軟件運(yùn)行在Simulink平臺(tái)中,臺(tái)架硬件與模型通過(guò)試驗(yàn)管理軟件進(jìn)行連接。模型與硬件的接口設(shè)計(jì)主要包括:在Simulink環(huán)境下搭建CAN/IO模型及電源控制模型,并編譯生成DLL文件;在試驗(yàn)管理軟件中加載硬件板卡及模型生成的DLL文件,并導(dǎo)人通信數(shù)據(jù)庫(kù);將硬件資源與模型進(jìn)行映射連接。

    為實(shí)現(xiàn)信號(hào)的正確傳輸,基于Simulink搭建10模型,用于HIL與模型之間的數(shù)據(jù)交互。通過(guò)在試驗(yàn)管理軟件VeriStand中加載相關(guān)硬件和模型,并將對(duì)應(yīng)的信號(hào)通道連接(mapping)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確傳輸。主要包括需要用到的板卡資源加載(10板卡、CAN板卡等)、模型數(shù)據(jù)(DLL文件)的加載。通過(guò)mapping過(guò)程,連接某兩個(gè)通道,實(shí)現(xiàn)信號(hào)從一個(gè)通道傳遞到另一個(gè)通道。設(shè)置的方式如圖4所示。

    4場(chǎng)景仿真與驗(yàn)證

    利用上位機(jī)軟件PreScan進(jìn)行道路環(huán)境建模,CarSim軟件進(jìn)行動(dòng)力學(xué)參數(shù)化建模,并在PreSan中進(jìn)行虛擬傳感器參數(shù)配置,針對(duì)ISO定義的ACCCut-off工況進(jìn)行仿真驗(yàn)證及分析。

    4.1道路環(huán)境建模

    如圖5所示,虛擬場(chǎng)景模型的設(shè)計(jì),從道路模型開始。分析測(cè)試場(chǎng)景中道路的相關(guān)參數(shù),如車道數(shù)、車道寬度、車道標(biāo)記線、彎曲半徑等。在仿真建模軟件中,將道路元素從元素庫(kù)拖放到編輯區(qū),編輯道路的寬度、車道數(shù)、車道標(biāo)記線、彎曲半徑等,設(shè)置完成后,生成的道路模型。

    4.2車輛動(dòng)力學(xué)建模

    利用CarSim軟件進(jìn)行車輛動(dòng)力學(xué)建模,通過(guò)獲取設(shè)計(jì)參數(shù)及臺(tái)架試驗(yàn)數(shù)據(jù),包括車輛的質(zhì)量參數(shù)、空氣動(dòng)力學(xué)參數(shù)、傳動(dòng)系參數(shù)、制動(dòng)系參數(shù)、轉(zhuǎn)向系參數(shù)、懸架K特性、懸架c特性、輪胎特性參數(shù)等8類36個(gè)參數(shù),在軟件中進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置,并作為S-function的形式發(fā)送到Simulink中,替換掉PreScan中簡(jiǎn)易的車輛動(dòng)力學(xué)模塊,車輛動(dòng)力學(xué)參數(shù)化建模所需的數(shù)據(jù)及來(lái)源見表2。

    4.3虛擬傳感器建模

    為實(shí)現(xiàn)在虛擬測(cè)試環(huán)境下對(duì)待測(cè)車輛進(jìn)行測(cè)試,還需要建立待測(cè)車輛的傳感器模型。傳感器建模為參數(shù)化建模,以TIS傳感器(通用的掃射傳感器模型,可以通過(guò)改變參數(shù)模擬雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá))建模為例,即設(shè)置其波束數(shù)量、掃描頻率、波束類型、波束范圍、波束方位角范圍、高度范圍角、系統(tǒng)最大檢測(cè)輸出等。

    4.4仿真分析

    在Simulink環(huán)境下,搭建測(cè)試系統(tǒng)模型,包含調(diào)用基于CarSim的車輛動(dòng)力學(xué)模型及人機(jī)交互控制模型。外部環(huán)境感知傳感器(如TIS)信息按照規(guī)定的協(xié)議數(shù)據(jù)格式打包,利用臺(tái)架的CAN板卡資源發(fā)送到待測(cè)控制器中,臺(tái)架采集待測(cè)控制器決策后的指令,并控制縱向、橫向執(zhí)行模塊,執(zhí)行控制模塊的結(jié)果反饋到仿真系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的閉環(huán)控制。

    在虛擬環(huán)境下,使用軟件可以針對(duì)各種工況進(jìn)行定性、定量的分析評(píng)價(jià),通過(guò)對(duì)模型參數(shù)的標(biāo)定,可以不斷的優(yōu)化系統(tǒng)的舒適性及魯棒性。以ISO15622:2002-for Adaptive Cruise Control system(ACC)中Cut-off場(chǎng)景為例,場(chǎng)景定義為:主車1跟蹤目標(biāo)車2,目標(biāo)車2變道切出本車道,超越前方較慢行駛的目標(biāo)車3;主車1能夠重新檢測(cè)到目標(biāo)車3,并穩(wěn)定跟隨,則該項(xiàng)測(cè)試通過(guò)。定義主車1的參數(shù)為:初始速度=50km/h,初始位置=8m;目標(biāo)車2:初始速度=50km/h;目標(biāo)車3:Tdelay=5s,初始速度=50km/h。

    在ISO中定義了車頭時(shí)距HWT dem[s](Demanded Headway time),為主車目標(biāo)車相對(duì)距離/主車的絕對(duì)速度。本實(shí)驗(yàn)中,設(shè)置HWT初始時(shí)間為1.5s。amax為ACC系統(tǒng)所能允許的最大加減速度,當(dāng)處于避撞模式下,最大加減速度較大時(shí),可以有效地避撞,但同時(shí)會(huì)影響駕駛員的舒適性。

    由圖7(a)可以看出,0~6s的過(guò)程,主車以50km/h的穩(wěn)定速度跟隨前車;當(dāng)目標(biāo)車2切出本車道后,主車重新檢測(cè)到前方低速運(yùn)行的目標(biāo)車3,在8~12s的過(guò)程中,主車開始以設(shè)定的amax減速;12~18s的過(guò)程,主車重新以7.5km/h的穩(wěn)定車速跟隨目標(biāo)車3行駛。由圖7(b)可知,amax=3.5m/s2時(shí),在主車減速到穩(wěn)定跟車后,可有效保持與前方車輛4m的距離,當(dāng)。aamx=2.5m/s2時(shí),難以與前車保持有效的安全距離,可能產(chǎn)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn)。由圖7(c)可知,在減速階段及重現(xiàn)定位目標(biāo)進(jìn)行跟車階段,amax=3.5m/s2時(shí),車間時(shí)距HWT波動(dòng)的較小,能夠更快地趨于穩(wěn)定,并保持在設(shè)定的HWT初始值1.5s。

    由以上分析可以看到,通過(guò)仿真可以對(duì)測(cè)試過(guò)程中的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)定量分析。通過(guò)分配各部分的響應(yīng)和延遲等參數(shù)特性,來(lái)評(píng)判ACC系統(tǒng)在各個(gè)過(guò)程過(guò)程(加速、減速)中的舒適性、安全性等指標(biāo)。

    5結(jié)束語(yǔ)

    本文設(shè)計(jì)了一套面向SAE 2級(jí)的ADAS系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái),實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室條件下交通場(chǎng)景的虛擬驗(yàn)證,解決了ADAS測(cè)試面臨的安全性差、可重復(fù)性差等問(wèn)題。驗(yàn)證結(jié)果表明,該測(cè)試平臺(tái)能夠有效地針對(duì)ADAS功能進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,并在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行實(shí)施。

    本文提出利用仿真軟件中的虛擬傳感器作為輸人,但忽視了真實(shí)傳感器與模型傳感器的一致性;提出的系統(tǒng)架構(gòu)方案,并未考慮實(shí)車運(yùn)行工況下的各種復(fù)雜的電磁工況。下一步,還需要在現(xiàn)在平臺(tái)基礎(chǔ)上,擴(kuò)展傳感器在環(huán)硬件設(shè)備,以模擬更加真實(shí)的測(cè)試環(huán)境。

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