楊鎂鴻 焦利豪 郭輝炫 陳陽(yáng)芳
【摘 要】 2017年是“刷臉應(yīng)用元年”,被廣泛應(yīng)用到各種場(chǎng)景。人臉識(shí)別逐漸從金融、安防等領(lǐng)域下沉到日常生活與消費(fèi)的場(chǎng)景中來(lái)。人臉識(shí)別掀起了零售餐飲等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有很多企業(yè)以人臉識(shí)別作為切入點(diǎn),利用人臉識(shí)別新技術(shù)做到客流統(tǒng)計(jì)、年齡分布統(tǒng)計(jì)、客戶到店提醒等傳統(tǒng)零售無(wú)法實(shí)現(xiàn)的智能門店管理。而見(jiàn)福便利店是世界上第一家嘗試進(jìn)行人臉識(shí)別的便利店,開啟了見(jiàn)福的智慧零售的新時(shí)代。
【關(guān)鍵詞】 人臉識(shí)別 智慧零售 CRM系統(tǒng) 見(jiàn)福便利店
一、引言
人臉識(shí)別技術(shù)是基于臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù),優(yōu)勢(shì)是無(wú)感和非接觸。只要有攝像頭的地方,就可采集人臉的圖像和視頻流。而在新零售商業(yè)的帶動(dòng)下,線下門店有以下三個(gè)大趨勢(shì):
首先,零售門店里電子屏越來(lái)越多,如:收銀屏,迎賓屏,智能電視等。目前,大部分門店只是用來(lái)輪播推廣視頻,除了介紹門店,沒(méi)有太多其他用途。
其次,更多的連鎖零售門店愿意去開發(fā)線上應(yīng)用,包括:微信公眾號(hào),小程序或獨(dú)立APP。開發(fā)應(yīng)用的本意是想打通線上和線下,可實(shí)際上只是推送幾個(gè)資訊,并未發(fā)揮其他作用。
最后,智能安防的發(fā)展會(huì)讓線下門店安裝越多越多的攝像頭。
這三大趨勢(shì)正好為人臉采集的硬件設(shè)施提供了基礎(chǔ)。無(wú)論門店里的電子屏,還是微信小程序(或APP),都可引導(dǎo)顧客拍攝,進(jìn)行人臉綁定。 店內(nèi)的攝像頭也可以將顧客的店內(nèi)行為記錄下來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
目前的人臉識(shí)別系統(tǒng)在便利店中應(yīng)用效果尤為顯著,一方面,在客戶管理層面上幫助便利店進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)、年齡分布統(tǒng)計(jì)、客戶到店提醒、智能客戶標(biāo)簽、客戶流失率監(jiān)控等,提升便利店的服務(wù)質(zhì)量。;另一方面,優(yōu)化店內(nèi)產(chǎn)品陳列及人員配置,幫助管理者隨時(shí)了解店內(nèi)情況,做出更佳的決策,提高管理效率。
二、零售業(yè)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用情況
人臉識(shí)別是AI行業(yè)的一個(gè)重要領(lǐng)域,各式各樣應(yīng)用也層出不窮,比如:人臉支付、人臉遠(yuǎn)程驗(yàn)證、人臉閘機(jī)等。人臉識(shí)別技術(shù)在線下商業(yè)也得到了更廣更創(chuàng)新的應(yīng)用,個(gè)人把人臉識(shí)別技術(shù)在新零售中運(yùn)用,概括成三件事:數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)應(yīng)用,反饋閉環(huán)。
(一)數(shù)據(jù)收集
拋開隱私這一點(diǎn),人臉識(shí)別的好處是無(wú)感和非接觸,也因此人臉識(shí)別的線下應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)收集。收集數(shù)據(jù)的方法,目前看到的做法要么在某個(gè)屏幕前自動(dòng)拍攝人臉,要么在小程序里自拍。有了第一次人臉的綁定,可以針對(duì)這部分用戶作更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的收集,例如在各類支持人臉識(shí)別的屏幕前進(jìn)行識(shí)別,采集用戶在屏幕上的行為。對(duì)于線下門店,既增加了業(yè)務(wù)場(chǎng)景和增強(qiáng)了用戶體驗(yàn),同時(shí)也可以考慮線下到線上的引流。
(二)數(shù)據(jù)應(yīng)用
通過(guò)人臉識(shí)別抓取的數(shù)據(jù),豐富了CRM數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于全渠道的精細(xì)化營(yíng)銷,例如公眾號(hào),小程序,APP和線下屏幕,這些渠道基于人臉識(shí)別中收集的數(shù)據(jù)(以及其他渠道的數(shù)據(jù)),可以千人千面的方式服務(wù)于用戶。
第一,人臉識(shí)別也可以應(yīng)用于支付,通過(guò)識(shí)別人臉,實(shí)現(xiàn)刷臉支付。第二,如果人臉打通了會(huì)員CRM,線下場(chǎng)景人臉可以應(yīng)用于會(huì)員服務(wù)。如:線下無(wú)人店的自動(dòng)開門,柜子的自動(dòng)打開,會(huì)員的自動(dòng)積分等。第三,通過(guò)識(shí)別人臉,進(jìn)行門店的智慧管理。如:洞察用戶在門店的行進(jìn)路徑和停留時(shí)間,可以對(duì)門店的SKU受歡迎程度作分析,指導(dǎo)供應(yīng)鏈端的SKU供貨;同時(shí)也可以通過(guò)這些分析,指導(dǎo)門店的貨架陳列等。
(三)反饋閉環(huán)
如果花很大的人力做好線下數(shù)據(jù)的收集,卻停留在CRM里,那絕對(duì)和智慧零售南轅北轍。如果做了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用,就需要評(píng)估這些應(yīng)用是否偏離了商業(yè)的方向,評(píng)估這些應(yīng)用的實(shí)際回報(bào)和效果,這些都需要在做數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候做好數(shù)據(jù)收集的閉環(huán)。例如刷臉后數(shù)據(jù)推薦的點(diǎn)擊,試穿,查看,例如使用刷臉支付的效率,復(fù)購(gòu)率,例如大屏的使用人流,引流效果等等。[1]
三、零售企業(yè)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的前景
近年來(lái),實(shí)體店遭受了很大的沖擊,很多中小門店,個(gè)體商戶甚至是品牌連鎖、大型商超卷入關(guān)店浪潮。原因由很多方面造成,比如受到電商沖擊(用戶在線上訪問(wèn)消費(fèi),電商都可以掌握數(shù)據(jù),從而精準(zhǔn)營(yíng)銷反向拉動(dòng)消費(fèi)),而線下與之形成鮮明的對(duì)比:客流量少,數(shù)據(jù)量不夠,收銀和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無(wú)法打通,只能無(wú)差別對(duì)待客戶。這些都迫使實(shí)體店加速轉(zhuǎn)型,嘗試線上線下融合、升級(jí)消費(fèi)場(chǎng)景等,現(xiàn)在人臉識(shí)別也成為了一條解決痛點(diǎn)的新路徑。
(一)認(rèn)知客戶,構(gòu)建畫像
人臉識(shí)別通過(guò)智能算法進(jìn)行人群統(tǒng)計(jì)(區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)、區(qū)域停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、排隊(duì)等待時(shí)長(zhǎng)等)、人群屬性(年齡性別分析、用戶特征分析、用戶身高體重運(yùn)動(dòng)速度分析等)、人群行為(行為動(dòng)作分析、多監(jiān)控互聯(lián)),從而構(gòu)建用戶畫像。 隨著智能化的進(jìn)步,系統(tǒng)進(jìn)一步的學(xué)習(xí)分析,在龐大精確的用戶畫像中,即使是小偷或者換假貨的進(jìn)去也能快速識(shí)別并警示。 顧客到店后,首先通過(guò)人臉識(shí)別判斷顧客身份,后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示顧客是否會(huì)員,過(guò)往購(gòu)買數(shù)據(jù)、喜好,顧客身高、衣著尺碼等數(shù)據(jù)。 通過(guò)對(duì)到店顧客年齡性別甚至人員屬性分析,可以為產(chǎn)品推廣、店面促銷效能、 VIP客戶關(guān)懷等更多的營(yíng)銷行為提供有力支撐, 用數(shù)據(jù)去量化顧客的每一個(gè)購(gòu)物環(huán)節(jié),這對(duì)商家有很大幫助。 雖然現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)無(wú)法直接應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,但對(duì)未來(lái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷,鎖定客戶群體有很大作用。
(二)打通線上線下的直接媒介
張立提出“線上線下打通最直接的媒介就是人臉”,在新零售的戰(zhàn)役里,有效整合線上線下資源的玩家大部分都取得了成功。想象一下,當(dāng)消費(fèi)者走進(jìn)商店時(shí),人臉識(shí)別可用于分析消費(fèi)者目標(biāo)并協(xié)助精準(zhǔn)營(yíng)銷。
在張力看來(lái),人臉識(shí)別技術(shù)可以用來(lái)幫助打通線上線下,幫助商家更好地向有需要的消費(fèi)者銷售商品。 “人臉”是唯一可用于完成各種交易的身份,這是新零售開發(fā)可以嘗試的方向?!?張立認(rèn)為。 [2]
(三)改善排隊(duì)顧客體驗(yàn)